专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种视频数据的采样方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210271286.1在审
  • 周林;董超;乔宇;吕子钰 - 中国科学院深圳先进技术研究院
  • 2022-03-18 - 2023-09-22 - G06F16/783
  • 本发明公开了一种视频数据的采样方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取待采样视频;根据预设窗口长度生成当前滑动窗口,根据当前滑动窗口对待采样视频进行数据采样;当满足采样条件时,确定当前滑动窗口所对应数据帧的数据类型,根据各数据帧的数据类型进行相应的窗口滑动,得到下一滑动窗口,并进行数据采样,其中,各数据类型中存在头部类时,窗口滑动的步长为第一当前滑动步长,各数据类型中不存在头部类时,窗口滑动的步长为第二当前滑动步长,第一当前滑动步长大于所述第二当前滑动步长;将下一滑动窗口作为新的当前滑动窗口并在满足采样条件时返回执行数据帧的数据类型的确定步骤。解决了视频中长尾问题和数据分布不均的问题。
  • 一种视频数据采样方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种群组的项目推荐方法、智能终端以及存储装置-CN201911276204.7有效
  • 吕子钰;杨敏;姜青山;李成明 - 中国科学院深圳先进技术研究院
  • 2019-12-12 - 2023-03-28 - G06F16/9536
  • 本申请公开了一种群组的项目推荐方法、智能终端以及存储装置,该群组的项目推荐方法包括:获取到目标项目对应的包括有位置信息的位置感知项目矩阵、目标群组的群组偏好矩阵、成员聚合群组偏好矩阵以及近邻群组偏好矩阵;融合群组偏好矩阵、成员聚合群组偏好矩阵以及近邻群组偏好矩阵,以得到目标群组的多角度群组偏好矩阵;根据位置感知项目矩阵和多角度群组偏好矩阵对应生成目标群组对于每一位置感知项目的喜好程度的预测评分矩阵,以根据预测评分矩阵,对目标群组进行项目推荐。通过上述方式,本申请能够更加灵活的引入多样的多源信息来对目标群组进行项目推荐,且能够有效地解决数据稀疏和冷启动的问题,实现高效的位置感知群组推荐。
  • 种群项目推荐方法智能终端以及存储装置
  • [发明专利]一种基于图神经网络推理的可解释推荐方法-CN202110426669.7有效
  • 吕子钰;乔宇 - 中国科学院深圳先进技术研究院
  • 2021-04-20 - 2022-11-01 - G06F16/9535
  • 本发明公开了一种基于图神经网络推理的可解释推荐方法。该方法包括:针对用户行为的交互矩阵,构建多关系用户行为图;对于用户行为图,利用用户行为偏好理解模型学习高阶的关联关系并传播用户行为偏好,得到用户、物品、用户‑物品间关联的向量表示;将用户行为偏好理解模型输出的用户状态表示、物品状态表示、用户‑物品关联表示输入至用户行为偏好理解模型,获得给定用户的物品推荐;将用户行为偏好理解模型输出的用户偏好状态表示、物品状态表示、用户‑物品关联表示的融合作为解释生成模型的输入,并结合文本评论集合,获得为给定用户所推荐物品的相关解释。本发明能够在提供高性能的推荐结果的同时生成高质量、易于理解的推荐解释。
  • 一种基于神经网络推理可解释推荐方法
  • [发明专利]一种知识增强的推荐方法和系统-CN202110435550.6有效
  • 吕子钰;乔宇 - 中国科学院深圳先进技术研究院
  • 2021-04-22 - 2022-11-01 - G06F16/9535
  • 本发明公开了一种知识增强的推荐方法和系统。该方法包括:针对评论文档,提取全局层次的语义向量表示和语句层次的隐含向量表示,获得层次化的语义表示;利用知识库,检索与评论文档关联的语义知识,形成关联语义知识表示;融合所述层次化语义知识和所述关联语义知识表示,得到用户的语义知识增强表示、物品的语义知识增强表示以及用户‑物品交互的语义知识增强表示;基于神经协同过滤框架,融合所得到的用户的语义知识增强表示、物品的语义知识增强表示以及用户‑物品交互的语义知识增强表示,利用层次化的用户‑物品交互机制预测交互评分,以生成物品推荐结果。本发明层次化地模拟用户‑物品交互实现推荐预测,提供高质量的推荐结果。
  • 一种知识增强推荐方法系统

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