[发明专利]一种重叠宫颈细胞图像分割方法

权利要求书

1.一种重叠宫颈细胞分割方法，其特征在于：包括宫颈细胞预处理和重叠细胞分割，宫颈细胞预处理首先对细胞前景对象进行建模，计算出图像中的细胞区域，利用均值漂移算法将细胞区域分块，然后采用局部自适应算法提取出细胞核，局部自适应算法将图像目标分成若干子快，对每幅图像求取梯度直方图，用OSTU阈值分割可以得到很好的分割阈值，利用等间距插值法减轻块状效应的影响，该方法对细胞图像细节具有很好的区分和分割，考虑了噪声的影响，能够提取完整的边缘轮廓，使得所检测的边缘具有连续性，数学形态学的滤波器能够保证边缘定位精确，同时避免边缘宽度过宽引起细胞边缘重叠，同时细胞核的轮廓也得以保留，对于重叠细胞质的分割，首先计算图像的梯形图并进行阈值分割，利用凹点找出重叠区域并叠加细胞区域外轮廓，进行分水岭分割，减少图像的处理范围，然后根据HSV颜色模式中的色调和饱和度的特征制定区域合并原则并进行区域消除就得到最终重叠图像的分割效果。

2.根据权利要求1所述的一种重叠宫颈细胞分割方法，其特征在于所述的图像预处理操作，充分利用重叠细胞区域的特点，对图像进行平滑操作，减少后期计算量，帮助细胞核和细胞质的分割打下很好的基础。

3.根据权利要求1所述的一种重叠宫颈细胞分割方法，其特征在于所述改进局部自适应阈值分割方法对细胞图像细节具有很好的分割效果，考虑了噪声的影响，能够产生连续的闭合区域轮廓，适应性较强，减少模糊区域，可以明显降低块状效应的影响，同时细胞核轮廓也充分的得以保留。

4.根据权利要求1所述的一种重叠宫颈细胞分割方法，其特征在于所述重叠细胞图像分割优于直接对梯度图像进行分水岭分割，大大减少图像的处理范围，不易造成过分割，减少后期合并的复杂度，易于相似性合并准则的制定，形成更加准确的图像分割结果。