[发明专利]动物体长的测量方法和装置

说明书

本发明提供了一种动物体长的测量装置和方法，装置包括：分割与提取模块将采集到的待测动物的图像发送至已训练完成的深度学习模型中，进行待测动物和参照物的分割与提取操作；计算模块将分割与提取操作的结果通过质心和长度检测算法进行对待测动物的质心坐标和长度的计算；测量模块对获取到的以矩阵形式进行表示的计算结果通过预设算法进行偏差剔除操作，以获取待测动物体长的测量数据。采用本发明所提供的动物体长的测量装置和方法，利用卷积神经网络自动完成对动物和参照物的提取分割，并利用随机森林算法完成对拍摄角度、相机桶状变形的校正，最终实现动物的体长的自动测量。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，具体而言，涉及一种动物体长的测量方法和装置。

背景技术

随着畜牧业保险业务的完善，越来越多的养殖户开始大量的为自己的猪投保。在猪死亡后的理赔过程中，目前养殖保险主要还是采用人工去现场测长或称重的方式，但是在这个工程中存在大量的人力和时间的花费和道德规范。与此同时，还存在拍摄光线和遮挡问题，例如在夜晚或者反光，或者待识别猪被其他物体遮挡的情况下，对测量的效果有很大的影响。

发明内容

本发明提供了一种动物体长的测量装置和方法。

本发明第一方面的实施例提供了一种动物体长的测量装置，包括：分割与提取模块，用于将采集到的待测动物的图像发送至已训练完成的深度学习模型中，进行所述待测动物和参照物的分割与提取操作；计算模块，用于将分割与提取操作的结果通过质心和长度检测算法进行对所述待测动物的质心坐标和长度的计算；测量模块，用于对获取到的以矩阵形式进行表示的计算结果通过预设算法进行偏差剔除操作，以获取所述待测动物体长的测量数据；其中，所述测量模块中所述矩阵的行数据为训练图片张数，所述矩阵的列数据为获取的所述待测动物的参数。

本发明第二方面的实施例提供了一种动物体长的测量方法，包括：将采集到的待测动物的图像发送至已训练完成的深度学习模型中，进行所述待测动物和参照物的分割与提取操作；将分割与提取操作的结果通过质心和长度检测算法进行对所述待测动物的质心坐标和长的计算；对获取到的以矩阵形式进行表示的计算结果通过预设算法进行偏差剔除操作，以获取所述待测动物体长的测量数据；其中，所述矩阵的行数据为训练图片张数，所述矩阵的列数据为获取的所述待测动物的参数。

本发明第三方面的实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现所述动物体长的测量方法的步骤。

本发明第四方面的实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述动物体长的测量方法的步骤。

本发明实施例所提供的动物体长的测量装置和方法、计算机可读存储介质、以及计算机设备，针对现有技术的不足，和改变传统保险行业采用查看员对动物的长度测量的方式，本公开具体提供一种基于深度学习的目标检测算法和机器学习误差校正算法，实现高精度、高速度的动物的体长测量。服务于畜牧业保险公司的理赔过程，从而大大降低保险公司查看员的查看成本和道德风险。本发明的附加方面和优点将在下面的描述部分中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本发明第一实施例的动物体长的测量装置的结构示意图；

图2为图1所示的动物体长的测量装置的步骤流程图；

图3为本发明第二实施例的动物体长的测量装置的结构示意图；

图4为图3所示的动物体长的测量装置的步骤流程图；

图5为本发明第三实施例的动物体长的测量装置的结构示意图；