专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种植物中sgRNA活性预测方法及装置-CN202111138368.0在审
  • 邹权;牛梦婷;丁漪杰;杜军平 - 电子科技大学长三角研究院(衢州)
  • 2021-09-27 - 2021-12-24 - G16B30/00
  • 本发明提供一种植物中sgRNA活性预测方法及装置,方法包括:下载sgRNA活性序列数据集,sgRNA活性序列数据集包括植物sgRNA活性数据;采用热编码方法对植物sgRNA活性数据进行编码,得到植物sgRNA序列数据;采用k‑mer编码方法对植物sgRNA序列数据进行二次编码;通过编码后的sgRNA活性序列数据集构建卷积神经网络模型;通过卷积神经网络模型按设定次数n分别对编码后的sgRNA活性序列数据集进行预测训练,得到n个训练模型,将n个训练模型集成,得到卷积神经网络预测模型sgRNACNN;将待预测的植物sgRNA活性序列输入卷积神经网络预测模型sgRNACNN中,得到预测结果。本发明的卷积神经网络预测模型sgRNACNN泛化性能较好,可应用于多物种植物sgRNA活性预测,能够实现对sgRNA活性的准确识别,具有较好的实用性能。
  • 一种植物sgrna活性预测方法装置
  • [发明专利]错配sgRNA选取方法及其在DNA特定位点上CRISPR系统中的应用-CN202310397466.9在审
  • 郭燕;胡维欣;荣誉;董珊珊;杨铁林 - 西安交通大学
  • 2023-04-13 - 2023-09-22 - G16B20/20
  • 本发明涉及一种错配sgRNA选取方法及其在DNA特定位点上CRISPR系统中的应用,涉及基因编辑领域,该方法包括:搭建sgRNA脱靶错配活性预测模型、给定DNA位点上错配sgRNA活性的预测与挑选、挑选出的错配sgRNA脱靶效应预测。本发明通过分析sgRNA‑DNA序列对在不同匹配情况下错配sgRNA活性的改变规律,建立基于深度学习模型的sgRNA错配活性预测模型,并对给定DNA位点上与之结合的错配sgRNA进行活性预测与脱靶效应分析本发明将与目标DNA位点有错配关系的sgRNA列入备选,扩大了sgRNA设计的可能性,能够有效降低该位点上CRISPR系统的脱靶效应,适用于所有需要CRISPR/Cas9系统降低脱靶效应的情形,例如基因敲除、基因治疗等,可以解决现有sgRNA技术方法的局限性。
  • 错配sgrna选取方法及其dna定位crispr系统中的应用
  • [发明专利]一种基于深度学习的CRISPR/Cas9 sgRNA活性预测方法-CN202010433775.3在审
  • 曾甜;许曼玲;戴宪华 - 中山大学
  • 2020-05-21 - 2020-09-01 - G16B40/00
  • 本发明涉及一种基于深度学习的CRISPR/Cas9 sgRNA活性预测方法,涉及基因编辑领域,该方法包括:构建sgRNA数据集、sgRNA序列编码、搭建sgRNA活性预测模型、训练模型权重及利用训练好的模型预测sgRNA序列活性。本发明通过分析sgRNA序列组成与其活性的关系,提出了一种新的基于深度学习的CRISPR/Cas9 sgRNA活性预测模型,该模型以两层卷积神经网络作为基框架,引入注意力机制用以提取sgRNA序列内与局部位置信息相关的特征此模型能够提取到丰富的与sgRNA活性相关的特征,相比现有的预测算法能够更加准确的预测sgRNA的活性,且具有更好的泛化性能以及较低的时间复杂度。
  • 一种基于深度学习crisprcas9sgrna活性预测方法

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