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[发明专利]一种改进NSGA-Ⅱ算法的柔性生产单元排产调度优化方法-CN202310318833.1在审
发明人：闫莉;索鸣阳;李雨菲 -专利权人：西安工业大学
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明属于一种生产排产、智能优化、计算机应用领域，具体涉及一种改进NSGA‑Ⅱ算法的柔性生产单元排产调度优化方法，包括以下步骤：确定柔性生产单元排产调度优化问题的描述和相关假设；建立柔性生产单元排产调度优化多目标优化的数学模型；在NSGA‑II算法中，添加禁忌搜索算法对工序字符串个体当前解的邻域进行搜索，最后求解模型得出柔性生产单元排产调度方案。本发明使柔性生产单元运行稳定性得到提高；降低了算法求解陷入局部最优的可能性，提高NSGA‑Ⅱ算法求解优越性；本发明算法针对最大完工时间目标相较传统算法计算缩短了19.5%，瓶颈设备负载目标相较传统算法计算减小了
一种改进 nsga 算法柔性生产单元调度优化方法

[发明专利]项目集群优化方法、装置及系统-CN202310152922.3在审
发明人：豆亚杰;陈航;陈子夷;戴昱龙;朱晨;陈浩轩;仇彪彪;张梦钰;张志伟;钱立炜;姜江 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06N3/126 文献下载
摘要：A1、基于项目的价值、成本和制约关系对项目集群优化问题建模；A2、基于项目的价值最大化定义目标函数；A3、然后基于项目集群中的单个项目优化采用偏置随机密钥遗传算法求解，基于项目集群中的多个项目优化采用NSGA、NSGA‑II或NSGA‑III算法求解，根据解的结果选择最有利于项目集群发展的对应的项目或项目组合。
项目集群优化方法装置系统

[发明专利]基于NSGA-II算法的新能源接入优化方法及系统-CN202211525476.8在审
发明人：梁毅;王麒翔;宋卓然;王勇;张明理;张子信;何昕;尹婧娇;王子蕴;金宇飞;姜涛;宋坤;齐阳;张泽宇;黄晓义;张娜;程孟增;杨国琛;鲁浩;刘佳伟;徐思雨 -专利权人：国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院;华南理工大学;国家电网有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明公开了基于NSGA‑II算法的新能源接入优化方法及系统包括，获得电力系统的系统参数；建立电力系统数学模型和目标函数；基于NSGA‑II算法，协调互相冲突的多个目标函数，对所述建立的模型记性求解；基于所述求解结果高效性：用NSGA‑II算法协调相互冲突的多个目标函数，有良好的寻优能力，求解多目标优化模型可以得到帕累托最优解集合，为决策则提供多种选择，以选取更可行的方法，综合考虑了运行成本、能源浪费率、能源消耗费用
基于 nsga ii 算法新能源接入优化方法系统

[发明专利]一种基于NSGA-II剪枝的YOLOv5l青椒智能检测方法-CN202211092111.0在审
发明人：南玉龙;董善文;仇永涛;曾勇;卢倩;李俊驰 -专利权人：盐城工学院
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06V20/68 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于NSGA‑II剪枝的YOLOv5l青椒智能检测方法，包括采集大田青椒图像数据；使用LabelIMG标记图像中青椒果实；制作青椒数据集，并划分训练集与测试集；采用基于NSGA‑II的修剪YOLOv5l模型方法获得青椒检测模型；在田间检测NSGA‑II的修剪YOLOv5l青椒检测模型可靠性与准确性，并进行评估；若满足设定的可靠性与准确性要求进行下一步；若不满足设定的可靠性与准确性要求，重新进行上述步骤
一种基于 nsga ii 剪枝 yolov5l 青椒智能检测方法

[发明专利]一种基于改进的NSGA-II模型的炮兵火力分配方法-CN202310740342.6在审
发明人：钱林方;彭晨洋;陈龙淼;王满意;陈红彬;邱瑞 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进的NSGA‑II模型的炮兵火力分配方法，用于对炮兵指挥员提供了一种定量的决策支持依据。射击弹药消耗量最小、射击持续时间最短为目标的函数；2)构建以火力单元总数和单一火力单元分配目标数量限制为约束条件，并结合1)中的目标函数得到多目标炮兵火力分配数学模型；3)设计一种基于自适应交叉和变异概率的改进型NSGA‑II模型；4)将改进NSGA‑II模型对多目标炮兵火力分配数学模型进行求解得到火炮‑目标分配结果。
一种基于改进 nsga ii 模型炮兵火力分配方法

[发明专利]一种基于BPNN和NSGA的光子器件逆向设计方法-CN202310679346.8在审
发明人：季伟;赵婷;王玉倩;王子烁;王一铭 -专利权人：山东大学
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于BPNN和NSGA的光子器件逆向设计方法，包括如下步骤：根据光子器件的实际应用需求选择NSGA算法作为光子器件的逆向设计算法；利用训练后的BPNN神经网络优化NSGA算法，逆向设计得到光子器件的设计参数
一种基于 bpnn nsga 光子器件逆向设计方法

[发明专利]多时长尺度电力系统风电弃风及负荷波动跟踪方法及设备-CN202310882944.5在审
发明人：杨军亭;范迪龙;马振祺;张家午;朱亮;任浩栋 -专利权人：国网甘肃省电力公司电力科学研究院
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H02J3/46 文献下载
摘要：本发明提供了一种多时长尺度电力系统风电弃风及负荷波动跟踪方法及设备，包括：构建多时长尺度弃风模型的弃风目标函数，对所述弃风目标函数构建弃风约束条件；构建改进NSGA‑II算法的净负荷曲线自适应分段优化模型的优化目标函数，对所述优化目标函数构建优化约束条件，采用改进NSGA‑II算法对所述改进NSGA‑II算法的净负荷曲线自适应分段优化模型进行求解，得到净负荷曲线分段结果；构建多时长尺度弃风的净负荷曲线自适应分段下层优化调度模型的下层优化目标函数
多时尺度电力系统风电弃风负荷波动跟踪方法设备

[发明专利]面向船舶分段制造的动态柔性车间调度优化方法-CN202310609663.2在审
发明人：刘理;何宇桥;毛建旭;王耀南;张辉;钟杭;缪志强 -专利权人：湖南大学
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向船舶分段制造的动态柔性车间调度优化方法，基于传统的生产调度优化目标，引入工位负载均衡，建立面向船舶分段制造的车间调度模型；然后，针对NSGA‑III算法忽略决策者偏好信息以及收敛性差的缺陷，提出改进的NSGA‑III算法，结合变邻域搜索算法以提高算法的全局搜索能力，同时引入r支配关系，根据决策者的偏好信息推进种群进化；并基于改进的NSGA‑III算法设计考虑机器故障、急件插单、工件延误三种扰动事件的动态调度优化方法
面向船舶分段制造动态柔性车间调度优化方法

[发明专利]基于NSGA2算法的分散式以电供热系统多目标优化方法-CN201710014203.X有效
发明人：于波;韩慎朝;杨延春;吴亮;陈百霞;张超;隋淑慧;陈彬;郭晓丹;孙学文;刘裕德;卢欣;马崇;于蓬勃;石枫;袁新润;张剑;杨国朝;罗朝辉 -专利权人：国网（天津）综合能源服务有限公司;国网天津市电力公司;国家电网公司;国网天津节能服务有限公司
申请日： 2017-01-10 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于NSGA2算法的分散式以电供热系统多目标优化方法，其技术特点是包括以下步骤：建立分散式以电供热系统多目标优化模型：首先计算系统在运行时各个子系统的得热量，其次计算整个系统在运行时房间所需要的得热量，然后计算整个系统运行时各个子系统的耗功量，最后确立该分散式以电供热系统的多目标目标优化函数并设定约束条件；针对上述目标函数模型，运用NSGA2算法进行优化求解，得到目标优化的Pareto优化前端。本发明设计合理，其运用NSGA2算法可以针对多目标优化模型，得到优化后的参数配置，其结果明显优于传统多目标优化以及未经优化的原始数据，满足了系统节约能源，提高能效的要求。
基于 nsga2 算法分散供热系统多目标优化方法

[发明专利]基于RF-NSGA-II的结构件三维激光扫描方法及设备-CN202110721439.3有效
发明人：吴贤国;郑诗弋;刘烁;冯宗宝;邓婷婷;田金科;陈彬;徐文胜;覃亚伟;吴克宝 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G01B11/24 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于RF‑NSGA‑II的结构件三维激光扫描方法及设备。所述方法包括：对收集的样本数据进行范化，采用范化样本数据训练并得到RF预测模型；根据RF预测模型构建适应度函数，对扫描参数设置约束条件，采用NSGA‑II算法对所述扫描参数进行优化，得到扫描参数的全局最优解；将所述全局最优解输入RF预测模型，根据输出结果确定全局最优解为三维激光扫描仪的实用扫描参数；采用所述全局最优解调整三维激光扫描仪，对结构件进行扫描；其中，RF预测模型为随机森林预测模型；NSGA‑II
基于 rf nsga ii 结构件三维激光扫描方法设备

[发明专利]一种基于NSGA-II的插电式混合动力汽车动力传动系统参数多目标优化方法-CN202010057605.X有效
发明人：曾育平;蔡杨;刘永刚;黄文伟;李刚;李志春 -专利权人：南昌工程学院
申请日： 2020-01-19 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于NSGA‑II的插电式混合动力汽车动力传动系统参数多目标优化方法，包括以下步骤：(1)建立插电式混合动力汽车运行在CD阶段的百公里电耗函数；(2)建立插电式混合动力汽车运行在CS阶段的百公里油耗函数；(3)建立插电式混合动力汽车运行在0‑100km/h加速阶段的加速时间函数；(4)建立多目标优化数学模型；(5)基于NSGA‑II算法对步骤(4)建立的多目标优化数学模型进行求解。本发明采用NSGA‑Ⅱ算法对混合动力汽车的动力传动系统参数多目标优化问题进行求解，获得Pareto最优解，可使整车在电耗、油耗和动力性能提升，并为设计人员提供多组参数优化方案，设计人员可根据对电耗、油耗和动力性能的重视程度而选择所需的参数组合
一种基于 nsga ii 插电式混合动力汽车传动系统参数多目标优化方法

[发明专利]一种基于NSGA-II自校正元胞自动机的土地利用变化模拟方法-CN202210737915.5有效
发明人：杜志强;李柏延;王超;李沐春;王伟 -专利权人：南京北斗创新应用科技研究院有限公司
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于NSGA‑II自校正元胞自动机的土地利用变化模拟方法，涉及土地利用变化模拟应用技术领域，能够解决利用NSGA‑II算法，自动校正元胞自动机转换规则，提高土地利用变化模拟模型的可靠性和拓展性，经模拟研究，本发明围绕元胞自动机转换规则的邻域过渡势，利用NSGA‑II在高斯函数的基础上进行拟合，克服了传统方法需要采用富集指数描述邻域效应，忽视用地间作用力受距离因素的影响，提高了土地利用变化模拟模型的可靠性和拓展性
一种基于 nsga ii 校正自动机土地利用变化模拟方法

[发明专利]高温场景中的移动机器人全局路径规划方法-CN202110575518.8有效
发明人：伊国栋;吴敬理 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-05-26 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：包括：1)建立混合障碍空间模型；2)定义高温混合障碍空间中的路径表达式以及路径长度代价和温度代价函数；3)改进NSGA‑Ⅱ多目标优化算法：通过选取优秀非可行解扩展种群；提出新的交叉和变异概率计算方法。4)基于改进的NSGA‑Ⅱ算法在高温混合障碍空间模型中进行移动机器人路径规划。本发明改进的NSGA‑Ⅱ算法实现了种群前期搜索能力和后期收敛性的平衡，提高了种群多样性和进化效率，更有效地避免了路径规划过程中陷入局部最优。
高温场景中的移动机器人全局路径规划方法

[发明专利]一种基于GA-RBF算法的既有建筑多目标优化改造决策方法-CN202010773071.0有效
发明人：赵晓峰;葛笛 -专利权人：河北工业大学
申请日： 2020-08-04 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：改造成本三者同时达到最小作为既有建筑改造优化目标，并构建目标函数，确定既有建筑多目标优化改造的决策变量种类及数量P，同时确定每个决策变量的优化区间；确定参考建筑，设计正交表；建立既有建筑性能模拟RBF神经网络模型；利用NSGA‑Ⅱ算法对多目标优化计算，在每一次迭代中NSGA‑Ⅱ算法都调用RBF神经网络模型获得输出向量矩阵以更新下一次迭代的种群，实现RBF神经网络模型与NSGA‑Ⅱ算法的动态耦合，获得帕累托最优解集；通过对计算出的帕累托最优解集进行统计学分析
一种基于 ga rbf 算法既有建筑多目标优化改造决策方法

[发明专利]基于多目标遗传算法的片上网络内存控制器布局方法-CN202011054962.7有效
发明人：魏雯婷;李林峰;顾华玺;王康 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G06F12/0811 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于NSGA‑2的多核片上网络内存控制器布局优化方法，其实现步骤为：对内存控制器布局优化问题建模；使用多目标遗传算法NSGA‑2搜索得到模型最优布局集；在模型最优布局集中通过黄金分割法筛选得到实际最优布局本发明通过代数式建模减少了方案的时间复杂度；对优化目标细致分析并拆分目标建立精确的目标函数，保证了优化的精确度；使用改进后的NSGA‑2算法对存控布局问题进行多目标优化，求解出问题的模型最优布局集，保留了寻找综合性能最优的布局的机会
基于多目标遗传算法网络内存控制器布局方法