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[发明专利]一种基于NSGA-II的电费缴纳点选址方法-CN201510684699.2在审
发明人：胡博;樊爱军;杨东升;张化光;会国涛;金宇坤;刘君;张心怡;金鑫;寇健;任潇雅 -专利权人：国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司;东北大学
申请日： 2015-10-20 - 公布日： 2016-03-09 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提出一种基于NSGA-Ⅱ的电费缴纳点选址方法，首先确定缴纳点个数和缴费设施，其次利用地理信息系统GIS将待规划选址区域划分为若干栅格，并获取栅格数据，再次根据不同需求，分别针对不同缴费设施建立便捷性目标函数、经济性目标函数和约束条件，再次对待规划选址区域进行NSGA-Ⅱ编码设计，最后利用NSGA-Ⅱ求解便捷性目标函数、经济性目标函数和约束条件。
一种基于 nsga ii 电费缴纳选址方法

[发明专利]一种基于NSGA-Ⅱ的一体式铝合金精密铸造防撞梁结构优化方法-CN202111187623.0在审
发明人：李书华;吴钇陶;吴宗扬;吴勃夫;汪永嘉;张代胜 -专利权人：合肥工业大学智能制造技术研究院
申请日： 2021-10-12 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于NSGA‑Ⅱ的一体式铝合金精密铸造防撞梁结构优化方法，属于防撞梁建模和结构优化技术领域，包括：最优拉丁超立方设计方法选取样本点进行响应面近似模型的构建；运用NSGA‑II算法对质量和比吸能进行确定性优化本发明仅针对铝合金精密铸造防撞梁总成的各部分厚度参数进行优化，通过基于NSGA‑II的确定性优化与基于6σ的可靠性优化，提高了防撞梁的耐撞性与可靠性，并实现了轻量化。
一种基于 nsga 体式铝合金精密铸造防撞梁结构优化方法

[发明专利]一种基于NSGA-II算法的感应式磁力仪线圈参数多目标优化方法-CN202111352486.1在审
发明人：周志坚;王一航;孙卫杰;刘志龙;李文铎 -专利权人：吉林大学
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于NSGA‑II算法的感应式磁力仪线圈参数多目标优化方法，包括以下步骤：A、将感应式磁力仪的铜线直径、磁芯长度、磁通聚集器直径及线圈匝数作为决策变量，并确定其约束条件；B、建立以重量最小、1Hz下噪声最小为优化目标的多目标优化模型；C、定义进化种群中的个体支配关系；D、采用多目标优化算法NSGA‑II求解该多目标优化性模型，实现优化。本发明基于NSGA‑II算法的感应式磁力仪线圈参数多目标优化方法，可以合理计算出感应式磁力仪的线圈参数，可使得探头重量和噪声水平同时达到最优。
一种基于 nsga ii 算法感应磁力线圈参数多目标优化方法

[发明专利]改进种群交叉策略的机器人任务调度方法及相关装置-CN202310586847.1在审
发明人：薛杜娟;王迎新;马春运 -专利权人：西安云驰智通科技有限公司
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：改进种群交叉策略的机器人任务调度方法及相关装置，包括获取柔性制造车间的配送任务列表，基于配送任务列表获取移动机器人的实时状态信息；通过配送任务列表以及移动机器人的实时状态信息，构建目标函数，使用改进种群交叉方法的NSGA同时改进的NSGA‑Ⅱ算法解决传统的NSGA‑Ⅱ算法收敛速度慢求得最优解集时间长的问题。
改进种群交叉策略机器人任务调度方法相关装置

[发明专利]物联网数据处理任务的调度方法及系统、设备、存储介质-CN202211400632.8在审
发明人：祝视;眭建新;蒋破荒;方彬;李浩志;黄鑫;冯晓文;王伟能;张宇翔;祝文军 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：并且，采用了具有局部搜索能力的NSGA‑II算法进行迭代求解，相比于现有的NSGA‑II算法，通过基于距离的概率模型选择搜索个体，然后对该个体进行局部搜索产生更优的个体，有效地解决了现有NSGA‑II算法在求解时容易陷入局部最优的问题
联网数据处理任务调度方法系统设备存储介质

[发明专利]基于NSGA-II算法的船舶推力分配方法-CN201610429104.3有效
发明人：夏国清;刘彩云;陈兴华;薛晶晶 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2016-06-16 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于NSGA‑II算法的船舶推力分配方法，确定推力分配输入量即动力定位系统控制器发出的推力指令：纵向合力、横向合力和艏摇力矩并设定为已知变量；分析目标船所受合力；建立推力分配数学模型，运用NSGA‑II算法进行推力分配得到最优推力分配解等一系列步骤。本发明采用NSGA‑II算法在进行推力分配的过程中不需要人为的设定各个目标函数权重值，从而能够更精确的寻找到使得推进系统能耗最小、推力误差最小和推进器磨损最小时每个推进器的最优转速和方向角。
基于 nsga ii 算法船舶推力分配方法

[发明专利]一种基于改进NSGA-Ⅱ的动力定位多目标优化方法-CN201910194185.7有效
发明人：王元慧;张潇月;丁福光;张晓云;刘扬 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2019-03-14 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明属于船舶动力定位控制领域，具体涉及一种基于改进NSGA‑Ⅱ的动力定位多目标优化方法，包括以下步骤：建立动力定位船的三自由度动力学模型和运动学模型；利用动态面控制方法设计船舶动力定位控制律；建立动力定位船的能源消耗模型；选取优化目标函数，利用改进的NSGA‑Ⅱ调节动态面控制器的控制参数，对控制器效果及船舶能源消耗进行多目标问题优化。本发明考虑了动力定位改变自身位置及姿态过程中的能源消耗问题，利用改进的NSGA‑Ⅱ整定控制器参数，减小推进器的能耗，增强环保性和经济性。
一种基于改进 nsga 动力定位多目标优化方法

[发明专利]一种基于变邻域NSGA-Ⅱ算法的多目标货位优化方法-CN201911247460.3有效
发明人：张剑;罗焕;邓停铭;闫富强;付建林;江海凡 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于变邻域NSGA‑Ⅱ算法的多目标货位优化方法，该方法首先在传统的以出入库效率、货架稳定性、同类货物就近存放为中心的存储分配策略的基础上，考虑巷道堆垛机工作量均衡进行货位分配创建多目标货位优化数学模型；其次为避免NSGA‑Ⅱ算法求解时陷入局部最优，提出一种基于变邻域搜索的NSGA‑Ⅱ算法，运用三种不同的邻域结构对遗传操作后的部分个体进行邻域操作，以增强其局部搜索能力；本发明所求得的货位分配方案使得各条巷道堆垛机工作量更加均衡
一种基于邻域 nsga 算法多目标货位优化方法

[发明专利]一种基于NSGA2-ELM的粳稻叶片氮素含量反演模型方法-CN201910858817.5有效
发明人：许童羽;冯帅;赵冬雪;周云成;于丰华 -专利权人：沈阳农业大学
申请日： 2019-09-11 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于NSGA2‑ELM的粳稻叶片氮素含量反演模型方法，包括获取粳稻叶片高光谱数据，采用光纤光谱仪进行粳稻叶片光谱数据收集；筛选特征波段，分别作为粳稻叶片氮素含量反演模型的输入变量；采集的粳稻叶片氮素含量，作为氮素含量反演模型的输出变量；采用非支配的精英策略遗传算法优化极限学习机即NSGA2‑ELM，建立粳稻叶片氮素含量反演模型。本发明通过非支配的精英策略遗传算法(NSGA2)较好的全局搜索能力获取与数据样本较好匹配的连接权重和偏向值，从而提高极限学习机的泛化能力和稳定性等。
一种基于 nsga2 elm 粳稻叶片氮素含量反演模型方法

[发明专利]一种基于改进NSGA-II算法的新型电力系统多目标优化调度方法-CN202310354121.5在审
发明人：梁海平;李世航 -专利权人：华北电力大学（保定）
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于改进NSGA‑II算法的新型电力系统多目标优化调度方法；此优化调度方法包括源荷不确定性模型、新型电力系统优化调度问题模型、改进型NSGA‑II多目标优化算法；所述源荷不确定性模型为基于多场景技术的源荷不确定性建模；所述新型电力系统优化调度问题模型包括三个目标函数，分别是综合运行成本目标、新能源消纳率目标以及电压偏差目标，还有若干运行约束条件；所述改进型NSGA‑II多目标优化算法，为在原算法的基础上增加新的策略来对其进行改进，以增加帕累托最优解集多样性；本发明采用多场景技术可以处理源荷不确定性问题，通过对NSGA‑II多目标优化算法的改进可以获得更多的帕累托最优解，从而满足新型电力系统在新背景、新环境下的优化运行需求。
一种基于改进 nsga ii 算法新型电力系统多目标优化调度方法

[发明专利]一种基于改进NSGA-II算法的电-气-热综合系统多目标优化方法-CN201910858404.7在审
发明人：刘理峰;杨才明;陶鸿飞;谢栋;罗刚;姚建立;余杰;章剑光;张锋明;沈勇;沈祥;赵洲;金渊文 -专利权人：绍兴建元电力集团有限公司;国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司;浙江大学
申请日： 2019-09-11 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于改进NSGA‑II算法的电‑气‑热综合系统多目标优化方法，该方法为：(1)以能量系统约束、天然气系统约束和热力系统约束作为约束条件，以成本最低和碳排放最少作为两个目标函数，建立电‑热‑气综合能源系统的多目标优化调度模型；(2)采用全局的帕累托集维护方法对NSGA‑II算法进行改进，改进后的NSGA‑II算法对步骤(1)获得的多目标优化调度模型进行求解。
多目标优化算法调度模型综合系统综合能源系统天然气系统改进等式约束动态调整经济调度目标函数能量系统热力系统维数降低约束条件可行解碳排放求解高维环境保护概率全局维护

[发明专利]一种基于NSGA-II算法的自动配棉方法及相关装置-CN202310296811.X在审
发明人：章军辉;郭晓满;郑明强;陈明亮;董接莲;庄宝森;陈大鹏 -专利权人：无锡物联网创新中心有限公司
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于NSGA‑II算法的自动配棉方法及相关装置，涉及纺织技术领域，包括：创建混合棉成本的目标函数；创建混合棉综合质量指标的目标函数；根据各目标函数与预设约束条件创建自动配棉模型；各目标函数的变量为各原料的用量；通过NSGA‑II算法寻优自动配棉模型的各原料的用量，得到配棉方案；其中，在通过NSGA‑II算法寻优过程中，对生成的子代种群以及新父代种群进行退火搜索处理，并以满足截止条件时新的父代种群经过退火搜索处理后的个体作为自动配棉模型的最优解
一种基于 nsga ii 算法自动方法相关装置

[发明专利]机器学习和改进遗传算法的盾构施工参数多目标优化方法-CN202310560272.6在审
发明人：余佳维;郑刚;程雪松;韩圣章;夏曾银;刘颖;马小龙;冀叶涛;许钊荣;孟灵波 -专利权人：天津大学
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：建立盾构施工参数与盾构水平姿态、垂直姿态的两个SVM预测模型，盾构施工参数对地表最终沉降的LGBM预测模型，得到回归预测函数；以盾构的水平、垂直姿态偏差和地表沉降的最终沉降作为控制目标，回归预测函数作为改进NSGA‑Ⅲ算法的适应度函数，设定盾构施工参数的约束条件，构建LGBM‑SVM‑NSGA‑Ⅲ多目标优化模型；根据改进NSGA‑III算法得到Pareto最优解集，确定满足盾构垂直、水平姿态纠偏误差和地表沉降变形限值的盾构施工参数的控制范围
机器学习改进遗传算法盾构施工参数多目标优化方法

[发明专利]一种基于动态鲁棒多目标优化的模糊能源管理方法-CN202310683639.3在审
发明人：陶吉利;高瑞斌;许泽江;马龙华;陈亮 -专利权人：浙大宁波理工学院
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：针对多目标优化算法NSGA‑III从适应度函数和选择机制两个角度进行改进，本发明提出了一种改进的算法NSGA‑III‑SD，同时将基于预测的动态鲁棒评价方法融入基于NSGA‑III‑SD的模糊EMS框架中
一种基于动态多目标优化模糊能源管理方法

[发明专利]基于改进NSGA-II的含风电场电网多目标规划方法-CN201510262470.X有效
发明人：姜惠兰;吴玉璋;安星;王亚微;高一武 -专利权人：天津大学
申请日： 2015-05-20 - 公布日： 2018-09-28 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进NSGA‑II的含风电场电网多目标规划方法，所述含风电场电网多目标规划方法包括以下步骤：构建风电场的出力模型；计算风电机组在公共连接点处引起的闪变值；构建线路的总长度最短、风电场公共接入点处的闪变值最小的目标函数；通过基于NDX算子的NSGA‑II算法、出力模型以及目标函数实现对含风电场电网多目标的规划。本发明不仅克服了传统的多目标优化的主观性以及一次优化只能得到一个解的缺点，并且相对于常规NSGA‑II算法在加强全局搜索能力，提高收敛性等方面具有很大的优越性。
基于改进 nsga ii 电场电网多目标规划方法