专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于用户反馈机制的交通拥堵概率预报的方法-CN201811024236.3有效
  • 王炜;李东亚;卢慕洁;徐浠鹏;罗晨伟 - 东南大学
  • 2018-09-04 - 2020-04-14 - G08G1/01
  • 本发明公开了基于用户反馈机制的交通拥堵概率预报的方法,包含了确定交通流影响因素系数的方法、确定交通流量的预测与修正的方法、确定使用概率预报交通拥堵的方法、确定了修正拥堵指数的方法四个步骤。该方法使用采用修正后的历史流量数据作为预测的基准流量,提高了交通流量的预测精度,为精确预报建立良好的基础。本发明方法由于考虑驾驶员对交通拥堵指数发布的反馈,对预报结果进行调整,预报准确度高、自适性强,具有很高的实用性。并且该方法计算了拥堵状态发生的概率,丰富了预报结果的形式,结果更加直接,拥堵预报模式更加新颖,提升了预报的可信程度,可为驾驶员的出行提供更加切实的参考。
  • 一种基于用户反馈机制交通拥堵概率预报方法
  • [发明专利]一种光伏发电预测系统-CN201510459135.9在审
  • 宗明;邓孟华;钱军;余涛;朱钦 - 国网上海市电力公司
  • 2015-07-30 - 2015-10-14 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种光伏发电预测系统,包括光伏电源终端、光伏功率信息采集模块、天气预报模块、天气预报解析模块、气象站实测气象数据模块、数据采集平台、光伏发电出力预测模块、预测数据库、误差统计模块和人机界面,光伏电源终端、光伏功率信息采集模块和所述预测数据库依次相连;天气预报模块、天气预报解析模块和所述预测数据库依次相连;气象站实测气象数据模块、所述数据采集平台和所述预测数据库依次相连;数据采集平台与所述光伏发电出力预测模块相连;预测数据库分别与所述光伏发电出力预测模块、误差统计模块和人机界面相连;误差统计模块和人机界面相连。本发明的光伏发电预测系统,可实现超短期和短期的光伏功率预测
  • 一种发电预测系统
  • [发明专利]一种光伏发电预测系统-CN201811518153.X在审
  • 李琦 - 李琦
  • 2018-12-12 - 2020-06-19 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种光伏发电预测系统,包括光伏电源终端、光伏功率信息采集模块、天气预报模块、天气预报解析模块、气象站实测气象数据模块、数据采集平台、光伏发电出力预测模块、预测数据库、误差统计模块和人机界面,光伏电源终端、光伏功率信息采集模块和所述预测数据库依次相连;天气预报模块、天气预报解析模块和所述预测数据库依次相连;气象站实测气象数据模块、所述数据采集平台和所述预测数据库依次相连;数据采集平台与所述光伏发电出力预测模块相连;预测数据库分别与所述光伏发电出力预测模块、误差统计模块和人机界面相连;误差统计模块和人机界面相连。本发明的光伏发电预测系统,可实现超短期和短期的光伏功率预测
  • 一种发电预测系统
  • [发明专利]基于粒子滤波的正向与逆向预测误差的故障预报方法-CN201410418790.5有效
  • 王开军;王栋;郭躬德 - 福建师范大学
  • 2014-08-25 - 2017-02-08 - G06F19/00
  • 本发明涉及一种基于粒子滤波的正向与逆向预测误差的故障预报方法,适用于具有时序测量数据的机械设备系统的故障预报。本发明方法采用状态空间模型描述系统的故障演化过程,利用粒子滤波算法估计系统的工作状况;采用粒子滤波算法的前向预测功能对系统的未来状况进行预测,计算预测数据与实际观测数据之间的正向预测误差,使用基于正向预测误差的健康度评估系统的健康程度;采用粒子滤波算法的后向预测功能对系统的过去状况进行预测,计算预测数据与实际观测数据之间的逆向预测误差,使用基于逆向预测误差的故障度评估系统发生故障的可能性;在实时监测时,若故障度连续超过健康度,则预报有故障发生本发明方法可实现故障的早期预报
  • 基于粒子滤波正向逆向预测误差故障预报方法
  • [发明专利]网箱养殖大黄鱼细菌性疾病大规模发生时间的预报-CN201310151245.X有效
  • 倪海儿;王国良;吴雄飞 - 宁波大学
  • 2013-04-26 - 2013-08-07 - A01K61/00
  • 本发明公开了网箱养殖大黄鱼细菌性疾病大规模发生时间的预报,以预报前几年细菌性疾病大规模发生时间为基数,根据发病规律,建立预测模型,然后根据预测模型,预测下期发病时间。形成的大黄鱼大规模细菌性疾病发生的预报技术,可解决大黄鱼大规模细菌性疾病发生的提前预报、提前预防问题。所需的数据资料少,而且操作简单,只需要有得到4次以上发病月份的记录,经简单计算便可预测下期的发病时间。本发明首次创建了养殖大黄鱼大规模细菌性疾病的预报技术,因为它是根据大黄鱼细菌性疾病的发病规律建立的预报方法,因此适用范围广,可用于池塘、网箱等各种养殖方式。
  • 网箱养殖大黄鱼细菌性疾病大规模发生时间预报

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