专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于EMD与GARCH模型的卫星时钟误差预报方法-CN201110251051.8无效
  • 姜宇;金晶;张迎春 - 哈尔滨工业大学
  • 2011-08-29 - 2012-01-04 - G06K9/62
  • 基于EMD与GARCH模型的卫星时钟误差预报方法,涉及卫星时钟的钟差预测领域,解决了现有的卫星时钟误差预报方法因缺少非平稳随机项的预测,而导致预报精度难以提高的问题,它包括步骤一、获取时钟误差历史数据,并进行数据修正预处理得到卫星钟差数据;步骤二、对卫星钟差数据的经验模态进行分解,得到卫星钟差数据的随机项部分;步骤三、对卫星钟差数据的趋势项进行预测,通过建立卡尔曼预报模型进行卫星钟差数据趋势项的预测;步骤四、对卫星钟差数据的随机项进行预测,去除趋势项后得到的随机项,采用ARMA和GARCH模型对随机项进行预测,提高卫星钟差预测精度。
  • 基于emdgarch模型卫星时钟误差预报方法
  • [发明专利]基于小时级天气类型校正的光伏功率短期预测方法及系统-CN202110211277.9有效
  • 张承慧;李建靖;孙波;于彬彬;郑刚 - 山东大学
  • 2021-02-25 - 2022-08-26 - G06K9/62
  • 本公开提供了一种基于小时级天气类型校正的光伏功率短期预测方法,获取待预测日的光辐照强度预报结果和天气类型预报结果;将获取的光辐照强度预报结果输入到预设的基于极限学习机构建的映射模型中,得到待预测日的第一功率预测结果;将获取的天气类型预报结果输入到预设的基于门控循环单元神经网络的预测模型中,得到待预测日的第二功率预测结果;根据预设的遗传算法模型得到第一功率预测结果和第二功率预测结果权重系数,进而得到最终的功率预测结果;本公开充分考虑了电站在极端天气条件下普遍存在的预测精度不足的问题,在保证模型通用性的基础上同时充分考虑了极端天气的特性情况,在兼顾稳定性的情况下提高了预测的精度。
  • 基于小时天气类型校正功率短期预测方法系统
  • [发明专利]用于露天矿坑尾矿库边坡滑坡预警预报方法-CN201610695584.8有效
  • 付厚利;朱登元;于本福;王海龙 - 临沂大学
  • 2016-08-19 - 2018-03-27 - G08B21/10
  • 本发明公开了一种用于露天矿坑尾矿库边坡滑坡预警预报方法,根据动态监测系统资料,引入数据异点识别平差机制对灰色预测模型改进,建立有效描述边坡变形发展规律的边坡变形灰色预测模型。根据所建立的模型,提出包括位移速率判据和尖点突变理论中的fk,Δ值的边坡预警等级和预警判据,通过预警判据建立包括位移速率预警预报、边坡灰色预测模型图解预报、基于fk、Δ值的预警预报及辅助判据预警预报方法,结合预报判据和预警方法形成高陡岩质边坡预警体系。本发明分析露天矿坑尾矿库产生滑坡的主要影响因素,尖点突变模型中引入水质弱化系数,使预测模型更加适用露天矿坑尾矿库,提高预测精度。
  • 用于露天矿坑尾矿库边坡滑坡预警预报方法
  • [发明专利]基于Boosting算法和支持向量机的洪水预报方法-CN201510564457.X有效
  • 李士进;马凯凯;金洲;王亚明;姜玲玲;朱跃龙;王继民;余宇峰;冯钧;万定生 - 河海大学
  • 2015-09-07 - 2019-05-31 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于Boosting算法和支持向量机的洪水预报方法,该方法包括如下步骤:运用相关系数法确定预报因子;利用核主成分分析对所述预报因子进行降维处理;利用Boosting算法选取样本建立多个支持向量机预测模型,引入损失函数和相关系数调整样本权重,最后组合为一个总预测模型;利用所述总预测模型对测试样本进行预测。本发明前两个步骤是数据预处理,目的是提取洪水数据中的有用信息,消除冗余信息对预报造成的干扰。第三个步骤将Boosting算法引入到洪水预报中,尽量将前一个模型不能很好学习的样本,抽取出来用于训练下一个模型,这样组合后的模型可以有效提高洪水预报准确率,最后一个步骤用于检验模型效果。实验数据表明本方案能很好地提高预报精度。
  • 基于boosting算法支持向量洪水预报方法

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