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[发明专利]物理隔绝网络下的软件远程升级系统-CN201410467065.7有效
发明人：钱胜利 -专利权人：南京达沙信息科技有限公司
申请日： 2014-09-12 - 公布日： 2018-11-02 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明涉及软件远程升级系统领域，尤其涉及一种物理隔绝网络下的软件远程升级系统，该系统包括数值气象预报服务平台模块，与数值气象预报服务平台模块网络连接的数值天气预报数据前置处理机模块，与数值天气预报数据前置处理机模块连接的网络安全隔离器模块，与网络安全隔离器模块连接的功率预测服务器模块，连接数值天气预报数据前置处理机模块与功率预测服务器模块的VGA TO USB设备，安装在数值天气预报数据前置处理模块的VGA2USB软件模块，安装在数值天气预报数据前置处理模块的用于实现对功率预测服务器模块进行操作的命令控制器软件模块
物理隔绝网络软件远程升级系统

[发明专利]一种基于预报域的年径流预测方法-CN201810645809.8有效
发明人：杨明祥;张岩;王浩;蒋云钟;雷晓辉;权锦;张云辉;甘治国;吴嘉文 -专利权人：中国水利水电科学研究院
申请日： 2018-06-21 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于预报域的年径流预测方法，涉及水文预报技术领域。该方法首先利用高斯混合模型对多年径流值进行聚类，根据聚类结果划分预报域。然后选取相关系数大且对径流有物理影响的环流指数及前一年累积降雨数据作为预报因子并对预报因子值归一化处理，利用训练集对分类支持向量机(SVC)模型训练，把检验集输入得出预测结果，最终，通过将预测结果与实际值进行比对，发现准确率均高于现有技术中的划分方法，所以，本发明的方法，通过提出预报域的概念，并采用高斯混合模型对径流数据本身进行聚类划分为预报域，可以更加充分地考虑径流序列本身的分布特性，从而可以更加有效地刻画径流序列的内在分布规律
一种基于预报径流预测方法

[发明专利]基于时空大数据的水文预测方法及系统-CN202210502777.2在审
发明人：王建平;李春红;余有胜;王峰;赵宇;陈建;谢小燕;金传鑫 -专利权人：南京南瑞水利水电科技有限公司
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时空大数据的水文预测方法，包括获取预报对象的多源时空历史数据集；从多源时空历史数据集中提取M场洪水过程；筛选出每场洪水过程中与来水过程最大相关、最小冗余的特征信息；根据筛选出的特征信息将M场洪水过程分为L个场景，生成场景集合；构建水文预报模型，并对场景集合中L个场景下的水文预报模型进行率定；基于预报对象流域当前状态筛选出的特征信息确定与当前状态最接近的场景，采用与该场景对应的水文预报模型对预报对象流域未来水过程进行预测，本发明能够找特定场景下表现最好的模型对水文数据进行预测。
基于时空数据水文预测方法系统

[发明专利]基于门控循环神经网络风速修正的风电功率预测方法-CN201910665296.1有效
发明人：丁敏;周昊;吴敏;安剑奇 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2019-07-23 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于门控循环神经网络风速修正的风电功率预测方法，包括以下步骤：计算数值天气预报风速与实测风速之间的风速误差，再根据风速误差计算风速误差标准差，建立数值天气预报风速与风速误差标准差的关系曲线，将风速误差标准差作为数值天气预报风速的权重；建立权重时间序列；将权重时间序列根据经验模态分解法分解为趋势分量序列和细节分量序列；采用门控循环神经网络计算方法建立数值天气预报风速修正模型，进行数值天气预报风速修正；对实测风速与实测风电功率之间的关系进行拟合，使用修正后的数值天气预报风速对风电功率预测。本发明具有提高风电功率预测精度的有益效果。
基于门控循环神经网络风速修正电功率预测方法

[发明专利]一种基于集合卡尔曼滤波的洪水预报方法-CN201810246948.3有效
发明人：李漫漫;石朋 -专利权人：河海大学
申请日： 2018-03-23 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于集合卡尔曼滤波的洪水预报方法，包括对选取流域中间状态量、降雨量、蒸发量进行干扰形成样本集合，选取模型预测集合最接近实测值的一部分集合的平均值代替真实值计算得到预测协方差矩阵，然后根据实测值的方差结合模型预测集合得到卡尔曼增益矩阵，同时更新预报值，得到模型分析值；本申请对集合卡尔曼滤波进行一定的改进，使其修正效果更好，达到更优的洪水预报结果，提高洪水预报精度。
一种基于集合卡尔滤波洪水预报方法

[发明专利]一种分布式光伏电站大雾天气能见度预测方法-CN201811154156.X有效
发明人：霍现旭;陈培育;李树鹏;徐科;姚程;庞成明 -专利权人：国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2018-09-30 - 公布日： 2021-01-19 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种分布式光伏电站大雾天气能见度预测方法，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、建立基于常规数值天气预报变量的大雾天气能见度计算公式；步骤2、采用技巧评分和预报偏差两种评估方法评估大雾天气能见度预测的预报效果本发明能够建立局地适应的大雾天气能见度预测技术，提高分布式光伏电站大雾天气能见度预报水平。
一种分布式电站大雾天气能见度预测方法

[发明专利]一种输电导线的电能传输容量的预测方法和系统-CN202310108856.X在审
发明人：李治;牟荣龙 -专利权人：清华四川能源互联网研究院
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种输电导线的电能传输容量的预测方法和系统，包括：获取天气预报数据；天气预报数据为预测的未来3‑24小时的天气数据；对天气预报数据进行预处理，得到预处理后的天气预报数据；从已存在的DLR系统中获取历史数据；历史数据包括历史天气数据和对应的历史线路动态容量数据；将预处理后的天气预报数据与历史天气数据匹配，得到多个与预处理后的天气预报数据相匹配的历史天气数据；并获取匹配历史天气数据的历史线路动态容量数据；基于天气预报数据、相匹配的历史天气数据和相匹配的历史天气数据对应的历史线路动态容量数据，得到线路容量预测值；以基于天气及动态增容历史数据的输电导线传输容量对未来的输电导线传输容量进行远期预报。
一种输电导线电能传输容量预测方法系统

[发明专利]雷电预警预报方法和系统-CN202110254108.3有效
发明人：郑栋;姚雯;张义军;李清勇;徐良韬;耿阳李敖 -专利权人：中国气象科学研究院
申请日： 2021-03-09 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种雷电预警预报方法，包括：S1、确定预报启动时刻，获取预报启动时刻后待预测时段的雷电模式产品数据、雷电观测数据、预报启动时刻前的气象观测数据；S2、重复步骤S1，分别形成雷电模式产品数据样本集、雷电活动数据样本集、气象观测数据样本集；S3、进行样本训练，形成人工智能模型；S4、获取待预测时段雷电模式产品数据和预报启动时刻前的气象观测数据，输入步骤S3的人工智能模型，获取待预测时段的雷电活动信息本发明还提供了一种实现该方法的雷电预警预报系统。采用本发明的方法和系统能够克服现有技术因采用不同方法和技术路线导致的雷电临近预警和短时预报分体运行的不便，一体化实现雷电临近预警和短时预报。
雷电预警预报方法系统

[发明专利]利用空间多点功率预测特征的风功率集成预测方法及装置-CN201710002218.4有效
发明人：向婕;雍正;闫涵 -专利权人：国能日新科技股份有限公司
申请日： 2017-01-03 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种利用空间多点功率预测特征的风功率集成预测方法及装置，方法包括将数值天气预报多个格点的气象预报结果分别输入功率预测模型中，再结合历史输出功率进行集成建模，最终实现集成功率预测。本发明通过结合不同格点数值天气预报(NWP)气象预测结果，获得空间多点功率预测特征，充分反映新能源场站功率未来趋势变化的可能性，避免了以往用单个NWP格点预测结果可能由于反应气象变化不够全面而影响功率预测精度的缺点，本发明充分利用了不同格点的气象预测特征，更加全面反应新能源场站气象条件的变化对功率预测的影响，从而提高新能源预测的准确性。
利用空间多点功率预测特征集成方法装置

[发明专利]一种考虑水利工程调度影响的中长期径流预报方法-CN201910114775.4有效
发明人：杨明祥;林锋;王浩;蒋云钟;雷晓辉;甘治国;张岩;冯涛;刘璇 -专利权人：中国水利水电科学研究院
申请日： 2019-02-14 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑水利工程调度影响的中长期径流预报方法，涉及水文预报技术领域。该方法考虑了中大型水利工程调度对于中长期径流预报的影响后进行径流预报，相较于目前常用方法，提升了中长期径流预报的预报精度和实用性，而且本发明所提出的方法编写简单，参数设置少，全局寻优能力强，可以有效避免计算量大、耗时长、需要的样本量大、预测结果易陷入局部最优导致预测精度不高等问题。可以作为特定流域中长期径流预报的一种有效方法。
一种考虑水利工程调度影响中长期径流预报方法

[发明专利]一种减摇鳍装置故障诊断及健康预报系统-CN202110637644.1在审
发明人：康义星;邵昱;杨春云;杨万富;蒋衡捷;曹长水 -专利权人：上海衡拓船舶设备有限公司
申请日： 2021-06-08 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G01M99/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种减摇鳍装置故障诊断及健康预报系统，包括故障诊断及健康预报分析预测系统、减摇鳍主控制系统、执行元件及液压机组现场传感采集元件；故障诊断及健康预报分析预测系统直接采集陀螺仪的报文信息和高频数据，减摇鳍主控制系统采集执行元件状态信息和液压机组现场传感器信号转成文本数据上传至故障诊断及健康预报分析预测系统；故障诊断及健康预报分析预测系统实时监测执行元件、液压机组、电气控制模块状态信息，通过人机界面直观呈现减摇鳍健康状态能够实现对减摇鳍装置机、电、液系统进行故障诊断、健康预报、维护保养提示、数据分析，提高了减摇鳍装置自动化、智能化水平，进一步提升航行安全性。
一种减摇鳍装置故障诊断健康预报系统

[发明专利]一种光伏发电功率预测方法和装置-CN202110717450.2在审
发明人：王姝;王勃;冯双磊;王伟胜;胡菊;靳双龙;宋宗朋;车建峰;王铮;汪步惟;刘晓琳;姜文玲;王钊;裴岩;吕晨;王小海;白永祥;杭晨辉 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;内蒙古电力（集团）有限责任公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供一种光伏发电功率预测方法和装置，获取影响光伏发电功率的辐射气象要素的权重；计算辐射气象要素的历史预报值与当前预报值之间的偏差；基于偏差从历史时段内光伏发电功率的历史实测值中选择满足偏差阈值要求的光伏发电功率的历史实测值，并基于被选择的光伏发电功率的历史实测值对光伏发电功率进行预测。本申请能够大大减小预测误差，提高预测精度。本申请将辐射气象要素的历史预报与当前预报进行类比，得到辐射气象要素的历史预报值与当前预报值之间的偏差，并基于偏差得到了光伏的实际发电功率，提高了光伏发电功率的准确性，且具有较好的可操作性和实用性，能够辅助提升光伏发电调度能力和消纳水平
一种发电功率预测方法装置

[发明专利]一种基于航线计划和气象预报数据的船舶滑失率预测方法-CN202111012869.4在审
发明人：邱伯华;魏慕恒;张羽;谭笑;习文;刘学良 -专利权人：震兑工业智能科技有限公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于航线计划和气象预报数据的船舶滑失率预测方法，属于船舶技术领域，解决了现有技术无法根据航线计划和气象预报数据预测滑失率的问题。所述方法包括：获取原始航线计划，补入插入点，得到补充后的航段数据；根据补充后的航段数据中的时间戳、经度和纬度计算出船艏向；基于补充后的航段数据，调用气象接口得到气象预报数据，剔除气象预报数据的异常值及其对应的航段数据，得到处理后的气象预报数据和最终航段数据；基于处理后的气象预报数据和船艏向，提取气象数据特征，传入训练好的随机森林模型，预测出最终航段数据的航速偏差，再根据最终航段数据中的计划航速，计算出最终航段数据的滑失率实现了航线计划上滑失率的预测。
一种基于航线计划气象预报数据船舶滑失率预测方法

[发明专利]一种基于生成对抗网络的空气质量预测优化方法-CN202210103413.7在审
发明人：许志伟;王嘉泰;刘广文;王永生 -专利权人：内蒙古工业大学
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于生成对抗网络的空气质量预测优化方法，收集数据若干空气质量监测点的实测数据和一次预报数据；利用空气质量监测点A的实测数据，训练生成对抗网络A，对其它空气质量监测点的实测数据，分别利用生成对抗网络A的判别器继续训练，得到多个生成器，通过得到的生成器预测和修正对应空气质量监测点的一次预报数据，并作为二次预报模型的输入；根据各空气质量监测点的生成器，对每一个空气质量监测点生成器的预测结果进行集成，建立一个协同时空的二次预报模型，并通过该模型得到污染物的浓度值单日预报，并计算相应AQI和首要污染物。本发明可降低预测结果误差，提高预报的准确性。
一种基于生成对抗网络空气质量预测优化方法

[发明专利]一种基于数据融合和混合卷积的单站逐时气温预报方法-CN202310069184.6在审
发明人：向黎;曹增辉;张滢;杨道勇;聂于棚;袁阅;吕苗;刘宸钊;甘思旧;敬文慧;张伟;许磊;张瑞林;任燕 -专利权人：中国人民解放军63796部队
申请日： 2023-01-16 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于数据融合和混合卷积的单站逐时气温预报方法，属于气象预报领域。本发明选择重要单站气象观测要素，获得单站历史观测序列；提取多要素预报数据，获得数值预报时空序列；数据归一化；构造一个三维卷积模块，输入归一化之后的数值预报时空序列，最终生产包含空间特征的时间序列；构建交互式学习模型ICM，对单站历史观测序列和三维卷积提取的时间序列处理，生成两种数据的时间特征信息；构建MCNN网络模型，融合S3中得出的两个分支时间特征信息，经过再一次交互式学习和全连接形成预测结果；使用该模型进行气温预测本发明搭建的时间序列预测模型提升稳定性和预报准确率，该方法适用于单站72‑120小时的逐时气温预测。
一种基于数据融合混合卷积单站逐时气预报方法