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[发明专利]一种短期负荷预测中气象预报的误差校正方法-CN202110626312.3在审
发明人：周梓樾;蔡舒平 -专利权人：江苏大学
申请日： 2021-06-04 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种短期负荷预测中气象预报的误差校正方法，对短期负荷预测中待预测日气象预报样本数据及历史样本数据进行分析，得到每个待预测时刻前12小时真实气象数据的Fisher信息窗口数据，以窗口数据为基础得出每个待预测时刻前12小时的真实气象数据Fisher信息值，并通过Fisher信息的特点对计算出的Fisher信息值进行归一化及映射处理，利用处理后的Fisher信息值和待预测时刻前一小时的气象数据变化值获得待预测时刻气象预报数据的校正值，气象预报数据校正值和历史气象及负荷数据输入人工智能模型，通过Fisher信息及气象数据变化对待预测时刻气象预报数据进行校正，从而能够使得短期负荷预测的精度有进一步的提高。
一种短期负荷预测气象预报误差校正方法

[发明专利]一种动力-统计客观定量气候预测方法与系统-CN202010828425.7有效
发明人：陈媛;蔡宏珂;陈在妮;陈权亮 -专利权人：国能大渡河流域水电开发有限公司;成都信息工程大学
申请日： 2020-08-17 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种动力‑统计客观定量气候预测方法与系统，方法包括步骤：接收历史气候资料与气候因子的相关性检验建立各区域预测因子集；通过预设判别指标判断预测因子集中的前期因子是否出现异常，如出现异常则进行异常因子订正方案，否则进行最优多因子组合订正方案；误差预报，根据订正方案选取与待预测年的相似年和相似误差，并进行区域集合形成全国模式预报误差；根据全国模式预报误差与耦合环流模式原始预报结果得到全国气候预测结果；预测检验，根据待预测年的气候实况通过计算PS评分和距平相关系数对预测结果进行检验。本方法通过判断各区域预测因子集中是否出现异常来针对性的选择不同的订正方案，最终达到提高气候预报准确率的效果。
一种动力统计客观定量气候预测方法系统

[发明专利]一种冷空气降雨预报系统及方法-CN202310019615.8在审
发明人：王兴菊;王冉熙;符凤萍;胡秋红;肖若 -专利权人：贵州省安顺市气象局
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种冷空气降雨预报系统及方法，涉及天气预报技术领域。，用于采集目标区域的环境数据和上空冷气团数据；等级分析模块，用于将上空冷气团数据导入预置的等级分析模型中，生成等级分析信息；环境分析模块，用于将环境数据导入预置的环境分析模型中，生成环境分析信息；降雨预测模块，用于将上空冷气团数据、等级分析信息和环境分析信息导入预置的降雨预测模型中，生成降雨预测结果；预报模块，用于根据降雨预测结果按照预置的预报规则生成并发送预报信息。本发明可进行精准的数据采集以及分析，进而实现精准且全面的降雨预报。
一种冷空气降雨预报系统方法

[发明专利]一种自然灾害预报方法及装置-CN202111194966.X有效
发明人：王浩;杨明祥;刘畅 -专利权人：昆仑（重庆）河湖生态研究院(有限合伙);重庆昆仑中金大数据科技有限公司;陕西东方祥云科技有限公司
申请日： 2021-10-11 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种自然灾害预报方法及装置，本方案直接基于待预报信息与历史数据的相似性，对待预报时段的平均径流量进行预测，避免了通过构建影响因子与洪灾之间转化关系等主流方法所存在的误差，提高了径流预报的精度和准确性；另外将历史洪灾数据进行了汛期和非汛期的分组，针对汛期和非汛期分别应用不同的历史洪灾数据进行预测，避免洪灾发生时间对预测结果的影响，提高预报精度。
一种自然灾害预报方法装置

[发明专利]基于监督学习的时序神经网络新能源出力多步预测方法-CN202210251794.3有效
发明人：张子昊;李鹏;马溪原;周悦;包涛 -专利权人：南方电网数字电网研究院有限公司
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于监督学习的时序神经网络新能源出力多步预测方法。所述方法包括：获取预设未来时段的多个预报天气数据集合；各所述预报天气数据集合包括多个时刻的预报天气数据，且各所述预报天气数据集合对应一种影响发电功率的因素；根据多个所述预报天气数据集合和目标神经网络模型进行功率预测采用本方法能够提高预测精度。
基于监督学习时序神经网络新能源出力预测方法

[发明专利]输电线路最大允许载流量概率性预测方法及装置-CN201710422586.4在审
发明人：叶琳;宣东海;朱炳铨;竺佳一;孙维真;李云鹏;龚向阳;马琳;王威;占震滨;赵玉芳;王波;李湘林;肖艳炜;张锋;于钦刚;李红云 -专利权人：北京国网富达科技发展有限责任公司;国网浙江省电力公司;国网浙江省电力公司宁波供电公司
申请日： 2017-06-07 - 公布日： 2017-10-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种输电线路最大允许载流量概率性预测方法及装置，该方法包括获得预报风速的概率数据；根据预报风速的概率数据，对输电线路最大允许载流量进行概率性预测。本发明可以基于预报风速的概率数据实现对输电线路最大允许载流量的概率性预测，解决现有动态增容载流量预测技术在预测最大允许载流量时，不考虑气象预报的准确性从而导致预测结果可信度不高、实用性不强的问题，本发明实施例所预测的结果可信度高
输电线路最大允许流量概率预测方法装置

[发明专利]线路运输货量预测方法、装置、设备及介质-CN202111444196.X在审
发明人：王应德;刘祥;庄晓天;吴盛楠 -专利权人：北京京东振世信息技术有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种线路运输货量预测方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取线路第一历史时间内每天的运输货量、线路的属性信息和线路的预报运输货量；根据运输货量、属性信息、预报运输货量以及训练后的回归模型确定线路的预测运输货量；根据预报运输货量和预测运输货量确定线路的货量预测结果。这样在充分利用监控系统预报的运输货量的基础上，结合基于回归模型预测的运输货量，可以综合确定线路上的货量预测结果，可以有效提高预测的准确率，进而为运营人员提供有效的参考信息。
线路运输预测方法装置设备介质

[发明专利]基于能量生成对抗性预测器的灾害天气预报方法-CN202010470422.0在审
发明人：陈训来;谢鹏飞;陈元昭;董宇;刘佳;姬喜洋;王书欣;罗欣;陈潜 -专利权人：深圳市气象局（深圳市气象台）;哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： G01S13/95 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于能量生成对抗性预测器的灾害天气预报方法，包括以下步骤：S1、获取用于进行天气短临预报的雷达回波图像序列；S2、将所述雷达回波图像序列输入基于能量的EBGAN预测器，以生成天气短临预报结果在EBGAN预测器的模型中输入用于进行灾害性天气临近预报的雷达回波图像序列，通过模型获取雷达回波图像序列中的图像特征信息，从而能够对图像特征信息进行分析，以此能够使得更加方便获取天气短临预报，并且使预报更加准确
基于能量生成对抗性预测灾害天气预报方法

[发明专利]一种基于深度学习网络的短期风电功率预测方法和系统-CN202110015294.5有效
发明人：裴岩;王勃;车建峰;冯双磊;刘纯;汪步惟;王铮;王钊;赵艳青;姜文玲;张菲 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司
申请日： 2021-01-07 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习网络的短期风电功率预测方法和系统，包括：获取待预测风电所在区域的数值天气预报数据；将数值天气预报数据输入预先训练的深度学习映射模型，得到风电功率的预测值；其中，深度学习映射模型包括数值天气预报数据与风电功率预测值的对应关系；数值天气预报数据按照位置构成网格，网格中每个格点包括多个天气参数；本发明可提升风电场短期功率预测精度，同时可以降低区域风电功率预测模型的建模时间，降低所需的计算资源和人力资源。
一种基于深度学习网络短期电功率预测方法系统

[发明专利]一种基于EFDC模型和机器学习算法的水质预测方法-CN202210213196.7在审
发明人：李炳中;齐惠存;魏帮财;蒋永录;韩吉斌;于福丁 -专利权人：中电万维信息技术有限责任公司
申请日： 2022-03-07 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及数据检测技术领域，主要涉及一种基于EFDC模型和机器学习算法的水质预测方法，适用于针对不同区域的水质预测方法。水质预报形成空间角度，采用EFDC模型开展面状水质集合预报，同时采用LSTM机器学习算法开展水质预报。在重点河段水动力水质预报前处理阶段，模拟未来3‑7天水文、水质变化趋势，包括站点流量、水位、水温、水质等。综合LSTM水质时间序列预测结果和EFDC机理模型模拟结果，从整体上提高预测精度。
一种基于 efdc 模型机器学习算法水质预测方法

[发明专利]区域风光场站功率联合预测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202111261232.9有效
发明人：阎洁;张永蕊;刘永前;韩爽;王函;李莉;孟航 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本公开提出一种区域风光场站功率联合功率预测方法、装置、电子设备和存储介质，属于风电场和光伏电站输出功率预测领域。其中，所述方法包括：将区域内风电场和光伏电站作为联合系统，获取联合系统在待预测时间点的数值天气预报数据并归一化；将归一化后的数值天气预报数据输入预设的数值天气预报修正模型，得到修正后的数值天气预报数据；将修正后的数值天气预报数据输入预设的功率联合预测模型，得到联合系统中风电场和光伏电站归一化后的预测功率并反归一化，得到风电场和光伏电站的预测功率。本公开能够对选定区域内的风电和光伏功率进行准确预测，保证风电和光伏并网的可靠性。
区域风光场站功率联合预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于数值天气预报进行热负荷预测的方法-CN201510889154.5在审
发明人：杨红英;冯双磊;王勃;王伟胜;刘纯;郑太一;靳双龙;姜文玲;张菲;车建峰;赵艳青;卢静;王铮;胡菊;马振强;宋宗鹏;杨国新;孙勇 -专利权人：中国电力科学研究院;国家电网公司;国网吉林省电力有限公司
申请日： 2015-12-07 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于数值天气预报进行热负荷预测的方法，包括向神经网络模型中输入训练样本；训练神经网络模型；检验神经网络模型；当所述模型的标准误差小于设定值时，确定所述模型的参数；向所述模型输入数值天气预报预测值；得到热负荷预测结果。本发明技术方案通过数值天气预报对热负荷进行预测，以提高热负荷的预测精度。
一种基于数值天气预报进行负荷预测方法

[发明专利]一种考虑不同风级条件下4自由度船舶运动在线预报方法-CN202310399578.8在审
发明人：张秀凤;孟耀;张显库;高晓鹏;宋新宇;王一禾 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑不同风级条件下4自由度船舶运动在线预报方法，包括获取船舶的运动数据集并进行预处理；构建加权多核相关向量机模型，通过改进的灰狼算法对模型进行优化，根据船舶运动数据集对模型进行训练并获取子预报模型；基于滑动时间窗方法对船舶运动测试数据集进行更新，子预报模型根据船舶运动测试数据集进行预测并获取预测结果，根据子模型预报结果的平均绝对误差进行权重自适应更新并进行融合并表示为4自由度船舶运动集成学习预报模型，根据4自由度船舶运动集成学习预报模型对不同风级条件下的船舶运动状态进行预测。提高了在线预报结果的预报精度，减少了在线预报所需的计算时间，且满足在线预报的时间要求。
一种考虑不同风级条件下自由度船舶运动在线预报方法

[发明专利]一种多模型组合水文预报方法、系统及计算机存储介质-CN202211160167.5在审
发明人：左岗岗;罗军刚;侯杰;解建仓;汪妮;张晓;杨雪 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种多模型组合水文预报方法、系统及计算机存储介质，方法包括：基本水文模型筛选、基本预测序列获取、多元决策支撑信息选择、基本预测序列过程相似度计算、基本预测序列量值偏离度计算、基本预测序列综合权重计算和基本预测序列加权组合本发明从多个角度评价筛选出合格的基本水文模型并获取预测序列，从历史水文时间序列中选择多元决策支撑信息与预测序列融合，以确定不同基本预测序列权重，最终加权组合多个基本预测序列获取水文时间序列多模型组合预报结果，通过在多模型组合预报方案确定过程中融入关键决策支撑信息，实现科学可靠的水文时间序列多模型组合预报。
一种模型组合水文预报方法系统计算机存储介质

[发明专利]基于气象因素敏感度的短期负荷预测方法-CN201210467027.2有效
发明人：李嘉龙;卢恩;刘思捷 -专利权人：广东电网公司电力调度控制中心
申请日： 2012-11-16 - 公布日： 2013-02-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于气象因素敏感度的短期负荷预测方法，包括：获取待预测日的预报气温和若干个历史日的实际气温；对待预测日的预报气温和若干个历史日的实际气温进行修正；获取若干个历史日的电力负荷；对经过修正后的若干个历史日的实际气温与电力负荷进行拟合，得到实际气温与电力负荷之间的关系模型；对待预测日的电力负荷进行预测。本发明在电力短期负荷预测中考虑了气象预报误差与气温累积效应的影响，先对待预测日的预报气温和历史日的实际气温进行修正，然后再进行预测。提高了电力短期负荷的预测精度，为电网调度控制提供依据，保障电网安全的运行。
基于气象因素敏感度短期负荷预测方法