专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种多媒体讲台-CN202223496282.8有效
  • 石磊磊 - 甘肃国信通达电子技术有限公司
  • 2022-12-26 - 2023-09-01 - A47B19/00
  • 本实用新型涉及多媒体教学设备技术领域,且公开了一种多媒体讲台,包括调节机构,所述调节机构外部设置有防护机构;所述调节机构包括底板,所述底板中部固定连接有动力箱,所述动力箱内部固定连接有电动机,所述电动机上端安装有驱动齿,所述驱动齿侧面啮合有从动齿盘。该多媒体讲台,通过电动机带动驱动齿转动,驱动齿带动从动齿盘转动,从而使从动齿盘带动螺纹套杆转动,螺纹套杆与螺杆内部螺纹连接,螺杆上端与讲台桌底部固定连接,螺纹套杆正转推动螺杆上升,螺杆推动讲台桌上升,螺纹套杆反转螺杆收缩于螺纹套杆内部,使讲台桌高度下降,通过两个定位杆分别在讲台桌两侧底部的滑槽滑动,从而使讲台桌上下移动稳定。
  • 一种多媒体讲台
  • [发明专利]一种顶点的图嵌入向量生成、查询方法和装置-CN201811522550.4有效
  • 石磊磊 - 创新先进技术有限公司
  • 2018-12-13 - 2023-08-22 - G06F16/583
  • 本说明书公开了一种顶点的图嵌入向量的生成、查询的方法及装置。所述顶点的图嵌入向量的生成方法包括:从图数据库中抓取顶点,生成顶点序列;确定顶点的至少一项属性,形成顶点的属性集合;将顶点序列转换为由各顶点的属性集合组成的属性序列;对属性序列进行词向量训练,生成各个属性所对应的嵌入向量。所述顶点的图嵌入向量的查询方法包括:确定待查询图嵌入向量顶点的属性集合;根据属性集合,查询属性嵌入向量表,得到该顶点的各属性对应的嵌入向量;将顶点的各属性所对应的嵌入向量进行聚合,得到该顶点所对应的图嵌入向量。
  • 一种顶点嵌入向量生成查询方法装置
  • [发明专利]一种全桥变换器偏磁分析方法-CN202310407032.2在审
  • 张德斌;马季军;吴晨昊;石磊磊;周光锐;吴鑫杰 - 上海空间电源研究所
  • 2023-04-17 - 2023-07-28 - G01R33/02
  • 本发明公开了一种全桥变换器偏磁分析方法,包括:通过全桥变换器的开关网络将所述全桥变换器的输入侧电容的电压转变为脉冲电压;将所述脉冲电压注入所述全桥变换器的谐振电感上;对所述谐振电感的电压信号和电流信号进行测量;对测量得到的所述电压信号和所述电流信号进行分析,以实现所述全桥变换器直流偏磁分析,本发明通过在谐振电感上注入正负变换的交流电压,获得起电压电流波形,通过对正负半周电压偏差的分析,获得全桥直流变换器发生偏磁的原因,为谐振电感的设计和选型提供基础,有效提高系统的可靠性。
  • 一种变换器分析方法
  • [发明专利]一种故障保护电路及方法-CN202310187535.3在审
  • 张德斌;马季军;吴鑫杰;石磊磊;贾航宇 - 上海空间电源研究所
  • 2023-03-01 - 2023-06-23 - H02H7/10
  • 一种电源故障保护电路及方法,包括:电源保护电路、PWM保护电路和功率电路;所述电源保护电路包括驱动电压输出端,所述功率电路包含功率正极(P+);所述电源保护电路的驱动电压输出端连接所述PWM保护电路,所述PWM保护电路输出端连接功率电路输入端;所述电源保护电路检测故障信号并通过驱动电压输出端向所述PWM保护电路输出驱动电压,所述PWM保护电路输出端向所述功率电路输出PWM信号,功率电路的功率正极(P+)输出信号。本发明实现了变换器故障时的保护,有效提高了整个系统保护的可靠性。
  • 一种故障保护电路方法
  • [发明专利]图谱表征系统的训练方法及装置-CN202011409591.X有效
  • 熊涛;马博群;刘杰;石磊磊;漆远 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2020-12-06 - 2023-06-06 - G06F16/36
  • 本说明书实施例提供一种图谱表征系统的训练方法,该图谱表征系统包括图神经网络、多个节点级学习向量、多个中间级学习向量和多个图谱级学习向量。该方法包括:先获取第一训练样本,其中包含对应的两个关系图谱和相似度标签值,任一的第一关系图谱包括多个对象节点;接着,利用图神经网络对第一关系图谱进行图嵌入处理,得到多个对象节点嵌入向量;然后,基于该多个对象节点嵌入向量,依次利用节点相似记忆组件、节点‑图谱相似记忆组件和图谱相似记忆组件,提取不同尺度的信息,从而得到第一关系图谱的绝对化的图谱表征向量;再接着,计算对应两个关系图谱的两个图谱表征向量之间的相似度预测值,并结合相似度标签值,训练上述图谱表征系统。
  • 图谱表征系统训练方法装置
  • [发明专利]处理交互事件的方法及装置-CN202011409575.0有效
  • 田胜;熊涛;石磊磊;漆远 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2020-12-06 - 2023-05-23 - G06F16/9536
  • 本说明书实施例提供一种处理交互事件的方法及装置,在处理方法中,获取新增交互事件。在已有动态交互图中,确定出新增交互事件对应的两个目标节点,并建立新增连接边。至少对两个目标节点的节点信息进行融合,得到事件交互信息。根据两个目标节点各自所在最近历史交互事件与新增交互事件的交互时间差,以及事件交互信息,分别更新两个目标节点各自的隐含向量。确定各阶邻居节点。针对各阶邻居节点中任意的第一邻居节点,基于其所在最近历史交互事件与新增交互事件的交互时间差、第一邻居节点与对应目标节点的第一距离,以及两个目标节点各自的更新的隐含向量,确定对应于第一邻居节点的传播信息。根据传播信息,更新第一邻居节点的隐含向量。
  • 处理交互事件方法装置

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