专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种消除照明阴影的方法及系统-CN201910570674.8在审
  • 徐杨 - 广东小天才科技有限公司
  • 2019-06-28 - 2020-12-29 - G06T5/00
  • 本发明提供了一种消除照明阴影的方法及系统,其方法包括:获取开启指令,根据所述开启指令开启所有的灯源光珠;开启所述灯源光珠之后,获取学习图片;当所述学习图片中存在阴影时,计算所述阴影阴影角度;根据所述阴影角度计算所述灯源光珠中所述阴影对应的目标灯源光珠本发明通过设置多个灯源光珠作为灯源照明,根据阴影阴影角度确定对应的目标灯源光珠及其目标亮度等级,然后针对性地进行调整,达到消除阴影的目的。
  • 一种消除照明阴影方法系统
  • [发明专利]半导体制造-CN201980088591.3在审
  • R·L·卡拉赫;G·C·加德纳;S·V·格罗宁 - 微软技术许可有限责任公司
  • 2019-12-31 - 2021-08-20 - H01L27/18
  • 半导体结构的原位图案化是使用一个或多个“阴影壁”(408)结合成角度(110)的沉积束而被执行的。阴影壁从衬底的表面向外突出以限定相邻的阴影区,在该阴影区中,由于阴影壁抑制成角度的沉积束的通过而阻止了沉积。因此,在阴影区内的半导体结构的表面部分上不会发生沉积。因此阴影壁可以被用于实现半导体结构的选择性图案化。阴影壁本身由半导体形成。在一种实现中,半导体结构和用于对半导体结构进行选择性图案化的一个或多个阴影壁可以通过使用选择性区域生长(SAG)而形成。
  • 半导体制造
  • [发明专利]阴影渲染方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202310559618.0在审
  • 张旭东;冯苗苗 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2023-05-15 - 2023-09-19 - G06T15/60
  • 本申请涉及计算机图形处理领域,提供了一种阴影渲染方法、装置、设备及计算机可读存储介质,其中,该方法包括:获取目标模型的蒙皮骨骼对应的骨骼空间坐标数据;根据所述骨骼空间坐标数据计算对应的骨骼空间法线信息;将所述骨骼空间法线信息与颜色缓冲区中的初始阴影颜色进行插值运算,得到实时阴影颜色;通过所述实时阴影颜色对所述目标模型进行阴影渲染。本方式中,通过使用蒙皮骨骼的骨骼空间坐标数据,获得的实时阴影数据可跟随骨骼动画和角色动画实时更新,实现高效、精确和实时的阴影渲染效果,解决精度问题,实现更加准确的阴影渲染效果,增加了阴影的真实性。
  • 阴影渲染方法装置设备计算机可读存储介质
  • [发明专利]增强现实设备的软阴影处理方法和装置-CN201811171149.0有效
  • 谌祖刚 - 北京嘀嘀无限科技发展有限公司
  • 2018-10-09 - 2020-11-17 - G06T19/00
  • 本发明实施例提供一种增强现实设备的软阴影处理方法和装置。该方法包括:获取增强现实设备的运动向量,根据运动向量,获取增强现实设备的AR场景相机的第一移动向量,其中,AR场景相机随所述增强现实设备的移动而移动;根据第一移动向量,确定阴影相机的第二移动向量;控制阴影相机移动第二移动向量后,生成阴影图,其中,阴影相机移动第二移动向量后生成的阴影图与移动第二移动向量前生成的阴影图相比,移动整数个像素,根据阴影图生成并输出图像帧。本发明实施例的方法,消除了AR设备移动时软阴影边缘的闪烁。
  • 增强现实设备阴影处理方法装置
  • [发明专利]用于生成插入的内容的阴影的方法和系统-CN201880037061.1有效
  • 伊万·诺伊兰德 - 谷歌有限责任公司
  • 2018-10-04 - 2023-06-06 - G06T15/60
  • 提供了用于为插入的内容生成阴影的系统和方法。插入的内容可以包括插入到物理空间的图像中的增强现实内容。示例包括确定在图像内插入内容的位置。内容可以包括部分地由具有多个关节的骨架限定的多边形网格。示例还可以包括基于内容而生成阴影多边形,以及对于阴影多边形的像素,确定所述多个选定的关节的阴影贡献值。示例还可以包括:将来自选定的关节的阴影贡献值组合,以生成像素的阴影量值;使用阴影量值渲染阴影多边形;以及将插入的内容覆盖在渲染后的阴影多边形上。
  • 用于生成插入内容阴影方法系统
  • [发明专利]基于卷积神经网络的肖像外部阴影去除方法-CN202110533555.2在审
  • 杨绿溪;周京鹏;徐佩钦;张天怡;徐琴珍;俞菲 - 东南大学
  • 2021-05-17 - 2021-08-06 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络的肖像外部阴影去除方法,可用来自动去除图片中落在人脸上的外界物体的影子。该方法包括:人工合成大规模肖像外部阴影训练集;采集真实环境下的肖像外部阴影及无阴影图像,构建肖像外部阴影测试集;构建基于高分辨率网络的端到端的肖像外部阴影去除模型,并使用带权重的感知特征空间损失监督训练;在测试集上评估训练的模型,得到高质量的无外部阴影肖像。本发明的方法人工合成了与现实环境高度一致的大规模肖像外部阴影训练集,训练中通过多次多尺度融合和使用带权重的感知特征空间损失,模型能全自动地进行去除肖像的外部阴影,获得与原肖像纹理、颜色相符的无外部阴影结果
  • 基于卷积神经网络肖像外部阴影去除方法

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