专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于处理视频数据的方法及系统-CN200580037179.7有效
  • 雷帮军;许利群 - 英国电讯有限公司
  • 2005-10-24 - 2007-12-05 - G06T7/20
  • 在智能视频监视系统中,视频处理软件对从摄像机接收的视频数据执行大量操作,包括前景提取、阴影去除和对象跟踪。所述前景提取阶段将接收到的帧的各像素分类为表示前景或背景。由于阴影区域可能被错误地分类为前景,因此使用包括弱阴影去除(32)和强阴影去除(33)的双分支阴影去除操作。弱阴影去除(32)的目的是仅去除各帧中最严重的阴影。相反的是,强阴影去除(33)的目的是去除各帧中每个阴影。通过比较两个得到的图像中的前景区域的交叠,可以识别出由于强阴影去除而导致成为碎片的前景区域,然后将它们分类为表示共同的前景对象。
  • 用于处理视频数据方法系统
  • [发明专利]视频图像中阴影的处理方法及装置-CN201410245612.7在审
  • 陈雁;徐亮;孙凯;顾文锦 - 深圳市赛为智能股份有限公司
  • 2014-06-04 - 2014-08-06 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种视频图像中阴影的处理方法及其装置,其中,所述方法包括步骤:S01.采集具有运动目标的视频图像;S02.构建背景模型并对视频图像进行处理;S03.提取前景二值图的前景轮廓并对前景轮廓进行区域划分以获取若干前景目标块;S04.根据图像匹配算法将前景目标块划分为前景区以及阴影区;S05.计算阴影区各像素点的光学增益值并过滤得到候选阴影区;S06.根据候选阴影区的所有像素点的光学增益值与几何特征构建区域阴影模型并重新判断前景目标块的前景区与阴影区;S07.去除前景目标块中的阴影区。本发明能够高效地去除视频中前景目标投掷的阴影,提高图像检测的准确率,有利于提高图像的处理效果。
  • 视频图像阴影处理方法装置
  • [发明专利]一种阴影渲染方法、装置、设备及存储介质-CN202111506749.X在审
  • 庄沁;李拓;王磊;宋大伟 - 苏州沁游网络科技有限公司
  • 2021-12-10 - 2022-03-25 - G06T15/60
  • 本发明实施例公开了一种阴影渲染方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取待渲染物体,并获取待渲染物体的不透明部分和透明部分;通过预设光源分别渲染待渲染物体的不透明部分和透明部分,获取不透明阴影贴图和透明阴影贴图;获取待渲染物体各位置点的灯光空间深度,并根据待渲染物体各位置点的灯光空间深度、不透明阴影贴图和透明阴影贴图,确定待渲染物体各位置点的目标阴影亮度。本发明实施例的技术方案,通过根据物体属性对待渲染物体进行划分,进而基于不同属性部分的阴影贴图,为待渲染物体的各位置点配置不同的阴影亮度,可以实现对待渲染物体不同属性部分的区别阴影渲染,可以满足用户日益增长的个性化需求
  • 一种阴影渲染方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种基于背景引导的文本图像阴影消除方法-CN202310550065.2在审
  • 张玲;何英豪 - 武汉科技大学
  • 2023-05-16 - 2023-09-05 - G06T5/00
  • 本发明提供了一种基于背景引导的文本图像阴影消除方法,包括:建立真实场景的文本图像阴影数据集,以及对应的无阴影图像数据集;构建背景提取网络,用于获得输入的阴影图像对应的无阴影背景图像和背景编码器特征;构建背景引导的生成器网络模型,该生成器网络模型包括两个阶段,在第二阶段中使用基于背景的注意力模块和纹理增强模块来细化第一阶段的结果并获得最终的阴影消除结果图像;构建鉴别器网络模型;构建损失函数对生成器网络模型以及鉴别器网络模型进行训练优化,并得到优化后的生成器网络模型以及鉴别器网络模型对待处理阴影图像进行阴影消除,得到视觉效果好、对比度强、自然逼真的无阴影图像。
  • 一种基于背景引导文本图像阴影消除方法
  • [发明专利]一种阴影衰落辅助的免携带设备定位方法-CN201611254553.5有效
  • 许胜新;刘珩;陈思思;王正欢;卜祥元;安建平;辛怡 - 北京理工大学
  • 2016-12-30 - 2019-11-12 - H04W64/00
  • 本发明公开了一种阴影衰落辅助的免携带设备定位方法,属于无线网络中的无线定位技术领域。包围监测区域的无线节点在离线阶段通过测量目标在每个训练位置时的RSS变化来建立指纹数据库,在线阶段首先进行阴影衰减链路检测,然后根据阴影衰落区域交集的不同情形选择定位算法。当目标在该位置没有检测到阴影链路时,仍然采用传统的指纹识别方法;当存在阴影衰落链路时,只在阴影衰落区域内进行模式匹配;当阴影衰落链路很多时,比如目标处于监测区域中心,则取相交区域的中心作为目标位置的估计本方法将阴影衰落和指纹识别方法结合起来,有效利用阴影衰落链路辅助指纹识别,从而使目标定位更精确。
  • 一种阴影衰落辅助携带设备定位方法

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