专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]模型渲染方法、装置、存储介质及电子设备-CN202211272849.5在审
  • 钟圳钊 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2022-10-18 - 2023-01-13 - A63F13/52
  • 本公开涉及计算机贴图渲染领域,具体涉及一种模型渲染方法、阴影渲染装置、存储介质及电子设备。该模型渲染方法包括:采集目标场景模型的地形高度图;根据所述地形高度图计算多个时刻下的地形阴影信息以烘焙得到多个时刻下的地形阴影信息图;其中,所述地形阴影信息包括地形阴影交界线高度、地形阴影范围以及地形阴影射线长度;读取当前渲染时间,并提取所述当前渲染时间对应的相邻时刻下的两张地形阴影图;基于提取的相邻时刻下的两张地形阴影图进行插值计算,以得到在所述当前渲染时间下的所述目标场景模型的阴影渲染数据用于所述目标场景模型的渲染本公开提供的模型渲染方法能够提高超远视距下模型阴影渲染效果。
  • 模型渲染方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]一种基于循环生成对抗网络的卫星图阴影去除方法-CN202310641115.8在审
  • 任柯燕;黄靖懿;岳天一;史禹;赵虎 - 北京工业大学
  • 2023-06-01 - 2023-08-18 - G06T7/11
  • 本发明公开一种基于循环生成对抗网络的卫星图阴影去除方法,生成器分别实现图像的阴影去除和阴影生成工作,判别器分别判断生成图像是否属于有/无阴影图域,生成器和判别器共同促进阴影去除任务的实现。该发明首先分析自然场景的有/无阴影图像中的阴影亮度特征和纹理特点,以降低分辨率的高分辨率卫星图为无阴影卫星图像,并在此基础上构建含有模拟阴影的有阴影卫星图像。然后,通过循环生成对抗网络对配对的有/无阴影卫星图像的学习,从而泛化地解决真实卫星图像中阴影去除的问题。本发明主要针对卫星图像中没有配对的有/无阴影图像进行了数据集的模拟制作,提出了循环生成对抗网络以阴影生成任务辅助阴影去除,实现在有/无阴影卫星图域之间的图像迁移,并以视觉自注意力模型的非传统编码器模块辅助生成器进行更好的特征迁移
  • 一种基于循环生成对抗网络卫星阴影去除方法
  • [发明专利]模型阴影的渲染方法、装置、设备及介质-CN202211494373.X在审
  • 徐东 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-11-25 - 2023-10-27 - G06T15/60
  • 本申请实施例公开了一种模型阴影的渲染方法、装置、设备及介质,涉及图像处理领域。该方法包括对三维模型的二维图像做映射处理生成所述二维图像的投影映射图,所述投影映射图用于表示所述三维模型上的点到基准平面的距离;根据所述投影映射图和光源信息生成所述三维模型的硬阴影图,所述硬阴影图中的阴影部分的灰度均匀;根据所述光源信息调整所述硬阴影图,得到所述三维模型的软阴影图,所述软阴影图中的阴影部分的灰度不均匀。该方法生成的软阴影更加贴近真实情况,软阴影的表现效果较好。
  • 模型阴影渲染方法装置设备介质
  • [发明专利]可重建几何阴影图方法-CN200810096135.7有效
  • 戴庆华;杨宝光 - 威盛电子股份有限公司
  • 2008-05-06 - 2008-09-24 - G06T15/60
  • 本发明提供一种可重建几何阴影图方法。标准阴影图提供了在场景中快速且合适的绘制阴影的方法。本发明提供了新的算法:可重建几何阴影图,本发明通过使用了深度值而达成上述目标,此深度值是通过由几何表面真实重建的,代替从深度贴图点采样的方法。同时,比起可以设定常数偏移值的大部分阴影图技术,此可重建几何阴影图算法使用较小的深度偏移值而能产生正确的图像而没有错误的“自阴影”或错误的“无阴影”。本发明所述的可重建几何阴影图方法,通过减低透视锯齿与投影锯齿,可以产生精确的阴影边缘。
  • 重建几何阴影方法
  • [发明专利]紫色土土壤图像阴影检测方法-CN201910705753.5有效
  • 曾绍华;罗俣桐;郝森;詹林庆 - 重庆师范大学
  • 2019-08-01 - 2021-08-27 - G06K9/34
  • 本发明提供一种紫色土土壤图像阴影检测方法,包括步骤:S1:将紫色土土壤的原始图像分割为阴影区域和非阴影区域;S2:消除离散的阴影区域,得到保留的阴影区域;S3:将保留的阴影区域分割为全影区域和半影区域;本发明通过建立紫色土土壤图像的光照模型,利用土壤图像的亮度的区别,精确分割出紫色土土壤图像的非阴影区域、半阴影区域和全阴影区域,方便后续消除紫色土土壤图像阴影,为进一步的紫色土土属和土种识别打下基础。
  • 紫色土土壤图像阴影检测方法
  • [发明专利]一种实时阴影的生成方法及装置-CN201710054120.3有效
  • 曾强;罗杨;汪洋 - 成都通甲优博科技有限责任公司
  • 2017-01-24 - 2020-04-28 - G06T15/60
  • 本发明公开了一种实时阴影的生成方法及装置,根据可穿戴设备的眼镜模型以及人头模型,构建眼镜模型的阴影纹理贴图;将阴影纹理贴图烘焙于人头模型中;根据眼镜的运动状态,实时调整眼镜对应的阴影的运动状态,以使阴影与眼镜的运动状态保持一致;对人头模型上的眼镜阴影进行渲染,生成眼镜在对应灯光模型下的阴影。本发明所提供的实时阴影的生成方法及装置,实时性好、鲁棒性高,同时能够高精度地实现阴影与虚拟物件的同步实时移动,逼真度高。
  • 一种实时阴影生成方法装置
  • [发明专利]光伏阵列无人机航拍图像的阴影去除算法-CN202010397671.1有效
  • 姜萍;栾艳军;田静;代金超 - 河北大学
  • 2020-05-12 - 2022-10-28 - G06T5/00
  • 本发明提供了一种光伏阵列无人机航拍图像的阴影去除算法,包括以下步骤:(a)用户输入笔画指示图像中的阴影区域和非阴影区域,并以此构造KNN分类器对像素进行分类;(b)使用OTSU设置阈值条件,检测出阴影;(c)对阴影边界处进行采样处理,应用双向搜索算法确定每条采样线的位置,并根据采样线长度以及DBSCAN算法将异常采样线剔除;(d)通过阴影比例估计与光照恢复去除阴影,得到无阴影图像。通过与叠加法和YCbCr通道法进行对比表明,本发明算法阴影去除效果优于其他两种算法,且图像信息保留较完整,可得到更加真实、自然的无阴影图像。
  • 阵列无人机航拍图像阴影去除算法
  • [发明专利]镜头阴影校正系数确定方法、镜头阴影校正方法及装置-CN201210127945.0有效
  • 王毫杰;申冬;彭茂;胡文阁 - 比亚迪股份有限公司
  • 2012-04-27 - 2013-10-30 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种镜头阴影校正系数确定方法、镜头阴影校正方法及装置,所述镜头阴影校正系数确定方法包括以下步骤:获取灰度图像上每个像素点的参考校正系数;生成二维校正曲面;第一次曲线拟合;第二次曲线拟合;计算出每个像素点坐标对应的镜头阴影校正系数本发明还公开了一种镜头阴影校正系数确定装置。所述镜头阴影校正方法包括以下步骤:获取待校正图像;获取镜头阴影校正系数;用像素值乘以镜头阴影校正系数,得到校正后图像。本发明还公开了一种镜头阴影校正装置。本发明提供的镜头阴影校正系数确定方法、镜头阴影校正方法及装置适合用于对各种类型镜头拍摄的图像进行镜头阴影校正,校正效果较好,且实现方法简单,硬件实现面积小。
  • 镜头阴影校正系数确定方法装置
  • [发明专利]一种阴影检测的方法和装置-CN201510658599.2有效
  • 李婵 - 浙江宇视科技有限公司
  • 2015-10-12 - 2019-02-15 - G06T7/168
  • 本发明提供一种阴影检测的方法和装置,针对连续视频图像的每帧中,处于相同位置处的任意一个像素点,该方法包括:生成像素点位置(x,y)的阴影样本集,所述阴影样本集中包括所述像素点位置(x,y)的阴影特征的N个特征值,所述N为正整数;针对待检测帧的像素点位置(x,y),利用像素点位置(x,y)在待检测帧的阴影特征的特征值与所述阴影样本集中包括的阴影特征的N个特征值,确定待检测帧的像素点位置(x,y)为阴影或者运动物体通过本发明的技术方案,通过维护像素点位置(x,y)的阴影样本集,从而基于像素点位置(x,y)的阴影样本集,准确判断出待检测帧的像素点位置(x,y)是否为阴影,从而提高阴影检测的准确度。
  • 一种阴影检测方法装置

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