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[发明专利]虚拟对象阴影生成方法、装置、设备、存储介质及产品-CN202211430576.2在审
发明人：蒋剑斌;李玉乐;项伟 -专利权人：百果园技术（新加坡）有限公司
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06T15/60 文献下载
摘要：本申请实施例提供了虚拟对象阴影生成方法、装置、设备、存储介质及产品。本申请实施例提供的技术方案通过基于所述待处理虚拟对象图像生成第一上衣掩膜图像和第一阴影掩膜图像，并将第一上衣掩膜图像和第一阴影掩膜图像输入到阴影生成模型，由阴影生成模型根据第一上衣掩膜图像和第一阴影掩膜图像生成第一阴影图像，并基于第一阴影图像和待处理虚拟对象图像生成目标虚拟对象图像，本方案通过训练好的阴影生成模型在待处理虚拟对象图的阴影掩膜图像上准确生成第一阴影图像，并将第一阴影图像准确地添加在待处理虚拟对象图像上，不需要人工在待处理图像上添加阴影，有效提高阴影的生成效率和生成质量。
虚拟对象阴影生成方法装置设备存储介质产品

[发明专利]一种阴影调整方法、装置、设备及存储介质-CN202110795690.4在审
发明人：周昊楠;陈逸飏;李慧妍;陈凌峰;陆秉君;杨星 -专利权人：上海米哈游璃月科技有限公司
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06T7/507 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种阴影调整方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：在检测到阴影调整事件时，获取与阴影调整事件对应的已生成阴影、以及被光源照射的被照射对象；根据已生成阴影和被照射对象间的位置关系，从已生成阴影中分离出位于被照射对象上的待调整阴影；对待调整阴影进行调整，得到已调整阴影。本发明实施例的技术方案，通过从已生成阴影中分离出覆盖在被照射对象上的可能会让被照射对象显得非常黑的待调整阴影，并对待调整阴影进行调整，由此解决了覆盖在该被照射对象上的已生成阴影与现实世界的差异较大的问题，与此同时可以在渲染前完成阴影调整过程，由此达到了节省算力的效果。
一种阴影调整方法装置设备存储介质

[发明专利]监控视频图像的阴影检测方法及其系统、阴影去除方法-CN201710986529.9有效
发明人：晋兆龙;邹文艺;陈卫东 -专利权人：苏州科达科技股份有限公司
申请日： 2017-10-20 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： G06T7/187 文献下载
摘要：本发明揭示一种监控视频图像的阴影检测方法及其系统、阴影去除方法。所述监控视频图像的阴影检测方法包括如下步骤：从源数据中获取当前帧和背景帧；由当前帧中获取第一候选阴影区域；计算所有第一候选阴影区域的局部三元模式的阴影检测值，选取第二候选阴影区域；计算各个第二候选阴影区域的色调及饱和度检测值和梯度检测值；估算局部三元模式的阴影阈值、色调及饱和度阈值和梯度阈值；计算各个第一候选阴影区域的局部三元模式的阴影检测值、色调及饱和度检测值和梯度检测值；选取局部三元模式的阴影检测值、色调及饱和度检测值和梯度检测值均在阈值范围内的第一候选阴影区域作为阴影区域
监控视频图像阴影检测方法及其系统去除

[发明专利]窗口阴影检测方法、装置、计算设备及计算机存储介质-CN201710972770.6有效
发明人：李雪;章磊 -专利权人：北京奇虎科技有限公司
申请日： 2017-10-18 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06F3/0481 文献下载
摘要：本发明公开了一种窗口阴影检测方法、装置、计算设备及计算机存储介质，其中，窗口阴影检测方法包括：在桌面上所展现的顶级窗口中查找待检测阴影窗口；在所有的待检测阴影窗口中选择一未曾被选择过的待检测阴影窗口；检测该待检测阴影窗口的拥有者窗口是否为目标窗口；若检测得到该待检测阴影窗口的拥有者窗口为目标窗口，则确定目标窗口具有阴影；若检测得到该待检测阴影窗口的拥有者窗口不为目标窗口，则判断所有的待检测阴影窗口是否都被选择过；若判断得到所有的待检测阴影窗口都被选择过，则确定目标窗口不具有阴影。该技术方案能够快速、准确地完成窗口阴影检测，有效地提高了窗口阴影的检测效率和检测准确率。
窗口阴影检测方法装置计算设备计算机存储介质

[发明专利]颜色阴影校正方法、终端设备及计算机可读存储介质-CN202010030184.1在审
发明人：胡宏伟;姚添宇;卢曰万;赵琳;郜文美 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-01-13 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请实施例适用于图像处理技术领域，公开了一种颜色阴影校正方法、终端设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取待校正图像；基于预先标定的颜色阴影数据，对待校正图像进行颜色阴影校正，颜色阴影数据包括至少两种单色光的颜色阴影数据本申请实施例通过使用多种单色光的颜色阴影数据对图像进行颜色阴影校正，可以有效地覆盖各种色温场景下的颜色阴影形式，提高了颜色阴影校正准确率。在使用多种单色光的颜色阴影数据进行颜色阴影校正过程中，可以使用待校正图像主颜色对应像素点的像素位置进行颜色阴影估计，以进一步提高颜色阴影校正准确率；可以使用从颜色阴影数据中提取的少量基进行颜色阴影校正，
颜色阴影校正方法终端设备计算机可读存储介质

[发明专利]基于颜色不变性和高斯模型的阴影检测方法-CN200810200431.7无效
发明人：苑颖;曾贵华 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2008-09-25 - 公布日： 2009-02-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种计算机视觉领域的基于颜色不变性和高斯模型的阴影检测方法，包括如下步骤：步骤一，根据颜色的相近性对前景区域进行划分，由于阴影的强度小于背景，因此在区域的划分中只对强度小于背景的前景进行划分；步骤二，根据阴影的光谱特性选取样点，建立阴影高斯模型，阴影光谱特性包括：颜色不变性、比背景具有较低的强度和较高的蓝色比率，并利用阴影的高斯模型判定像素点是否为阴影，当同一区域的像素点一半及以上的像素都被判定为阴影时，该区域被判定为阴影区域；步骤三，获得阴影检测的最初结果后，再根据阴影的空间特性识别阴影区域的边界点属于阴影还是属于噪声。本发明降低了误检率，提高了检测速率，并可以检测出可见阴影和不可见阴影。
基于颜色不变性模型阴影检测方法

[发明专利]基于影像阴影去除的果树冠层氮素含量遥感反演方法及系统-CN202011045195.3在审
发明人：朱西存;李美炫;白雪源;彭玉凤;田中宇;李梓臻 -专利权人：山东农业大学
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于影像阴影去除的果树冠层氮素含量遥感反演方法及系统,获取果园无人机多光谱影像并进行预处理；确定影像阴影去除的阴影指数，去除无人机多光谱影像中果树冠层的阴影；建立遥感反演模型对果树冠层氮素含量进行遥感反演由于无人机植被冠层多光谱影像中通常包含阴影，这些阴影削弱了植被的光谱信息，降低了冠层氮素含量反演精度。基于阴影指数去除阴影前后冠层氮素含量反演模型，不仅避免了将阴影与非阴影区分离的复杂性，还可以有效去除果树冠层阴影且去除阴影后模型反演精度较高、更稳定。
基于影像阴影去除果树氮素含量遥感反演方法系统

[发明专利]一种基于关注阴影边界和特征校正的阴影检测方法及设备-CN202211272515.8在审
发明人：陈珏宇;刘艳丽;邢冠宇 -专利权人：四川大学
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于关注阴影边界和特征校正的阴影检测方法及设备，属于深度学习与图像阴影检测技术领域。包括：获取数据集，将所述数据集划分为训练集和测试集；构建阴影检测神经网络模型，输入训练集对阴影检测神经网络模型进行训练，并输出训练好的阴影检测神经网络模型；将测试集输入到训练好的阴影检测神经网络模型中，输出阴影预测结果，通过阴影检测神经网络模型中设置的特征校正模块感知和学习阴影区域存在的漏检测特征和误检测特征特征，大幅度降低了阴影误检测和漏检测现象的发生，进一步的提升了阴影检测性能。
一种基于关注阴影边界特征校正检测方法设备

[发明专利]一种基于多分量分解视频SAR阴影增强方法-CN202211080972.7在审
发明人：张晓玲;詹旭;张文思;杨振宇;师君;韦顺军;曾天骄 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多分量分解视频SAR阴影增强方法。它是通过迭代求解的方式实现对输入视频SAR数据中的阴影、背景和噪声分量分解，在每次迭代中，首先更新阴影分量矩阵；然后，更新背景分量矩阵；其次，通过求解基于噪声分量的斐波拉契范数正则化的去噪方程，更新噪声分量矩阵；最后，根据本次迭代更新的阴影分量与上次迭代更新的阴影分量两者的相对变化量判断是否停止迭代，输出最新更新的阴影分量为视频SAR阴影增强结果。与基于直方图均衡化阴影增强方法相比，本发明方法具有阴影增强结果的阴影‑背景对比度高、阴影的轮廓特征完整，阴影增强效果好的特点。
一种基于分量分解视频 sar 阴影增强方法

[发明专利]基于半监督离散度的土壤彩色图像阴影检测方法-CN202110104176.1有效
发明人：曾绍华;韩璞楚;徐毅丹;王帅 -专利权人：重庆师范大学;重庆市农业技术推广总站（（重庆市马铃薯脱毒研究中心、重庆市土壤肥料测试中心））
申请日： 2021-01-26 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于半监督离散度的土壤彩色图像阴影检测方法，将H转换为H”，并利用H”和I引入拉伸因子用于构建具有显著双峰和分离特性的m测度，用于阴影检测；然后，利用m测度直方图双峰特性确定阴影检测阈值，并根据粗略估计的检测阈值及2个主峰点，对部分数据作阴影与非阴影标定，分析获取阴影与非阴影区域监督信息；最后，构建待检测数据子集和定义其与阴影与非阴影监督信息的离散度，逐步进行对未标定数据半监督聚类，完成土壤彩色图像阴影检测，能够对土壤图像的阴影进行准确检测，能够有效提高图像阴影检测监督，并且能够有效提高检测效率。
基于监督离散土壤彩色图像阴影检测方法

[发明专利]一种基于深度学习和光照模型的航空遥感影像阴影去除方法-CN202210956781.6在审
发明人：周婷婷;孟祥周 -专利权人：同济大学
申请日： 2022-08-10 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明属于遥感影像处理的应用技术领域，涉及一种航空遥感影像阴影去除方法，本发明还包括该航空遥感影像阴影去除方法的应用。本发明首先获取航空遥感影像阴影数据集，组合YCbCr空间的阴影指数与原始图像提升阴影特征；然后利用一个CGAN网络对阴影进行提取；接着基于阴影提取结果，改进了基于光照模型的阴影信息恢复与边缘优化方法，并最终实现航空遥感影像的阴影有效去除本发明的方法提升了阴影检测精度，有效的实现半影补偿同时提升了本影补偿精度，可以高效去除大尺度高分辨遥感影像的阴影。
一种基于深度学习光照模型航空遥感影像阴影去除方法

[发明专利]阴影渲染方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211072896.5在审
发明人：高浩然;刘勇成;胡志鹏;刘星;程龙 -专利权人：网易(杭州)网络有限公司
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06T15/00 文献下载
摘要：本申请提供一种阴影渲染方法、装置、电子设备及存储介质，涉及渲染技术领域。该方法通过预设的阴影贴图更新策略，可对当前帧需要更新的阴影贴图进行标记，从而可根据标记信息对级联阴影贴图进行更新，而根据标记信息对级联阴影贴图进行更新，可有针对性的对阴影贴图进行更新，灵活的调整每帧更新的阴影贴图的数量，免了每帧对所有阴影贴图均进行更新计算所产生的巨大计算量，通过本方法可在不明显影响阴影渲染质量的前提下，适度减少每帧更新的阴影贴图数量，从而可提高阴影渲染效率。
阴影渲染方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于半监督学习的边缘注意力对单幅图像阴影去除方法-CN202110812986.2在审
发明人：肖春霞;朱云;罗飞 -专利权人：武汉大学
申请日： 2021-07-19 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理中的阴影消除领域，提供了一种基于半监督的边缘注意力对单幅图像进行阴影去除的方法。该方法包括生成器和判别器两个部分，其中生成器中又分为阴影检测网络、边缘注意力模块和阴影消除网络。本发明通过半监督学习网络的训练，可以对复杂场景的阴影图像的阴影区域进行检测，并指导阴影图像进行阴影消除，获得较好的阴影消除的图像。
一种基于监督学习边缘注意力单幅图像阴影去除方法

[发明专利]动态颜色阴影校正-CN201480043956.8有效
发明人：舒贤彪;江晓云;哈西卜·艾哈迈德·西迪基 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2014-08-04 - 公布日： 2017-02-08 - 主分类号： H04N5/357 文献下载
摘要：某些实施例涉及用于动态颜色阴影校正的系统和方法，所述系统和方法可在运作中估计所捕获的图像中的颜色阴影。可从所述所捕获的图像的场景统计估计所述颜色阴影，且所述经估计的阴影可用于颜色阴影校正。所述颜色阴影估计方法可通过颜色阴影分量在梯度域中的唯一特性而将所述颜色阴影分量与实际图像内容分出。
动态颜色阴影校正

[发明专利]一种无人机遥感图像阴影区景物颜色与纹理细节恢复方法-CN202210566648.X在审
发明人：杨风暴;刘晓霞;高敏 -专利权人：中北大学
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种无人机遥感图像阴影下地物颜色与纹理细节恢复方法。该方法首先将无人机图像分割成块作为最小处理单元；其次，构造新的阴影检测指数(SDI)对阴影进行增强，并利用阈值分割得到阴影掩模；然后，利用激光雷达强度和高程信息提取同质区域。最后，匹配阴影/非阴影区的同质区域并利用光照补偿与灰度差值相结合的方法恢复阴影区缺失信息。本发明克服了现有方法因同质阴影/非阴影对匹配不精确而导致阴影区景物与真实地物色彩异质性显著的问题，在不干扰图像非阴影区域特征信息的前提下，恢复了阴影区景物的颜色和纹理信息，恢复后图像无明显阴影边界，本发明方法主要用于（但不限于）无人机遥感图像阴影区景物的颜色与纹理信息恢复。
一种无人机遥感图像阴影景物颜色纹理细节恢复方法