专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]人脸识别方法、装置、设备及存储介质-CN202310720333.0在审
  • 瞿晓阳;王健宗;陈远钧 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-06-16 - 2023-09-05 - G06V40/16
  • 该方法包括:获取多个预训练子模型;接收候选删除请求,形成请求集合;当候选删除请求的第一数量大于等于数量阈值,确定目标样本子训练集和目标删除请求;删除目标样本子训练集内对应的样本人脸图像,得到遗忘子训练集;根据遗忘子训练集,重训练对应的预训练子模型,得到目标人脸识别模型,进而识别待识别人脸图像,得到人脸识别结果。本申请实施例在使用目标人脸识别模型来处理金融行业相关业务时,能够降低人脸识别模型在模型遗忘过程的算力开销,有效提高训练效率,从而提高金融业务系统的业务处理效率,保证用户体验。
  • 识别方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种新词发现方法及装置-CN201610826780.4有效
  • 胡加学;金重九;王道广;赵乾;吴玲 - 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
  • 2016-09-14 - 2020-04-28 - G06F40/284
  • 本发明提供了一种成词概率的计算方法、新词发现方法及装置,所述计算方法包括:获取文本数据;对所述文本数据进行分词,获得候选词;获取所述候选词的词向量;根据所述候选词的词向量和所述候选词在所述文本数据中的出现顺序,计算经过遗忘后的所述候选词的成词概率若所述经过遗忘后的候选词的成词概率大于预设阈值,并且所述候选词未出现在词典中,将所述候选词标记为新词。可见,在本发明实施例中,无需人工总结规则,从而减少工作量,而且最终计算出的是经过遗忘后的成词概率,从而提高了新词利用率,节省系统资源。
  • 一种新词发现方法装置

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