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[发明专利]融合遗忘因素和习题难度的深度知识追踪方法及智能终端-CN202210681204.0在审
发明人：朱昶胜;朴世超;马芳兰;冯文芳;雷鹏;李天钰 -专利权人：兰州理工大学;甘肃省科学院传感技术研究所
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种融合遗忘因素和习题难度的深度知识追踪方法及智能终端，通过习题向量、习题嵌入矩阵和知识点嵌入矩阵，得到习题与对应知识点之间的相关权重，然后获取影响知识追踪的遗忘因素，再利用动态键值存储网络模型对上一次学习结束后的知识掌握状态进行遗忘处理
融合遗忘因素习题难度深度知识追踪方法智能终端

[发明专利]车载备忘信息提醒方法及车载终端-CN202110819375.0在审
发明人：陈静伟;李旭升;胡进利 -专利权人：长城汽车股份有限公司
申请日： 2021-07-20 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：则在监测到车内用户的离车意图时，展示所述备忘信息，并获取所述备忘信息中的物品存放位置，以及开始监测所述物品存放位置对应的车门状态；若在监测到锁车信号时所述物品存放位置对应的车门状态仍未发生变化，则根据所述物品存放位置生成物品遗忘提醒信息，并将所述物品遗忘提醒信息发送至所述车内用户对应的终端。通过上述方案，本申请不仅可以在车内用户存在离车意图时提前提醒用户备忘信息，还能够在车内用户下车后遗忘物品时及时提醒，实现多方位提醒，提高车载备忘信息的提醒效果。
车载备忘信息提醒方法终端

[发明专利]基于并行计算的语音识别模型及确定方法-CN202210719923.7在审
发明人：司马华鹏;蒋达;汤毅平 -专利权人：宿迁硅基智能科技有限公司
申请日： 2021-08-06 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F40/126 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种基于并行计算的语音识别模型及确定方法，所述模型包括：嵌入查找层，配置为将输入文本中的每个字符转换为字符嵌入向量；深度学习层，包括线性变化单元与遗忘门单元，遗忘门单元配置为，根据当前时序对应的字符嵌入向量得到遗忘门结果
基于并行计算语音识别模型确定方法

[发明专利]一种并联电池组支路电流、荷电状态和功率状态的联合估计方法-CN202210278251.0在审
发明人：于全庆;金鑫;刘玉坤;龙胜文;李建明 -专利权人：哈尔滨工业大学（威海）
申请日： 2022-03-21 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明公开了一种并联电池组支路电流、荷电状态和功率状态的联合估计方法，该方法先获取并联电池组的支路电流，建立电池的等效电路模型，同时，将估计出的支路电流和端电压作为输入，利用带遗忘因子的递推最小二乘法辨识模型参数，在扩展卡尔曼滤波中加入可随残差变化的自适应遗忘因子来估计荷电状态，并进行荷电状态和端电压约束下的功率状态估计。本发明考虑到了锂离子电池单体间不一致性对支路电流的影响，可随残差变化的自适应遗忘因子也提高了扩展卡尔曼滤波的对不同环境的适应性，从而提高了支路电流、荷电状态和功率状态估计精度。
一种并联电池组支路电流状态功率联合估计方法

[发明专利]目标重识别模型抗遗忘训练方法、目标重识别方法及装置-CN202210887829.2在审
发明人：徐常胜;姚涵涛 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明提供一种目标重识别模型抗遗忘训练方法、目标重识别方法及装置，其中方法包括：基于历史识别模型，应用当前轮的样本图像，确定样本图像的第一身份特征；并基于样本图像的第一身份特征、当前轮的样本身份标签和第一历史身份特征集合样本图像的历史身份标签、第一当前身份特征集合和第一历史身份特征集合对初始识别模型进行训练，得到当前识别模型，实现了在识别模型训练时学习新身份特征的同时复习历史身份特征，从而能够缓解应用新数据对识别模型进行训练导致的灾难性遗忘的问题，提高了识别模型的抗遗忘能力。
目标识别模型遗忘训练方法装置

[发明专利]一种基于级联逻辑回归贝叶斯算法的用电投诉预警方法-CN202211006404.2在审
发明人：樊立波;陈礼朝;姜建;王奇锋;宣羿;王磊;蒋建;江端;黄佳斌;蔡剑彪;陈益芳;金旻昊;程炜东;罗明亮;王均健 -专利权人：国网浙江省电力有限公司杭州市临安区供电公司;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于级联逻辑回归贝叶斯算法的用电投诉预警方法，包括：获取电网的停电时间和用户的投诉时间，计算用户停电遗忘指数，根据停电遗忘指数筛选出在有效投诉范围内的用户投诉信息；获取筛选出的用户投诉信息对应的故障基本信息和故障关联信息，基于故障基本信息和用户投诉信息提取基本特征，基于故障关联信息提取附加特征；将停电遗忘指数、基本特征和附加特征共同作为最终特征集，将最终特征集分别输入训练好的逻辑回归模型和朴素贝叶斯模型；对逻辑回归模型和朴素贝叶斯模型输出的结果进行级联
一种基于级联逻辑回归贝叶斯算法用电投诉预警方法

[发明专利]一种基于遗忘因子递推最小二乘的烘丝入口含水率控制方法-CN202210812873.7在审
发明人：刘志红;蔡长兵;楼阳冰;张志勇;倪军 -专利权人：杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2022-07-11 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： A24B3/04 文献下载
摘要：本发明提出一种基于遗忘因子递推最小二乘的烘丝入口含水率控制方法，包括以下步骤：使用相关性分析进行输入变量的特征提取，筛选出与烘丝入口含水率相关的输入变量作为特征变量；根据提取的特征变量，建立烘丝入口含水率的遗忘因子递推最小二乘预测模型；对遗忘因子递推最小二乘预测模型进行模型参数寻优，得到最优模型；运用增量更新策略在线学习每个新样本，从而对模型进行实时的在线更新；根据已建立的模型变量关系和相关特征数据，反推预测出使烘丝入口含水率达标的进柜前含水率目标值
一种基于遗忘因子最小入口含水率控制方法

[发明专利]基于忆阻的多模式泛化和分化联想记忆神经网络电路-CN202210259727.6在审
发明人：孙军伟;雷霆;王洋洋;杨建领;燕奕霖;马永幸;余培照;王英聪;黄春;王延峰;凌丹;王妍;刘娜;方洁 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2022-03-16 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明通过多个突出神经元模块之间的联想学习及遗忘过程，实现了巴浦洛夫联想记忆的二级分化的过程，使得联想记忆更加符合大脑记忆的实际情况；实现了巴浦洛夫联想记忆的多次泛化和分化，泛化的次数越多，使得学习的周期越少和分化的周期越少，而且遗忘的速度变慢，逐渐巩固，可能会形成长期记忆。通过抑制模块实现遗忘中的消退抑制和分化抑制，使得联想记忆更加符合生物特性。
基于模式泛化分化联想记忆神经网络电路

[发明专利]一种结合持续学习更新的电力系统暂态稳定评估方法-CN202211529046.3在审
发明人：李庆生;龙家焕;张兆丰;张裕;李震;廖泽伟;张彦;刘金森;陈巨龙;杨婕睿;王卓月;孙斌;徐玉韬;罗重科;范俊秋 -专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：从而实现端到端的暂态稳定评估；将持续学习算法引入模型，建立SCP‑DRSN暂态稳定评估模型；当系统拓扑结构和运行方式发生较大变化导致模型预测精度下降，需要对模型进行更新训练时，持续学习算法SCP能够解决的模型的灾难性遗忘问题，模型只需使用新场景的数据就能对模型进行更新强化，且不遗忘旧任务。本发明提供的结合持续学习更新的电力系统暂态稳定评估方法更新成本小，更新训练时间短，更新而不遗忘能够避免模型频繁更新。
一种结合持续学习更新电力系统稳定评估方法

[发明专利]一种三电平逆变器系统参数在线辨识方法-CN202310309843.9在审
发明人：许水清;俞宏艳;郑智沁;黄大荣;柴毅 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F30/36 文献下载
摘要：该在线辨识方法包括建立等效电路模型和系统参数辨识误差等效模型，建立递归最小二乘算法的自适应遗忘因子模型，对迭代过程中的信息矩阵进行斜投影分解，系统参数的辨识。本发明考虑辨识过程中的参数变化情况和误差的大小对遗忘因子进行自适应调整、虑到迭代过程中数据更新并不是持续的也不是在同一方向，根据信息矩阵数据更新情况对其进行斜投影分解，使之遗忘数据更新的部分的数据，而保留数据未更新部分的数据
一种电平逆变器系统参数在线辨识方法

[发明专利]一种针对百度贴吧、基于时间遗忘函数的关注点相似度算法-CN202210233386.5在审
发明人：沈池花;巨星海;闵宗茹;陈曲;刘丽娟;刘錞;周刚;张明金;杜俊丽;陈龙龙 -专利权人：上海瀛数信息科技有限公司
申请日： 2022-03-10 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对百度贴吧、基于时间遗忘函数的关注点相似度算法，包括分析网络论坛中帖子的发表时间数据，将网络论坛及用户关注点，随时间变化的思想，加入所述关注点权值计算过程；结合运用时间窗口及时间遗忘算法本发明可以在一定程度上将时间特性对网络论坛用户的影响体现到最终的相似性计算中，使得基于时间遗忘函数的关注点相似度分析算法能够很好捕捉话题时间演变趋势，并客观反映到相似度度量上，从而实现网络论坛相似度随时间变化的分析
一种针对百度基于时间遗忘函数关注点相似算法

[发明专利]一种基于协同效应的隐私保护推荐技术-CN202310589622.1在审
发明人：郑小林;王钟毓;王健鹏;童亦磊;吴越 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于协同效应的隐私保护推荐技术，该技术包括：推荐列表形成模块和隐私保护模块，其中，所述推荐列表形成模块，用于形成具有可解释性的推荐列表；所述隐私保护模块，用于实现基于模型遗忘的隐私保护，推荐列表形成模块的具体流程为：S11：构建用户物品二分图；S12：计算协同效应；S13：邻居特征聚合；S14：物品推荐；隐私保护模块的具体流程为：S21：计算模型梯度；S22：模型遗忘。基于拓扑评估协同效应的强度，方法具有良好的推荐性能；能够根据用户要求，遗忘历史训练数据，满足用户隐私保护需求；具有良好的推荐效果，且其推荐结果具有可解释性，并能满足用户隐私保护需求，能够应用于对模型稳定和安全要求高的场景
一种基于协同效应隐私保护推荐技术

[发明专利]一种车内生命体防遗忘的方法和系统-CN201710309013.0有效
发明人：李林;吴海东;喻迪;吴东盛;张蕾 -专利权人：广东轻工职业技术学院
申请日： 2017-05-04 - 公布日： 2018-12-28 - 主分类号： B60Q9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种车内生命体防遗忘的方法，包括：当获取停车熄火的信号时，检测汽车的驾驶座位的占用情况，对汽车的驾驶室进行人脸识别以获取驾驶员人脸数据，以及获取汽车的合法钥匙的信号位置；若检测到所述汽车的驾驶座位没有被占用相应的，本发明还公开了一种车内生命体防遗忘的系统。本发明能在驾驶员熄火离开汽车后，对汽车内进行生命体监控，有效防止车内生命体被遗忘，且成本低。
一种生命体遗忘方法系统

[发明专利]烹饪器具的控制方法、装置及烹饪器具-CN201910667808.8有效
发明人：罗家磊;陈嘉亮;陈良庆;刘鹏;杨佳宇 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司
申请日： 2019-07-23 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： A47J36/32 文献下载
摘要：本发明提供的烹饪器具的控制方法，可控制烹饪器具进入防遗忘控制模式，有效避免用户放入食材后忘记按开关，从而导致浪费时间的问题，提升用户体验。判断烹饪器具是否进入防遗忘控制模式时，获取烹饪腔的内容物种类，判断烹饪器具的内容物种类是否满足烹饪条件，通过对食材种类进行识别，减少误判，避免烹饪器具内有非烹饪食材时烹饪器具进入防遗忘模式，提高烹饪器具的实用性和安全等级
烹饪器具控制方法装置

[发明专利]一种考虑非充分激励的锂电池参数在线辨识方法及系统-CN202011399821.9有效
发明人：万一鸣;朱坤;郑英 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：并在动态方程中引入电池端电压的测量噪声项；将动态方程离散化，得到离散方程，并转换成回归形式，采用电池内部电压损耗的后验误差信息表示电池端电压的测量噪声，构建得到锂电池的ARMAX模型；根据实时采集的电池充放电电流和端电压，采用基于方向遗忘因子的递推增广最小二乘算法辨识上述ARMAX模型中的锂电池参数值；通过遗忘因子保持算法对参数变化的敏感度，使得算法能够实时追踪参数的变化，且只在有信息激励的方向上进行遗忘，保证算法即使在非充分激励的条件下也保持参数估计的稳定性和准确性。
一种考虑充分激励锂电池参数在线辨识方法系统