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[发明专利]一种辅助背单词记忆的系统及方法-CN202110730046.9在审
发明人：林青荣 -专利权人：读书郎教育科技有限公司
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G09B5/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种辅助背单词记忆的系统及方法，结合单词遗忘曲线，在遗忘临界时间点记忆单词时，为用户提供来自课文内容的记忆图片，利用填空的方式让用户记忆单词，从而可以结合课文内容帮助用户记忆单词，帮助用户加深记忆
一种辅助单词记忆系统方法

[发明专利]通过数字水印技术保护用户被遗忘权的方法-CN201810379280.X有效
发明人：张卫明;俞能海;董晓娟 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2018-04-25 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06F21/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种通过数字水印技术保护用户被遗忘权的方法，该方法支持用户外包明文数据，同时保证云端在收到用户的请求时，删除用户数据，否则云端的不诚实行为将被追溯到，进而维护了用户的被遗忘权。
通过数字水印技术保护用户遗忘方法

[发明专利]一种基于遗忘-遗传网络模型的股指预测方法-CN201810730909.0在审
发明人：赵婧;魏彬 -专利权人：西京学院
申请日： 2018-07-05 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于遗忘‑遗传网络模型的股指预测方法，先将样本按时间序号分为三个部分：训练样本、验证样本和预测区；种群解码得到网络结构并进一步对训练样本计算网络输出及每个染色体的训练误差；每代取最优网络结构并输入验证样本，得到对应的验证误差；经过maxLoop代遗传进化之后，即获得一组误差统计；根据“遗忘模型”采用“带遗忘的加权确认”，即从遗传优化结果中选择泛化性能最好的网络；本发明具有股指预测算法精度高、实用性强的优点
遗忘样本网络结构训练样本遗传网络预测验证解码泛化性能计算网络输入验证误差统计遗传进化优化结果预测算法染色体加权种群遗传输出网络

[发明专利]一种仿脑的具有遗忘特性的神经网络优化方法-CN201811119980.1在审
发明人：侯立刚;江南;王超;耿淑琴;高强 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2018-09-25 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种仿脑的具有遗忘特性的神经网络优化方法，本方法用以提升基于VLSI等方式所搭建的人工神经网络电路训练效率。本发明基于BP训练法，加入了对于人脑遗忘信息的模拟。本发明电路经过多次训练，只有不断重复和强化的重要信息的权值和阈值才会被神经网络学习并保留下来；次要信息在长时间不训练后会慢慢遗忘掉，最大化降低次要信息对神经网络学习的干扰，大幅度减少基于VLSI等方式所搭建的人工神经网络电路训练时间
遗忘人工神经网络神经网络学习神经网络优化电路次要信息训练效率重要信息权值和最大化人脑重复保留

[发明专利]带遗忘因子的线性回归性能评估方法-CN201410403756.0有效
发明人：王昕;刘学彦 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2014-08-15 - 公布日： 2017-02-08 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明针对现有方法对工业过程中的控制系统评估过程复杂，对于时变扰动回路评估结果精度不高等原因，提供了一种带遗忘因子的线性回归性能评估方法。方法仅利用回路中采集到的输入输出数据来构建线性的过程扰动模型，然后在模型中引入遗忘因子用来完成数据的实时更新。在对乙烯裂解炉控制系统性能评估的对比中可以得到，线性回归方法在引入遗忘因子后对时变模型的评估结果更加稳定，能够胜任对裂解炉整个系统的性能评估。
遗忘因子线性回归性能评估方法

[发明专利]一种电池参数辨识方法及系统-CN202010678884.1有效
发明人：陈则王;施娜;贺智佳;游霞;王友仁;周翟和 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2020-07-15 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G01R31/382 文献下载
摘要：本发明公开了一种电池参数辨识方法，包括根据电池OCV‑SOC曲线和戴维宁等效电路模型，确定电池端电压误差函数；将电池端电压误差作为预设改进DQN模型的输入，获得电池端电压误差函数的最优遗忘因子；基于最优遗忘因子本发明采用改进DQN模型优化遗忘因子，通过选权迭代最小二乘法辨识参数，解决了复杂工况下的参数辨识问题，并且提高了辨识精度和鲁棒性。
一种电池参数辨识方法系统

[实用新型]笔盖连接带-CN201220421262.1有效
发明人：叶纲 -专利权人：中国计量学院
申请日： 2012-08-23 - 公布日： 2013-02-27 - 主分类号： B43K23/00 文献下载
摘要：平时人们使用笔时，很容易将笔盖遗忘。本实用新型提供了一种笔盖连接带，可以将笔和笔盖连接在一起，防止笔盖遗忘。技术方案是：笔盖连接带由连接带、橡胶帽、笔盖、笔等组成；连接带两端有橡胶帽；使用时，连接带一端的橡胶帽套在笔盖上，连接带另一端的橡胶帽套在笔上，通过笔盖连接带将笔和笔盖连接在一起，防止笔盖遗忘。
连接

[发明专利]一种防幼儿遗忘在车内的安全提醒装置-CN201510533500.6在审
发明人：尤为 -专利权人：无锡伊佩克科技有限公司
申请日： 2015-08-27 - 公布日： 2016-01-06 - 主分类号： G08B21/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种防幼儿遗忘在车内的安全提醒装置，包括电源模块、用于拍摄驾驶员的红外摄像头模块、中央处理器、设置在婴儿座位下的压力传感器、无线通讯模块、温度检测模块、一氧化碳传感器、GPS模块、电话模块；所述中央处理器包括判断单元、图像处理单元、预警单元、接收单元、存储单元、对比单元；本发明及时提醒放置幼儿被遗忘车内，避免婴幼儿被单独遗忘在车内而引起危险，以杜绝由于被遗忘在车内而威胁婴幼儿生命安全事故的发生
一种幼儿遗忘安全提醒装置

[发明专利]改善电机参数辨识动态性能的方法、系统、设备及介质-CN202211528160.4在审
发明人：刘宝泉;李润琦;刘艺;王伟 -专利权人：陕西科技大学
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H02P21/14 文献下载
摘要：本发明公开了改善电机参数辨识动态性能的方法、系统、设备及介质，包括以下步骤：分别采集直流无刷电机在两相旋转坐标下的电信号；将RLS算法的输出与两相旋转坐标下的电信号计算出系统实际误差；EB‑DFS算法利用系统实际误差与误差允许值得出所需动态遗忘因子，在辨识结果与误差允许值相差较大时，EB‑DFS算法会取得较小的遗忘因子，保证了辨识算法的快速收敛性：在辨识结果与误差允许值相差较小即辨识结果逐步趋于稳定时，EB‑DFS算法会取得较大的遗忘因子，保证了辨识算法的鲁棒性与现有技术相比，本发明在辨识过程中实时调节遗忘因子，根据不同辨识阶段的需求平稳调节算法的鲁棒性和快速收敛性，使得辨识结果更加平稳，有效的提高了直流无刷电机参数辨识的辨识结果精度。
改善电机参数辨识动态性能方法系统设备介质

[发明专利]一种基于遗忘时变特性求解方程的方法及系统-CN202310485417.0在审
发明人：张冠张;许艺铧;李蕾 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F17/13 文献下载
摘要：一种基于遗忘时变特性求解方程的方法及系统，涉及信息技术领域。并以初始矩阵的各个矩阵单元为坐标点建立坐标系，在坐标系中，对函数方程组的曲线所经过的目标矩阵单元施加刺激值，在施加刺激后，目标矩阵单元开始偏离预设的初始值，在撤去刺激后，目标矩阵单元由偏离状态向初始状态恢复，在遗忘过程中，选取目标时刻的遗忘矩阵，计算遗忘矩阵与初始矩阵的偏差量，得到差值矩阵，然后在差值矩阵中选取满足预设标准的矩阵单元作为方程组的解。
一种基于遗忘特性求解方程方法系统

[发明专利]具有潜伏抑制效应和多遗忘模式的巴甫洛夫联想记忆电路-CN202310549203.5在审
发明人：孙军伟;雷霆;申益金;岳乙;高培龙;翟宇;陈柏任;刘鹏;王英聪;王延峰;凌丹;王妍;黄春;杨飞飞;刘娜;方洁;余培照;张勋才;兰奇逊 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明提出了一种具有潜伏抑制效应和多遗忘模式的巴甫洛夫联想记忆电路，输入食物刺激信号分别与忆阻的正端、潜伏抑制模块和电压控制模块相连接，输入铃声刺激信号分别与潜伏抑制模块和电压控制模块相连接，输入电击刺激信号与自发恢复模块相连接本发明实现了潜伏抑制效应下学习速率和遗忘速率的变化，实现了学习和遗忘速率随学习次数增加发生变化；实现了不同电击强度下的暂时性遗忘效果。
具有潜伏抑制效应遗忘模式巴甫洛夫联想记忆电路

[发明专利]基于对抗学习和序列推荐的知识追踪方法及系统-CN202310368613.X在审
发明人：朱世宇;李莉;李威;杨志胜;祖帅帅;赵稳稳 -专利权人：西南大学
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明包括，将学习内容按照教学顺序进行拆分排列得到知识点序列以及知识点序列中每个知识点的编号；按照每个用户的知识点的学习进度将用户划分为若干个用户组；在每个用户组内，获取部分用户主动选择复习的遗忘知识点的编号和待学习知识点的编号；通过预测生成器生成用户的遗忘知识点的编号和待学习知识点的编号；将部分用户主动选择复习的遗忘知识点的编号和待学习知识点的编号以及预测生成器生成用户的遗忘知识点的编号和待学习知识点的编号输入判别器，得到预测生成器输出层的准确率
基于对抗学习序列推荐知识追踪方法系统

[发明专利]一种持续自监督学习的图像分类方法-CN202211509635.5在审
发明人：李宏亮;程浩洋;孟凡满;吴庆波;许林峰;潘力立 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明所要解决的技术问题是，一种持续自监督学习的图像分类方法，利用增广稳定性挑选各数据流中类别分布边界和中心的样本作为重演样本，以最大程度地减轻过拟合效应和灾难性遗忘；其次，提出对比连续性使网络尽可能多地捕捉数据流之间共享的信息以防止灾难性遗忘相比于随机采样的方式，该方法能够最大程度地减轻过拟合效应和灾难性遗忘；其次，在于利用对比连续性使网络尽可能多地保留与过去数据流之间共享的信息以防止灾难性遗忘，同时剔除在过去数据流中编码的冗余信息来提升网络可塑性
一种持续监督学习图像分类方法

[发明专利]出租车后备箱乘客行李提醒方法、装置及系统-CN202211118836.2在审
发明人：颜建强 -专利权人：西北大学
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G08B21/24 文献下载
摘要：本申请能在乘客下车前进行行李遗忘提醒，降低乘客下车后后备箱行李遗忘的概率，且能在乘客遗忘后记录乘客信息和行李箱照片，便于遗忘乘客查找和信息核对，为乘客行李的找回提供证据，可靠性高，应用前景广阔。
出租车后备乘客行李提醒方法装置系统

[发明专利]一种基于自适应遗忘因子的杂波图更新方法及装置-CN201510923867.9有效
发明人：王泽阳;陈俊;张炼;郑超 -专利权人：四川九洲空管科技有限责任公司
申请日： 2015-12-14 - 公布日： 2017-06-09 - 主分类号： G01S7/36 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理领域，尤其是涉及一种基于自适应遗忘因子的杂波图更新方法及装置。本发明针对现有技术存在的问题，提供一种更新方法，通过杂波图单元观测值关于历史杂波估计值的相似测量度，自适应确定遗忘因子，并给出遗忘因子的确定步骤，当信杂比随机变化时，自适应变化的遗忘因子可跟踪到信杂比的变化规律
一种基于自适应遗忘因子杂波图更新方法装置