专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种预测带钢的方法和装置-CN202210360159.9在审
  • 夏江涛;罗军;彭文杰;杜蓉 - 武汉钢铁有限公司
  • 2022-04-06 - 2022-08-05 - C21D11/00
  • 本申请涉及图像数据处理技术领域,公开了一种预测带钢的方法,包括获取训练数据,向连退预测模型输入所述训练数据;所述连退预测模型根据所述训练数据生成预测曲线和输出超出预设的上限值的异常数据信息;将所述预测曲线和所述异常数据信息作为预测结果输出,用于优化连退线的纠偏机制。本申请通过连退预测模型获得带钢在连退工序中的预测结果;通过预测结果提前采取纠偏措施,调整生产工艺带钢纠偏的控制参数,将带钢在连退工序中控制在行业误差允许范围内,提高带钢加工质量和生产效率
  • 一种预测带钢跑偏值方法装置
  • [发明专利]车辆行驶分析方法、装置、设备及可读存储介质-CN202210615096.7在审
  • 纪秀业;侯献晓;李衡;陈海滨;何洋 - 东风汽车集团股份有限公司
  • 2022-05-31 - 2022-08-05 - G06F30/15
  • 本申请涉及一种车辆行驶分析方法、装置、设备及可读存储介质,包括整车对称模型基于DOE分析得到各个影响因子对应的整车量;基于整车量从多个影响因子中筛选出目标影响因子;基于预设的约束带宽设定规则确定各个目标影响因子的初始约束带宽,基于初始约束带宽和各个目标影响因子的实车约束带宽确定各个目标影响因子的实际约束带宽;根据实际约束带宽对整车对称模型进行参数适配得到整车非对称模型;整车非对称模型基于DOE分析得到各个目标影响因子的实际权重;根据各个目标影响因子的实际权重确定车辆发生行驶的原因,进而可减少诊断周期、降低人工成本高并提高诊断的精准度。
  • 车辆行驶分析方法装置设备可读存储介质
  • [发明专利]一种精轧机组带钢尾部前馈连续控制方法-CN202111632275.3有效
  • 何海楠;丁吉杰;闫书宗;王晓晨;徐冬;杨荃;彭功状;周杰 - 北京科技大学
  • 2021-12-28 - 2022-09-30 - B21B37/72
  • 本发明提供一种精轧机组带钢尾部前馈连续控制方法,属于精轧热连轧技术领域。该方法要求精轧机组各机架间安装带钢检测设备获取各机架间带钢,首先根据中间坯尾部镰刀弯,进行F1‑F3机架预调节;然后根据立辊压力差,进行F1‑F3机架尾部预调节;再通过轧制力和数据,计算上游各机架调平,进行上游机架轧制力混合调节;最后通过数据,计算下游各机架调平,进行下游机架控制联合调节。该方法通过中间坯尾部镰刀弯数据和立辊压力差数据进行尾部预调节,根据精轧机组机架间检测数据,针对上、下游机架带钢尾部采取不同的控制策略,以保证带钢在精轧过程中始终在精轧机架中心线轧制,降低甩尾率。
  • 一种轧机带钢尾部跑偏前馈连续控制方法
  • [发明专利]一种基于神经网络的连退预测方法及装置-CN202210062546.4有效
  • 袁铁衡;孙文权;何安瑞;袁雨田;李立刚 - 北京科技大学
  • 2022-01-19 - 2023-01-20 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种基于神经网络的连退预测方法及装置,该方法包括:获取历史生产数据;基于历史生产数据计算带钢的基准概率,并基于基准概率,根据纠偏缸位置均值和带钢位置均值,确定警戒;建立神经网络预测模型,并基于历史生产数据对其进行训练;利用训练好的神经网络预测模型对待生产带钢的各纠偏缸位置和带钢位置进行预测,当预测出的纠偏缸位置或带钢位置超出警戒时,则判定当前待生产带钢出现;根据预测结果计算待生产带钢的概率,并基于预设的预警规则进行连退预警。通过本发明对连退生产的带钢做预测及警报,可有效减少事故的发生。
  • 一种基于神经网络连退跑偏预测方法装置
  • [发明专利]一种基于板形检测的冷轧带材自动识别方法-CN201410487793.4有效
  • 何汝迎;顾廷权;徐锋;乔爱民;袁意林 - 宁波宝新不锈钢有限公司
  • 2014-09-22 - 2015-01-14 - B21B39/14
  • 本发明公开了一种基于板形检测的冷轧带材自动识别方法,包括计算冷轧机出口带材边部前张应力变化量、判别带材是否以及偏方向和计算确定带材量三个步骤,利用安装于轧机出口接触式板形仪所检测到的前张应力反馈,通过分析带材两侧边部前张应力反馈变化量与相应板形调节机构反馈变化量之间的对应关系,识别出得出带材的偏方向,并通过带材的宽度板形和板形仪通道之间的关系,计算出带材量,可以供人工手动控制或计算机自动控制,因此,本发明根据冷轧机出口带材边部前张应力反馈及其相应板形调节机构反馈的变化量,即可识别出带材的偏方向及量,从而不用另外增加设备,又比较实用可靠。
  • 一种基于检测冷轧带材跑偏自动识别方法
  • [发明专利]热连轧精轧机组带钢自动纠偏控制方法-CN201810938843.4有效
  • 张奉贤;顾代权;王帆;汤强;徐建梅 - 上海梅山钢铁股份有限公司
  • 2018-08-17 - 2020-12-08 - B21B38/00
  • 本发明涉及一种热连轧精轧机组带钢自动纠偏控制方法,包括以下步骤:步骤一、在热连轧精轧机组的两相邻机架间设置带钢检测装置;步骤二、带钢检测装置带钢△w;步骤三、根据带钢△w计算出下游机架需要调整的辊缝偏差值△G;步骤四、计算带钢从检测装置到下游机架的时间T;步骤五、机架辊缝控制系统延时T时间,按照辊缝偏差值△G对下游机架的辊缝进行调整;步骤六、带钢检测装置检测位于带钢检测装置处的带钢△w,并返回执行步骤三本发明根据带钢位置对下游机架辊缝偏差的不断实时调整,从而实现了整个轧制过程中对带钢的纠偏。
  • 热连轧精轧机带钢自动纠偏控制方法
  • [发明专利]一种车辆偏方向校正系统及方法-CN201410509833.0有效
  • 谢文锋;陶薛磊;刘慧建;高家兵 - 奇瑞汽车股份有限公司
  • 2014-09-28 - 2015-03-11 - B62D6/00
  • 本发明提供一种车辆偏方向校正系统和方法,包括横摆角速度传感器、侧偏角传感器、转向力矩传感器、电子控制单元ECU和转向电机,ECU根据转向力矩传感器发送的转向力矩检测、横摆角速度传感器发送的横摆角速度检测、侧偏角传感器发送的侧偏角检测以及学习到的正常转向时的侧偏角和横摆角速度,判断车辆是否,在车辆时,根据侧偏角检测计算转动角度,并根据计算出的转动角度控制转向电机转向,可以自动发现车辆情况,并及时调整转向电机,以校正现象,可以消除带来的安全隐患,尤其是对于缺乏驾驶经验的驾驶员来说,提高其驾驶安全性。
  • 一种车辆偏方校正系统方法
  • [发明专利]一种转向力矩补偿方法、装置及车辆-CN202110688949.5在审
  • 于清章;赵学平;胡辉 - 蜂巢智能转向系统(江苏)有限公司保定分公司
  • 2021-06-21 - 2023-01-06 - B62D5/04
  • 本发明实施例提供了一种转向力矩补偿方法、装置及车辆,包括:在确定车辆处于第一状态后,获取车辆的第一补偿力矩更新次数以及上一次第一补偿力矩,第一补偿力矩更新次数为车辆进入第一状态的次数;根据第一补偿力矩更新次数以及上一次第一补偿力矩,计算目标第一补偿力矩;根据目标第一补偿力矩对车辆的转向力矩进行补偿。可以在确定车辆处于第一状态后,根据第一补偿力矩的更新次数和上一次第一补偿力矩计算目标第一补偿力矩,并通过不断的迭代计算,使目标第一补偿力矩的计算结果更为准确,使车辆可以在发生状况时,自动计算出合适的补偿力矩并自动脱离状态
  • 一种转向力矩补偿方法装置车辆

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