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[发明专利]光伏功率预测系统-CN201610698185.7在审
发明人：韩茂林;孙一民;黎强;潘夕坤;岑银;徐成斌 -专利权人：长园深瑞继保自动化有限公司
申请日： 2016-08-19 - 公布日： 2016-12-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种光伏功率预测系统，要解决的技术问题是准确预测光伏发电站的光伏发电功率，保障电力系统的安全稳定运行。本发明的光伏功率预测系统，设有数据采集模块、天气预报模块、数据库和预测模块，预测模块预测发电功率包括以下步骤：分类、模型训练、预测结果。本发明与现有技术相比，根据实时天气数据和实时发电数据，用K均值聚类算法获得与预测日特征最相近的数个样本日，使用所述数个样本日的数据进行BP神经网络模型的训练，采用训练完成的预测模型，计算得到短期和超短期预测发电功率数据，准确预测光伏发电站的光伏发电功率，保障电力系统的安全、稳定、优化运行，并且光伏功率预测系统的运行维护难度小，容易操作，成本低。
功率预测系统

[发明专利]一种应用于分布式光伏发电功率预测系统-CN202111000279.X在审
发明人：黄睿;汤永进 -专利权人：黄睿
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： H02S50/00 文献下载
摘要：本发明提供一种应用于分布式光伏发电功率预测系统，涉及分布式光伏发电功率预测技术领域，解决了现对于分布式光伏发电系统的光伏发电功率预测其只能得到近期的预测结果，无法准确得知分布式光伏发电系统的短期光伏发电功率预测结果的问题一种应用于分布式光伏发电功率预测系统，包括光伏发电功率预测单元，所述光伏发电功率预测单元包括有中央处理器。通过数据采集系统中环境采集模块对分布式光伏发电单元周围环境进行数据采集，发电功率预测模块通过预测算法对环境采集模块所采集的数据进行运算，从而得到分布式光伏发电单元的短期光伏发电功率预测，实现分布式光伏发电单元的短期光伏发电功率预测
一种应用于分布式发电功率预测系统

[发明专利]基于协调控制的带储能系统的光伏电站运维方法及系统-CN202111627682.5有效
发明人：肖慧明;向杰;水甲;刘强;秦鹏;周潘琦;李键;林淮 -专利权人：湖南安华源电力科技有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于协调控制的带储能系统的光伏电站运维方法及系统，方法包括：基于第一BP神经网络模型对光伏组件的未来发电量进行预测，得到发电预测值；基于第二BP神经网络模型对储能系统的未来可充电容量进行预测，得到充电预测值；基于第三BP神经网络模型对光伏组件的未来发电量和储能系统的未来可充电容量的总和进行预测，得到综合预测值；采用协调控制算法对发电预测值、充电预测值和综合预测值进行分析，得到最终预测结果，并基于最终预测结果调整光伏组件的发电出力，控制逆变器上网电量和到储能系统的存储电量。本发明通过对未来发电量和存储容量的预测，优化光伏组件发电和储能单元储电，提高了光伏电站的发电能力。
基于协调控制带储能系统电站方法

[发明专利]需求预测系统及方法-CN200510093908.2无效
发明人：廖元福 -专利权人：台湾积体电路制造股份有限公司
申请日： 2005-08-31 - 公布日： 2006-08-09 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明提供一种需求预测系统及方法。一计划模块正规化历史预测数据，且依据历史预测数据与灰色预测模型产生一预测错误区间。调整模块依据预测错误区间与/或预测错误区间与一基准值间的距离调整一目标计划区间的目标预测值。本发明所述需求预测系统及方法，预测错误区间与预测趋势都可以被调整，使得预测结果可以接近实际。
需求预测系统方法

[发明专利]一种基于马尔科夫理论的风电场风速预测方法-CN201410062993.5在审
发明人：于洋;虞闯;伊跃;刘晓阳 -专利权人：沈阳理工大学
申请日： 2014-02-25 - 公布日： 2014-08-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种风电场风速预测方法，包括短期风速预测模块，预测风电场0-48小时内的风速值；实时数据模块，实时数据模块以socket通信接收数据采集系统传来的实时风速数据，并可做为预测模型的输入值和预测模块预测精度的衡量基准；历史风速数据模块，该模块可连接预测模块，为预测提供必要信息；管理系统、数据处理系统以及图形用户界面，以上系统可进行多种数据库维护，并将预测信息以图形、图表显示。本发明能够充分利用风电场的历史风速数据，并且仅通过对近阶段的风速数据的处理分析即可预测出下一阶段的风速数据，可有效解决风速预测精度较差的技术问题，具有很强的实用性。
一种基于马尔科夫理论电场风速预测方法

[发明专利]预测接合异种材料的接合强度的方法及车辆制造方法-CN201910303268.5在审
发明人：裵愉珍;金载澔;崔兴宰;金东哲 -专利权人：现代自动车株式会社;起亚自动车株式会社;西姜大学校产学协力团
申请日： 2019-04-16 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请涉及预测接合异种材料的接合强度的方法及车辆制造方法。预测接合异种材料的接合强度的方法，包括：对各自具有不同的接合信息的多个接合异种材料试样执行接合强度试验，并且基于接合信息获取力‑位移数据；在预测系统中构建用于根据接合信息预测力‑位移数据和接合强度的人工神经网络模型；通过将力‑位移数据输入至预测系统使人工神经网络模型学习通过接合强度试验而获得的该力‑位移数据；通过使用运行用于执行接合强度的预测的软件并且通过网络连接至预测系统的主计算机的计算机，将要预测的接合信息输入至预测系统；并且通过经过学习的人工神经网络模型，预测要预测的力‑位移值和接合强度。
预测接合材料强度方法车辆制造

[发明专利]核反应堆安全壳关键参数快速预测系统及模型的构建方法-CN202111471177.6在审
发明人：郭张鹏;冯千懿;甘宇;赵后剑;牛风雷 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：用于核反应堆安全壳关键参数快速预测系统及模型的构建方法，用于非能动安全壳冷却系统的事故预测，所述方法包括以下步骤：初始化安全壳参数，构建数据集；构建LSTM快速预测模型，LSTM快速预测模型包括单参量模型和多参量协同模型，利用单参量模型和多参量协同模型进行预测安全参数瞬态；利用数据集对模型进行训练得到最优LSTM快速预测模型；输入安全壳参数到最优LSTM快速预测模型对安全壳安全性能进行预测。所述系统中包括输入参数获取模块、数据处理模块、预测模块、预测结果检验模块。本发明成果可为核反应堆安全壳关键安全参数的敏感性、不确定性分析、系统设计优化提供快速预测智能分析模型。
核反应堆安全关键参数快速预测系统模型构建方法

[发明专利]一种光储分布式能源管理系统的SOC预测方法及装置-CN202310406305.1在审
发明人：杨之乐;郭媛君;赵正源;陈云乔;吴承科;冯伟;王尧;邓蕴晔;刘潇 -专利权人：广东碳中和研究院（韶关）
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及光伏发电领域，具体涉及一种光储分布式能源管理系统的SOC预测方法及装置。该方法及装置包括：采集光储分布式能源管理系统不同时段的特征数据，根据特征数据进行电量需求预测，获得第一初步预测需求电量；使用Informer深度学习预测模型根据特征数据预测需求电量，获得第二初步预测需求电量；使用深度学习GRU神经网络对特征数据进行特征提取，预测需求电量与真实电量之间的损失值，并结合第一初步预测需求电量及第二初步预测需求电量，预测出光储分布式能源管理系统的最终需求电量。本发明能够提高光储分布式能源管理系统需求电量预测模型的泛化性与准确率。
一种分布式能源管理系统 soc 预测方法装置

[发明专利]电力系统中空间负荷预测方法-CN201410553559.7在审
发明人：林勇;徐蔚;李阳;谢燕燕;刘梅;赵燃 -专利权人：广东电网公司电网规划研究中心;北京清软创新科技有限公司
申请日： 2014-10-17 - 公布日： 2014-12-31 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种电力系统中空间负荷预测方法。包括：设置各地区电力规划预测指标，其山，电力规划预测指标包括电力规划用地类型、建筑用地面积和同时率；将所述各地区电力规划预测指标存储在分区数据库；根据所述分区数据库存储的各地区电力规划预测指标，进行电力系统中国空间负荷预测可以获得电力系统中空间负荷预测结果。
电力系统空间负荷预测方法

[发明专利]基于时间感知的系统故障预测方法、装置、设备及介质-CN202211225819.9在审
发明人：王雨农;夏坤;邓凌飞;马旭华 -专利权人：阿里云计算有限公司
申请日： 2022-10-09 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本申请实施例提供了基于时间感知的系统故障预测方法、装置、设备及介质，应用于云计算系统，所述方法包括：获取故障预测模型和实时采集的实时系统数据；故障预测模型基于时间相关性矩阵和异常相关性矩阵进行结合生成，其中，时间相关性矩阵用于提取系统异常的异常发生时间信息，异常相关性矩阵用于提取所发生的系统异常的语义信息；根据实时系统数据和故障预测模型，得到针对云计算系统的故障预测结果。通过将所提取的语义信息和时间信息进行融合，采用所引入的时间信息对日志模式进行更充分的挖掘，提高对实时采集的实时系统数据进行系统故障预测的预测结果的准确性。
基于时间感知系统故障预测方法装置设备介质

[发明专利]卡顿预测方法、装置及移动终端-CN201810770328.X在审
发明人：陈晓青;张振龙;苏伟 -专利权人：厦门美图移动科技有限公司
申请日： 2018-07-13 - 公布日： 2018-12-11 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种卡顿预测方法、装置及移动终端，卡顿预测方法应用于移动终端，所述移动终端上配置有卡顿预测模型，所述卡顿预测模型通过对多个卡顿预测训练样本进行机器学习获得，其中每个所述卡顿预测训练样本包括一第一时刻的卡顿情况以及第一时刻前一预设时长的第二时刻的系统运行状态；所述卡顿预测方法包括：获取当前时刻的当前系统运行状态；根据所述当前系统运行状态获得所述当前时刻后一预设时长的第三时刻的移动终端卡顿的预测结果。本发明通过采集移动终端当前时刻的当前系统运行状态，从而根据所采集的当前系统运行状态预测系统在当前时刻后一预设时长的第三时刻是否会发生卡顿，在系统发生卡顿前就得出系统的卡顿情况。
系统运行状态移动终端预测预设时长训练样本预测模型采集移动终端卡机器学习系统发生预测结果预测系统配置申请

[发明专利]适用于多风场的组合式风电功率预测系统-CN201710141723.7在审
发明人：叶小岭;顾荣;杨星 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2017-03-10 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了适用于多风场的组合式风电功率预测系统，包括单一风电功率预测系统和组合式风电功率预测平台，单一风电功率预测系统部署在单个风电场，用来实现该风场的风电功率预测，组合式风电功率预测平台部署在每个风电场和企业本发明提供的多风场组合式风电功率预测系统，采用了分层和模块化的设计思路，可以使系统各个功能层之间的配置和工作更加灵活方便。
适用于多风场组合式电功率预测系统

[发明专利]系统投产变更预测方法、装置、设备及存储介质-CN202310979989.4在审
发明人：张昆 -专利权人：建信金融科技有限责任公司
申请日： 2023-08-07 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种系统投产变更预测方法、装置、设备及存储介质，可以应用于人工智能技术领域。该方法包括：采集系统投产变更时系统架构的各个组成部分发生变化的数据；提取数据的变更主题和数据特征，分别构建各个变更主题的预测模型；在系统的各个组成部分分别部署对应变更主题的预测模型，基于预测模型在系统投产变更的过程中实时产生的数据预测预设时段内的数据；对于预测得到的数据进行预测分析，生成投产变更应对策略。
系统投产变更预测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于车路协同的交通流量预测系统及方法-CN201510377801.4有效
发明人：王乾峰;陈效华;汤新宁;王川宿;刘华仁;李海峰;马小陆 -专利权人：奇瑞汽车股份有限公司
申请日： 2015-08-14 - 公布日： 2019-01-25 - 主分类号： G08G1/065 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于车路协同的交通流量预测系统及方法，通过路边单元获取路径规划数据，根据路径规划数据可以进行预测交通路况，相较于一般的交通流量预测系统，本发明提供的交通流量预测系统及方法更有效。一般的交通流量预测系统，是根据当前已经形成的交通路况，提醒驾车出行者避让拥堵路段，而本发明提供的交通流量预测系统，可以预测交通路况，及时提醒驾车出行者规划合理路径，避免交通拥堵，分散拥堵路段的交通量。
一种基于协同交通流量预测系统方法

[发明专利]移动边缘计算中基于深度神经网络的多边缘节点协作缓存方法-CN202210176655.9有效
发明人：尚凤军;钟皓博 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-02-24 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H04L67/5682 文献下载
摘要：本发明属于缓存技术领域，具体涉及一种移动边缘计算中基于深度神经网络的多边缘节点协作缓存方法，包括构建基于深度神经网络的移动终端行动轨迹的预测系统，通过该预测系统预测下一时刻用户的位置；构建热点服务预测系统，通过该系统预测热点数据；根据预测的热点数据，通过预测的用户位置与节点之间的关系以及根据各边缘节点之间缓存的差异来迭代更新缓存；相较于传统的LRU以及LFU，本发明能提前感知到流行度最高的内容，并提高缓存系统资源利用率
移动边缘计算基于深度神经网络多边节点协作缓存方法