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[发明专利]一种数控机床加工刀具状态实时预测方法-CN202210636195.3有效
发明人：杨之乐;朱俊丞;刘祥飞;吴承科;魏国君;李郭凯;唐梦怀;王丽媛 -专利权人：中科航迈数控软件（深圳）有限公司
申请日： 2022-06-07 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： B23Q17/09 文献下载
摘要：本发明公开了一种数控机床加工刀具状态实时预测方法，所述方法通过获取目标刀具对应的切削数据和定位数据；获取目标刀具对应的加工工件的结构变化数据，其中，切削数据、定位数据以及结构变化数据基于目标刀具对应的同一加工过程产生；对切削数据、定位数据以及结构变化数据进行多模态融合，得到目标刀具对应的融合轨迹数据；获取目标刀具对应的标准轨迹数据，根据标准轨迹数据和融合轨迹数据确定目标刀具对应的刀具状态。本发明可以实现自动识别数控机床的刀具状态，无需人为介入，节约了人力成本。解决了现有的刀具状态检测方法需要通过专业人员分析传感器数据，导致人力成本投入过多的问题。
一种数控机床加工刀具状态实时预测方法

[发明专利]一种稳定吊装装置、方法、电子设备及存储介质-CN202310811275.2在审
发明人：李骁;王世杰;吴承科;宋晨;杜倩如 -专利权人：香港大学
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： B66C1/12 文献下载
摘要：本发明提供一种稳定吊装装置、方法、电子设备及存储介质，涉及智能吊装技术领域。装置包括：滑块层和缆绳层，滑块层和缆绳层固定连接；滑块层的顶部与吊机主体连接，滑块层的各侧面分别设置有滑杆，各滑杆首尾相接，每一滑杆上设置有仅可沿滑杆移动的滑块；缆绳层的各角点分别设置有绳控制模块，每一绳控制模块用于控制一条缆绳的缩放，各缆绳用于吊装目标物体。本发明通过稳定吊装装置可以及时对吊装中的目标物体进行稳定，提高了吊装工程的安全性。
一种稳定吊装装置方法电子设备存储介质

[发明专利]基于数控机床操作手册的问答方法、装置、设备及介质-CN202310937844.8在审
发明人： 吴承科;杨之乐;苏辉南 -专利权人：中科航迈数控软件（深圳）有限公司
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提供一种基于数控机床操作手册的问答方法、装置、设备及介质，涉及数控加工技术领域，方法包括：获取待回答问题，基于词向量提取模型获取所述待回答问题对应的初始词向量特征；将所述待回答问题对应的初始词向量特征输入至已训练的语义模型中，获取所述语义模型输出的所述待回答问题对应的句子特征；基于所述待回答问题对应的句子特征在操作手册中确定目标语料分段；将所述待回答问题和所述目标语料分段输入至已训练的问答模型中，获取所述问答模型输出的答案。本发明可以提升从数控机床操作手册中获取到解决问题的答案的效率。
基于数控机床操作手册问答方法装置设备介质

[发明专利]机床的控制方法、装置、设备及存储介质-CN202310814830.7有效
发明人：杨之乐;吴承科;朱俊丞 -专利权人：中科航迈数控软件（深圳）有限公司
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G05B19/404 文献下载
摘要：本发明公开了一种机床的控制方法、装置、设备及存储介质，所述机床的控制方法包括以下步骤：接收修改坐标系信号，根据机床的当前所处角度的刀尖在基准坐标系下的坐标数据确认倾斜坐标系；接收针对所述机床选择的至少一个控制轴，并确定在所述倾斜坐标系下针对所述控制轴进行控制的控制数据；根据所述控制数据和所述倾斜坐标系确认所述刀尖在所述基准坐标系下的第一待控制量，基于所述第一待控制量控制所述刀尖进行运动。从而，本发明能够解决如何简化指定新坐标系的操作过程，进而提高方便性。
机床控制方法装置设备存储介质

[发明专利]生产计划管理方法、系统、设备及可读存储介质-CN202311036102.4在审
发明人：刘祥飞;杨之乐;吴承科 -专利权人：中科航迈数控软件（深圳）有限公司
申请日： 2023-08-17 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06Q10/0633 文献下载
摘要：本申请公开了一种生产计划管理方法、系统、设备及可读存储介质，涉及计划管理领域，包括：获取订单信息，并基于所述订单信息生成计划工单，基于所述订单信息确定工序流程，依据所述工序流程对所述计划工单进行拆分得到多个子计划工单，其中，所述工序流程包括多个加工工序，每一所述加工工序对应一个子计划工单；针对每一所述子计划工单，基于预设下发规则将子计划工单下发至机台显示端，其中，预设下发规则包括在接收到上一子计划工单的工单完成确认信息后，下发下一子计划工单。本申请实现了计划工单的自动化智能下发。
生产计划管理方法系统设备可读存储介质

[发明专利]考虑夹持力变形的测量补偿方法、装置、设备及存储介质-CN202310938049.0在审
发明人：杨之乐;肖溱鸽;吴承科 -专利权人：中科航迈数控软件（深圳）有限公司
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明提供一种考虑夹持力变形的测量补偿方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，方法包括：获取对待测量工件进行夹持测量时的夹持位置数据以及实际夹持力；获取待测量工件的参考有限元分析图，参考有限元分析图是基于待测量工件的三维模型和设计夹持位置、设计夹持力生成的；基于夹持位置数据和设计夹持位置确定夹持位置差异数据，基于实际夹持力和设计夹持力确定夹持力差异数据；根据夹持位置差异数据、夹持力差异数据以及参考有限元分析图确定输入数据，将输入数据输入至已训练的神经网络模型中，获取神经网络模型输出的夹持力形变值；基于夹持力形变值对待测量工件的夹持测量结果进行补偿。本发明可以提高测量结果的准确性。
考虑夹持变形测量补偿方法装置设备存储介质

[发明专利]数控系统误操作检测方法、装置、设备及存储介质-CN202310976707.5在审
发明人：谭勇;吴承科;杨之乐 -专利权人：中科航迈数控软件（深圳）有限公司
申请日： 2023-08-04 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明提供一种数控系统误操作检测方法、装置、设备及存储介质，涉及数控加工技术领域。方法包括：将待检测操作对应的操作日志文本输入至大语言模型中，进行命名实体提取，得到第一命名实体提取结果；基于大语言模型和预设本体结构对第一命名实体提取结果中的命名实体进行检查，获取目标检查结果，基于检查结果得到第二命名实体提取结果，其中，本体结构中包括数控系统中各个操作概念的描述文本；获取数控操作手册中的各个候选文本，将第二命名实体提取结果和各个候选文本分别对应的参考实体提取结果进行匹配，基于匹配结果得到反映待检测操作是否为误操作的误操作检测结果。本发明可以降低数控系统操作领域专门的语料收集成本。
数控系统操作检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种用于调控多设备的代码自动生成方法及相关设备-CN202310603404.9有效
发明人： 吴承科;谭勇;苏辉南 -专利权人：中科航迈数控软件（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F8/30 文献下载
摘要：本发明提供一种用于调控多设备的代码自动生成方法及相关设备，涉及机床控制代码生成领域。通过获取目标零件上若干待加工部位的有向点线图和加工路径；根据各待加工部位的有向点线图和加工路径，确定若干目标加工设备和各目标加工设备的设备运动路径；根据加工环境信息和各设备运动路径确定目标零件对应的加工流水线信息；将各设备运动路径和加工流水线信息输入预测网络，得到用于控制各目标加工设备批量加工目标零件的设备控制代码。本发明可以实现多设备控制代码自动生成。
一种用于调控设备代码自动生成方法相关

[发明专利]一种数控机床传输数据自适应编码方法、装置及相关设备-CN202310500937.4有效
发明人：郭媛君;刘祥飞;谭勇;吴承科 -专利权人：中科航迈数控软件（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本发明提供一种数控机床传输数据自适应编码方法、装置及相关设备，属于机床数据传输技术领域，所述方法包括：获取加工任务，基于自适应编码模型，确定所述加工任务所对应的数据编码方式，其中，所述自适应编码模型是预先基于样本加工任务与对应的样本数据编码方式进行训练得到的模型，所述数据编码方式用于反映对所述加工任务对应的传输数据进行加密的方式；基于所述数据编码方式，确定与所述数据编码方式对应的数据传输效率；根据所述数据编码方式与所述数据传输效率，对所述加工任务所对应的传输数据进行加密传输。本发明可自动确定编码方式，提高不同数控机床的数据传输兼容性，降低数据安全风险。
一种数控机床传输数据自适应编码方法装置相关设备

[发明专利]数控加工传动装置故障检测方法、装置、设备及介质-CN202310603335.1有效
发明人：谭勇;郭媛君;吴承科;胡天宇 -专利权人：中科航迈数控软件（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： B23Q17/00 文献下载
摘要：本发明提供一种数控加工传动装置故障检测方法、装置、设备及介质，涉及数控机床技术领域，方法包括：获取待检测传动装置对应的检测数据，其中，所述检测数据包括所述待检测传动装置对应的运行声音数据、运行电流数据、运行图像数据和状态描述数据，所述状态描述数据包括运行时长、环境温度和环境湿度；对所述运行声音数据进行模态分解获取声音分解数据，对所述运行电流数据进行模态分解获取电流分解数据；根据所述声音分解数据、所述电流分解数据、所述运行图像数据、所述状态描述数据和已训练的故障检测模型获取所述待检测传动装置对应的目标故障数据。本发明有利于提高数控加工传动装置的检测效率。
数控加工传动装置故障检测方法设备介质

[发明专利]数控机床控制代码自动检查方法、装置、设备及介质-CN202310582388.X有效
发明人： 吴承科;杨之乐;肖溱鸽 -专利权人：中科航迈数控软件（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明提供一种数控机床控制代码自动检查方法、装置、设备及介质，涉及数控机床技术领域，方法包括：获取待加工部件信息、目标加工结构数据、机床控制代码以及待控制机床对应的机床编号；获取所述机床控制代码对应的至少一个待检查控制数据，其中，一个所述待检查控制数据包括一个控制步骤和所述控制步骤对应的步骤工艺参数；根据所述待加工部件信息、所述目标加工结构数据和所述机床编号获取至少一个标准控制数据，其中，一个所述标准控制数据包括一个标准步骤和所述标准步骤对应的标准参数范围；根据所述标准控制数据和所述待检查控制数据对所述机床控制代码进行异常检查，得到异常检查结果。本发明有利于数控机床控制代码的检查效率。
数控机床控制代码自动检查方法装置设备介质

[发明专利]数控机床故障预测方法、装置、设备及存储介质-CN202310283246.3有效
发明人：杨之乐;吴承科;郭媛君;饶建波;谭勇 -专利权人：中科航迈数控软件（深圳）有限公司
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G05B19/406 文献下载
摘要：本发明提供一种数控机床故障预测方法、装置、设备及存储介质，涉及数控机床监测技术领域，方法包括：获取被监测数控机床对应的运行数据，其中，所述运行数据包括所述被监测数控机床在监测时段内的日志数据和加工图像数据，所述监测时段的终止时刻是当前时刻，所述日志数据包括系统操作信息、系统运行信息、环境信息和加工工艺参数；根据所述运行数据和已训练的故障预测模型获取所述被监测数控机床对应的故障预测结果，其中，所述故障预测结果是所述被监测数控机床在预测时段内的多个预测故障信息构成的序列，一个所述预测故障信息包括故障类别和故障等级，所述预测时段的起始时刻是所述当前时刻。本发明有利于提高数控机床使用的安全性。
数控机床故障预测方法装置设备存储介质

[发明专利]基于多模态数据的故障预测方法、装置、设备及存储介质-CN202310487654.0有效
发明人：郭媛君;肖溱鸽;谭勇;吴承科 -专利权人：中科航迈数控软件（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明提供基于多模态数据的故障预测方法、装置、设备及存储介质，涉及故障预测领域，方法包括：获取目标设备的若干异常运行数据，其中，各异常运行数据分别对应不同的数据类型；对各异常运行数据进行数据融合，得到融合数据；获取预测模型，将融合数据输入预测模型，得到目标故障预测数据，其中，预测模型包括若干子预测模型，各子预测模型分别基于不同类型的神经网络构建，各子预测模型的权重值基于融合数据的数据分布特征确定。本发明采用多模态数据进行预测，并且在一个预测模型中集成了多个不同的子预测模型，可以有效提高预测模型的故障预测精度。
基于多模态数据故障预测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种光伏储能系统在线故障诊断方法及系统-CN202310406376.1在审
发明人：郭媛君;陈云乔;杨之乐;李冰;王尧;吴承科;张豪;赵正源;王盛 -专利权人：广东碳中和研究院（韶关）
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： H02S50/00 文献下载
摘要：本发明涉及光伏发电领域，具体涉及一种光伏储能系统在线故障诊断方法及系统。该方法及系统包括：采集光伏储能系统的原始数据；使用数据驱动data driven和卷积神经网CNN，对原始数据进行特征提取，获取特征数据；根据特征数据对光伏储能系统进行在线故障诊断。本发明能够提高光伏储能系统在线故障诊断准确率。
一种光伏储能系统在线故障诊断方法

[发明专利]一种光储分布式能源管理系统的SOC预测方法及装置-CN202310406305.1在审
发明人：杨之乐;郭媛君;赵正源;陈云乔;吴承科;冯伟;王尧;邓蕴晔;刘潇 -专利权人：广东碳中和研究院（韶关）
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及光伏发电领域，具体涉及一种光储分布式能源管理系统的SOC预测方法及装置。该方法及装置包括：采集光储分布式能源管理系统不同时段的特征数据，根据特征数据进行电量需求预测，获得第一初步预测需求电量；使用Informer深度学习预测模型根据特征数据预测需求电量，获得第二初步预测需求电量；使用深度学习GRU神经网络对特征数据进行特征提取，预测需求电量与真实电量之间的损失值，并结合第一初步预测需求电量及第二初步预测需求电量，预测出光储分布式能源管理系统的最终需求电量。本发明能够提高光储分布式能源管理系统需求电量预测模型的泛化性与准确率。
一种分布式能源管理系统 soc 预测方法装置

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