专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种预测系统故障的方法及装置-CN201510279051.7在审
  • 刘志强;沈志勇 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2015-05-27 - 2015-09-16 - G06F19/00
  • 本发明提供了一种预测系统故障的方法及装置,所述方法包括:从当前系统的运行状态数据中提取故障指标;根据所述故障指标之间的相互关系和所述故障指标与故障之间的非线性关系建立故障预测模型;根据所述故障预测模型对所述当前系统进行故障预测本发明通过将故障指标之间的相互关系和故障指标与故障之间的非线性关系建立故障预测模型,并通过故障预测模型对当前系统进行故障预测,能够预测未来预定时间范围内的故障发生概率,不仅预测准确率较高,而且能够应用在各种复杂的系统
  • 一种预测系统故障方法装置
  • [发明专利]一种地源热泵制冷系统优化控制方法-CN201410125301.7有效
  • 周传辉;赵亚洲 - 武汉科技大学
  • 2014-03-31 - 2014-07-09 - F24F11/02
  • 本发明涉及一种地源热泵制冷系统节能优化方法,属于建筑空调系统的节能优化控制领域。本发明将几种模型进行优化组合,即使一个效果不佳的预测模型,只要它含有系统的对立信息,当其与一个和几个较好的预测模型进行联合预测后,仍然能够改善系统预测特性,为提高最终的预测精度,控制系统运用组合预测方法综合利用各种方法所提供的信息,避免单一预测模型丢失有用的信息,减少随机性,提高预测精度。本发明的最优值在确保满足末端负荷需求的前提下,使系统的能耗最小。当最优设定值确定后,控制系统中央制冷系统运行在最优设定工况。
  • 种地源热泵制冷系统优化控制方法
  • [实用新型]一种短期电力负荷预测系统-CN201220534394.5有效
  • 田丽;王蒙;王强强 - 安徽工程大学
  • 2012-10-18 - 2013-03-27 - G06Q10/04
  • 一种短期电力负荷预测系统,包括数据采集和处理模块、预测数据库模块、预测执行模块、管理系统模块。数据采集和处理模块,根据地理位置以及电网能量管理系统中的用电数据对用电区域进行划分,并对划分后的每一块区域的负荷数据进行整合和处理,把处理后的负荷数据传入数据库,将气象数据处理后也传入数据库。预测执行模块,采用智能算法进行短期负荷预测。管理系统模块,可以实现负荷预测方法选择、数据管理、预测结果分析、系统设置等功能。本实用新型的短期电力负荷预测系统,可准确的预测短期的电力负荷数据,更加人性化的管理系统为用电管理人员制订发电计划、输电方案和电网规划建设提供依据。
  • 一种短期电力负荷预测系统
  • [发明专利]一种基于工程造价的施工预算预测系统及控制方法-CN202310216233.4在审
  • 黄海云;杨青 - 武昌理工学院
  • 2023-03-08 - 2023-05-26 - G06Q30/0283
  • 本发明涉及预算预测系统技术领域,且公开了一种基于工程造价的施工预算预测系统及控制方法;本基于工程造价的施工预算预测系统包括中心管理系统,所述中心管理系统用于对所述施工预算预测系统的数据进行综合管理,所述综合管理内容包括数据安全管理以及数据流管理,本发明通过数据分析系统对传送的数据进行归纳以及数据清理、数据集成、数据变换以及数据规约,并在完成后通过数据分析技术对其进行数据分析,得到预测预算的方向数据,同时根据实际需要通过预测选择系统进行先决条件的更改选择,相较于现有的固定条件的预算预测系统,能够满足用户的方向性预算预测需求,从而可适应不同企业或单位的使用需求。
  • 一种基于工程造价施工预算预测系统控制方法
  • [发明专利]在线预警和离线诊断的“预测-验证-反馈-优化”闭环系统-CN202010330674.3有效
  • 曹军义;雷亚国;乔煜庭;刘欢;黄国辉 - 西安交通大学
  • 2020-04-24 - 2021-11-16 - G05B23/02
  • 一种在线预警和离线诊断的“预测‑验证‑反馈‑优化”闭环系统,包括在线预警、离线诊断闭环系统;在线预警闭环系统包括在线预测、验证、反馈、优化,在线预测实现故障类型预测,在线验证判别在线预测是否正确,在线反馈将故障信息反馈至故障预警系统,在线优化对在线误差自检算法进行优化,完善故障案例库;离线诊断闭环系统包括离线预测、验证、反馈、优化,离线预测建立精度退化模型,实现机器人健康状况离线预测,离线验证离线预测准确性,离线反馈将离线预测参数反馈至精度退化模型,离线优化分析参数影响以及精度退化模型演变规律,对数模联动算法进行改进以及参数优化;本发明实现在复杂工况下的准确故障预警,实现更准确的预测性维保。
  • 在线预警离线诊断预测验证反馈优化闭环系统
  • [发明专利]预测存储阵列容量-CN202110413675.9在审
  • 戴长悦;周方彬 - 戴尔产品有限公司
  • 2021-04-16 - 2022-10-21 - G06F3/06
  • 一种信息处置系统包括存储系统和远程处理系统。所述存储系统包括存储阵列和本地存储使用情况预测器。所述本地存储使用情况预测器从所述存储阵列接收使用情况信息,并基于所述使用情况信息来预测所述存储阵列的第一使用情况预测。所述远程处理系统包括远离所述存储系统的远程存储使用情况预测器。所述远程存储使用情况预测器接收所述使用情况信息,并基于所述使用情况信息来预测所述存储阵列的第二使用情况预测
  • 预测存储阵列容量
  • [发明专利]模型自匹配融合健康预测方法-CN201610021751.0有效
  • 姜媛媛;刘柱;刘延彬 - 安徽理工大学
  • 2016-01-11 - 2018-01-26 - G06Q10/04
  • 本发明公开一种模型自匹配融合健康预测方法,首先根据现有多种成熟预测模型构建预测模型总库,然后基于待测系统的健康参数时间序列数据对预测模型总库中的预测模型进行预测结果误差测试,选择其中多个预测结果误差符合正态分布的预测模型,作为组合预测模型,并进一步确定出符合预测结果误差容限要求的l个匹配预测模型用于健康参数的预测,并融合这l个匹配预测模型的预测结果,最终获取待测系统健康参数的预测值。本发明方法能够实时跟踪最新观测数据,进行多种预测模型的自动选择匹配,依据数据特点自动选择并融合多种预测模型的预测结果,尤其适用于无明显变化规律或变化规律复杂的系统的长期准确预测
  • 模型匹配融合健康预测方法

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