“真实语音”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果293997个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于人工智能的语音合成方法、装置、计算机设备及介质-CN202310614003.3在审
发明人：郭洋;王健宗;程宁 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本发明涉及数字医疗技术领域，尤其是一种基于人工智能的语音合成方法、装置、计算机设备及介质。该方法包括获取待合成的语音文本，输入至预设的声学模型中得到频谱特征；将频谱特征输入至HiFi‑GAN声码器模型中进行语音合成，得到语音音频；还包括获取样本语音文本以及样本语音文本的真实语音信号，以及由HiFi‑GAN声码器模型中进行语音合成得到样本的预测语音信号；计算真实语音信号与预设的目标语音信号之间的距离，得到真实语音距离；计算真实语音信号与所述预测语音信号之间的距离，预测语音距离；根据真实语音距离和预测语音距离之间的偏差确定差异性损失子函数，可在医疗所需语音构建中使用。
基于人工智能语音合成方法装置计算机设备介质

[发明专利]语音检测方法、装置、设备及可读存储介质-CN202310089664.9在审
发明人：王步云;吴泽策;杨睿 -专利权人：烽火通信科技股份有限公司
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明提供一种语音检测方法、装置、设备及可读存储介质，语音检测方法包括：对待检测语音进行人声和背景噪声分离，得到待检测人声和待检测背景噪声；通过计算待检测背景噪声的第一特征和真实背景噪声的第一特征之间的相似度，判定待检测背景噪声是否真实；若待检测背景噪声为不真实，则判定待检测语音不是真人语音；若待检测背景噪声为真实，则通过计算待检测人声的第二特征和真实目标人声的第二特征之间的相似度，判定待检测语音是否为真人语音本发明通过，将待检测语音分离得到的待检测背景噪声和真实背景噪声进行特征提取及相似度对比，由于真实背景噪声难以获取及模仿，因此能够有效提升语音检测的准确性。
语音检测方法装置设备可读存储介质

[发明专利]基于老龄用户的真实语音信息智能交互系统及方法-CN201910246772.6在审
发明人：彭辉;李莉;何晓燕 -专利权人：河南牧业经济学院
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2019-09-10 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于老龄用户的真实语音信息智能交互系统及方法，包括子女智能设备终端、AI系统和老人随身交互设备，老人随身交互设备包括控制器、语音采集模块、无线收发单元、语音推送模块和电源模块，控制器将从采集模块获取的关键词通过无线收发单元发送给AI系统，控制器通过无线收发单元获取AI系统的子女真实语音或智能仿真语音，控制器将子女真实语音或智能仿真语音通过语音推送模块展示给老人，并通过音响播放出来；本发明提供一种能够将AI智能仿真语音和子女真实语音结合使用，达到为老人随时能够与子女交流，且有真实交流感受的效果，老人并不易察觉是真实子女发音或是智能仿真语音，从而达到具有关爱、沟通、交流效果的目的。
真实语音语音智能仿真控制器无线收发单元交互设备交互系统老龄用户推送模块信息智能语音采集模块采集模块电源模块音响播放智能设备交流发音察觉终端展示

[发明专利]一种语音识别方法、装置、设备及可读存储介质-CN202111630736.3在审
发明人：袁嘉杰 -专利权人：威创集团股份有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：本申请公开了一种语音识别方法、装置、设备及可读存储介质，通过采集待处理语音信号，并提取待处理语音内容，针对预先创建的常用语音集合中的每条语音内容，计算语音内容与待处理语音内容之间的特征距离，从所有特征值距离中，选取最小的特征距离，并将最小的特征距离对应的用户真实意图，作为最终用户真实意图，利用待处理语音内容和最终用户真实意图，确定设备执行指令。由于常用语音集合中包含设备使用过程中采集的触发设备执行相应操作的语音内容及各自关联的用户真实意图，当采集到待处理语音内容时，可以将待处理语音内容与常用语音集合中的语音内容进行特征距离计算，从而确定最终用户真实意图，以便于结合用户的使用习惯进行语音识别。
一种语音识别方法装置设备可读存储介质

[发明专利]伪造语音检测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211567062.1在审
发明人：周振昆;方磊;王艺汝;方四安;柳林 -专利权人：讯飞智元信息科技有限公司;甘肃省国家安全特种技术重点实验室
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明提供一种伪造语音检测方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待检测的语音；将语音输入至语音检测模型中，得到语音检测模型输出的语音检测结果，语音检测结果为真实语音和伪造语音中的一种；其中，语音检测模型是根据样本语音对进行对比训练得到，样本语音对包含真实语音样本和伪造语音样本，真实语音样本和伪造语音样本的文本信息和声学特征相同。提高语音真伪检测的准确性和通用性。
伪造语音检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种真实性识别的方法和装置-CN200810240487.5无效
发明人：商文彬;赵祎;卢有飞 -专利权人：新奥特硅谷视频技术有限责任公司
申请日： 2008-12-24 - 公布日： 2010-06-30 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种真实性识别的方法和装置，所述方法包括：获取来自庭审参加方的语音资料；判断能否通过现有的语音资料验证获取的语音资料的真实性，若判断结果为否，则将获取的语音资料转换成文字资料或图像资料；根据所述文字资料或图像资料验证所述获取的语音资料的真实性本发明在无法通过现有的语音资料验证获取的语音资料的情况下，将获取的语音资料转换成文字资料或图像资料，并根据文字资料或图像资料验证所述获取的语音资料的真实性，实现了对庭审过程中获取的语音资料的真实性识别。
一种真实性识别方法装置

[发明专利]一种基于双向长短期记忆网络的说话人确认欺骗检测方法-CN202110087153.4在审
发明人：雷震春;马明磊;杨印根 -专利权人：江西师范大学
申请日： 2021-01-22 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G10L17/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于双向长短期记忆网络的说话人确认欺骗检测方法，包括：获取真实语音数据及欺骗语音数据，计算线性频率倒谱系数特征；采用高斯混合模型对线性频率倒谱系数特征进行建模并进行训练，得到真实语音高斯混合模型和欺骗语音高斯混合模型；将语音线性频率倒谱系数特征在真实语音及欺骗语音高斯混合模型的基础上，计算相应的高斯概率特征；构建孪双向长短期记忆网络，将真实语音高斯混合模型及欺骗语音混合模型上得到的高斯概率特征分别作为输入进行训练；获取新的说话人语音，对语音进行欺骗检测。本发明采用高斯概率特征，使用孪生双向长短期记忆网络模型来捕捉语音帧前后依赖，从而提高语音欺骗检测系统性能。
一种基于双向短期记忆网络说话确认欺骗检测方法

[发明专利]语音判别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111281413.8有效
发明人：陶建华;遆敬苗;易江燕;傅睿博 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2021-11-01 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本公开涉及一种语音判别方法、装置、电子设备及存储介质，上述方法包括：获取待判别语音；提取所述待判别语音的声学特征和语言风格特征；对所述声学特征和所述语言风格特征进行语音拼接处理，得到融合特征；将所述融合特征输入语音判别器，以判别所述待判别语音是真实语音或是生成语音。采用上述技术手段，解决现有技术中，鉴别生成语音和真实语音的准确率低，以及鉴别生成语音和真实语音的方法不具有普适性的问题。
语音判别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]用于语音合成的语音数据扩增方法及系统-CN202210369510.0在审
发明人：薛少飞 -专利权人：思必驰科技股份有限公司
申请日： 2022-04-08 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种用于语音合成的语音数据扩增方法。该方法包括：将采集的多说话人真实语音输入至风格抽取系统，得到各说话人的风格表征；将文本数据和各说话人的风格表征作为端到端建模的语音合成系统的输入，输出带有风格表征的合成语音数据；利用音频鉴别系统将合成语音数据中判定为真实场景的合成语音数据确定为扩增的语音数据本发明实施例还提供一种用于语音合成的语音数据扩增系统。本发明实施例通过将大量多说话人、多语言、多场景的真实数据而不是棚录高音质数据用于语音合成建模丰富语音合成系统的建模能力；引入风格提取模块增强语音合成系统建模真实场景数据的能力；整体提升语音合成系统的语音合成效果
用于语音合成数据扩增方法系统

[发明专利]基于音素级分析抑制音素影响的合成语音检测方法-CN202010572748.4在审
发明人：魏建国;刘畅 -专利权人：天津大学
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G10L25/30 文献下载
摘要：本发明涉及语音信号处理，为研究真实语音和欺诈语音在不同音素上的区别,提高自动说话人系统欺诈攻击检测的效果，本发明，基于音素级分析抑制音素影响的合成语音检测方法，使用F‑ratio对不同真实语音和欺诈语音中的不同音素的各个频段进行分析，找出更有利于鉴别真实语音和欺诈语音的频率范围，增加该频段上的滤波器密度，得到新的特征，并用该特征分别训练真实语音和欺诈语音的高斯混合模型GMM，将待识别的音频提取特征后分别输入两个模型，最后将两个模型的结果用最大似然比打分本发明主要应用于语音信号处理场合。
基于音素分析抑制影响合成语音检测方法

[发明专利]发音准确度确定方法、装置、存储介质和电子设备-CN202011372217.7有效
发明人：黄羿衡;杜念冬;冯树林;翁超 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G10L25/03 文献下载
摘要：本申请实施例提供的发音准确度确定方法、装置、存储介质和电子设备，先确定出语音数据包含的各个语音帧对应的真实音素的质量评估值，接着根据各个语音帧对应的真实音素的质量评估值，确定出语音数据中发音错误的单字的错误类型，最后根据各个语音帧对应的真实音素的质量评估值，以及语音数据中发音错误的单字的错误类型，确定语音数据的发音准确度。与相关技术相比，本申请实施例提供的方法根据各个语音帧对应的真实音素的质量评估值和语音数据中发音错误的单字的错误类型共同得到该语音数据的发音准确度，可以有效提高对语音进行发音评测的准确性。
发音准确度确定方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种说话人相关防语音合成攻击方法和系统-CN202211283359.5在审
发明人：杨洪;肖龙源;李海洲;滕默帅;李稀敏;叶志坚 -专利权人：厦门快商通科技股份有限公司
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本发明提供一种说话人相关防语音合成攻击方法和系统，包括：S1：获取合成音频和真实语音；S2：利用合成音频和真实语音，以及相应的合成音频标签和真实语音标签，训练神经网络模型，得到训练好的神经网络模型；具体训练包括：输入合成音频和真实语音，以及相应的合成音频标签和真实语音标签；利用一维卷积网络对合成音频和真实语音进行初步的特征提取，同时利用预训练的声纹特征模型提取声纹特征，再将提取的时间维度的特征利用时间维度图注意力网络进行加权平均；再通过融合层进行融合，再经过频率‑时间注意力网络完成Attention操作和池化操作，进入合成检测模型进行检测；完成模型训练；S3：根据训练好的神经网络模型进行防语音合成攻击检测。
一种说话相关语音合成攻击方法系统

[发明专利]模型训练方法、语音到语音翻译方法、装置及介质-CN202210448585.8在审
发明人：董倩倩;岳凤鹏;高汝霆;王明轩;白奇丙 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G10L15/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种模型训练方法、语音到语音翻译方法、装置及介质，该方法包括：获取语音识别样本和真实的语音到语音翻译样本；根据语音识别样本生成伪标注的语音到语音翻译样本；根据伪标注的语音到语音翻译样本和真实的语音到语音翻译样本训练语音到语音翻译模型
模型训练方法语音翻译装置介质

[发明专利]一种合成语音的优化方法、装置及电子设备-CN202011217838.8有效
发明人：张彤彤 -专利权人：北京淇瑀信息科技有限公司
申请日： 2020-11-04 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种合成语音的优化方法、装置及电子设备，所述方法包括：通过TTS生成变量语音的声学特征；获取所述变量语音的平行语料对应的真实变量语音；提取所述真实变量语音的声学特征；通过所述变量语音和所述真实变量语音的声学特征训练预设神经网络；将待优化的变量语音的声学特征输入所述训练好的预设神经网络中进行优化。通过本发明的优化方法能够生成与录音师录制的固定语音相似度很高的变量语音，能有效减小变量语音与固定语音的音色差异，提升语音拼接合成的整体音色效果。
一种合成语音优化方法装置电子设备

[发明专利]训练语音增广模型的方法和装置-CN202110607065.2有效
发明人：钱彦旻;王巍;张王优;李晨达 -专利权人：思必驰科技股份有限公司
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明公开训练语音增广模型的方法和装置，其中，一种训练语音增广模型的方法，包括：使用同时具有文本信息和噪声增广的模拟语音数据训练教师模型；利用训练后的所述教师模型对真实语音数据进行标注；以及使用所述模拟语音数据和所述教师模型标注的真实语音数据共同训练学生模型以使所述学生模型能够在真实语音数据和模拟语音数据这两种信号上不需要文本信息即能够进行语音增广本申请实施例提供的上述方法不仅提高了对模拟数据的语音增强性能，而且降低了下游语音识别任务的单词错误率。
训练语音增广模型方法装置

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条