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[发明专利]基于深度学习的文本摘要获取方法-CN202111662780.2在审
发明人：张丽;遆敬苗 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度学习的文本摘要获取方法，本方法首先抽取原文档的关键词；构建Encoder模块提取全局语义信息；构建图卷积模块提取局部语义信息；构建Decoder模块生成文本摘要。文本摘要任务是对海量文本数据的提炼和总结，通过将海量的文本数据压缩成简单、直观的摘要来节约用户浏览文本数据的时间成本。本方法将关键点作为局部特征，原文本作为全局特征，获得丰富的原文本的语义表示；生成高质量摘要的前提是理解原文本语义；利用图卷积更新了特征之间的权重，进一步促进了语义信息的传递，并且抑制了无意义的消息传递，从而获得的原文本的语义信息更能体现原文的中心思想，从而保证生成的摘要能够体现原文本的中心，避免生成无中心思想的摘要。
基于深度学习文本摘要获取方法

[发明专利]语音判别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111281413.8有效
发明人：陶建华;遆敬苗;易江燕;傅睿博 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2021-11-01 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本公开涉及一种语音判别方法、装置、电子设备及存储介质，上述方法包括：获取待判别语音；提取所述待判别语音的声学特征和语言风格特征；对所述声学特征和所述语言风格特征进行语音拼接处理，得到融合特征；将所述融合特征输入语音判别器，以判别所述待判别语音是真实语音或是生成语音。采用上述技术手段，解决现有技术中，鉴别生成语音和真实语音的准确率低，以及鉴别生成语音和真实语音的方法不具有普适性的问题。
语音判别方法装置电子设备存储介质