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[发明专利]音频信号识别方法、装置、设备、系统和存储介质-CN201811148191.0有效
发明人： 薛少飞 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-09-29 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种音频信号识别方法、装置、设备、系统和存储介质，该方法包括：针对接收的音频信号，确定音频信号中是否包括特定音频信号；如果音频信号中包括特定音频信号，基于语音识别模型组件处理音频信号，得到音频信号中语音识别单元的识别概率，语音识别模型组件包括特定声学模型和非特定声学模型；利用语言模型对音频信号中语音识别单元的识别概率进行声学解码，得到音频信号的文本识别结果。根据本发明实施例提供的音频信号识别方法，可以提高音频信号识别准确率。
音频信号识别方法装置设备系统存储介质

[发明专利]声音识别方法和系统-CN201811051604.3有效
发明人： 薛少飞;张仕良 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-09-10 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G10L15/08 文献下载
摘要：本申请公开了一种声音识别方法和系统。其中，该方法包括：获取声音信号；对声音信号进行特征提取，得到声音信号的声学特征信息；利用声学模型和语言模型对声学特征信息进行识别，得到声音信号的识别结果，其中，声学模型包括：LC‑BLSTM模型和DFSMN模型。本申请解决了现有技术中声音识别方法在复杂环境中的识别准确率不高的技术问题。
声音识别方法系统

[发明专利]一种远场语音识别模型训练方法及装置-CN201811000219.6有效
发明人： 薛少飞;刘章;余涛 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-08-30 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种远场语音识别模型训练方法和装置，以及一种远场语音识别方法和装置。其中远场语音识别模型训练方法包括：将单通道原始语音数据通过多通道数据模拟，获得模拟的多通道远场语音数据，将模拟的多通道远场语音数据进行拆分和降噪处理，分别获得第一单通道远场语音数据和不同降噪参数下的第二单通道远场语音数据，将第一单通道远场语音数据和不同降噪参数下的第二单通道远场语音数据作为训练样本，训练远场语音识别模型。采用本申请提供的训练方法获得的远场语音识别模型，能够解决人机交互过程中，距离较远造成的语音识别率较低的问题，提高复杂环境下的远场语音识别的效率和准确率。
一种语音识别模型训练方法装置

[发明专利]用于语音识别的训练数据生成方法、系统和电子设备-CN202310271330.3在审
发明人：张记成;唐健;薛少飞 -专利权人：思必驰科技股份有限公司
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种用于语音识别的训练数据生成方法、系统和电子设备。该方法包括：对视频进行文本识别，确定视频内包含时间边界的字幕文本；基于字幕文本的时间边界从视频中截取出与字幕文本时间相对应的音频片段；将字幕文本确定为音频片段的文本识别标签；利用预训练的语音识别模型对音频片段进行语音识别，将得到的语音识别结果确定为音频片段的语音识别标签；基于语音识别标签对文本识别标签中的错误字幕文本进行过滤，将过滤后的文本识别标签确定为用于语音识别的训练数据。本发明实施例可以根据不同语种种类的视频生成有效的用于语音识别的训练数据，新生成的数据不受原有数据的限制，使得数据的多样性得到了保证。
用于语音识别训练数据生成方法系统电子设备

[发明专利]基于主动学习的语音识别模型训练方法、系统和电子设备-CN202310369471.9在审
发明人：雷金博;唐健;吴仁守;张记成;薛少飞 -专利权人：思必驰科技股份有限公司
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于主动学习的语音识别模型训练方法、系统和电子设备。该方法包括：利用第一数据量的私有语言数据训练基于音频特征与识别文本的多模态置信度模型；收集未标注的音视频数据，提取音视频数据中的音频数据；通过多模态置信度模型对音频数据进行识别分类，将从音频数据中确定出不需要标注的音频以及对应的识别文本确定为第二数据量的半监督数据集；基于私有语言数据以及半监督数据集对语音识别模型进行混合监督训练。本发明实施例可以低成本地快速获取大批量可训练的半监督数据，且这部分半监督数据质量较高，对识别系统的准确率有明显的改善。
基于主动学习语音识别模型训练方法系统电子设备

[发明专利]一种裂缝性油藏堵水剂及其制备方法与应用-CN202211127191.9有效
发明人：王波;吴金桥;李伟;董涛;张军涛;张文哲;王涛;薛少飞;马振锋;李成 -专利权人：陕西延长石油（集团）有限责任公司
申请日： 2022-09-16 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： C09K8/467 文献下载
摘要：本发明公开一种裂缝性油藏堵水剂，由以下重量份的原料组成：非离子单体7‑15份，阳离子单体2‑5份，引发剂0.1‑0.3份，结构填充剂5‑8份，有机交联剂1‑3份，硅酸镁锂2‑5份，水64‑83份；其中，所述非离子单体为甲氧基聚乙二醇丙烯酸酯、顺丁烯二酸酐中的至少一种。同时，本发明还公开所述堵水剂的制备方法与应用。本发明提供的堵水剂具有剪切触变性，易注入且不被水冲洗；具有延迟交联成胶特征，且成胶后强度高，适用于水平井高含水、甚至水淹等情况；适用于水平井高含水、甚至水淹等情况。
一种裂缝油藏水剂及其制备方法应用

[发明专利]一种语音数据处理方法及装置-CN201810093648.6有效
发明人： 薛少飞;田彪 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-01-31 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本申请实施方式公开了一种语音数据处理方法及装置。所述方法包括：获取麦克风录制的语音数据；获取所述麦克风所处的麦克风箱体的特征信息；将所述麦克风箱体的所述特征信息混响至所述语音数据中。利用本申请的技术方案，一方面，可以降低获取远场语音数据的成本，另一方面，利用鲁棒性较高的远场语音数据进行远场语音模型训练，可以获取具有较高准确性的远场语音模型，该远场语音模型对于后续的远场语音识别具有重要的意义。
一种语音数据处理方法装置

[发明专利]一种适用于延安区域裂缝性漏失地层的三级堵漏剂及其制备方法与堵漏方法-CN202110104886.4有效
发明人：王波;李伟;侯云翌;张文哲;王涛;薛少飞;杨超 -专利权人：陕西延长石油（集团）有限责任公司
申请日： 2021-01-26 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： C09K8/46 文献下载
摘要：本发明公开一种适用于延安区域裂缝性漏失地层的三级堵漏剂，包括三级堵漏剂，分别为Ⅰ级堵漏剂、Ⅱ级堵漏剂、Ⅲ级堵漏剂；所述Ⅰ级堵漏剂包括如下重量份的原料：水100份、温敏型水凝胶堵漏剂1‑3份；所述Ⅱ级堵漏剂包括如下重量份的原料：水100份、温敏型水凝胶堵漏剂0.8‑1.5份、单向压力封闭剂DF 2‑5份、随钻堵漏剂SD 2‑5份、复合堵漏剂4‑8份、核桃壳1‑3份、橡胶粒1‑3份、石棉短绒2‑5份；所述Ⅲ级堵漏剂包括如下重量份的原料：水凝胶液31‑33份、纤维水泥浆170份；同时，本发明公开所述三级堵漏剂的制备方法。所述三级堵漏剂，能针对性地选择堵漏剂进行堵漏，承压能力高。
一种适用于延安区域裂缝漏失地层三级堵漏及其制备方法

[发明专利]一种防二氧化碳沿水泥环上窜泄漏的注入井筛选方法-CN202211571237.6在审
发明人：王涛;申峰;杨先伦;刘通;马振锋;李伟;李红梅;范昊坤;王波;张文哲;薛少飞 -专利权人：陕西延长石油（集团）有限责任公司
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： E21B43/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种防二氧化碳沿水泥环上窜泄漏的注入井筛选方法，利用液态二氧化碳日泄漏量Qd与液态二氧化碳日注入量Qs的相互关系来对注入井进行可行性筛选；具体过程为：当Qd＜0.01％Qs时，表明该井泄漏风险较低，可选作二氧化碳注入井；当0.01％Qs≤Qd≤0.1％Qs时，表明该井存在中等泄漏风险，可修复改善后选作二氧化碳注入井；当0.1％Qs＜Qd时，表明该井存在高泄漏风险，不宜选作二氧化碳注入井。本发明基于井的胶结类测井曲线，通过对水泥环等效渗透率、二氧化碳日泄漏量的综合研究，建立了一种防二氧化碳沿水泥环上窜泄漏的注入井筛选方法，本发明计算过程简洁，逻辑清晰，为二氧化碳驱油与地质封存的注入井筛选提供了一种有效的方法，便于推广应用。
一种二氧化碳水泥环上窜泄漏注入筛选方法

[发明专利]长语音识别模型训练方法及电子设备和存储介质-CN202211573275.5在审
发明人：朱冰清;唐健;薛少飞 -专利权人：思必驰科技股份有限公司
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G10L15/04 文献下载
摘要：本发明公开一种长语音识别模型训练方法及电子设备和存储介质，其中方法包括：获取构造完成的长语音训练数据，其中，所述长语音训练数据包括提取的声学输入特征、用于训练端点检测模型的帧级别分类标签和用于训练语音识别模型的文本标签；利用所述长语音训练数据对所述端点检测模型和所述语音识别模型进行联合训练。本发明实施例通过获取构造完成的长语音训练数据来对端点检测模型和语音识别模型进行联合训练，在优化端点检测模型的基础上引入识别模型提供的相关信息辅助端点检测模型的训练优化，实现一套完整的联合优化方法，有效的提升了长语音这个链路的识别性能。
语音识别模型训练方法电子设备存储介质

[发明专利]语音识别系统训练方法、电子设备和存储介质-CN202211586790.7在审
发明人： 薛少飞;唐健;刘亚祝 -专利权人：思必驰科技股份有限公司
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明公开语音识别系统训练方法、电子设备和存储介质，其中，一种语音识别系统训练方法，包括：针对所述语音合成模型要合成的语音场景，使用与所述语音场景同源的真实语音‑文本数据对训练所述音素分类模型；将真实语音数据输入至训练好的音素分类模型得到所述语音合成模型的训练数据，利用所述训练数据对所述语音合成模型进行训练；至少将文本数据输入至训练好的语音合成模型中得到合成语音，将所述文本数据和所述合成语音组成合成语音‑文本数据对；至少将所述合成语音‑文本数据对用于所述语音识别模型的训练。通过训练音素语音识别分类器对语音识别数据进行标注，从而可以实现减小合成语音数据与真实语音数据之间的差异。
语音识别系统训练方法电子设备存储介质

[发明专利]一种基于纤维素的温敏型凝胶堵漏剂及其制备方法-CN202110104830.9有效
发明人：王波;李伟;薛少飞;张文哲;侯云翌;王涛 -专利权人：陕西延长石油（集团）有限责任公司
申请日： 2021-01-26 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： C09K8/42 文献下载
摘要：本发明公开一种基于纤维素的温敏型凝胶堵漏剂，由以下重量份的原料组成：去离子水100份，纤维素3‑8份，非离子单体8‑12份，阳离子单体3‑5份，增韧交联剂1‑3份，引发剂0.02‑0.04份，pH调节剂1‑3份；所述阳离子单体为4‑乙烯吡啶、丙烯酰氧乙基三甲基氯化铵、甲基‑丙烯酰氧乙基三甲基氯化铵中的任意一种；同时，本发明还公开所述温敏型堵漏剂的制备方法。本发明提供的温敏型凝胶堵漏剂，能随地层温度场变化而改变自身相态特征，在注入地层前为易流动的液体，注入地层后，发生交联转变为具有强粘附性和弹性特征的固态堵漏剂，实现对漏失通道的有效堵漏，且承压较高，防止地层重复漏失，交联效果可逆。
一种基于纤维素温敏型凝胶堵漏及其制备方法

[实用新型]射频测试装置-CN202222398951.1有效
发明人： 薛少飞 -专利权人：深圳市有方科技股份有限公司
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： H04B17/00 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种射频测试装置，用于对待测产品进行射频测试，射频测试装置包括相对且间隔设置的载板与弹板，载板面对弹板的一侧开设有第一装配槽，弹板面对载板的一侧开设有第二装配槽，待测产品的相对两端分别容置于第一装配槽与第二装配槽内。第一装配槽的底部开设有贯穿载板的至少一个第一进气孔，第一进气孔向载板与待测产品之间传输气体以对待测产品散热，和/或，第二装配槽的底部开设有多个贯穿弹板的至少一个第二进气孔，第二进气孔向弹板与待测产品之间传输气体以对待测产品散热。避免了待测产品出现发烫甚至死机的现象，提高了待测产品的直通率，使得待测产品的测试指标更为准确。
射频测试装置

[实用新型]一种可拖动式环空封隔-堵剂注入一体化堵水工具-CN202222573277.6有效
发明人：王波;郝世彦;李玮;杨全枝;薛少飞;李伟;董涛;张军涛;王涛;张文哲;马振锋 -专利权人：陕西延长石油（集团）有限责任公司
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： E21B33/13 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种可拖动式环空封隔‑堵剂注入一体化堵水工具，包括从上至下包括依次连接的堵剂注入单元管柱段及膨胀封隔单元管柱段；堵剂注入单元管柱段及膨胀封隔单元管柱段内装填有液压液体；所述堵剂注入单元管柱段内液体堵剂的上方卡设有活塞，且活塞的顶端设有活塞挡板；所述堵剂注入单元管柱段的侧壁上还设有排液孔；所述排液孔位于活塞的最高处与最低处之间；所述膨胀封隔单元管柱段其上部外侧套接有膨胀胶筒，底部设有尾部堵头，膨胀胶筒对应膨胀封隔单元管柱段的侧壁上设有筛孔。本实用新型设计简洁、多种用途集中，且可重复使用，作业效率高。
一种拖动式环空封隔注入一体化水工

[发明专利]语音识别系统的优化方法、电子设备和存储介质-CN202211124936.6在审
发明人： 薛少飞;雷金博;唐健;吴旭貌 -专利权人：思必驰科技股份有限公司
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本发明公开一种语音识别系统的优化方法、电子设备和存储介质。在该方法中，获取初始数据集，初始数据集包含多条音频数据和相应的匹配识别文本；根据初始数据集确定第一数据子集和第二数据子集；其中，第一数据子集的识别可信级别大于第二数据子集的识别可信级别；基于第一数据子集和第二数据子集，对语音识别系统进行混合监督训练，其中第一数据子集用于语音识别系统进行有监督训练，以及第二数据子集用于语音识别系统进行无监督训练。由此，使用高识别可信级别的数据子集来进行有监督训练，并使用低识别可信级别的数据子集来进行无监督训练，充分挖掘数据集的学习价值，能够有效提升语音识别系统的优化效果。
语音识别系统优化方法电子设备存储介质

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