专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]语音翻译方法和装置-CN201710948251.6在审
  • 熊宽;杨汉丹;王广新;郑勇 - 深圳市沃特沃德股份有限公司
  • 2017-10-12 - 2018-03-02 - G10L13/02
  • 本发明揭示了一种语音翻译方法和装置,所述方法包括以下步骤从原始语音信息中提取出原始声纹;对所述原始语音信息进行翻译处理,获得翻译信息;将所述翻译信息和所述原始声纹合成为最终语音信息。本发明实施例所提供的一种语音翻译方法,通过从原始语音信息中提取出原始声纹,再将翻译信息和原始声纹合成为最终语音信息,使得最终语音信息与原始语音信息的声纹相同,听起来好像对方用户自己说出了翻译后的语言,实现了原声翻译的效果,将人机对话提升为人与人的直接对话,提高了翻译语音的生动性和真实性,提升了用户体验。
  • 语音翻译方法装置
  • [发明专利]基于三元损失的语音情感识别方法及系统-CN201810839374.0有效
  • 陶建华;黄健;李雅 - 中国科学院自动化研究所
  • 2018-07-27 - 2021-01-12 - G10L25/63
  • 本发明属于情感识别技术领域,具体涉及一种基于三元损失的语音情感识别方法及系统,旨在解决如何精确识别易混淆的情感类别的技术问题。为此目的,本发明的语音情感识别方法包括:对待测语音数据进行分帧处理,获取特定长度的语音序列;基于预设的情感时序编码网络并且根据语音序列进行时序编码获取语音序列对应的情感特征向量;基于预设的语音情感分类器并且根据多个预设的真实情感类别预测情感特征向量对应的情感类别本发明的语音情感识别方法可以较好的识别易混淆的语音情感类别,同时本发明的语音情感识别系统能够执行并实现上述方法。
  • 基于三元损失语音情感识别方法系统
  • [发明专利]基于语音的控制方法与控制系统-CN201110097228.3无效
  • 戴维 - 无锡天堂软件技术有限公司
  • 2011-04-19 - 2012-10-24 - G06F3/16
  • 本发明涉及一种基于语音的控制方法与控制系统,通过采集语音命令,并将采集到的语音命令与角色动画命令关联存储;针对所述语音命令,根据历史语音命令来推测场景,并将交流主题与场景动画命令关联存储;接收用户在互动过程中发出的语音命令并识别,根据该语音命令查找与该语音命令关联的角色动画命令;根据该语音命令推算交流主题,通过该交流主题查找与其相关联的场景动画命令;以及将查找到的角色动画命令与场景动画命令组合执行。应用本发明能够实现利用语音对虚拟互动系统的控制,让网民用户在虚拟环境中感受更真实的现实生活。
  • 基于语音控制方法控制系统
  • [发明专利]语义分发方法、装置、设备及可读存储介质-CN202211341965.8在审
  • 赖坤;刁楷;高斯雄 - 重庆长安汽车股份有限公司
  • 2022-10-29 - 2023-02-03 - G10L15/22
  • 本发明提供一种语义分发方法、装置、设备及可读存储介质,属于语音识别技术领域,语义分发方法包括:获取语义信息以及真实业务;根据所述真实业务,以及预先设置的所述真实业务与各个应用之间的映射关系,确定所述真实业务所映射的各个应用;确定所述真实业务所映射的各个应用的优先级;根据各个所述应用的优先级将所述语义信息发送至优先级最高的应用。本发明能够根据真实业务确定真实业务所映射的应用,可以保证语义分发的对象映射于真实业务,然后根据应用的优先级进行分发,当真实业务对应多个应用时,语义分发能够顺利进行,无需额外由客户指定应用,提升用户使用感受
  • 语义分发方法装置设备可读存储介质
  • [发明专利]语音识别模型调整方法和装置-CN202011285306.8在审
  • 李锦珂;丁小飞 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2020-11-17 - 2022-06-03 - G10L15/02
  • 公开了一种语音识别模型调整方法和装置。所述方法包括:根据语音识别模型提取的语音特征和语言模型生成多条优选路径;计算所述多条优选路径的字错误数;基于所述字错误数,更新所述语音识别模型的参数;以及所述语音识别模型基于更新的参数提取更新的语音特征,用于结合所述语言模型基于所述更新的语音特征生成的更新的多条优选路径。本发明通过交替进行生成多条优选路径(N‑Best)和更新参数的迭代,能够让计算出的期望字错误数更接近当前模型的真实情况,从而提升优化效果。
  • 语音识别模型调整方法装置
  • [发明专利]混音方法、相关装置、及计算机存储介质-CN202110553730.4在审
  • 蒋文斌 - 北京大米科技有限公司
  • 2021-05-20 - 2021-08-24 - H04N5/265
  • 本申请公开了一种混音方法、相关装置、及计算机存储介质,其中,该方法包括:通过获取采样信息、输入设备的语音数据、以及输出设备的语音数据;基于采样信息、输入设备的语音数据、以及输出设备的语音数据,确定输入设备与输出设备之间的语音延迟时间;利用语音延迟时间对输入设备的语音数据和输出设备的语音数据进行处理,生成混音数据。由此,本申请实施例可以基于一帧音频数据中语音强度最大值的出现位置对输入设备和输出设备的语音数据进行混音,从而避免现有技术中相应位置数据直接相加可能产生的失真或衰减或多等问题,以使远程客户端的用户能够听到真实有效的语音信息
  • 方法相关装置计算机存储介质

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