专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种音乐特征的提取方法、装置、设备和介质-CN202310876101.4在审
  • 曹跃 - 咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
  • 2023-07-17 - 2023-10-27 - G10L25/03
  • 本申请公开了一种音乐特征的提取方法、装置、设备和介质,从获取的音乐数据中提取音乐标签嵌入向量,并根据所述音乐标签嵌入向量构建KNN近邻图;将所述音乐标签嵌入向量输入至预设的自编码器进行特征学习,得到第一学习特征;将所述KNN近邻图和所述自编码器学习到的特征输入至预设的图卷积神经网络模型进行特征学习,得到第二学习特征;其中,所述图卷积神经网络模型至少用于学习样本间的结构信息和潜在相似性;根据所述第一学习特征和所述第二学习特征,得到最终的音乐特征向量。采用本申请,其能够保证深度学习网络对数据本身特性的提取,同时学习样本间的结构信息和高维潜在特征,加强特征向量的有效性,提高对音乐特征提取的精准性。
  • 一种音乐特征提取方法装置设备介质
  • [发明专利]一种基于时频特征精细化的乐器音色转换方法-CN202310583605.7在审
  • 韦岗;农彩艳;曹燕;王一歌 - 华南理工大学
  • 2023-05-23 - 2023-10-27 - G10L25/03
  • 本发明公开了一种基于时频特征精细化的乐器音色转换方法,该方法包括:构建目标音色特征库、时域特征转换和频域特征转换。步骤如下:对乐器音频数据集进行音色特征提取,建立目标音色特征库;根据目标乐器音色时域特征,对待转换单音音频进行基频调整、音长修改、时域振幅调制和基音同步插值实现时域特征转换;根据目标乐器音色频域特征,调整时域特征转换后的单音音频的谐波能量比例和各分数次谐波能量比例进行频域特征转换;经过时频特征转换即可转换出具有目标乐器音色的单音音频;对目标乐器所有单音音频进行音色转换。本发明实现了一种可以提取过渡音色的目标乐器音色转换方法。
  • 一种基于特征精细乐器音色转换方法
  • [发明专利]匹配模型的训练方法、音频识别方法及相关设备-CN202310985340.3在审
  • 王武城;龚韬 - 腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司
  • 2023-08-07 - 2023-10-27 - G10L25/03
  • 本申请公开了匹配模型的训练方法、音频识别方法及相关设备,该训练方法包括:根据各当前原版全音频分别和各自改版音频片段、其他原版音频之间的旋律特征距离,计算匹配模型的模型损失函数;基于模型损失函数调整初始匹配模型的模型参数,直至满足收敛条件时得到目标匹配模型;目标匹配模型用于输出待识别音频段对应的目标旋律特征,以通过目标旋律特征识别出待识别音频段所属的原版全音频。本申请有助于充分学习多段改版片段和当前原版全音频整体之间的内在联系,确保同一当前原版全音频的各改版音频片段能在特征空间内聚拢,并疏远当前原版全音频和其他原版音频之间的特征联系,提升对翻唱类等改版音频的识别准确性。
  • 匹配模型训练方法音频识别相关设备
  • [发明专利]基于等响度曲线的移频实时响度补偿方法-CN202010717873.X有效
  • 朴志刚;郑康丽;徐鹏程 - 欧仕达听力科技(厦门)有限公司
  • 2020-07-23 - 2023-10-13 - G10L25/03
  • 本发明涉及助听器技术领域,具体涉及基于等响度曲线的移频实时响度补偿方法,包括以下步骤:输入信号经过WOLA分析窗输出N个频带,计算得到移频参数拐点频率及截止频率,根据选定的拐点频率及截止频率,可得频率移动步长,根据拐点频率即压缩比可得到非移频信号与移频信号;通过声压级检测装置实时计算出移频信号各频带声压级及原信号频率所在的通道索引,移频信号通过移频装置得到移频后的信号及其目标通道索引;搜索等响度曲线阵列,得到得到信号声压级索引,获得补偿后的移频信号;将补偿后的移频信号与非移频信号合成,形成助听器输出信号;本发明使得移频助听器可以在任何环境下简单有效的保证了佩戴者拥有信号移频前后的感知能力。
  • 基于响度曲线实时补偿方法
  • [发明专利]一种基于卷积神经网络的鲁棒性鼾声检测方法及系统-CN202310915532.7在审
  • 刘鹏 - 成都启英泰伦科技有限公司
  • 2023-07-25 - 2023-10-10 - G10L25/03
  • 一种基于卷积神经网络的鲁棒性鼾声检测方法及系统,所述方法包括如下步骤:S1.构建包括远场环境的鼾声数据集;S2.提取鼾声数据集中的梅尔倒谱系数特征作为训练样本;S3.以梅尔倒谱系数特征作为输入,引用ECAPA‑TDNN残差卷积神经网络结构提取音频深层特征;S4.以步骤S3得到的音频深层特征输入二分类器进行判断是否为目标鼾声,进行迭代训练,得到鼾声检测模型;S5.使用训练完成的鼾声检测模型对环境音频进行实时检测。本发明公开的鼾声检测方法利用轻量级残差神经网络的特征提取,构建出一种具有鲁棒性的轻量化鼾声检测模型,有效提升当前检测方法的在中远距离下的检测率。
  • 一种基于卷积神经网络鲁棒性鼾声检测方法系统
  • [发明专利]一种基于深度学习的短视频背景音乐剪辑方法-CN202310728489.3在审
  • 朱玉聪;韩立新 - 河海大学
  • 2023-06-19 - 2023-10-03 - G10L25/03
  • 本发明公开了一种基于深度学习的短视频背景音乐剪辑方法,可以从情感和视频剪辑内容等方面进行视频与音频剪辑,该方法包含以下步骤:处理用户上传的短视频,获取短视频的特征;视频情感计算,通过Transformer特征模型计算视频的情感VA值;处理音乐库中的音乐,获取音乐的特征;通过CNN模型计算音乐的情感VA值;匹配相近的视频和音乐;音频协调性匹配,将视频和音乐通过音频协调算法进行匹配;通过用户视频的情感和内容向用户推荐最佳短视频与背景音乐的剪辑。该方法结合了视频与音乐的情感契合度与画面契合度,同时考虑了视频剪辑后期处理的音频和谐度与用户观看短视频时的视觉观感,根据不同角度为用户上传的短视频提供剪辑。
  • 一种基于深度学习视频背景音乐剪辑方法
  • [发明专利]音频匹配方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010202378.5有效
  • 缪畅宇 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-03-20 - 2023-10-03 - G10L25/03
  • 本申请公开了一种音频匹配方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及音频技术领域。该方法包括:获取第一音频的第一特征序列,以及第二音频的第二特征序列;调用序列互相关层对第一特征序列和第二特征序列进行互相关处理,输出互相关向量序列;调用特征提取层对互相关向量序列进行特征提取处理,输出预测向量;调用分类层对预测向量进行预测处理,输出第一音频和第二音频的相似概率。采用基于神经网络的匹配方式计算两个音频的相似度,能够对不同歌曲之间的相似度进行计算,从而对不同歌曲之间取得精度较高的相似度计算结果。
  • 音频匹配方法装置计算机设备存储介质

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