专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]风力发电机组叶片图像的处理方法、设备和系统-CN201811455628.5在审
  • 李新乐;张青;杨博宇 - 北京金风科创风电设备有限公司
  • 2018-11-30 - 2020-06-26 - G06T7/00
  • 本发明提供风力发电机组叶片图像的处理方法、设备和系统,所述处理方法包括:包括:在风力发电机组叶轮旋转的状态下,从机舱上的摄像设备实时获取图像序列;筛选预定数量的目标样本图像,将各个目标样本图像中叶片所在区域叠加后形成的外接区域确定为目标区域;从获取的图像序列中的多个图像中筛选目标;将筛选出的目标数据发送至风电场的通信网络。根据本发明的实施例的风力发电机组的叶片图像的处理方法、设备和系统,从摄像设备拍摄的图像中筛选目标,仅发送目标用于叶片损伤监测,可减少回传数据量,减少中控网络压力,利用现有风场环网即可完成图像数据回传
  • 风力发电机组叶片图像处理方法设备系统
  • [发明专利]一种行为检测方法、装置及设备-CN202010821323.2有效
  • 赵飞 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2020-08-14 - 2023-08-29 - G06V20/40
  • 本申请提供一种行为检测方法、装置及设备,该方法包括:获取待检测视频,待检测视频包括多个待检测图像;将待检测视频输入给已训练的目标行为检测模型,由目标行为检测模型输出多个候选待检测图像中的每个候选待检测图像中的对象位置;基于候选待检测图像中的对象位置,从多个候选待检测图像中选取出同一个目标对象的多个目标待检测图像,基于每个目标待检测图像目标对象的对象位置确定目标对象的目标框位置;根据目标框位置获取待检测行为序列;将待检测行为序列输入给已训练的目标行为序列识别模型,由目标行为序列识别模型输出与待检测行为序列对应的目标行为类别。
  • 一种行为检测方法装置设备
  • [发明专利]定位方法、装置、终端设备及存储介质-CN201910822716.2有效
  • 胡永涛;戴景文;贺杰 - 广东虚拟现实科技有限公司
  • 2019-09-02 - 2022-11-22 - G06T7/73
  • 通过设置有标记物的目标载体进行图像采集获得目标目标至少包含标记物中预设数量的图像元素,对目标包含的图像元素进行识别并获取图像元素对应的子编码序列,基于子编码序列确定图像元素在标记物中的位置信息,并基于此获取终端设备与目标载体的相对位置及旋转信息,由于标记物中每组相邻设置的预设数量的图像元素的排布与其他组相邻设置的预设数量的图像元素的排布均不相同,因此,获取的子编码序列是唯一的,从而可基于获取的子编码序列确定识别到的图像元素在标记物中的位置信息,并基于此获取终端设备与目标载体的相对位置及旋转信息,可以提高定位追踪的准确度。
  • 定位方法装置终端设备存储介质
  • [发明专利]图像去噪方法、装置、存储介质及电子设备-CN202211697951.X在审
  • 史晓东;白杰;施耀一;徐辰翀 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2022-12-28 - 2023-06-02 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种图像去噪方法、装置、存储介质及电子设备,涉及人工智能技术领域。其中,该方法包括:获取待去噪的目标,其中,目标为待识别图像;将待去噪的目标输入目标去噪模型中进行去噪处理,输出去噪后的目标,其中,目标去噪模型是采用有噪声的图像序列集对初始去噪模型进行训练,并采用时序损失函数对初始去噪模型进行约束得到的,有噪声的图像序列集是采用拍摄设备对样本图像集的目标区域以预设时间间隔进行拍摄得到的。本发明解决了现有技术中的图像去噪模型采用干净无噪声的图像进行训练,存在图像去噪准确度低的技术问题。
  • 图像方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]一种基于可逆神经网络的图像隐藏方法-CN202211625266.6在审
  • 叶国栋;刘敏 - 广东海洋大学
  • 2022-12-16 - 2023-04-28 - H04N1/32
  • 本发明涉及图像加密领域,公开了一种基于可逆神经网络的图像隐藏方法,包括:对大小为M×N目标I进行编码压缩,得到压缩图像A。计算所述目标的哈希值H,并基于所述哈希值H,生成三维超混沌映射的伪随机序列。利用所述伪随机序列对所述压缩图像A进行置乱,并对置乱后的图像进行异或扩散,得到密文图像V。利用可逆神经网络将所述密文图像V嵌入至载体图像C中,得到含密载体图像Q。本发明通过利用三维超混沌映射和可逆神经网络对图像进行双层隐藏,并通过计算目标对应的哈希值,并利用这个哈希值生成作为三维超混沌映射的伪随机序列,得后续生成的密钥与目标相关联,提高了图像隐藏方法的安全性
  • 一种基于可逆神经网络图像隐藏方法
  • [发明专利]时空结合的空洞填充方法-CN201510045450.7有效
  • 刘然;徐苗;黄振伟;邓泽坤;曹东华;贾瑞双;李博乐 - 四川虹微技术有限公司;重庆大学
  • 2015-01-29 - 2015-05-27 - H04N13/00
  • 本发明公开了一种时空结合的空洞填充方法,首先根据待填充的目标序列生成非空洞矩阵,然后对于待填充目标,选择得到填充图像源集合,遍历填充图像源集合中的每帧图像,扫描待填充目标和填充图像图像对应的非空洞矩阵中每个像素点对应的元素,当满足条件时即将填充图像图像中的像素点复制到待填充目标的对应空洞像素点,对于剩余空洞再采用图像修复算法进行填充。本发明采用时空结合的方式,从前后序列帧中获取可用背景信息进行填充,从而显著地提高了非空洞区域的真实性,得到高质量的填充结果图像
  • 时空结合空洞填充方法

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