专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种车牌识别方法及装置-CN201711136625.0有效
  • 施欣欣;杨威;刘凯 - 深圳市华尊科技股份有限公司
  • 2017-11-16 - 2020-04-24 - G06K9/34
  • 本发明实施例提供了一种车牌识别方法及装置,所述方法包括:获取目标,所述目标为仅包含目标车牌的图像;通过预设训练模型对所述目标进行训练,得到指定维度的深度特征集;将所述指定维度的深度特征集输入到Bi‑GRU神经网络进行训练,得到预测标签序列集;将所述预测标签序列集转化为目标车牌号。采用本发明实施例,可以对仅为车牌的图像进行训练,得到指定维度特征,并采用Bi‑GRU神经网络对这些特征进行训练,提升了车牌识别精度。
  • 一种车牌识别方法装置
  • [发明专利]基于深度学习的冠脉CTA影像的处理方法及装置-CN202111237326.2有效
  • 赖永航;陈栋栋;袁鹏 - 青岛美迪康数字工程有限公司
  • 2021-10-25 - 2022-03-08 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种基于深度学习的冠脉CTA影像的处理方法及装置,该方法包括:将CTA图像序列转换成目标NIFTI文件;调用预先训练的掩码图像识别模型对目标NIFTI文件进行识别,将得到的带有掩码信息的NIFTI文件转换为目标掩码图像序列;根据目标掩码图像序列对CTA图像序列中的胸骨区域进行去除,得到目标序列;对目标序列进行基于体绘制的图像三维重建;从三维模型中提取血管区域,将血管区域上的每一个点投影到二维平面上,得到血管拉直后的重建图像。本发明引入深度学习方法,利用预先训练的掩码图像识别模型实现CTA图像序列中胸骨区域去除,并实现图像三维重建,大大缩短CTA影像的处理时间并取得了较高的识别精度。
  • 基于深度学习cta影像处理方法装置
  • [发明专利]图像检索标签质检方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202211339885.9在审
  • 李珺;袁顺莹;刘宇飞 - 北京有竹居网络技术有限公司
  • 2022-10-27 - 2023-01-06 - G06V10/98
  • 本公开实施例提供了一种图像检索标签质检方法、装置、电子设备以及存储介质。所述方法包括:确定目标序列中各目标的检索标签质检条件信息;依据检索标签质检条件信息确定对目标目标检索标签信息进行质检时所需要的参考质检信息,参考质检信息包括以下至少一项:目标目标检索标签信息、目标目标定位信息以及使用目标的检索标签信息进行训练前后的全局特征提取模型分别从目标提取的第一全局图像特征与第二全局图像特征;依据参考质检信息对目标的检索标签信息进行质检。本公开方案,通过引入参考质检信息对图像检索标签信息进行快速有效质检,减少了人工质检成本,提高了图像检索过程中的数据迭代效率。
  • 图像检索标签质检方法装置电子设备以及存储介质
  • [发明专利]动作识别方法、装置、设备及存储介质-CN202111658098.6有效
  • 请求不公布姓名 - 北京瑞莱智慧科技有限公司
  • 2021-12-31 - 2023-07-18 - G06V40/20
  • 本申请涉及一种动作识别方法、装置、设备及存储介质,涉及图像处理领域,其中,方法包括:获取目标用户使用目标工具实施目标工序时的多个图像帧;从多个图像帧中确定与第一时刻对应的目标帧、多个第一参考图像帧和多个第二参考图像帧,目标帧的起始播放时刻滞后于多个第一参考图像帧的结束播放时刻,且结束播放时刻早于多个第二参考图像帧的起始播放时刻;根据目标帧、多个第一参考图像帧、和多个第二参考图像帧,得到包括目标工具的工具关键点位置信息的第一位置序列,和包括目标用户的肢体关键点位置信息的第二位置序列;根据第一位置序列和第二位置序列,得到目标用户的目标动作类型,由此,提升了动作类型的识别精确度和鲁棒性。
  • 动作识别方法装置设备存储介质
  • [发明专利]图像处理方法和处理器-CN202210991723.7在审
  • 李圣昱;何天宇;沈旭;申晨;黄建强;李健 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2022-08-16 - 2022-12-02 - G06V20/54
  • 本发明公开了一种图像处理方法和处理器。其中,该方法包括:分别获取不同图像采集设备在所处视频点位上采集到的视频段,得到视频段集合;将视频段集合中包含的视频段转换为待分析的图片序列,其中,所述图片序列包括所述至少一种目标对象的图像;基于图片序列的特征向量,去除图片序列中的噪声数据,得到目标序列;基于视频段集合中包含的视频段对应的目标序列的特征向量,对视频段集合中包含的视频段对应的目标序列进行合并,得到合并图片数据,其中,合并图片数据作为训练样本用于训练得到图像识别模型本发明解决了对视频段集合中同一目标对象的关联数据获取效率低的技术问题。
  • 图像处理方法处理器
  • [发明专利]一种全景图像拍摄方法及移动终端-CN201710823578.0在审
  • 王志升 - 维沃移动通信有限公司
  • 2017-09-13 - 2018-01-09 - H04N5/232
  • 本发明实施例提供了一种全景图像拍摄方法及移动终端,其中所述方法包括全景图像拍摄过程中,采集图像序列;判断所述图像序列对应的拍摄图像中,是否存在移动对象;若存在移动对象,按照预设规则将所述图像序列中包含的所述移动对象删除,得到目标序列;依据所述目标序列合成全景图像。通过本发明实施例提供的全景图像拍摄方案,能够将图像序列中移动对象的影像均删除或者部分删除,从而避免全景图像中出现拖影,断层等问题,能够提升全景图像的质量。
  • 一种全景图像拍摄方法移动终端
  • [发明专利]文本识别方法、装置、电子设备、车辆及存储介质-CN202211616844.X在审
  • 陆强 - 际络科技(上海)有限公司
  • 2022-12-15 - 2023-04-18 - G06V30/196
  • 本发明提供一种文本识别方法、装置、电子设备、车辆及存储介质,该文本识别方法通过获取待识别的目标;将待识别的目标输入文本识别模型,以根据文本识别模型输出文本识别结果;该文本识别模型包括特征提取模块、非序列式文本识别模块和序列式文本识别模块,特征提取模块用于提取待识别的目标中的图像特征,非序列式文本识别模块用于根据图像特征得到字符位置预测概率图,序列式文本识别模块用于根据图像特征和字符位置预测概率图得到文本识别结果,由于非序列式识别模块对单个字符不容易识别错;序列式识别模块对待识别字符串的各字符语义关系预测的更好,因此,将非序列式识别模块和序列式识别模块结合可以提高文本识别准确率。
  • 文本识别方法装置电子设备车辆存储介质
  • [发明专利]图像识别方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质-CN201811133978.X有效
  • 张弓 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2018-09-27 - 2020-11-24 - G06K9/00
  • 本申请提供一种图像识别方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质,其中方法包括:获取包含目标的连续多帧待处理图像;将各帧待处理图像逐帧输入至特征识别模型中,分别输出各帧待处理图像的第一特征识别结果,将第一特征识别结果依照待处理图像的时序组成第一特征识别结果序列;将第一特征识别结果序列输入至序列平滑模型中,输出第二特征识别结果序列;从第二特征识别结果序列中,获取目标对应的特征识别结果。上述图像识别方法,将目标与连续帧的待处理图像共同进行特征识别,并利用预设的序列平滑模型对特征识别得到的序列进行平滑处理,可以消除连续多帧图像的特征识别结果中的偶然跳变,提升对连续图像特征识别的稳定性
  • 图像识别方法装置电子设备计算机可读存储介质

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