专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像变化检测方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310724168.6在审
  • 韦未来 - 北京朝歌数码科技股份有限公司
  • 2023-06-19 - 2023-09-08 - G06V10/764
  • 本发明提供一种图像变化检测方法、装置、存储介质及电子设备,其中,该方法包括:获取参考图像,以及获取参考图像对应的目标目标图像采集时间晚于参考图像图像采集时间;调用图像实例分割模型,分别对目标和参考图像进行实例分割,得到目标对应的目标实例掩码子图集合和参考图像对应的参考实例掩码子图集合;基于目标实例掩码子图集合和参考实例掩码子图集合,生成差异掩码子图序列;根据差异掩码子图序列,生成图像变化掩码图,以基于图像变化掩码图,确定图像变化检测结果。本发明实施例可在保证时间成本以及人力成本较低的情况下,提高图像变化检测的适应性和精确率。
  • 图像变化检测方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]影像数据检测方法和装置-CN202010367441.0有效
  • 曹世磊;刘华罗;郑冶枫 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-04-30 - 2023-04-18 - G06T7/00
  • 该方法包括:对于切片图像序列中的每个目标,确定对应的切片图像组,切片图像组包括目标、及在切片图像序列中与目标具有上下文关系的邻近图像;对切片图像组中的各切片图像分别提取对应的切片特征图;将切片图像组对应提取的切片特征图进行对齐操作;利用对齐后的特征图对切片图像组中的各切片图像的上下文信息进行聚合;对聚合后的特征图进行目标区域检测,得到与目标对应的检测结果,将每个目标对应的检测结果进行合并,生成与待检测影像对应的检测结果。
  • 影像数据检测方法装置
  • [发明专利]图像生成方法及装置-CN202111217070.9在审
  • 蔡鑫;崔亚轩 - 杭州太美星程医药科技有限公司
  • 2021-10-19 - 2021-11-16 - H04N7/01
  • 本申请提供一种图像生成方法及装置,该方法包括:从医学图像序列中获取位于目标位置之前的第一图像和位于目标位置之后的第二图像;对第一图像和第二图像进行小波分解,得到第一图像的低频子图像和高频子图像以及第二图像的低频子图像和高频子图像;基于第一图像和第二图像的低频子图像,计算得到低频插值结果;基于第一图像和第二图像的高频子图像,计算得到高频插值结果;对低频和高频插值结果进行小波重构,得到对应于目标位置的目标;将目标插入医学图像序列中,获得扩充后的医学图像序列。该方法能够提高医学图像序列图像排列方向上的分辨率,同时有效防止高频信息在插值过程中受损,实现高精度还原,得到更加准确的目标
  • 图像生成方法装置
  • [发明专利]RAW图像尺寸确定方法、装置及介质-CN202110838311.5在审
  • 彭成毕 - 昆山丘钛光电科技有限公司
  • 2021-07-23 - 2021-12-21 - G06T7/62
  • 本说明书实施例公开一种RAW图像尺寸确定方法、装置及介质,所述方法包括:获取RAW图像以及多个目标宽度,RAW图像为多个像素单元的亮度数据构成的序列;针对每个目标宽度,确定多个像素单元在按照该目标宽度进行排列时的所有相邻像素单元;针对每个目标宽度,基于该目标宽度下的所有相邻像素单元、以及每个像素单元的亮度数据,确定RAW图像在该目标宽度下的整体亮度差异;基于RAW图像在每个目标宽度下的整体亮度差异,将整体亮度差异最小时的目标宽度确定为RAW图像的真实图像宽度。上述方案,能够准确的确定出RAW图像的尺寸,从而能够顺利打开或处理RAW图像
  • raw图像尺寸确定方法装置介质
  • [发明专利]医学图像模型训练方法和装置、电子设备和存储介质-CN202310516336.2在审
  • 夏小磊 - 浙江太美医疗科技股份有限公司
  • 2023-05-09 - 2023-08-04 - G06T7/00
  • 本申请公开了一种医学图像模型训练方法和装置、电子设备和存储介质,该方法包括获取目标序列集,其中,目标序列集包括M种类型的扫描序列,M≥2;对M种类型扫描序列中的图像进行位置配准,以获得第一训练集,其中,第一训练集中的各第一样本分别包括M张图像,第一样本的M张图像的位置对应且归属不同类型的扫描序列;将第一训练集中的第一样本划分为N个批次,并基于损失函数对目标模型执行训练,其中,N个批次中分别包括位置对应的若干第一样本如此,可以在模型训练过程中排除位置分类因素对模型的影响,驱使目标模型朝期望的分类能力方向收敛,进而可以在小样本数据量的情况下,获得预期的训练效果。
  • 医学图像模型训练方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]筛选胶囊内镜拍摄的图像的方法、装置及设备-CN201810183911.0有效
  • 臧道东;严莎莎;张志良;郭凌 - 重庆金山医疗技术研究院有限公司
  • 2018-03-06 - 2022-07-12 - G06V10/75
  • 本发明公开了一种筛选胶囊内镜拍摄的图像的方法,通过获取胶囊内镜拍摄的多个目标,得到对应的图像特征序列,依次选取图像特征序列中的图像特征作为当前图像特征,然后将当前图像特征分别与各个图像特征进行匹配,最后得到匹配值并通过判断匹配值是否超过预设阈值来判断两个目标是否为相似图像,如果是,就删除该目标。可见,本发明有效的通过利用了各个目标之间的关联性,根据目标图像特征来判断是否为相似图像,进而对相似图像进行筛除,减小了筛除相似图像的误差,提高了筛除相似图像的准确性。本发明还提供了一种筛选胶囊内镜拍摄的图像的装置、设备以及一种计算机可读存储介质,其作用与上述方法的作用相对应。
  • 筛选胶囊拍摄图像方法装置设备
  • [发明专利]基于词汇树检索与相似度验证的云端图像识别方法-CN201710073040.2在审
  • 施茂燊 - 深圳前海大造科技有限公司
  • 2017-02-10 - 2017-06-20 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于词汇树检索与相似度验证的云端图像识别方法,包括以下步骤,图像获取步骤获取目标,并对目标使用ORB算法提取所有ORB特征点,生成目标的ORB描述子序列图像上传步骤将该ORB描述子序列上传到基于描述子样本的云端图像数据库中;图像识别步骤云端图像数据库利用基于词汇树的检索算法对图像进行匹配识别并返回匹配度靠前的N张候选图像,相似度验证步骤在云端图像数据库中找到候选图像,得到目标和候选图像的128维向量,分别计算目标与各候选图像之间的距离,并找出距离最短的候选图像
  • 基于词汇检索相似验证云端图像识别方法

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