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[发明专利]一种视频生成方法、终端及存储介质-CN201811303089.3有效
发明人：张弓 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2018-11-02 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G08G1/0967 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种视频生成方法、终端及存储介质，该方法可以包括：获取待处理视频；将待处理视频输入预设视频生成模型，并通过预设视频生成模型进行处理，获得模型训练视频；其中，预设视频生成模型为待训练成具备生成自动驾驶样本视频功能的模型；通过模型训练视频，对预设视频生成模型进行训练，获得目标视频生成模型；通过目标视频生成模型对待处理视频进行处理，生成自动驾驶样本视频。
一种视频生成方法终端存储介质

[发明专利]人脸衰老图像的生成方法、模型训练方法、设备和介质-CN202111517426.0在审
发明人：陈仿雄 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2021-12-13 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸衰老图像生成方法，该方法包括：学生生成模型仅通过计算已收敛的教师生成模型和学生生成模型之间的蒸馏损失来反向优化学生生成模型，无需单独训练学生生成模型，从而逐步模仿教师生成器生成衰老图像的过程，直到学生生成模型也收敛，预测阶段时，则只需调用更加轻量化的学生生成模型和风格编码便能预测不同年龄的衰老图像。相较于使用教师生成模型来生成衰老图像，由于学生生成模型的结构更为简单，使用学生生成模型能极大的减少所需使用的内存，为受限于设备性能的GAN模型的部署提供一种新的可能性。此外，还提出了人脸衰老图像的生成方法、设备和存储介质。
衰老图像生成方法模型训练设备介质

[发明专利]代码生成模型的生成方法、代码生成方法及装置-CN202310828800.1在审
发明人：缪静;李铖 -专利权人：中移（苏州）软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本发明提供了一种代码生成模型的生成方法、代码生成方法及装置，涉及计算机技术领域。其中，所述代码生成模型的生成方法，包括：构建包括生成模型和检验模型的基础模型；基于训练样本集对所述基础模型进行对抗训练，获得代码生成模型，所述训练样本集是基于预训练的语言模型进行过滤得到的。本发明的方案，解决了代码生成预测精度不足的问题。
代码生成模型方法装置

[发明专利]行为推论模型生成装置及其行为推论模型生成方法-CN201711320002.9有效
发明人：赖家民;卢嘉昱 -专利权人：财团法人资讯工业策进会
申请日： 2017-12-12 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：一种行为推论模型生成装置及其行为推论模型生成方法。行为推论模型生成装置利用词嵌入模型将多个程序操作序列数据的多个程序操作序列转换成多个词向量，并将各程序操作序列数据所对应的词向量中的前M个词向量输入至生成式对抗网络模型，以训练并优化生成式对抗网络模型。行为推论模型生成装置整合词嵌入模型及优化的生成式对抗网络模型的产生器，生成行为推论模型。
行为推论模型生成装置及其方法

[发明专利]一种车辆轨迹生成方法-CN201910522534.3有效
发明人：沃天宇;张炳振;陈凯恒 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2019-06-17 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明提出一种车辆轨迹生成方法，包括步骤1，数据处理阶段，所述数据处理阶段为首先对轨迹数据和地图数据进行预处理；步骤2，数据生成模型阶段，所述数据生成模型阶段包括生成路段轨迹生成模型和行程轨迹生成模型；步骤3，数据集生成阶段，所述数据集生成阶段为对加载所述路段轨迹生成模型和行程轨迹生成模型得到轨迹数据。
一种车辆轨迹生成方法

[发明专利]人工缺陷图形生成及模型训练方法和相关装置-CN202110111313.4在审
发明人：孟阳 -专利权人：中芯国际集成电路制造（上海）有限公司;中芯国际集成电路制造（北京）有限公司
申请日： 2021-01-27 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明实施例提供了人工缺陷图形生成及模型训练方法和相关装置，所提供的人工缺陷图形生成模型的训练方法，通过交替训练的方式，训练所述人工缺陷图形生成模型的矩阵模型和所述图形真实性判别模型，在保证图形真实性判别模型具有较高的判别能力的情况下，实现人工缺陷图形生成模型的矩阵模型所生成的人工缺陷图形难以被图形真实性判别模型识别，从而可以提高训练所得的人工缺陷图形生成模型的矩阵模型的矩阵生成精度，进而可以利用训练所得的所述人工缺陷图形生成模型的矩阵模型生成大量的满足质量要求的人工缺陷矩阵
人工缺陷图形生成模型训练方法相关装置

[发明专利]一种图像生成方法及装置-CN202110843549.7在审
发明人：沈力 -专利权人：京东数科海益信息科技有限公司
申请日： 2021-07-26 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本公开提供一种图像生成方法，包括：获取待生成信号；将待生成信号输入第一生成器模型，得到第一生成器模型输出的生成图像；其中，第一生成器模型是基于与第一判别器模型、预训练判别器模型形成压缩对抗网络进行对抗训练得到的；预训练判别器模型为预训练过的判别器模型，第一判别器模型及预训练判别器模型分别用于鉴别第一生成器模型的输出，得到鉴别信号，并将鉴别信号作用于第一生成器模型的对抗训练过程。本公开从教师‑学生的学习范式出发，在对抗网络中引入预训练判别器模型的监督，提升轻量级生成对抗网络的性能，使轻量级生成器具有原始生成器相近的生成图像能力。
一种图像生成方法装置

[发明专利]样本生成方法、系统、计算机设备及存储介质-CN202210297061.3在审
发明人：蔡常雨;仝杰;谈元鹏;张纪伟 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国网山东省电力公司
申请日： 2022-03-24 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明属于电力自动化领域，公开了一种样本生成方法、系统、计算机设备及存储介质，包括：获取样本生成信息；调用预设的样本生成模型，将样本生成信息输入样本生成模型；其中，样本生成模型为通过真实样本，采用智能自学习方式训练完成的生成对抗网络模型的生成模型中的至少一个；通过样本生成模型生成并输出生成样本。本发明样本生成方法，能够实现样本的有效扩充，并且，有效解决现有生成对抗网络模型采用固定的训练方式的不足，通过智能自学习的训练方式，有效提升样本生成模型生成的生成样本的质量，进而提升采用其进行训练的人工智能模型的预测精度
样本生成方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]一种模型的生成方法、装置及存储介质-CN201910956099.5在审
发明人：肖晟;余权;华传健;陈超;陈奇志 -专利权人：凯德技术长沙股份有限公司
申请日： 2019-10-09 - 公布日： 2020-01-14 - 主分类号： G06F8/34 文献下载
摘要：本申请提供一种模型的生成方法、装置及存储介质。方法包括：响应用户执行的模型编辑操作，在可视窗口中生成模型的元模型编辑框；响应所述用户执行的元模型编辑操作，在所述元模型编辑框中生成所述模型的可视化的元模型；根据所述元模型，在所述可视窗口中生成所述模型通过在可视窗口生成模型的元模型编辑框，用户可以在元模型编辑框中输入用于生成模型的元模型。较于编写源代码的方式，由于输入的是可视化的元模型，其不仅不抽象且编写方便快捷，故采用元模型可视化编辑的方式能够提高模型的生成效率，实现快速便捷的生成模型。
元模型生成模型编辑框用户执行可视窗可视化源代码可视化编辑编辑操作存储介质可视窗口模型编辑响应抽象申请

[发明专利]模型生成方法-CN202011262600.7在审
发明人：伊藤聪 -专利权人：丰田自动车株式会社
申请日： 2020-11-12 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：针对每种环境温度条件生成粘弹性体中的静态矩阵模型。使用静态矩阵模型的矩阵针对每种环境温度条件生成广义麦克斯韦模型。通过将被确定为位移率矢量的分量的函数的动态弹簧系数和阻尼器粘度系数应用于广义麦克斯韦模型来生成用于分析的广义麦克斯韦模型。
模型生成方法

[发明专利]深度学习生成模型-CN202111119857.1在审
发明人： M·梅兹格汉尼;M·奥夫斯贾尼科夫;M·布尔克纳福德 -专利权人：达索系统公司;巴黎综合理工学院;国立科学研究中心
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本公开特别涉及一种用于训练深度学习生成模型的计算机实现方法，该模型被配置为输出均表示机械零件或机械零件组装件的3D建模对象。该方法包括提供3D建模对象的数据集并基于该数据集训练深度学习生成模型。
深度学习生成模型

[发明专利]积木模型生成系统-CN201811448371.0有效
发明人：陈雪锦;周杰 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2018-11-27 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种积木模型生成系统，包括：视觉特征检测模块、积木子模块生成模块、积木生成模块；其中：所述视觉特征检测模块，用于对输入的网格模型进行视觉特征检测，获得重复性结构和规则性信息；积木子模块生成模块，用于根据重复性结构的形状特征选择一个或一组用于拼砌的积木块，并结合全局的统一分辨率，利用所选择的积木块独立生成与重复性结构相对应的积木子模块；所述积木生成模块，用于结合获得的规则性信息将各个独立生成的积木子模块拼砌到一起，并且补充拼砌后模型中剩余的部分，最终生成积木模型。该系统可以自动、快速地生成与输入建筑模型几何形状相似且保留美学特征的积木模型。
积木模型生成系统

[发明专利]形状模型生成装置-CN200510084179.4无效
发明人：长嘉治;小林博彦 -专利权人：发那科株式会社
申请日： 2005-07-14 - 公布日： 2006-01-18 - 主分类号： B25J9/22 文献下载
摘要：一种用于生成机器人系统中的作业对象物的对照所使用的形状模型的装置。其具有：形状数据取得部，取得对象物的3维形状数据；视点设定部，在形状数据取得部取得的3维形状数据所属的座标系中，设定可以从相互不同的方向观察已置于该座标系中的对象物的多个假设视点；和形状模型生成部，从视点设定部设定的多个假设视点，把在座标系上观察到对象物时的，分别预测的对象物的多个2维图像数据作为多个形状模型，根据3维形状数据来生成形状模型。
形状模型生成装置

[发明专利]基于自适应调整的图像超分辨率重建方法-CN202010183489.6在审
发明人：姜代红;程德强;张三友;孙天凯 -专利权人：徐州工程学院;中国矿业大学
申请日： 2020-03-16 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明基本框架包括涉及生成式对抗网络的对抗训练模型,训练模型由一组相互竞争的生成模型和判别模型构成：生成模型负责生成高分辨率图像,通过判别模型确定输入图像是生成的还是从高分辨率数据库中获得的样本；随着识别能力的逐渐加强，判别模型将信息传递给生成模型，通过优化损失函数，使得生成模型生成的高分辨率图像更接近真实样本；随着生成图像质量的提高，判别模型的损失增大，同时判别模型的识别能力不断提升，当判别模型不能区分生成的图像和真实样本时，生成模型完成超分辨任务。本发明提高模型特征表达能力并获得更好的超分辨率重建效果。
基于自适应调整图像分辨率重建方法

[发明专利]一种虚拟田地场景生成方法、装置、计算设备及存储介质-CN202310794071.2在审
发明人：汤志;杨唯;万平;孟岩 -专利权人：珠海金山数字网络科技有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： A63F13/60 文献下载
摘要：本申请提供一种虚拟田地场景生成方法及装置，其中所述虚拟田地场景生成方法包括：响应于田地生成请求加载地形模型和范围曲线，并根据所述范围曲线确定目标田地面片；确定所述田地生成请求关联的目标模型生成策略，并根据所述目标模型生成策略和所述目标田地面片创建多个模型生成任务；通过执行所述多个模型生成任务，生成每个模型生成任务分别对应的目标田地模型；将每个模型生成任务分别对应的目标田地模型映射至所述地形模型，根据映射结果生成目标虚拟田地场景。通过上述方法可实现自动生成虚拟田地场景，内容创作者通过编辑相关参数即可实现对虚拟田地场景中的对应区域进行修改，有效的减小了内容创作者的工作量。
一种虚拟田地场景生成方法装置计算设备存储介质