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[发明专利]伪标签及标签预测模型的生成方法、装置、介质及设备-CN202010796408.X有效
发明人：李悦翔;马锴;郑冶枫;胡一凡;陈嘉伟;魏东;曹世磊 -专利权人：腾讯云计算（长沙）有限责任公司
申请日： 2020-08-10 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请的实施例提供了一种伪标签及标签预测模型的生成方法、装置、介质及设备。该标签预测模型的生成方法包括：通过已标注图像对机器学习模型进行监督训练得到第一模型；基于自监督学习任务，通过未标注图像和已标注图像对所述第一模型中包含的编码器网络进行自监督训练得到第二模型；通过所述第二模型预测未标注图像的伪标签；根据未标注图像和所述未标注图像的伪标签，以及所述已标注图像对所述第二模型进行联合训练，得到标签预测模型。本申请实施例的技术方案提高了伪标签的生成效率，并且也可以提高伪标签生成的准确性，不仅降低了机器学习模型在训练时对标注数据的需求，而且有利于提升基于生成的伪标签训练得到的机器学习模型的性能。
标签预测模型生成方法装置介质设备

[发明专利]一种电动汽车换电站与电力公司协同调度方法及系统-CN201911219521.5有效
发明人：杨婕;住安湖;王伟强;马铁钉;马锴 -专利权人：燕山大学
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种电动汽车换电站与电力公司协同调度方法及系统。所述方法包括：构建电力公司和换电站互动模型；电力公司和换电站互动模型包括第一优化模型和第二优化模型；构建换电站和电动汽车调度模型；换电站和电动汽车调度模型包括第三优化模型和第四优化模型；采用博弈迭代算法对电力公司和换电站互动模型、换电站和电动汽车调度模型求解，得到最优调度结果；最优调度结果由最优电力公司售电价格、最优换电站购电量、最优电池交换价格和最优电池交换需求组成。本发明能实现在降低换电站的成本的同时，提高换电站、电力公司的收益，且提升电动汽车用户满意度。
一种电动汽车电站电力公司协同调度方法系统

[发明专利]图像处理方法、装置、服务器和存储介质-CN202010061014.X有效
发明人：谢鑫鹏;陈嘉伟;李悦翔;马锴;郑冶枫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-01-19 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像处理方法、装置、服务器和存储介质；本发明可获取样本图像以及生成网络；采用生成网络对样本图像进行风格转换处理，得到参照图像；对参照图像和样本图像进行图像内容识别，确定参照图像与样本图像之间的内容损失；对参照图像、样本图像进行局部风格识别，确定参照图像的局部风格损失，以及样本图像的局部风格损失；基于内容损失、参照图像的局部风格损和样本图像的局部风格损失对生成网络进行训练，得到训练后生成网络；当获取到待处理图像时，采用训练后生成网络对待处理图像进行风格转换处理，得到风格转换后图像。该风格转换后图像在风格和图像内容上具有优秀的表现，由此，本发明可提升风格转换后图像的质量。
图像处理方法装置服务器存储介质

[发明专利]多标签分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN201911090144.X有效
发明人：卢东焕;马锴;郑冶枫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-11-08 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请公开了一种多标签分类方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括获取待分类医学图像，并将待分类医学图像输入至预先训练的第一卷积网络，获得与标签信息对应的特征信息，标签信息为根据分类需求预先确定的信息；将特征信息输入至预先训练的第二卷积网络，获得待分类医学图像的多标签分类结果，第二卷积网络为图卷积网络，而图卷积网络的映射函数是基于特征信息和标签信息之间的关系矩阵训练得到的。本申请根据标签信息提取待分类医学图像的特征信息，此时特征信息之间是互相孤立的，当将标签信息的关系矩阵引入对特征信息的处理过程后，由于考虑到了同一特征信息可能对应多个标签，避免了分类时标签的缺失，提升了图像多标签分类的精度。
标签分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像分割方法、装置和存储介质-CN202010084625.6有效
发明人：柳露艳;马锴;郑冶枫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-02-10 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像分割方法、装置和存储介质；本申请实施例先获取目标域图像、以及已标注目标信息的源域图像，再采用第一生成对抗网络中的生成网络以及第二生成对抗网络中的生成网络分别对源域图像和目标域图像进行分割，接着，根据该第一源域分割损失、该第二源域分割损失确定第一源域目标图像和第二源域目标图像，根据该第一目标域分割损失、该第二目标域分割损失确定第一目标域目标图像和第二目标域目标图像，然后，对第一生成对抗网络和第二生成对抗网络进行交叉训练，得到训练后的第一生成对抗网络，再基于该训练后的第一生成对抗网络的生成网络对待分割图像进行分割，得到分割结果；该方案可以有效地提高图像分割的准确性。
图像分割方法装置存储介质

[发明专利]糖网病变阶段识别模型的训练方法及糖网病变识别设备-CN201910949301.1有效
发明人：龚丽君;马锴;郑冶枫 -专利权人：腾讯医疗健康（深圳）有限公司
申请日： 2019-10-08 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种糖网病变识别糖网病变阶段识别模型的训练方法及糖网病变识别设备，所述糖网病变识别设备包括：目标眼底图像获取装置，用于获取目标眼底图像；特征提取装置，用于利用糖网病变阶段识别模型中的特征提取层提取目标眼底图像的目标特征信息；糖网病变阶段识别装置，用于利用糖网病变阶段识别模型中的全连接层对目标特征信息进行多种糖网病变阶段的识别，得到目标眼底图像的糖网病变阶段的识别结果，糖网病变阶段的识别结果包括目标眼底图像对应目标对象是否达到多种糖网病变阶段的识别结果；目标糖网病变阶段确定装置，用于基于识别结果确定目标对象的目标糖网病变阶段。利用本申请提供的技术方案可以大大提高糖网病变的识别准确率。
病变阶段识别模型训练方法设备

[发明专利]三维边缘检测方法、装置、存储介质和计算机设备-CN202010104850.1有效
发明人：柳露艳;马锴;郑冶枫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-02-20 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本申请涉及一种三维边缘检测方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取三维图像各二维分片的二维物体检测结果和二维边缘检测结果；将各所述二维物体检测结果堆叠为三维物体检测结果，并将各所述二维边缘检测结果堆叠为三维边缘检测结果；根据所述三维图像的特征图、所述三维物体检测结果和所述三维边缘检测结果进行编码，得到编码结果；根据所述编码结果、所述三维物体检测结果和所述三维边缘检测结果进行解码，得到所述三维图像的优化的三维边缘检测结果。本申请提供的方案实现三维的边缘检测。
三维边缘检测方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]模型训练、医学影像分割方法和装置-CN202010001039.0有效
发明人：杨斌斌;魏东;马锴;郑冶枫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-01-02 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本申请涉及一种模型训练、医学影像分割方法和装置，所述方法包括：获取已标注医学影像；将所述已标注医学影像的体素切块，输入至特征提取模型，得到所述特征提取模型输出的体素特征向量；根据所述支撑集体素切块的体素特征向量，得到与所述支撑集体素切块的体素类别对应的类别原型向量；确定所述预测集体素切块的体素特征向量与所述类别原型向量之间的向量距离；根据所述向量距离对所述特征提取模型进行训练，得到训练后特征提取模型；所述训练后特征提取模型用于对待标注医学影像进行影像分割。采用上述的方法可以节省进行模型训练时制作大量已标注医学影像所需耗费的时间和操作，提升了模型训练的效率。
模型训练医学影像分割方法装置

[发明专利]图像分类方法、装置及可读存储介质-CN202010450188.5有效
发明人：边成;初春燕;余双;马锴;郑冶枫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-05-25 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像分类方法、装置及可读存储介质，涉及人工智能领域。该方法包括：获取目标图像；对目标图像进行转化，得到至少两种通道图像，至少两种通道图像对应不同的通道表达方式；通过对应的图像分类模型对至少两种通道图像进行分类识别，得到至少两种通道识别结果；通过融合模型对至少两种通道识别结果进行融合，得到目标图像对应的分类结果。将目标图像转化为至少两种通道图像，并通过分别对应的图像分类模型进行分类识别，从而从不同的维度对图像进行分类，也即从不同的角度提取目标图像的细节进行分类识别，提高了图像分类的准确率。
图像分类方法装置可读存储介质

[发明专利]文本图像处理方法、装置、设备及存储介质-CN202110455598.3有效
发明人：卢东焕;何楠君;马锴;郑冶枫;张欣宇;贾一飞 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-26 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06V30/14 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本图像处理方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。本申请实施例通过先确定所述文本图像中的多个候选框，以便获知文本图像中可能包含文本信息的区域，然后基于对候选框对应的图像区域的三分类，来确定候选框内所包括的信息为敏感信息、非敏感信息还是背景，在确定了候选框中包括有敏感信息的场景下，再基于所包括的敏感信息的位置来进行遮挡，从而使得所显示的文本图像中不会显示该敏感信息，由于上述过程无需文本检测和文本识别等过程，因此，在达到了隐私保护的目的情况下，简化了处理过程，提高敏感信息的识别精度。
文本图像处理方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于IWOA-ELM的滚动轴承故障诊断方法-CN202210564295.X有效
发明人：马锴;刘鹏;杨婕;郭士亮 -专利权人：燕山大学
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于IWOA‑ELM的滚动轴承故障诊断方法，属于滚动轴承诊断技术领域，首先采用变分模态分解方法对轴承信号处理并提取特征，将不同类型的特征标记标签并划分训练集和测试集，然后在鲸鱼算法的基础上，引入改进TENT混沌映射、反向学习和劣势种群随机交换的初始化种群策略、基于强化学习选择收敛因子、自适应权重和随机跳跃更新策略、t分布‑levy飞行变异策略，最后使用改进鲸鱼算法对极限学习机的输入权重和偏差进行优化，建立IWOA‑ELM模型，对轴承不同工况类型进行分类识别。本发明可以平衡鲸鱼算法全局搜索和局部寻优能力，解决算法容易陷入局部最优的问题，有效提高轴承识别的准确性。
一种基于 iwoa elm 滚动轴承故障诊断方法

[发明专利]基于参量下转换的高重频中红外波段脉冲光源及产生方法-CN202310235390.X在审
发明人：王擂然;马锴;孙启兵;石磊;张文富;赵卫 -专利权人：中国科学院西安光学精密机械研究所
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： H01S3/108 文献下载
摘要：本发明涉及中红外波段脉冲光源及产生方法，具体涉及一种基于参量下转换的高重频中红外波段脉冲光源及产生方法，用于解决传统中红外波段脉冲光源采用中红外直接锁模方案，受功率低、线宽差等制约，导致整体系统体积庞大、结构复杂，以及基于近红外至中红外的跨频段波长变换的光源结构复杂、造价高昂，而且对操作人员专业性要求极高的不足之处。该基于参量下转换的高重频中红外波段脉冲光源包括泵浦激光单元、脉冲产生单元、脉冲输出单元及状态判定单元。
基于参量转换高重频中红外波段脉冲光源产生方法

[发明专利]图像分割模型的训练方法和装置、图像分割方法和装置-CN201911173359.8有效
发明人：曹世磊;王淑欣;陈思宏;马锴;郑冶枫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-11-26 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V10/778 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像分割模型的训练方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，所述方法包括：将获取的第一未标注图像输入所述语义分割网络中进行分割，得到第一分割图像；所述第一分割图像中的每个分割区域表示一个类别，一个分割区域中的各个像素点的类别相同；将所述第一分割图像输入所述判别网络中进行判别，得到所述第一分割图像对应的第一置信度图；所述第一置信度图用于表示所述第一分割图像中各个像素点的类别的可信程度；根据所述第一置信度图对所述第一分割图像中各个像素点进行标注，得到第一标注图像；将所述第一标注图像输入所述语义分割网络中，对所述语义分割网络进行训练。本申请提供的方案可以提高图像分割模型训练的准确性。
图像分割模型训练方法装置

[发明专利]网络规划方法、存储介质和电子设备-CN202310010577.X有效
发明人：王超;梅赟;石磊;马锴;姚怡东 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2023-01-05 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种网络规划方法、存储介质和电子设备。其中，该方法包括：接收来自于客户端的网络规划请求；基于网络规划请求确定网络规模信息、选址规划信息和网络参数信息，其中，网络规模信息用于确定接入网设备的数量，选址规划信息用于确定接入网设备的位置，网络参数信息用于确定接入网设备待使用的无线参数；基于网络规模信息、选址规划信息和网络参数信息向客户端返回网络规划响应。本申请解决了相关技术提供的专网规划方法其仅适用于大型网络且成本高、灵活度差的技术问题。
网络规划方法存储介质电子设备

[发明专利]医学图像处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质-CN201911001225.8有效
发明人：曹世磊;刘小彤;马锴;伍健荣;朱艳春;李仁;陈景亮;杨昊臻;常佳;郑冶枫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-10-21 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06T7/155 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种医学图像处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质，该方法可以包括：获取待处理的3D医学图像；将3D医学图像切分为相邻的至少两个图像块；对各图像块进行特征提取，得到每个图像块的特征图；基于每个图像块各自的特征图，确定每个图像块对应的预测概率图；基于各图像块的预测概率图，确定3D医学图像中对应于各病种的病灶区域的检测结果。通过本发明的方案，基于各图像块以及各图像块之间的关联性，可准确确定出3D医学图像中对应于同一病种的检测结果。
医学图像处理方法装置电子设备计算机存储介质

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