专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]车辆以及用于辅助驾驶机动操纵的驾驶辅助方法和系统-CN201880014428.8有效
  • C·德甘;P·弗里切;A·科瓦利克;B·苏耶夫 - 宝马股份公司
  • 2018-04-10 - 2023-07-07 - B60L15/20
  • 本发明涉及一种用于辅助本车辆的功率密集的驾驶机动操纵的驾驶辅助方法,本车辆通过由蓄能器馈电的电动机驱动,该方法包括:预测本车辆的功率密集的驾驶机动操纵;查明是否驾驶机动操纵准则对于预测的驾驶机动操纵是满足的,驾驶机动操纵准则包括能量准则和交通准则以及效率准则;能量准则的满足的查明包括:查明峰值功率曲线;确定本车辆的可供使用的驱动功率;评价是否该驱动功率足够用于峰值功率曲线,如果是,则满足能量准则;交通准则的满足的查明包括:获取在本车辆的周围环境中的交通情景,交通情景包括交通状况和/或路段拓扑结构;评价是否预测的驾驶机动操纵参考该交通情景能被完全执行,如果是,则满足交通准则;指示查明的结果。
  • 车辆以及用于辅助驾驶机动操纵方法系统
  • [发明专利]用于测量奶中脂肪的方法及设备-CN201880081722.0在审
  • 斯特凡·普夫吕格尔;沃尔夫冈·德拉赫姆;朱浩 - 恩德斯+豪斯流量技术股份有限公司
  • 2018-12-10 - 2020-08-28 - G01N33/06
  • 一种用于连续确定具有可变固体分数并且在管线中流动的有可变气体含量的奶的脂肪含量的方法和系统(400),包括:基于布置在管线(410)中的密度计(430)的测量管的至少两个弯曲振动期望模式的本征频率,查明在管线中流动的奶的声速值和平均密度值;借助连接到管线的压力传感器(440)来查明管线中的静压力值;基于声速值、平均密度值和压力值来查明气体体积分数值;基于平均密度值和气体体积分数值来查明在管线中流动的没有气体含量的奶的密度值;借助布置在管线中的微波传感器(420),基于测量奶中微波的传播速度和/或吸收中的至少一种,来查明在管线中流动的奶的介电常数值;以及,基于管线中流动的没有气体含量的奶的密度值和有效介电常数值来计算脂肪分数。
  • 用于测量脂肪方法设备
  • [发明专利]获得待生成裁判文书经审理查明段相关信息的方法及装置-CN201710805487.4有效
  • 舒怡;周冰洁 - 北京国双科技有限公司
  • 2017-09-08 - 2021-08-17 - G06Q50/18
  • 本发明提供一种获得待生成裁判文书经审理查明段相关信息的方法及装置,在获取庭审笔录以及至少一篇裁判文书后,确定每篇裁判文书的经审理查明段对应的至少一个事实关键词,并获得每个事实关键词在所获取的裁判文书中的运用概率,以根据事实关键词的运用概率,确定庭审笔录的至少一个事实关键词,进而确定并输出与庭审笔录的每个事实关键词对应的用于协助得到庭审笔录的待生成裁判文书的经审理查明段的文本信息。由于输出的文本信息与庭审笔录的事实关键词对应,所以法官可以直接参照输出的文本信息和庭审笔录记录的案情,得到待生成裁判文书的经审理查明段,从而提高待生成裁判文书的经审理查明段的生成效率。
  • 获得生成裁判文书审理查明相关信息方法装置
  • [发明专利]基于深度神经网络的司法事实查明生成方法、装置、介质-CN202011357568.0有效
  • 吴飞;况琨;袁林;孙常龙 - 浙江大学
  • 2020-11-27 - 2023-09-12 - G06F40/289
  • 本发明公开了一种基于深度神经网络的司法事实查明生成方法、装置、介质。本发明针对对话形式的庭审笔录文本数据,利用层次化序列模型提取其特征,获得词级别,句级别和对话级别的向量化表征;然后将事实要素分类任务和缺失事实查明任务作为辅助任务,在多任务学习框架下构建符合司法程序逻辑的事实查明场景;最后将特征提取结果链接组合,在多任务学习框架下利用基于注意力机制的Seq2Seq模型,生成符合庭审记录的司法事实查明结果。本发明将深度序列学习模型应用于司法事实查明自动生成,相比一般文本生成算法,本发明对法律文书中事实性关键信息进行建模,辅助文本生成,有效地保留了原文中事实性要素,保证了生成模型的可控性与可解释性。
  • 基于深度神经网络司法事实查明生成方法装置介质

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