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[发明专利]风机集群的运维排程方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111194453.9有效
发明人：冯建设;张建宇;陈军;成建洪;杜冬冬;陈功;罗启铭;吴育校;熊皓;覃江威 -专利权人：深圳市信润富联数字科技有限公司
申请日： 2021-10-13 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请涉及一种风机集群的运维排程方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取风机集群的全局成本和运维排程基础数据，全局成本包括风机集群的总体产能损失成本和总体运维成本；将用于计算全局成本的最小值的计算函数确定为目标函数，目标函数用于限定总体产能损失成本和总体运维成本之和达到最小值时的维护时间；根据运维排程基础数据，确定限制条件，限制条件用于限定维护时间的取值范围；将目标函数和限制条件输入预设求解器进行求解运算，确定风机集群的运维排程结果这样在制定运维排程计划时，可以综合考虑风机集群的总体产能损失成本和总体运维成本，从而使得风机集群的全局成本最小化，达到节约成本的目的。
风机集群运维排程方法装置电子设备存储介质

[发明专利]利用一维测向快速确定目标三维坐标的方法-CN201910232128.3有效
发明人：万群;李逸君;孙奕髦;李明兵;邹继锋;郭贤生;邹麟;庄杰 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-03-26 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G01S5/04 文献下载
摘要：本发明属于电子信息技术领域，涉及一种利用一维测向快速确定目标三维坐标的方法。本发明的目的在于针对利用一维测向进行三维定位的背景技术中非线性最小二乘方法的三维搜索计算量大的问题、伪线性最小二乘方法信息利用不充分的问题，使用观测站的一维测向结果和观测站的线阵自身的方位角度测量，并通过迭代搜索的方式实现对目标的三维定位，避免三维坐标搜索，快速确定目标的三维坐标。
利用测向快速确定目标三维标的方法

[发明专利]一种基于二维空间的最小封闭空间提取方法及装置-CN202010101767.9在审
发明人：郭联波;舒远;曹国;皮凯;陈钊;陈键钊;邱红波;王斌;林浩佳;夏环俊;王宇飞;魏琦童;黄远锋 -专利权人：广东博智林机器人有限公司
申请日： 2020-02-19 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种基于二维空间的最小封闭空间提取方法，涉及图像处理领域，该方法包括：获取二维空间包括的空间线段集合；根据空间线段集合包括的每条线段在二维空间中进行分割，得到与空间线段集合相对应的关联封闭空间集合；对关联封闭空间集合进行查重排除提取，得到最小封闭空间集合。可见，实施这种实施方式，能够基于二维空间简单快速地提取出最小封闭空间，从而通过降低图纸的识别难度实现了对用户识别图纸的辅助效果。
一种基于二维空间最小封闭提取方法装置

[发明专利]基于稀疏矩阵重构的超分辨成像方法、装置及电子设备-CN201811547884.7在审
发明人：何兴宇;童宁宁;张永顺;郭艺夺 -专利权人：中国人民解放军空军工程大学
申请日： 2018-12-17 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明提供了基于稀疏矩阵重构的超分辨成像方法、装置及电子设备，包括：首先，获取目标对象的回波信号，并根据回波信号得到第一表达式，对第一表达式进行变换，得到回波信号的二维稀疏矩阵。通过获取SOONE函数的二维表达式，对二维稀疏矩阵进行转换，得到最小范数解，然后，对最小范数解进行迭代优化，得到SOONE函数的二维表达式在解空间上的最小值，并将最小值投影到解空间中，得到重构信号，最后
稀疏矩阵二维回波信号装置及电子设备超分辨成像最小范数解重构信号重构的成像算法迭代优化获取目标目标成像目标运动压缩感知短孔径高分辨算法成像投影转换

[发明专利]一种三维模型场景渲染方法-CN202210007154.8在审
发明人：袁成;李文慧;方兵;陈潇;罗浩;崔新友;文涛 -专利权人：武汉烽火富华电气有限责任公司
申请日： 2022-01-05 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明提供的本发明提供一种三维模型场景渲染方法。包括有：创建层次包围盒BVH结构树；进行模型数据的提取，获取所有模型构件对象；遍历所有建筑构件对象，为每一个建筑构件对象创建最小包围盒，将构件类型相同的最小包围盒组织排列在一起并创建一个新的最小包围盒将其包围，直至场景所有构件都处于一个大的最小包围圈中；采用视锥体算法进行无效构件剔除，对剔除构件后的BVH树进行三维引擎渲染。采用本发明方法极大的提高了三维引擎对模型的渲染效率，有效提升了用户在三维平台使用过程中的体验。
一种三维模型场景渲染方法

[发明专利]卡扣结构的检测方法、装置、设备及存储介质-CN202210764101.0在审
发明人：李军荣;鄢於程;陈小邦;姚迪;罗民宏 -专利权人：东风汽车有限公司东风日产乘用车公司;深圳联友科技有限公司
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06V20/64 文献下载
摘要：本发明通过获取待识别部件的三维数模；按照预设方向对所述三维数模进行图像处理，得到所述三维数模上每个孔特征对应的最小外接矩形；根据所述最小外接矩形在所述孔特征部件上确定覆盖点，所述覆盖点为位于所述最小外接矩形一相对边侧的孔特征部件上至少一对点，且每一对所述覆盖点相对于所述最小外接矩形中心对称；根据所述覆盖点和所述三维数模判断所述待识别部件上是否具有卡扣结构，提升了卡扣结构的识别精度和效率，同时借助自动测量的方式提升了效率。
结构检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种海上风电智能运维调度方法、系统、装置及存储介质-CN202210603046.7在审
发明人：闫姝;张波;劳文欣;刘鑫;刘艳贵;傅望安;王海明;薛文超 -专利权人：华能（浙江）能源开发有限公司清洁能源分公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种海上风电智能运维调度方法、系统、装置及存储介质，方法包括：获取气象水文数据；基于所述气象水文数据计算得到船舶的作业窗口期；根据船舶的作业窗口期、可载人数、任务数量、任务所需人数和完成任务的时间范围，以及成本最低的原则，计算出风电场运维所需人员和船舶的数量以及作业计划。本发明方法利用气象水文数据，计算得到船舶的作业窗口期，将船舶的作业窗口期结合可载人数、任务数量、任务所需人数和完成任务的时间范围，以成本最小为目标，得出运维方案，能够明确海上风电的运维计划，从多种运维计划中选出成本最小的方案，以最小化的减少运维所带来的发电量损失。
一种海上智能调度方法系统装置存储介质

[发明专利]一维谐振子量子人工鱼群优化自适应最小熵盲均衡方法-CN201310237962.4无效
发明人：郭业才;黄伟;黄友锐;刘晓明 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2013-06-14 - 公布日： 2013-10-02 - 主分类号： H04L25/03 文献下载
摘要：本发明公布了一种一维谐振子量子人工鱼群优化自适应最小熵盲均衡方法，所述方法如下：一维谐振子量子人工鱼群是指将人工鱼群中所有人工鱼置于一维谐振子量子势阱中的人工鱼群，随机初始化一维谐振子量子人工鱼群的位置向量作为一维谐振子量子人工鱼群方法的决策变量，将均衡器的输入信号作为一维谐振子量子人工鱼群方法的输入信号，由自适应最小熵盲均衡方法的代价函数确定一维谐振子量子人工鱼所在位置的食物浓度，利用一维谐振子量子人工鱼群方法寻找一维谐振子量子人工鱼群的最优位置向量，将此位置向量作为自适应最小熵盲均衡方法的初始化权向量。
谐振子量子人工鱼群优化自适应最小均衡方法

[发明专利]用二维最小比特率预估技术编码移动矢量的方法-CN01139683.0无效
发明人：赵显悳;金成得 -专利权人： LG电子株式会社
申请日： 2001-12-06 - 公布日： 2002-07-10 - 主分类号： H04N7/24 文献下载
摘要：公开了一种使用二维最小比特率预估技术来对移动矢量编码的方法。用二维最小比特率预估技术来发送因子‘X’和‘Y’共用的模式信息(MODE),以减少其传输负担,从而提高移动矢量的编码效率。另外,对低转移速率的很小的和具有很少量运动的移动图像提出了二维MVD信息编码方法,从而即使MVD信息的干扰特性根据最小比特率预估而改变,也可以提高主要移动矢量的编码效率。
二维最小比特率预估技术编码移动矢量方法

[发明专利]基于优化A^*的人工势场机械臂三维避障路径规划方法-CN201810022436.9在审
发明人：李玉齐;林森阳;鲍海锋;王玉林;王博;肖洒 -专利权人：上海理工大学
申请日： 2018-01-10 - 公布日： 2018-07-13 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于优化A*的人工势场机械臂三维避障路径规划方法包括以下步骤：建立三维避障环境及机械臂初始化；用A*避免人工势场法陷入局部极小值的同时，通过最小二叉堆排序提高A*搜索最小估计代价的效率，以此进行机械臂三维避障路径规划利用最小二叉堆排序方法对A*的人工势场法路径搜索算法中的OPEN表进行最小二叉堆排序，能够更加快速搜索出估计代价最小的节点，从而能快速寻找最小估计代价的避障路径，提高算法的效率。使用最小二乘法拟合对避障路径做平滑处理，使所得避障路径平滑，避免机械臂运动抖动。
避障路径机械臂三维排序人工势场法规划势场最小二乘法拟合机械臂各关节路径搜索算法避开障碍物机械臂末端机械臂运动快速搜索快速寻找平滑处理初始化运动学抖动避障平滑算法优化搜索

[发明专利]一种示踪器识别信息的生成方法及装置-CN202011335211.2在审
发明人：王志刚;晏泽平;关沛峰;李春田;马家兴;薛富云 -专利权人：广州艾目易科技有限公司
申请日： 2020-11-24 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： A61B34/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种示踪器识别信息的生成方法及装置，所述方法包括获取每个近红外发光点在光学定位系统坐标系下的三维坐标；对所述三维坐标进行去中心化，并对去中心化后得到的点集进行最小平面拟合；获取点集至最小平面的投影点，并根据投影点和最小平面的法向量确定新三维坐标系；根据新三维坐标系变换至光学定位系统坐标系中的偏移量得到旋转平移关系；根据旋转平移关系计算每个近红外发光点在新三维坐标系中的三维坐标，并根据所述三维坐标生成示踪器识别信息
一种器识信息生成方法装置

[发明专利]三维物体的近似最小体积包围盒快速求解方法-CN201210394436.4无效
发明人：孙殿柱;宋洋;白银来;李延瑞 -专利权人：山东理工大学
申请日： 2012-10-17 - 公布日： 2013-01-30 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提供一种三维物体的近似最小体积包围盒快速求解方法，其特征在于：对三维物体进行扫描采样获取表面点云数据，然后对物体表面点云数据进行计算求解其三维凸包及其对应的高斯球，选取O’Rourke算法中包围盒的体积函数V(ej,ek)作为遗传算法的目标函数，并根据该目标函数确定遗传算法的适应度函数以及个体的编码和解码方式，进而利用标准遗传算法求解三维物体凸包的近似最小体积包围盒。采用本方法能够有效提高三维物体的最小体积包围盒的求解效率并保证包围盒精度符合工程需求。
三维物体近似最小体积包围快速求解方法

[发明专利]一种三维c-τ坐标系的圆锥波编码多震源最小二乘逆时偏移成像方法-CN202010834390.8有效
发明人：曲英铭;黄崇棚;黄建平;李振春;刘畅;陈振中 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2020-08-19 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G01V1/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种三维c‑τ坐标系的圆锥波编码多震源最小二乘逆时偏移成像方法。本发明通过输入速度场、实际观测炮记录、起伏地表高程和观测系统文件；根据起伏地表高程生成曲网格；将三维速度模型映射到三维c‑τ坐标系下，计算正向延拓的震源波场；在三维c‑τ坐标系下，构建基于圆锥波编码T分布的最小二乘逆时偏移的目标泛函，计算逆时延拓的检波点波场和线性近似合成地震记录，确定基于圆锥波编码T分布目标泛函的梯度公式，计算更新步长，求取三维c‑τ坐标系下的圆锥波编码多震源最小二乘逆时偏移成像结果，并变换到三维笛卡尔坐标系下，本发明提高了最小二乘逆时偏移的运算效率和稳定性，为剧烈起伏地表的地震勘探提供了依据。
一种三维坐标系圆锥编码震源最小二乘逆时偏移成像方法

[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质-CN202010825936.3在审
发明人：张晟浩;凌永根;迟万超;郑宇;姜鑫洋 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-17 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本公开提供一种图像处理方法、装置以及电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取目标三维坐标系下的第一目标三维图像；在所述第一目标三维图像中确定目标平面，所述目标平面包括目标三维点；将所述目标三维点投影至所述目标平面所在的目标二维坐标系，获得目标二维点；根据所述目标二维点确定目标多边形和所述目标多边形的最小外接目标图形；将目标多边形与所述最小外接目标图形的面积比大于目标阈值的目标平面识别为所述第一目标三维图像中的第一目标图形，所述第一目标图形与所述最小外接目标图形的形状一致本公开实施例提供的技术方案可以在第一目标三维图像中准确的识别出第一目标图形。
图像处理方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于局部同胚与全局子空间投影距离最小的张量降维算法-CN202010303141.6在审
发明人：马争鸣;张国凯;黄海东;张舒婕;刘洁 -专利权人：中山大学
申请日： 2020-04-17 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于局部同胚与全局子空间投影距离最小的张量降维算法，用于对高维的张量数据简化，使处理器能够更加迅捷地处理海量数据。本发明运用K近邻准则将原始高维的张量数据分割一个个局部，同时在局部同胚准则下，以保持每个局部从原始高维张量数据映射到切空间的连续依赖关系不变。由于张量与矩阵的模式积可以改变维数的大小，因此本发明是学习一个子空间，使得高维张量数据与其子空间投影距离最小，即降维数据之间方差最大化，这有利于每个低维数据个体的判别分析。本发明结合局部同胚与全局子空间投影距离最小两个准则，充分考虑了高维张量局部的非线性几何结构和全局的分布信息，在降维过程中能更好地保持数据的内在几何关系，防止重要特征的丢失。
一种基于局部局子空间投影距离最小张量算法