专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于压缩感知和最小化处理相结合的互质面阵二DOA估计方法-CN202210413128.5在审
  • 张婷;张敏;梁婧瑶 - 浙江大学
  • 2022-04-19 - 2022-07-15 - G01S3/14
  • 基于压缩感知和最小化处理相结合的互质面阵二DOA估计方法,首先把互质面阵分解为两个稀疏子面阵,建立每个子面阵的数据模型;然后引入压缩感知,构造压缩感知核分别对子面阵接收数据进行压缩投影,得到降后的子面阵的轮廓信号;然后利用DOA估计算法处理子面阵的轮廓信号,得到子面阵的二空间谱估计;最后利用最小处理方法联合两个子面阵二DOA估计结果,消除角度模糊,得到互质面阵二DOA估计结果。本发明在传统互质面阵二DOA估计方法中引入压缩感知,降低了数据维度,减少了数据存储空间和运算量,同时结合了最小处理方法以消除角度模糊,无需依次比对子阵的谱峰,进一步简化了计算。
  • 基于压缩感知最小化处理相结合互质面阵二维doa估计方法
  • [发明专利]一种配单方法、装置及存储介质-CN202011541073.3有效
  • 张静;白向阳;聂德旺;刘云锋;刘杰 - 云汉芯城(上海)互联网科技股份有限公司
  • 2020-12-23 - 2023-05-26 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种配单方法、装置及存储介质,所述方法包括以下步骤:获取订购商品的第一信息,并根据第一信息,判断订购商品是否可下单;若订购商品可下单,则获取订购商品的类别,并根据类别,获取一配单优先级;获取订购商品的采购数量、最小整包数,并根据采购数量与库存数量、最小起订量、最小整包数中至少一项的关系,和/或一配单优先级,获取二配单优先级;根据一配单优先级和/或二配单优先级,获取订购商品的购买数量;根据购买数量获取不同渠道对应的成本价格或销售价格;根据一配单优先级和/或购买数量获取三配单优先级。
  • 一种方法装置存储介质
  • [发明专利]一种低复杂度最小距离收发信端编译码构建方法-CN201410090543.7有效
  • 许小东;陈志勇 - 中国科学技术大学
  • 2014-03-12 - 2017-05-17 - H04L1/00
  • 本发明公开了一种低复杂度最小距离收发信端编译码构建方法,特征是针对多天线点对点无线通信系统,基于发射功率约束的最小欧式距离最大化准则,在发射端通过组合利用低预编码生成矩阵可简洁构造出任意高最小距离预编码矩阵;在接收端则通过联合设计,将经线性滤波的接收信号分割为多路低子信号,并进行独立并行最大似然译码。与传统收发信端编译码构建方法相比,本发明方法能够有效降低由高阶调制和高数据传输引入的系统复杂度,且可显著增强传输可靠性,使系统误码性能相比于最佳线性接收机仍具有较大优势,适用于新型多天线无线和移动通信系统
  • 一种复杂度最小距离收发信端编译码构建方法
  • [发明专利]一种罗茨鼓风机叶轮加工方法-CN201810813922.2有效
  • 胡永乐;周志海 - 长沙理工大学
  • 2018-07-23 - 2023-06-02 - G06F30/17
  • 本发明的一种罗茨鼓风机叶轮加工方法,在加工之前建立多个平衡孔结构不同的罗茨鼓风机叶轮的三模型,并对各罗茨鼓风机叶轮三模型进行热力学分析,得出热变形量最小的罗茨鼓风机叶轮三模型,之后对该罗茨鼓风机叶轮三模型的平衡孔的尺寸进行更改并进行热力学分析,得到热变形量最小时对应的平衡孔尺寸,按热变形量最小的平衡孔结构与尺寸加工罗茨鼓风机叶轮。
  • 一种鼓风机叶轮加工方法
  • [发明专利]船舶纵向运动多目标策略下最优参数决策方法-CN201810765015.5有效
  • 戴运桃;刘利强;程然;姚新 - 哈尔滨工程大学
  • 2018-07-12 - 2021-06-18 - G05B13/02
  • 本发明涉及一种船舶纵向运动多目标策略下最优参数决策方法,如果客户希望纵摇参数辨识精度高,则输出纵摇拟合误差目标函数最小值对应个体为参数最优解;如果客户希望升沉参数辨识精度高,则输出升沉拟合误差目标函数最小值对应个体作为参数最优解;如果客户希望纵摇和升沉同时需要高精度输出,则将该将目标函数矩阵看作二平面上的点,并按照某一数据从小到大进行排列,另一上数据跟随变动位置。任意选取一个点,对该点左侧所有点做最小二乘直线拟合,求拟合误差;对该点右侧每一个点也进行最小二乘直线拟合,求拟合误差,则该点总误差记为以上两个拟合误差的和,取总误差最小点对应个体作为最优解,实现根据不同需求选择不同最优参数输出
  • 船舶纵向运动多目标策略最优参数决策方法
  • [发明专利]一种集约化的风电机组运排程方法和系统-CN202210749097.0在审
  • 张喜平;刘金鑫;王潇 - 中能融合智慧科技有限公司
  • 2022-06-28 - 2022-09-16 - G06Q10/00
  • 本发明提出一种集约化的风电机组运排程方法和系统。其中,方法包括:基于所有任务的运路线,考虑到每个路线中运路上的耗时、每项待排程任务的登机耗时、每项待排程任务的运人员配置及所需作业工具和备品备件,建立智能运排程模型;以发电量损失最小、交通成本最小、满足利用率要求和约束条件为寻优目标;根据所述智能运排程模型、所述寻优目标,求得最优解,得到目标最佳排程方案。本发明提出的方案,在新能源设备维护计划排程策划过程种考虑天气、交通等客观因素影响,使得运计划准确性提高。
  • 一种集约化机组运维排程方法系统

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