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[发明专利]用于熔石英元件表面激光辐照损伤缺陷的组合修复方法-CN202011566438.8有效
发明人：宋辞;邓明杰;石峰;张耀飞 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： C03C23/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于熔石英元件表面激光辐照损伤缺陷的组合修复方法，包括对损伤样件批量去除小损伤点；对批量去除小损伤点后的损伤样件进行表面质量和面形修复；针对完成表面质量和面形修复后的损伤样件进行单点修复未去除的大损伤点，得到修复完成的损伤样件。本发明通过去除小损伤缺陷、表面质量和面形恢复、修复大损伤缺陷三个步骤的组合，可实现大小损伤缺陷的去除，确保损伤样件的表面质量和面形，可有效提高熔石英元件表面激光辐照损伤缺陷的修复质量。
用于石英元件表面激光辐照损伤缺陷组合修复方法

[发明专利]一种电极触头表面损伤识别方法和系统-CN202011253909.X在审
发明人：赵芳帅;薛从军;李小钊;刘世柏;李锟;齐大翠;亓春伟;王宇浩;刘心悦;苏文豪;郭润韬;王茜 -专利权人：平高集团有限公司;天津平高智能电气有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-11-11 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种电极触头表面损伤识别方法和系统，包括如下步骤：采集电极触头表面的原始图像；基于原始图像将触头表面分为若干个损伤部；选定一个损伤部并基于该损伤部的损伤图像进行边缘检测，将检测出的损伤边缘标出；沿着标出的损伤边缘，分割出触头表面损伤区域，以二值化图像表示分割出的损伤区域和图像其他区域；对分割出的损伤区域进行形态学运算；再对损伤区域进行膨胀运算，得到封闭的损伤连通区；重复直至得到各个损伤部的损伤连通区，对所有损伤连通区进行标记完成识别。本发明实现快速准确的提取触头表面的损伤区域，并应用MATLAB工具箱与GUI图形用户界面相结合，使触头表面损伤的处理过程更加直观，有良好的交互性和实用性。
一种电极表面损伤识别方法系统

[发明专利]一种光学元件激光损伤阈值测试中损伤点识别方法-CN202010704910.3有效
发明人：李刚;王伟;弋东驰;魏际同 -专利权人：中国科学院西安光学精密机械研究所
申请日： 2020-07-21 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种光学元件激光损伤阈值测试中损伤点识别方法，解决现有图像处理方法无法解决由光照不均匀、对比度低、损伤点粘连、像素偏移对损伤点识别准确性影响的问题。该方法包括步骤：1)将损伤前、损伤后图像转换为损伤前、损伤后灰度图像；2)对损伤前、损伤后灰度图像均采用两种局部二值化算法处理并融合，得到二值化后的损伤前融合图像和损伤后融合图像；3)根据相位相关计算出的像素偏移量对损伤前融合图像进行仿射变换，再背景差分运算得到仅存在损伤点的二值化图像；4)对仅存在损伤点的二值化图像进行闭运算再迭代腐蚀，得到核信息；5)生成分水岭分割的种子区域；6)使用分水岭分割算法对损伤后图像进行分割，获取损伤点信息。
一种光学元件激光损伤阈值测试识别方法

[发明专利]用于生成车辆损伤信息的方法和装置-CN201811169110.5有效
发明人：谭啸;周峰;孙昊;丁二锐 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2018-10-08 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请实施例公开了用于生成车辆损伤信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标车辆的损伤区域图像；对损伤区域图像进行图像分割得到第一疑似损伤区域；将损伤区域图像输入至预先训练的检测模型得到第二疑似损伤区域，其中，检测模型用于检测疑似损伤区域在图像中的位置；根据第一疑似损伤区域与第二疑似损伤区域确定损伤图像特征；将损伤图像特征输入至预先训练的分类模型，生成损伤类型，其中，分类模型用于表征图像特征与损伤类型的对应关系。该实施方式提供了一种综合图像分割结果与图像检测结果的损伤类型确定机制，提高了车辆定损效率。
用于生成车辆损伤信息方法装置

[发明专利]一种基于模态信息的结构损伤诊断新方法-CN200710013349.9无效
发明人：李华军;胡少龙;王树青;王俊荣;张敏 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2007-02-13 - 公布日： 2007-09-12 - 主分类号： G01N19/08 文献下载
摘要：本发明一种基于大型在役结构物动力特性的损伤检测方法利用损伤前后的模态信息的差异进行损伤定位和损伤程度评估，利用结构的单元刚度矩阵和质量矩阵作为诊断项，根据损伤表征向量一次性进行损伤定位和损伤程度评估。本发明不需要质量归一化的振型，仅利用结构损伤前后的低阶模态信息即可，可以同时考虑结构刚度和质量的变化。该方法适用于单损伤，多种损伤工况下，能够精确定位出框架结构的损伤位置和损伤程度，具有一定的实际应用价值。
一种基于信息结构损伤诊断新方法

[发明专利]一种可检测鞋损伤的智能鞋及检测方法-CN202111549042.7在审
发明人：严军荣;顾栩诚;林劭泽;王一骁;叶磊雄;孙浩 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： A43B3/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种可检测鞋损伤的智能鞋及检测方法，其方法包括步骤：识别鞋的损伤指示参数，包括鞋的结构完整性参数、鞋的活动完好性参数、鞋的包裹压力分布数据；根据鞋的结构完整性参数计算结构损伤指示值；根据鞋的活动完好性参数计算活动性损伤指示值；根据鞋的包裹压力分布数据计算包裹性损伤指示值；根据结构损伤指示值和/或活动性损伤指示值和/或包裹性损伤指示值计算鞋的损伤指示值并以此判断鞋是否存在损伤。本发明解决了如何检测鞋的结构损伤、活动性损伤和包裹性损伤的问题。
一种检测损伤智能方法

[发明专利]损伤图像智能定损方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010361298.4在审
发明人：赵霄鸿;刘莉红;刘玉宇 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种损伤图像智能定损方法，包括：对原始损伤图像集进行采样，得到采样图像集；获取采样图像集中采样图像的所有特征层，将采样图像中特征层的尺寸调整为相同尺寸，得到初始损伤图像集；计算初始损伤图像集中特征层的语义信息，对语义信息进行特征强化，得到标准损伤图像集；检测标准损伤图像集的损伤位置，裁剪出损伤位置对应的图像，得到目标损伤图像集；通过训练完成的图像损伤程度检测模型对目标损伤图像集进行损伤程度检测，得到损伤程度。本发明可以提高损伤图像的定损效率和检测效率。
损伤图像智能方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于渗透-损伤关系的覆岩损伤分区及高度确定方法-CN202210398810.1在审
发明人：顾清恒;谭云亮;赵光明;陈蕾蕾;孙建;张若飞;刘之喜 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G01N3/12 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于渗透‑损伤关系的覆岩损伤分区及高度确定方法，涉及矿井采场覆岩损伤分区及高度预测技术领域。本发明的基于渗透‑损伤关系的覆岩损伤分区及高度确定方法，包括如下步骤：步骤1、岩层分布与地应力环境调查；步骤2、试件制备；步骤3、对不同岩层层位岩石进行三轴压缩‑渗流试验；步骤4、建立损伤‑渗透关系；步骤5、基于损伤‑渗透关系的覆岩损伤区域划分；步骤6、损伤本构关系构建；步骤7、损伤本构关系嵌入至FLAC3D软件；步骤8、建立数值模型；步骤9、数值模拟确定各损伤区高度。本发明的基于渗透‑损伤关系的覆岩损伤分区及高度确定方法，可以对工作面开采后工作面顶板进行损伤区域划分及高度确定。
一种基于渗透损伤关系分区高度确定方法

[发明专利]一种基于机器学习的混凝土构件表面损伤检测方法-CN202310397458.4在审
发明人：王鹏;梁天乐;白云燕;郭灿璨;王培军;王树振;王萌;魏旭 -专利权人：中铁十局集团城建工程有限公司;中铁十局集团有限公司;山东大学
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及混凝土结构表面损伤检测技术领域，具体涉及一种基于机器视觉的混凝土结构表面损伤检测方法。包括：获取混凝土结构表面图像；对图像进行加权平均法灰度处理，得到灰度图像；对灰度图像进行聚类，得到各光照条件下的局部损伤区域；将分割后的图像分为线性损伤与圆形损伤区域;针对两类损伤情况，分别获得完整损伤区域并编号；比较不同光照条件下的成像质量，得到各损伤区域对应的最佳光照条件；在此光照条件下，根据混凝土结构表面灰度图像对损伤区域进行进一步分类；针对不同损伤类别进行损伤程度的计算。本发明能够更加精确的对混凝土表面损伤进行分类，为混凝土结构损伤修复加固提供理论支持，提高混凝土表面损伤识别率。
一种基于机器学习混凝土构件表面损伤检测方法

[发明专利]层状管道损伤程度识别方法-CN202310243683.2在审
发明人：李赢;阎石;王晓初;曲灵芝 -专利权人：防灾科技学院
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G01N29/04 文献下载
摘要：本发明提供一种层状管道损伤程度识别方法，该方法包括：获取待检测层状管道上作动器工作时反馈的传感信号，对所述传感信号进行小波包分解处理，基于分解后信号进行能量计算，得到损伤指数；根据不同预设损伤位置、以及所述预设损伤位置对应的多个损伤深度及其对应的损伤指数，建立损伤识别模型；将所述损伤指数输入至所述损伤识别模型中，识别出所述待检测层状管道的损伤程度。也即，通过小波包分解方法对底层传感信号的低频和高频信号多层分解，提高传感信号的时域分辨率，从而根据分解后的信号得到的损伤指数以及损伤识别模型识别出损伤程度，提高了层状管道损伤程度检测识别的准确性。
层状管道损伤程度识别方法

[发明专利]基于自由端倾角影响线曲率的悬臂梁损伤识别方法-CN201910798841.4有效
发明人：唐盛华;成鹏;张学兵;秦付倩;杨文轩;张佳奇;刘宇翔 -专利权人：湘潭大学
申请日： 2019-08-28 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G01M99/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自由端倾角影响线曲率的悬臂梁损伤识别方法，步骤如下：对损伤悬臂梁施加移动荷载，获得自由端测点的实测倾角影响线；对梁结构损伤后的实测倾角影响线求曲率；以荷载值除以倾角影响线曲率得到梁结构各位置刚度，通过损伤状态刚度曲线的突变识别损伤位置；剔除损伤位置的刚度，对剩余刚度曲线进行拟合，得到未损伤状态的刚度曲线；由损伤、未损伤状态的刚度曲线计算损伤程度，得到损伤位置结构刚度。本发明可对悬臂梁损伤进行准确定位与定量，应用于悬臂梁的损伤评估，通过等截面、变截面悬臂梁算例，验证了倾角影响线曲率指标在悬臂梁损伤识别中的应用价值。
基于自由倾角影响曲率悬臂梁损伤识别方法

[发明专利]基于激光超声和空耦超声的非接触式损伤检测系统及方法-CN202011137344.9有效
发明人：綦磊;孙立臣;郑悦;赵月帅;史纪军;张景川;王凯;李欣颖;潘颖;李征;王莉娜 -专利权人：北京卫星环境工程研究所
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G01N29/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于激光超声和空耦超声的非接触式损伤检测系统及方法，用以解决现有技术中损伤检测不灵活、曲面检测难度大的问题。所述损伤检测方法，在待检测材料表面选择激励点，激光超声激励模块对所述激励点发射预设参数的激光脉冲；通过手持式扫查架夹持超声接收模块接收带有损伤信息的超声波信号对待检测材料进行损伤初步定位，调整超声接收模块的检测区域覆盖整个损伤区域，对损伤区域进行精细扫描，实现损伤形貌和损伤深度检测，最后将损伤形貌和损伤深度检测数据进行图像处理，形成三维损伤图像。本发明所述损伤检测系统和检测方法，适用于曲面、复杂结构的材料或器件损伤检测，检测灵活、便携，同时保证了检测分析精度。
基于激光超声接触损伤检测系统方法

[发明专利]一种考虑初始损伤恢复的岩石损伤演化模型及其构建方法-CN202310861148.3有效
发明人：郭允朋;刘冬桥;邢思奇;刘书勇 -专利权人：中国矿业大学（北京）
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑初始损伤恢复的岩石损伤演化模型及其构建方法，属于岩石变形分析技术领域。方法为：根据岩石单轴压缩试验数据得到岩石应力‑应变曲线，进而得到裂纹应变‑应力曲线以及岩石在裂纹压密阶段之后的损伤变量#imgabs0#和损伤变量‑应变曲线；建立岩石在裂纹压密阶段的损伤演化模型以及岩石在裂纹压密阶段之后的损伤演化模型；根据岩石在裂纹压密阶段的损伤变量以及岩石在裂纹压密阶段之后的损伤变量建立考虑岩石初始损伤恢复的耦合损伤演化模型。该方法在建立耦合损伤演化模型时考虑了岩石初始损伤的恢复过程，符合实际的岩石损伤演化过程。经验证，本发明提供的模型能够更好的从细观角度理解岩石损伤破坏过程。
一种考虑初始损伤恢复岩石演化模型及其构建方法

[发明专利]基于人工智能的车辆损伤识别方法、装置、设备及介质-CN202210696940.3在审
发明人：康甲;刘莉红;刘玉宇;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请提出一种基于人工智能的车辆损伤识别方法、装置、电子设备及存储介质，基于人工智能的车辆损伤识别方法包括：采集带标签数据的车辆图像作为标注数据集，并将标注数据集划分为训练集和检测集，标签数据包括车辆图像中每一个像素点的损伤类型；搭建初始损伤识别网络，基于训练集训练初始损伤识别网络以获取第一损伤识别网络；基于第一损伤识别网络得到检测集中每一张车辆图像的损伤识别结果，基于损伤识别结果获取不同损伤类型的区分度；基于区分度构建区分度损失函数，基于区分度损失函数和检测集训练第一损伤识别网络得到第二损伤识别网络；基于所述第二损伤识别网络获取实时车辆图像的损伤识别结果。本申请能够提高车辆损伤识别的准确度。
基于人工智能车辆损伤识别方法装置设备介质

[发明专利]一种碳纤维复合材料疲劳损伤成像方法-CN202210237578.3在审
发明人：叶波;王丹宏;段启明;邹杨坤;石筱筱;韦春桃 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G01N29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种碳纤维复合材料疲劳损伤成像方法，其特征在于，包括以下步骤：采集每条激励‑传感通道的基线信号和实时监测信号；计算每条激励‑传感通道损伤因子的影响区域；按疲劳损伤发展的不同阶段，将待测区域按面积划分为不同个数像素点；计算每个像素点的损伤概率；将像素点的损伤概率映射为像素成像，成像结果中损伤概率大的区域的位置和面积大小即为损伤存在的位置和面积大小。本发明改进后的损伤概率成像算法改变了已有的损伤概率成像算法中成像结果在无损伤区域损伤概率也较高的情况，提高了损伤因子的灵敏度，不但能够直观地得到损伤的位置和大小信息，而且能够更准确地显示出实际有损伤的区域，对损伤的定位更准确。
一种碳纤维复合材料疲劳损伤成像方法