专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种多级级联的物联网态势感知系统-CN202211067523.9有效
  • 党芳芳;闫丽景;李帅 - 国网河南省电力公司信息通信公司
  • 2022-09-01 - 2023-06-13 - H04L9/40
  • 本发明公开一种多级级联的物联网态势感知系统,包括网络数据获取模块、网络数据统筹模块、防御级联量化模块、态势特征预处理模块、态势感知预测模块、态势防御预警模块和态势感知优化校正模块,本发明降低影响网络安全因素的干扰维度,提高对干扰因素的预判能力,并通过态势感知预测模块根据各物联网设备中出现的各网络危险态势特征的次数等进行态势感知预测分析,对预测后的态势进行预警和优化校正,以提高各物联网设备的态势预测的准确性和物联网的安全性,大大降低态势预测的时长,同时满足使得各物联网设备所搭建的物联网的稳定性得到提高,解决了现有物联网设备的态势难以预测的问题。
  • 一种多级级联联网态势感知系统
  • [发明专利]一种基于多源特征的扇区交通态势预测方法-CN202311198949.2在审
  • 杨红雨;张璐;武喜萍 - 四川大学
  • 2023-09-18 - 2023-10-24 - G08G5/00
  • 本发明公开了一种基于多源特征的扇区交通态势预测方法,属于空中交通管理、空中交通环境预测技术领域,包括:获取空域扇区内的航空器历史数据;利用ADS‑B信息构建航空器飞行冲突网络模型,基于航空器飞行冲突网络模型的连边关系构建航空器的邻接矩阵;构建图结构扇区交通态势训练数据集;构建扇区交通态势等级实时预测模型;利用图结构扇区交通态势训练数据集对扇区交通态势等级实时预测模型进行训练,得到训练好的扇区交通态势等级实时预测模型;将新的航空器历史数据输入训练好的扇区交通态势等级实时预测模型进行交通态势等级的预测能够全面有效地捕捉空中交通态势多源特征,实现对态势等级的识别和预测
  • 一种基于特征扇区交通态势预测方法
  • [发明专利]一种目标运动态势预测方法及装置-CN201911068396.2在审
  • 戴逸翔;于俊朋;张强 - 中国电子科技集团公司第十四研究所
  • 2019-11-04 - 2020-04-17 - G06N3/08
  • 本发明提供一种目标运动态势预测方法和装置,所述方法包括:获取目标在各时刻的历史运动态势参数,根据历史运动态势参数,生成目标的运动态势历史时间序列;利用运动态势历史时间序列训练长短时记忆网络模型,获取未来预设时间间隔对应的时间维预测值;利用运动态势历史时间序列和所述时间维预测值训练卷积神经网络模型,获取与所述时间维预测值对应的空间维修正值;利用长短时记忆网络模型,获取与所述空间维修正值对应的空间维修正值的预测值;根据时间维预测值、空间维修正值和空间维修正值的预测值生成目标的运动态势预测区域本发明能共同约束目标态势预测的边界区域,具有更好的容错性,实现对目标航迹位置与运动状态的准确预测
  • 一种目标运动态势预测方法装置
  • [发明专利]网络安全态势预测模型的训练方法及装置-CN202211378514.1在审
  • 葛康康 - 中国电信股份有限公司
  • 2022-11-04 - 2023-02-03 - H04L9/40
  • 本申请提供了一种网络安全态势预测模型的训练方法及装置。该方法包括:根据采集的电子设备的网络安全状况数据,生成模型训练样本;将模型训练样本输入至待训练网络安全态势预测模型;调用卷积网络层对模型训练样本进行处理,得到模型训练样本在时间维度上关联的网络态势特征图;调用注意力机制层对网络态势特征图中的网络态势特征进行处理,得到注意力增强特征;调用深度神经网络层对注意力增强特征进行处理,得到模型训练样本对应的预测网络态势标签;基于预测网络态势标签和真实网络态势标签,计算得到待训练网络安全态势预测模型的损失值;在损失值处于预设范围内的情况下,将训练后的待训练网络安全态势预测模型作为最终的网络安全态势预测模型。
  • 网络安全态势预测模型训练方法装置
  • [发明专利]一种基于人工智能的网络安全态势预测系统-CN202010334656.2在审
  • 周旺红 - 江苏安全技术职业学院
  • 2020-04-24 - 2020-09-18 - G06F16/953
  • 本发明公开了一种基于人工智能的网络安全态势预测系统,具体涉及人工智能领域,包括态势察觉模块、态势理解模块和态势预测模块;其中,所述态势察觉模块包括网络事件记录模块和网络事件热度增加记录模块,所述态势理解模块包括网络事件发生原因分析模块、网络事件关联人物分析模块和网络事件对公众影响分析模块,所述态势预测模块包括网络事件热度预测模型。本发明通过态势察觉模块、态势理解模块和态势预测模块,对网络事件的热度进行实时预热分析,实现了对网络事件的实时监控,从而可以有效的对于网络事件作出相对应的控制效果,避免了网络管理员需要耗费大量时间分析管理事件的问题
  • 一种基于人工智能网络安全态势预测系统

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