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[发明专利]基于多重分形优化的电力舆情监测方法及系统-CN201911301953.0在审
发明人：史玉良;管永明;张晖;吕梁;胥鹏飞;刘智勇;袁永芹 -专利权人：山大地纬软件股份有限公司
申请日： 2019-12-17 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了基于多重分形优化的电力舆情监测方法及系统，包括：获取待监测电力舆情数据；对待监测建立舆情数据进行预处理，获得舆情传播态势时间序列；对舆情传播态势时间序列进行分形特征提取，将分形特征输入到预训练的舆情态势分类模型中，得到舆情态势分类结果；根据舆情态势分类结果，选择对应类型的预训练的舆情态势预测模型；将舆情传播态势时间序列，输入到选择的预训练的舆情态势预测模型中，输出舆情传播态势预测结果。
基于多重优化电力舆情监测方法系统

[发明专利]频段占用度态势预测方法与装置-CN201811295194.7在审
发明人：周屹;陈良;赵甫胤;周凯;唐刚;颜学彦;张学玲;单亮亮;杨浏;彭涛;万峻;衡鹏;杨慧平;张翔引;黄寅峰 -专利权人：国家无线电监测中心成都监测站;成都奥特为通讯有限公司
申请日： 2018-11-01 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： H04B17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种频段占用度态势预测方法与装置，涉及无线电通信领域。首先通过对所述连续时间点的频段占用度进行分解生成多个当前时间段对应的频段占用度；然后提取所述多个当前时间段对应的频段占用度的态势特征；最后依据当前提取到多个当前时间段对应的频段占用度的态势特征、预先训练的非线性态势预测模型、预存储的多个历史频段占用度的态势特征训练样本以及每个历史频段占用度的态势特征训练样本对应的频段占用度态势生成多个当前时间段对应的多个未来时间段频段占用度态势；将多个当前时间段对应的多个未来时间段频段占用度态势合成生成频段占用度态势预测结果，从而实现了对频段占用度未来态势的预测，并且预测结果精确，可靠性高。
频段占用时间段态势预测特征训练样本无线电通信领域预测结果时间点预存储合成分解预测

[发明专利]基于人工智能的工业控制系统网络安全态势感知系统-CN202310357359.3在审
发明人：陈小军;招嘉焕;赵伟 -专利权人：广州鲁邦通物联网科技股份有限公司
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了基于人工智能的工业控制系统网络安全态势感知系统，包括：工业控制系统安全数据采集模块、网络安全态势处理模块、网络安全态势评估模块和网络安全态势预测模块；所述工业控制系统安全数据采集模块采集工业控制系统的网络安全数据，将网络安全数据传输至网络安全态势处理模块，所述网络安全态势处理模块基于人工智能算法对网络安全数据进行数据融合，获得数据融合结果，将数据融合结果分别传输至网络安全态势评估模块和网络安全态势预测模块，基于所述网络安全态势评估模块对当前网络安全态势进行评估，基于所述网络安全态势预测模块对未来网络安全态势进行预测。
基于人工智能工业控制系统网络安全态势感知系统

[发明专利]一种网络安全态势预测系统及方法-CN202211125068.3在审
发明人：关泽武;蒙家晓;李攀登;徐培明;张宇南;匡晓云;许爱东;蒋屹新;杨祎巍;洪超;陈霖 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种网络安全态势预测系统及方法，该系统包括数据存储模块、虚拟机模块、虚拟攻击模块、态势预测模块、控制中心，所述数据存储模块与所述虚拟攻击模块相连，所述态势预测模块与所述数据存储模块相连，所述虚拟攻击模块与所述虚拟机模块相连，所述虚拟机模块与所述数据存储模块相连，所述数据存储模块、所述虚拟机模块、所述虚拟机模块、所述虚拟攻击模块、所述态势预测模块分别与所述控制中心相连。本申请还公开了一种网络安全态势预测系统及方法。本申请的网络安全态势预测系统及方法，能够全面的获取到当前网络安全的态势分析结果，并对各种网络攻击进行全面的分析，确保网络安全态势分析的可靠性以及分析结果的可用性。
一种网络安全态势预测系统方法

[发明专利]一种基于计算机视觉技术的网络综合态势预测方法-CN201910762676.7有效
发明人：李庆华;张锋军;牛作元 -专利权人：中国电子科技集团公司第三十研究所
申请日： 2019-08-19 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： H04L41/147 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于计算机视觉技术的网络综合态势预测方法，包括如下步骤：步骤一、建立图像知识库；步骤二、利用定期拍摄的网络综合态势图的图像指纹与图像知识库中的图像指纹进行比对，以发现敏感图像；步骤三、通过敏感图像对网络综合态势进行预测本发明的积极效果是：(1)在网络综合态势预测原理上，本发明完全脱离传统依赖数据模型的技术体制，提出了基于图像视觉模型的预测方法。该方法与态势图形式无关联，可以适用于二维、三维和GIS等任何类型。(2)在网络综合态势预测实现上，本发明支持对多个网络综合态势的联合预测，网络综合态势呈现种类和呈现系统数量变化，对本发明没有直接影响，实施手段统一和简捷。
一种基于计算机视觉技术网络综合态势预测方法

[发明专利]一种基于人工智能的网络安全态势预测系统-CN202110179232.8有效
发明人：王先峰 -专利权人：王先峰
申请日： 2021-02-09 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的网络安全态势预测系统，包括网络安全态势感知系统和网络安全态势预测系统，网络安全态势感知系统与网络安全态势预测系统通讯连接，网络安全态势感知系统包括网络安全监测模块、信息采集模块、初步分析模块、网络安全态势计算中心和第一通讯模块；网络安全态势预测系统包括人工智能分析中心、第二通讯模块、历史事件对比模块、学习模块和远程通讯模块。该系统，通过大数据系统实时获取网络安全历史事件信息，在人工智能分析中心进行预测分析过程中，将当前异常信息与历史安全事件信息对比，快速得到结果，同时设置学习模块，通过人工设定的判断条件快速判断，从而可以快速针对突发安全事件快速响应和预测
一种基于人工智能网络安全态势预测系统

[发明专利]基于交通流参数预测的交通态势评估方法-CN202210010168.5有效
发明人：项云浩;佘堃;胡成华 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-01-06 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及交通数据处理技术领域，具体涉及一种基于交通流参数预测的交通态势评估方法，包括获取当前道路的车流量和平均车速，得到样本数据；对样本数据进行填补空缺值和去除异常值，得到清洗数据；基于清洗数据利用深度学习模型预测预设时间段的车流量和平均车速，得到预测车流量和预测车速；根据预测车速计算第一交通态势等级；根据预测车流量计算第二交通态势等级；查询与当前道路的名称对应的拥堵评价信息；将第一交通态势等级、第二交通态势等级和拥堵评价信息进行加权计算，得到最终交通态势等级，解决了现有的交通态势评估方法的计算量较大，降低了交通态势评估结果的精确度的问题。
基于通流参数预测交通态势评估方法

[发明专利]应用AI和大数据分析的威胁态势预测方法及威胁感知系统-CN202210566007.4有效
发明人：马兴忠;毛鲁东 -专利权人：北京皓宽网络科技有限公司
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种应用AI和大数据分析的威胁态势预测方法及威胁感知系统，通过在所述攻击检测服务器检测到敏感攻击活动时，响应所述攻击检测服务器发起的攻击态势预测指令，提取被攻击云端应用的攻击活动大数据，如果检测到攻击活动大数据中具有频繁攻击活动数据，输出频繁攻击活动数据相对应的协同攻击活动数据；对频繁攻击活动数据相对应的协同攻击活动数据进行预先配置的至少两个类型的威胁态势维度的威胁态势预测，输出频繁攻击活动数据的协同攻击威胁态势信息，从而针对频繁攻击活动从协同攻击方向进行多个类型的威胁态势维度的威胁态势预测，由此提高威胁态势预测的全面性。
应用 ai 数据分析威胁态势预测方法感知系统

[发明专利]基于迁移学习的电网频率态势预测方法-CN202011222984.X有效
发明人：唐建兴;贺先强;马覃峰;刘明顺;王国松;袁小清;朱灵子;范翔;姚瑶;张丹;王寅;陈锐;曹杰;欧阳可风;覃海 -专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日： 2020-11-05 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于迁移学习的电网频率态势预测方法，能够适应电网运行方式和拓扑结构变化时的频率态势预测需求，提高模型的准确率和可靠性。该方法首先基于卷积神经网络(convolutional neural network，以下简称CNN)构建故障后频率态势预测模型，然后利用迁移学习方法来获取足够多的样本进行训练，对CNN频率态势预测模型参数进行修正，从而得到更为准确的预测模型，提高系统频率预测结果的精度。本发明可以显著提高频率态势预测模型的精度，更为准确地预测扰动后系统的频率变化态势，进行相应的切机、切负荷、直流紧急功率控制等控制措施，提高电力系统频率稳定性，减少控制代价，具有重要意义和工程实用价值。
基于迁移学习电网频率态势预测方法

[发明专利]基于时序图神经网络的网络安全态势预测方法和装置-CN202211429350.0有效
发明人：刘柱;鲍青波;张楠 -专利权人：北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本公开涉及一种基于时序图神经网络的网络安全态势预测方法和装置，其中，方法包括：获取历史时间段内的多个网络态势评估数据按照多个时间点划分，得到每个时间点对应的待训练网络态势评估数据，获取每个时间点待训练网络态势评估数据的指标态势得分和指标权重进行计算，得到每个时间点待训练网络态势评估数据的历史安全态势值，将每个时间点对应的待训练网络态势评估数据输入预先构建的时序图神经网络得到训练态势值，基于训练态势值和历史安全态势值调整时序图神经网络的模型参数得到已训练的时序图神经网络对待处理网络态势评估数据进行处理，得到预测安全态势值。由此，提升网络安全态势预测精度。
基于时序神经网络网络安全态势预测方法装置

[发明专利]基于多因素层次化的网络安全态势评估与预测方法-CN202111662834.5在审
发明人：姜楠;雷雪蒙 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： H04L41/28 文献下载
摘要：本发明公开了基于多因素层次化的网络安全态势评估与预测方法，首先，针对态势评估数据来源单一且融合较少问题并基于当前的网络规模庞大的情况下，提出将网络划分为总网络级、子网级、主机级和服务级，并依据层次价值、威胁、脆弱性三个指标由下至上依次对各层进行态势评估方法的设计。态势评估结果表明该评估方法在较低的评估时间细粒度的情况下具有较高的准确性，为后续预测奠定了基础。其次，通过堆叠长短期记忆网络(Stacking LSTM)对网络节点的态势值进行预测及态势曲线的可视化。态势预测结果表明该预测模型具有预测误差小和预测效率高的优势，给网络安全工作人员提供及时的安全状态信息。未来的工作集中在降低态势评估过程的人为因素上，使各指标进一步细化。
基于因素层次网络安全态势评估预测方法

[发明专利]一种基于证据理论的网络安全态势预测方法-CN201510139813.3在审
发明人：汪永伟;张红旗;杨英杰;常德显 -专利权人：中国人民解放军信息工程大学
申请日： 2015-03-27 - 公布日： 2015-07-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于证据理论的网络安全态势预测方法，属于网络安全评估技术领域。本发明根据网络安全态势组合预测模型中各子模型算法预测得到的网络安全态势结果和实际网络安全态势构建样本集；确定样本集各子模型算法的评价指标和指标权重；利用证据理论对得到的各子模型算法中的指标权重进行融合，以得到各子模型算法的组合权重；根据得到的组合权重带入组合预测模型中进行组合预测，实现组合预测模型对网络安全态势的综合预测。本发明将能够精确刻画不同特征曲线的典型态势预测子模型进行组合，同时采用证据理论对组合模型中各子模块算法的指标权重进行权重融合，得到组合权重，实现对各子模型预测的综合，从而提高预测的精确性。
一种基于证据理论网络安全态势预测方法

[发明专利]一种电网调度态势感知检测系统-CN202210154688.3在审
发明人：何珏;王奇;孙萌;肖耀辉;黄怀霖;常安;周震震;肖星 -专利权人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司
申请日： 2022-02-21 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及电网技术领域，具体涉及一种电网调度态势感知检测系统，包括数据采集模块、态势感知模块和输出模块，所述数据采集模块采集合法用户的数据信息并进入所述态势感知模块；所述态势感知模块通过配电网实时检测模块进行态势评估，通过负荷预测模块监控电网内部动态并传递信号至风险预测模块进行风险预测进行风险预测；根据异动事件处理模块采集多源异构电网状态数据；通过安全能力优化模块综合分析和判断形成对电网安全状态的综合评价；输出模块基于对态势信息的感知、理解评估的结果，对电网态势的发展变化规律进行总结和推理，预测未来态势的发展变化趋势，本发明解决了现有的态势感知系统无法及时感知电网异动，调度模型单一的问题。
一种电网调度态势感知检测系统

[发明专利]实现网络态势感知的区块链网络、感知方法及电子设备-CN201811025259.6有效
发明人：杨阳;刘军;田原;尤亚楠;刘芳 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2018-09-04 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种实现网络态势感知的区块链网络、感知方法及电子设备。可以实现区块链网络中的各个节点，感知与其直接相连的链路和其他节点的网络态势感知信息；并根据感知到的网络态势感知信息，计算获得本节点的态势评估和预测结果；同时，将计算获得的本节点的节点态势评估和预测结果广播给所属区块链网络中的所有其他节点区块链网络中的节点，用本节点的节点态势评估和预测结果和接收到的其他节点发送的节点态势评估和预测结果，计算获得整个区块链网络的网络态势。从而解决了现有技术中，当中心节点瘫痪或者网络中各节点同中心节点的联系被切断时，无法对整个网络进行态势评估和预测的问题，提高了网络的稳定性和安全性。
实现网络态势感知区块方法电子设备

[发明专利]一种网络安全态势预测方法及系统-CN202111306520.1有效
发明人：赵冬梅;吴亚星;张依然;孙明伟;宿梦月 -专利权人：河北师范大学
申请日： 2021-11-05 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及了一种网络安全态势预测方法及系统，所述预测方法包括如下步骤：计算每个历史预设时段内的攻击样本的态势值，获得态势值时间序列；根据BiLSTM模型的输入层的神经元的个数设置滑动窗口，利用滑动窗口对所述态势值时间序列进行划分，获得多个态势值时间子序列；以每个态势值时间子序列前m个态势值为输入样本，以态势值时间子序列的最后一个态势值作为输出结果，构建样本数据集；利用样本数据集和粒子群算法，确定BiLSTM模型的网络参数，得到训练后的BiLSTM模型；利用训练后的BiLSTM模型对未来预设时段的攻击样本的态势值进行预测。本发明基于粒子群算法和BiLSTM模型实现了未来时段的网络态势的预测。
一种网络安全态势预测方法系统