“态势预测”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果252200个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种面向电厂工控系统的态势感知防御能力评估方法-CN202110254604.9在审
发明人：熊中浩;张伟;杨国玉;车业蒙;高翔 -专利权人：中国大唐集团科学技术研究院有限公司
申请日： 2021-03-09 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向电厂工控系统的态势感知防御能力评估方法，包括以下步骤：步骤一，态势要素提取，采集电网网络态势感知系统的历史数据，对被感知对象的信息进行收集，态势要素提取所提取的信息包括电网故障信息、运行信息、设备状态信息、环境信息和系统结构信息；步骤二，实时态势识别，对提取的态势要素进行处理和加工，并建立安全态势评估模型，以处理后的事态要素信息为基础对当前的电网网络状态进行评估；步骤三，未来态势预测，通过对电网网络的态势的信息进行收集、处理、加工和评估后，对电网的态势发展规律进行总结与推理，并对电网未来的态势进行预测。
一种面向电厂系统态势感知防御能力评估方法

[发明专利]一种网络安全态势预测方法和装置、电子设备、存储介质-CN202111193268.8在审
发明人：张越;杨飞 -专利权人：北京安天网络安全技术有限公司
申请日： 2021-10-13 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明的实施例公开一种网络安全态势预测方法和装置、电子设备、存储介质，涉及网络安全态势感知预测技术领域。本发明提供的网络安全态势预测方法包括：获取目标时间段内目标网络中的N个安全设备的安全防护状态数据，作为输入数据；将所述输入数据输入预先训练至收敛的隐马尔可夫模型中计算，得到目标网络的安全态势预测数据；其中，所述隐马尔可夫模型以目标网络的安全态势为隐含状态，以目标网络中的N个安全设备的安全防护状态为观测状态，所述N为正整数。本发明能够根据一组安全设备的安全防护状态数据，预测出未来一段时间内网络整体安全状态的变化趋势。
一种网络安全态势预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种内外数据融合的态势分析系统-CN201711200078.8有效
发明人：章昭辉;蒋昌俊;王鹏伟;王海建 -专利权人：东华大学
申请日： 2017-11-24 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种内外数据融合的态势分析系统，其特征在于，包括数据采集模块；文本量化计算模块；因果滞后分析模块；态势预测模块。本发明可以有效地预测出相关指标的发展态势，即给出当前的互联网新闻等文本数据，可以预测出当前的指标变化趋势。将文本主题分类技术，时差相关分析，回归预测方法结合使用到特定领域态势分析上是一个新的方法创新。由于特定领域的相关统计指标数据往往滞后于互联网新闻等文本数据，根据互联网的文本数据和特定领域历史的统计数据指标，可以较好地预测出特定领域未来的发展态势，有利于特定领域监管部门做出科学的决策。
一种内外数据融合态势分析系统

[实用新型]一种基于深度特征的网络态势预测装置-CN202121725758.3有效
发明人：廖秀聆;金华松;王小军;何颖 -专利权人：福建中信网安信息科技有限公司
申请日： 2021-07-28 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于深度特征的网络态势预测装置，包括显示屏；所述显示屏正面设有除尘机构，所述显示屏反面设有固定框，且除尘机构和固定框之间通过螺丝固定连接，所述显示屏反面中央位置处设有活动机构，所述除尘机构包括送风管、吹风口、积尘管、注水口、积尘口、出水口、堵塞、连接通孔和安装壳，所述安装壳顶端内部设有送风管，且送风管底部等间距设有五组吹风口；本实用新型通过设置了除尘机构，当网络态势预测装置表面吸附大量的灰尘时，人员通过除尘机构将网络态势预测装置表面的灰尘进行清除，因此保障了网络态势预测装置表面干净，从而保证了人员在观察网络态势预测装置数据不会受到影响。
一种基于深度特征网络态势预测装置

[发明专利]网络安全态势的预测方法、装置及电子设备-CN202310739273.7在审
发明人：温卓宇;沈超建;谭宗麟;曾炜 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： H04L41/147 文献下载
摘要：本申请公开了一种网络安全态势的预测方法、装置及电子设备，该方法应用于人工智能领域，该方法包括：获取目标设备运行时的流量信息和网络运行信息，得到目标信息；采用目标预测模型对目标信息的网络安全态势进行预测，得到目标信息对应的预测结果，其中，目标预测模型是通过量子振幅编码对预设数据集中的数据进行降维，并采用降维后的数据对预设分类模型进行训练得到的模型。通过本申请，解决了相关技术中采用数据集训练用于预测网络安全态势的模型时，由于数据集中数据的维度较高，导致模型预测网络安全态势的速度较慢，降低了模型的响应速度的问题。
网络安全态势预测方法装置电子设备

[发明专利]火灾发展态势预测方法、装置及计算机可存储介质-CN201910086844.5在审
发明人：王士承 -专利权人：深圳富桂精密工业有限公司
申请日： 2019-01-29 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出一种火灾发展态势预测方法，用于预测火灾发展态势，具体包括如下步骤：获取火灾的模拟数据；建立用于火灾发展态势预测的工程类深度学习模型神经网络；使用模拟数据训练神经网络；判断神经网络的输出值是否小于或等于预设误差阈值；若是，则停止训练神经网络，完成工程类深度学习模型；若否，重新获取火灾的模拟数据；利用工程类深度学习模型评估火灾发展态势，并根据评估结果输出决策方案。本发明还对应提供了火灾发展态势预测装置和计算机可存储介质，管理人员或救援人员根据决策方案快速准确制定有效的救援方案。
火灾发展态势预测方法装置计算机存储介质

[发明专利]一种网络安全状态预测系统-CN202010291480.7在审
发明人：陈立;孙肇博;周伟 -专利权人：杭州练链科技有限公司
申请日： 2020-04-14 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络安全状态预测系统，属于网络安全技术领域，包括安全检测子系统和安全预测子系统；所述安全检测子系统通过采集网络中信息数据并提取入侵攻击标记与安全事件进行匹配，检测网络态势是否安全；所述安全预测子系统通过危险网络态势的增量来对网络安全进行预测通过安全检测子系统来实时采集网络信息的数据，并根据当前数据情况检测数据中是否存在攻击标记来评估安全态势，安全预测子系统再根据安全检测子系统评估的安全态势来预测未来网络安全状态，这样预测的更加准确，而且安全检测子系统会筛选数据源中多余的数据，提高减少安全预测子系统的数据处理压力，提高效率。
一种网络安全状态预测系统

[发明专利]一种基于XGBoost的平行推演多分支态势预测方法-CN202211735137.2在审
发明人：关永胜;葛建军;张可;王星飞;林忠锐 -专利权人：中国电子科技集团公司信息科学研究院;电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06N5/01 文献下载
摘要：本发明提供一种基于XGBoost的平行推演多分支态势预测方法，包括如下步骤：根据时间序列对战场态势数据进行排序并进行数据预处理和数据分配；其中，数据预处理包括对战场态势数据进行离散编码，并将离散编码后的战场态势数据进行稀疏编码；数据分配包括将战场态势数据集按照留出法划分成训练集和测试集；根据数据预处理的结果以及数据分配的结果训练XGBoost模型，并利用XGBoost模型输出战场未来态势概率；建立贝叶斯网络，估计战场未来态势对应的作战效益；根据战场未来态势概率以及战场未来态势对应的作战效益计算战场未来态势得分并输出多分支态势。本发明的一个技术效果在于，设计合理，能够准确地预测并输出多分支态势。
一种基于 xgboost 平行推演分支态势预测方法

[发明专利]一种基于线性回归的卫星通信系统态势预测方法-CN202210282018.X在审
发明人：关俊鹏;宋春晓;董彦磊;王阔 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： H04B7/185 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于线性回归的卫星通信系统态势预测方法，该方法根据卫星通信系统实际情况确定多元线性回归模型，基于大量卫星通信系统历史态势数据训练线性回归模型，基于线性回归模型估算未来卫星通信系统态势指标进行态势预测
一种基于线性回归卫星通信系统态势预测方法

[发明专利]一种森林防火态势蔓延多元模型预测方法和系统-CN202211176451.1在审
发明人：王水;张兵;姜苗苗;魏晓翔;杨帆;卢广师 -专利权人：安徽美图信息科技有限公司
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种森林防火态势蔓延多元模型预测方法和系统，所述方法包括以下步骤：构建林火蔓延改进模型；基于所述林火蔓延改进模型，生成模型库；根据所述模型库生成防火态势蔓延分析系统；根据所述防火态势蔓延分析系统预测计算林火蔓延状态通过该方法实现林火蔓延分析与预测，在保证精度的前提下，大幅度提高了森林防火态势蔓延模拟计算的速度和可靠性。
一种森林防火态势蔓延多元模型预测方法系统

[发明专利]网络态势的预测方法和装置-CN202010863485.2在审
发明人：曾宇;王峰;林碧兰;张晖;袁祥枫;徐丹;白燕南 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开涉及一种网络态势的预测方法和装置，涉及通信技术领域。该方法包括：根据获取的当前网络特征信息，利用分类模型，确定当前网络特征类型；根据当前网络特征类型，利用基于机器学习的态势分析模型，预测未来网络态势。
网络态势预测方法装置

[发明专利]一种网络安全态势的预测方法及装置-CN201811278810.8在审
发明人：陈珍文;贺嘉;李雁;郑袁平 -专利权人：中国移动通信集团湖南有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2018-10-30 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06F21/50 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种网络安全态势的预测方法及装置，其中方法包括获取网络数据，其中所述网络数据包括至少两个属性对应的数据；根据所述网络数据，从所述至少两个属性中依次确定每次进行属性分裂的分裂属性，其中所述分裂属性的确定顺序与对网络安全态势预测结果的影响程度相关；根据依次确定的分裂属性，对所述网络数据进行逐次属性分裂，生成决策树；根据所述决策树，对网络安全态势进行预测，得到预测结果。本发明实施例提高了网络安全态势预测的准确率和效率。
一种网络安全态势预测方法装置

[发明专利]基于CE-RBF的网络安全态势感知模型和方法-CN201910597734.5在审
发明人：洪薇 -专利权人：湖北央中巨石信息技术有限公司
申请日： 2019-07-04 - 公布日： 2019-10-29 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了基于CE‑RBF的网络安全态势感知模型和方法，模型包括数据预处理模块、态势计算模块、参数优化模块和态势预测模块；方法包括：收集不同来源的数据集，提取用于态势感知的主成分信息，得到资产攻击威胁数据和系统状态数据；根据网络设备的资产攻击威胁数据计算风险值，并评估整个网络的安全态势；确定RBF神经网络的初始参数，建立优化目标函数，使用CE算法对其中的参数进行优化，找到最优参数集后，代入RBF神经网络，使用历史的网络态势值作为样本数据进行训练；使用训练好的RBF神经网络，来进行态势预测。本发明利用CE高效的寻优能力去解决高维模型中参数优化的问题，提高了神经网络的预测能力。
网络安全态势态势预测感知数据预处理模块参数优化模块系统状态数据优化目标函数参数优化成分信息初始参数计算模块神经网络使用历史数据计算态势感知网络设备样本数据预测能力整个网络最优参数攻击数据集高维寻优算法威胁资产评估优化网络安全

[发明专利]一种战场态势实时更新算法-CN202110209226.2在审
发明人：李昌玺 -专利权人：李昌玺
申请日： 2021-02-25 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种战场态势实时更新算法，涉及战场指挥控制技术领域。本发明包括目标实时信息采集模块、我军实时信息采集模块、指挥控制模块、态势显示模块和态势预测模块，目标实时信息采集模块的输出端通过高速传输网络模块与目标信息接入与预处理模块的输入端连接。本发明通过采集模块对目标地点和我军地点的战场环境进行全面的监测，基于全面数据，提高战场态势的分析判断准确性，且对采集数据进行可视化处理，通过VR设备辅助观看、预测战场态势，得到最佳作战方案，且该算法可实时依据战场态势更新最佳作战方案，解决了现有的战场态势算法实时性差，对战场的把握能力弱，战场的预测准确性低的问题。
一种战场态势实时更新算法

[发明专利]一种基于Hurst指数的网络安全态势预测方法-CN201610871341.5有效
发明人：王继志;杨光;陈丽娟;杨英 -专利权人：山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
申请日： 2016-09-30 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Hurst指数的网络安全态势预测方法，利用时间序列的自相似性指标Hurst指数来做为网络安全态势预测判定标准和优化目标，它包括以下三个过程：(1)网络安全态势时间序列可预测性判定及时间序列长度确定，(2)时间序列中随机分量的分离，(3)预测模型的建立及结果输出。本发明明确了根据实际的网络安全态势时间序列计算其是否具有可预测性，并通过计算得到最佳的用于预测的可变的时间序列长度，同时通过计算去除时间序列中无规律的随机分量，即对于预测无意义的噪声数据，在最大程度上保留时间序列中规律性的基础上，避免噪声数据的影响；并且通过预测模型计算得出预测结果和预测精度。
一种基于 hurst 指数网络安全态势预测方法