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[发明专利]一种基于电子钱包的支付方法-CN202210440501.6在审
发明人： 吴亚亮;施杰明;陈远康;钟小妮 -专利权人：蓝亚（深圳）信息技术有限公司
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06Q20/36 文献下载
摘要：本发明公开一种基于电子钱包的支付方法，包括：响应于请求展示付款码的操作指令，获取付款终端的当前位置，获取从电子钱包的消费数据，若消费数据不超过预设限制，展示付款码；在付款码被商户终端读取后连同交易金额被上传至服务器进行识别以产生验证任务，验证任务包括将交易金额与固定额度和临时额度进行对比；从电子钱包根据身份验证请求采集支付方的身份数据发送至服务器，以使得服务器根据交易金额和身份数据在主电子钱包中完成扣款流程。根据本发明提供的基于电子钱包的支付方法，可以解决现有的基于电子钱包的支付方法无法限制儿童滥用或超额消费的问题，便于家长掌握儿童的消费情况，且便于操作。
一种基于电子钱包支付方法

[发明专利]一种基于机器学习算法的网络安全态势预测方法及系统-CN202111610807.3在审
发明人：赵冬梅;吴亚星;孙明伟;吴亚亮;于瑞涛;梁丽娜 -专利权人：河北师范大学
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于机器学习算法的网络安全态势预测方法及系统。所述方法包括：基于随机森林对网络安全态势数据集中的样本特征进行特征选择和预处理，生成筛选后数据集；计算筛选后数据集中每条网络流量样本的真实态势值；根据滑动窗口大小对态势值数据集进行划分，得到训练集和测试集样本；采用遗传算法对网络安全态势预测模型隐含层神经单元个数进行优化，生成具有最优参数的网络安全态势预测模型；采用训练集和测试集样本对网络安全态势预测模型进行训练和测试，生成训练好的网络安全态势预测模型以进行网络安全态势预测。本发明方法构建了收敛速度更快且模型简易的网络安全态势预测模型，能够提高网络安全态势预测的速度、准确率和真实性。
一种基于机器学习算法网络安全态势预测方法系统