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[发明专利]信息处理方法、装置、设备及存储介质-CN202311178977.8在审
发明人：常惠 -专利权人：中移（苏州）软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-09-13 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：在本公开的一些实施例中，获取当前网络源数据；对当前网络源数据进行特征处理，得到网络特征数据；将网络特征数据输入网络安全态势感知模型中，得到当前网络安全感知结果，其中，网络安全态势感知模型包括依次连接双向长短期记忆网络、编码器和预测层；本公开使用网络安全态势感知模型对当前网络的安全态势进行预测，提高网络安全检测的准确度。
信息处理方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于大数据的信息提示方法、装置、终端设备和介质-CN201810792745.4在审
发明人：傅桔选;尹方亮;郭锐 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2018-07-18 - 公布日： 2019-09-03 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于大数据的信息提示方法、装置、终端设备和介质，属于计算机技术领域，该方法包括，在备选交易对象集合中筛选出历史交易态势与目标交易对象的历史交易态势相似的各相似交易对象；根据各相似交易对象在当前时刻之前的第二预设时间段内的历史交易数据，预测目标交易对象在当前时刻之后的第二预设时间段内的数据分布特征；基于预测结果生成交易提示信息。这样，就可以根据相似交易对象的历史交易数据的数据分布特征，预测目标交易对象在未来的数据分布特征，并根据预测的数据分布特征生成交易提示信息，提高了未来交易态势预测的预测效率和准确性。
交易对象数据分布特征交易提示信息历史交易数据预设时间段历史交易信息提示预测目标终端设备大数据计算机技术领域态势预测预测结果预测备选集合筛选交易申请

[发明专利]配电网潮流态势推演方法、平台及设备、存储介质-CN202110726656.1在审
发明人：秦丽文;俞小勇;周柯;桂海涛;李欣桐;骆育腾;欧世锋;李克文;吴丽芳;周杨珺;李珊;陈绍南;黄伟翔;杨鑫;吴凡 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：本发明提供配电网潮流态势推演方法，涉及电网智能控制技术领域，尤其涉及配电网潮流态势推演方法、平台及设备、存储介质，包括以下步骤：获取目标电网末端负荷功率；根据所述目标电网末端负荷功率得到动态变量和电压分布参数；将所述动态标量和所述电压分布参数输入态势分布模型；根据态势分布模型，对所述动态变量和所述电压分布参数进行态势预测处理，得到电压分布推演参数。通过对目标电网末端负荷功率计算得到所述目标电网电压分布参数和动态变量，从而借助态势分布模型对所述目标电网电压分布参数和动态变量进行预处理得到电压分布推演参数，可以预测动态配电网潮流分布趋势。
配电网潮流态势推演方法平台设备存储介质

[发明专利]一种计及不确定性因素的电网态势预测方法与终端-CN202211584085.3在审
发明人：郑洁云;陈卓琳;张章煌;施莹;唐元春 -专利权人：国网福建省电力有限公司经济技术研究院;国网福建省电力有限公司
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种计及不确定性因素的电网态势预测方法与终端，获取历史工程数据，并根据所述历史工程数据进行不确定性集合建模；建立影响因素灵敏度分析模型，确定预选出的影响因素与态势感知参数的映射关系；根据所述不确定性集合以及所述映射关系，建立基于CVaR‑IGDT的RIES扩展规划模型，得到电力系统孪生模型；基于所述电力系统孪生模型，采用深度学习以及概率预测的方法进行电网态势预测；基于历史工程数据进行，从数据中挖掘机理，且考虑不确定性因素，电力系统孪生模型更能反映电网的实际运行情况，具有鲁棒性强、精确度高、适应性强等优势，对各种可能出现的场景有更高精度的预测、演绎，从而使电力系统态势的感知预测具有更高的准确度。
一种不确定性因素电网态势预测方法终端

[发明专利]一种分布式能源态势感知终端优化布点方法及装置-CN202211608994.6在审
发明人：张恒荣;张锐锋;吴鹏;肖小兵;王卓月;李跃;周忠强;龙杉;周智;覃海;何肖蒙;何心怡;熊楠;喻磊;林心昊;刘胤良;李新皓;苗宇;李前敏;宋子宏;郝树青;刘安茳;王扬;郑友卓;罗远来;张洋 -专利权人：贵州电网有限责任公司;南方电网科学研究院有限责任公司
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种分布式能源态势感知终端优化布点方法，包括：基于负载的预测功率和实际功率结合正态分布特性确定预测误差的上下界；基于预测误差建立电网潮流模型；通过电网潮流模型解耦有功和无功关系，并基于电压和有功的曲线分类，分别求取电压，无功的相似性；根据电压，无功相似性分别建立相似性矩阵，相似性矩阵的交集即为需要部署的态势感知终端数量。本发明从时空相关性出发，利用电压、功率相关性实现电网全局的态势感知终端，能够保证全局指标的客观性，进一步有效减少态势感知整体数量，提高了经济效益性。
一种分布式能源态势感知终端优化布点方法装置

[发明专利]一种基于知识的战场态势预测方法-CN202110491491.4在审
发明人：王永利 -专利权人：慧谷人工智能研究院（南京）有限公司
申请日： 2021-05-06 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于知识的战场态势预测方法，包括以下步骤：S1，数据采集；S2，数据提取；S3，第一次数据检测；S4，第一次数据处理，对提取数据中存在的缺失部分与错误部分进行处理；S5，第二次数据检测；S6，第二次数据处理，对二次检测后的数据进行模糊化处理以得到模糊量化；S7，模型构建，对战场态势预测过程进行知识表达，构建关于战场预测的动态贝叶斯网络模型；S8，推理预测，将所述模糊变量输入至模糊动态贝叶斯网络，然后对所述模糊动态贝叶斯网络进行推理得到态势预测结果；通过设置多次数据检测与多次数据处理，对提取数据中检测出的缺失与错误进行多次补齐、剔除处理，加强了数据的有效性，提高了战场态势预测的精准度。
一种基于知识战场态势预测方法

[发明专利]一种基于智能优化算法的网络安全态势预测方法-CN202211672500.0在审
发明人：胡雪松;王宁;陈克伟 -专利权人：中国人民解放军陆军装甲兵学院
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于智能优化算法的网络安全态势预测方法，包括以下步骤：基于改进型乌燕鸥算法搜索获得对应最优的惩罚因子C和核函数参数；将最优的惩罚因子C和核函数参数g作为SVM模型参数构建网络安全态势预测模型；将待预测的网络样本数据，输入到训练后的网络安全态势预测模型，获得预测结果；其中，改进型乌燕鸥算法，引入正余弦算法思想，将原乌燕鸥算法的攻击式拆分为正余弦攻击式，将正余弦攻击和螺旋搜索方式进行融合，各搜索方式切换采用等概率切换的方式该方法克服了乌燕鸥优化算法存在的几点不足，能够显著提升网络安全态势预测的效果。
一种基于智能优化算法网络安全态势预测方法

[发明专利]基于大数据的网络安全态势感知方法-CN201910157138.5在审
发明人：谷敏骏 -专利权人：南京安夏电子科技有限公司
申请日： 2019-03-01 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的网络安全态势感知方法，包括态势要素获取、态势理解、态势预测、态势评估和自主防御几个步骤，化被动为主动，将现有信息系统及网络安全设备进行统一整合管理，及时了解资产的运行状况，能够有效提高事前的风险预警能力和对安全风险的及时处理能力
网络安全态势大数据感知网络安全设备风险预警态势评估态势预测信息系统运行状况整合管理防御资产安全统一

[发明专利]一种网络安全态势预测的方法和装置-CN202011042345.5在审
发明人：张文娣 -专利权人：北京环境特性研究所
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明提供了一种网络安全态势预测的方法和装置。所述方法包括：对网络安全态势序列进行相空间重构，通过所述空间重构确定输入序列和输出序列之间的映射关系；根据所述映射关系得到输出序列预测值与输出序列实际值匹配下的滑动时间窗；并且利用历史网络安全态势序列建立输入数据和所述输出数据之间的LSTM网络模型；对所述输入数据和所述输出数据之间的LSTM网络模型进行优化，利用优化的LSTM网络模型预测未来网络安全形势。本发明针对目前网络安全态势感知中由于数据复杂且庞大的特点引起的信息缺失和对信息利用不全面的问题，实现对历史信息的充分利用，通过对未来时刻网络安全状态的预测，为网络安全管理人员防御策略的制定提供依据。
一种网络安全态势预测方法装置

[发明专利]自主船航行诱导方法和装置-CN202310141290.0在审
发明人：刘晋;张喜亮;吴中岱;王骏翔 -专利权人：上海海事大学;中远海运科技股份有限公司
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G08G3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种自主船航行诱导方法，通过经过训练的航迹时空预测模型，对所述自主船及周围船舶的行为做出预测，从而对所述自主船的航行进行诱导。所述预测模型的建立过程包括，通过获得所述自主船周围船舶的航路时间序列数据，构建所述自主船的船舶航行态势感知图Gθ，该船舶航行态势感知图Gθ反映了所述自主船及周围的船舶航行态势，这里的船舶航行姿态包括船舶坐标、时间戳、对地航速、对地航向；通过对所述船舶航行态势感知图Gθ的实体嵌入，获得船舶轨迹向量，并且由机器学习捕获船舶之间的空间特征、捕获船舶的局部时间特征、捕获船舶的全局时间特征；通过深度学习解码所获得的特征，用以训练所述航迹时空预测模型。
自主航行诱导方法装置

[发明专利]基于卫星通信的船舶网络安全态势预测方法-CN202211554891.6在审
发明人：刘晋;李秋亮;王骏翔;韩冰 -专利权人：上海海事大学;上海船舶运输科学研究所有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于卫星通信的船舶网络安全态势预测方法，该方法包括：根据船舶卫星网络流量数据集构建一个具有时间特征和连续时间维度的第一数据集；对第一数据集内无效数据进行过滤；对网络攻击的威胁等级进行量化；网络模型对第一数据集特征信息的流动进行控制；采用自适应训练机制对Transformer模型进行训练，并根据训练后的Transformer模型对GRU网络模型处理后的第一数据集的流量特征进行提取，得到流量长期预测输出结果上述基于卫星通信的船舶网络安全态势预测方法，针对船舶网络安全态势的数据特点如低带宽、高时延、高丢包率、断连等问题进行了预处理，提高了网络态势长期预测的准确性和鲁棒性。
基于卫星通信船舶网络安全态势预测方法

[发明专利]气体扩散态势预测方法及系统、存储介质及终端-CN202110915042.8在审
发明人：徐正蓺;李丹;魏建明;张晓凌 -专利权人：中国科学院上海高等研究院
申请日： 2021-08-10 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本发明提供一种气体扩散态势预测方法及系统、存储介质及终端，包括采集目标区域的地面建筑信息，并将所述地面建筑信息转换为所述目标区域的几何模型；构建不同泄漏场景，不同泄漏相关参数组合条件下的泄漏气体浓度值时空分布图数据库获取现场泄漏相关参数数据；根据所述现场泄漏相关参数数据，基于所述泄漏气体浓度值时空分布图数据库，匹配获取当前泄漏相关参数组合条件下的泄漏气体浓度值时空分布图；对所述泄漏气体浓度值时空分布图进行插值计算，获取气体泄漏态势的预测结果本发明的气体扩散态势预测方法及系统、存储介质及终端能够有效提高应急救援场景中预测复杂区域的气体扩散态势的准确性、时效性和智能化水平。
气体扩散态势预测方法系统存储介质终端

[发明专利]网络攻击态势预测模型构建方法、装置、设备及存储介质-CN202210446628.9有效
发明人：黄传河;吴宝强 -专利权人：武汉大学
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请涉及一种网络攻击态势预测模型构建方法、装置、设备及存储介质，涉及网络技术领域，获取包括流量特征、攻击数据流和正常数据流在内的流量训练集；基于攻击数据流和正常数据流创建邻接矩阵，并基于攻击数据流和流量特征创建特征矩阵模型用于学习攻击数据流中的空间特性，GRU模型用于学习攻击数据流中的时间相关性；基于PSO算法计算出各个IP地址的位置和速度的最优解；基于位置和速度的最优解更新时间图卷积网络模型的惯性权重得到网络攻击态势预测模型本申请构建的网络攻击态势预测模型可提前预测出网络攻击态势，以实现网络攻击的有效防御。
网络攻击态势预测模型构建方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于知识图谱的网络安全态势预测方法及装置-CN201910592837.2在审
发明人：吕超贤;李千目;龙华秋;容振邦 -专利权人：五邑大学
申请日： 2019-07-03 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的网络安全态势预测方法，包括以下步骤：从网络安全数据抽取安全知识构建基础知识库；对安全知识进行知识融合；对安全知识进行知识加工得到扩展知识库；根据扩展知识库构建马尔科夫随机场，对网络安全风险态势进行预测；以及网络安全态势预测装置，包括知识抽取器、知识融合器、知识加工器和安全预测器。其结合知识图谱提供了体系化、结构化的网络安全知识库，同时联合马尔科夫随机场，使得网络安全风险预测准确率更高，效率更高，为网络安全提供进一步的保障。
网络安全安全知识知识库网络安全态势知识加工知识融合图谱基础知识库知识库构建风险预测数据抽取预测装置知识抽取结构化体系化预测器预测准确率构建机场联合安全

[发明专利]基于GRU的多域SDN网络流量态势预测方法及系统-CN202010129348.6有效
发明人：管绍朋;孙文文;李奕;张聪辉 -专利权人：山东工商学院
申请日： 2020-02-28 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04L43/0876 文献下载
摘要：本发明公开了基于GRU的多域SDN网络流量态势预测方法及系统，包括：收集历史流量态势值，以滑动窗口的方式构建样本集；对样本数据进行数据归一化，切割为训练集和测试集；建立GRU模型，采用SSA算法优化GRU模型参数；其中，GRU模型被配置为：从历史流量态势值中提取影响网络流量的关键要素；然后，针对相关的因素进行加权定量计算流量态势值，评估出当前流量状态；使用训练好的SSA‑GRU神经网络对测试集进行态势预测
基于 gru sdn 网络流量态势预测方法系统