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[发明专利]可移动平台的控制方法、装置、设备及存储介质-CN202080030068.8在审
发明人：刘洁;周游;陈希 -专利权人：深圳市大疆创新科技有限公司
申请日： 2020-04-28 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G05D1/08 文献下载
摘要：一种可移动平台的控制方法、装置、设备及存储介质，该方法用于控制可移动平台环绕目标对象，可移动平台包括拍摄装置，该方法包括：获取拍摄装置拍摄得到的参考图像的目标区域中的第一特征点，参考图像为当前图像的前一帧图像，目标区域为目标对象对应的图像区域；确定当前图像中与第一特征点对应的第二特征点；当第二特征点的数量满足预设条件时，移动参考图像的目标区域以得到当前图像的目标区域；控制拍摄装置朝向当前图像的目标区域对应的三维空间点并且，上述过程是基于图像的处理过程，不需要预先建立复杂的三维模型，处理方式快速简单，用户体验较好。
移动平台控制方法装置设备存储介质

[发明专利]基于生成对抗性自动增强网络的图像检索方法及装置-CN202111066975.0在审
发明人：方文璇;张凯 -专利权人：清华大学深圳国际研究生院
申请日： 2021-09-13 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06F16/53 文献下载
摘要：本发明公开了基于生成对抗性自动增强网络的图像检索方法，包括对预处理后的街景图像进行划分为训练集街景图像、测试集街景图像和验证集街景图像，将训练集中的街景图像作为输入特征输入生成对抗性自动增强网络，由增强策略网络生成不同的策略，并把这些策略作用于相同的数据上，对数据集中一批大小的图像数据进行策略中的增强处理，得到增强后的数据，然后由目标检索网络，通过学习更多的特征来最小化损失，并更新权重，同时将这些损失收集起来作为反馈更新增强策略网络来最大化损失，得到新的增强策略，并迭代进行，由测试集街景图像和验证集街景图像进行测试和验证得到最终检索结果，以提高图像检索的准确度。
基于生成对抗性自动增强网络图像检索方法装置

[发明专利]一种基于卷积神经网络的牧草优势度识别方法-CN202111156882.7在审
发明人：张少鹏;王秀玲 -专利权人：内蒙古工业大学
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于卷积神经网络的牧草优势度识别方法，包括以下步骤：S1、将被监测草原划分出若干草地样方，以俯视的角度对草地样方进行拍照得到至少两幅彩色的样方图像，对每幅所述样方图像进行图像预处理后得到样方图像集；S2、构建牧草识别神经网络；S3、将所述样方图像集中的每幅样方图像分别输入牧草识别神经网络，得到标示目标牧草分类信息的掩模图像，根据每幅掩模图像中表示各个目标牧草种类的像素点的数量，计算该幅掩模图像中
一种基于卷积神经网络牧草优势识别方法

[发明专利]基于并行注意力机制的农作物遥感图像语义分割方法-CN202111272099.7在审
发明人：董荣胜;马雨琪;刘意;李凤英 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于并行注意力机制的农作物遥感图像语义分割方法，先对农作物遥感图像数据集的农作物遥感图像进行预处理；再搭建基于并行注意力的农作物遥感图像语义分割网络，并利用预处理后的农作物遥感图像数据集对网络进行训练；后将待语义分割的农作物遥感图像送入到训练好的基于并行注意力的农作物遥感图像语义分割网络中进行语义分割，得到待语义分割的农作物遥感图像的精确分割结果。本发明中构建的语义分割网络，综合解决了现有农作物遥感图像语中存在的类内差异大、类间差异小且地物信息复杂多样、干扰信息多导致边界分割不准的问题，提高了农作物遥感图像语义分割网络的性能。
基于并行注意力机制农作物遥感图像语义分割方法

[发明专利]一种海底气泡检测的方法、装置、电子设备及介质-CN202110924342.2在审
发明人：季长炳;卢家勋;张娜丽 -专利权人：灵动智能光学（杭州）有限公司
申请日： 2021-08-12 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：本发明公开了一种海底气泡检测的方法、装置、电子设备及介质，所述方法包括：获取图像采集模块采集的海底气泡照片，所述海底气泡照片在激光器和LED光源同时照射下获得；对所述海底气泡照片进行通道分离、二值化处理以及图像形态学操作，获得激光图像和LED图像；根据所述激光图像，计算得到气泡相对于所述图像采集模块的距离；根据所述距离，对所述气泡在图像上的横、纵坐标进行坐标转换，计算得到气泡位置；对所述LED图像进行图像处理，得到图像中气泡区域的第一直径与第一面积
一种海底气泡检测方法装置电子设备介质

[发明专利]一种基于Swin-Unet算法的肠神经元发育异常识别方法-CN202111337902.0在审
发明人：吴婷;唐杰;曹祯庭;邵虎;郑胜钧;李梦婷;钱新月;韩传富;沈纬;唐维兵;周春雷;武海燕 -专利权人：南京大学;南京南数数据运筹科学研究院有限公司;南京南数科技有限公司;南京市儿童医院;中国矿业大学
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Swin‑Unet算法的肠神经元发育异常的病理识别方法，包括以下步骤，获取肠组织苏木素‑伊红染色切片HE染色图像中粘膜下和肌间神经丛，并采集神经丛内的神经节细胞图像并对其进行预处理，作为训练数据集；对训练数据集进行数据增强；构建图像分割模型；利用训练数据集对图像分割模型进行训练；构建图像分类模型；对训练数据集再次进行预处理；利用训练数据集对图像分类模型进行训练；利用训练好的图像分割模型和图像分类模型对待检测图像进行分割和分类通过本发明可以实现对肠组织切片染色图像中粘膜下和肌间神经丛内的神经节细胞准确、稳定的识别和分类，从而辅助后续的诊断。
一种基于 swin unet 算法神经元发育异常识别方法

[发明专利]基于不规则卷积核神经网络模型的SAR图像语义分割方法和系统-CN202111057710.4在审
发明人：郭拯危;郭志顺;赵建辉;毋琳;李宁 -专利权人：河南大学
申请日： 2021-09-09 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本申请提供一种基于不规则卷积核神经网络模型的SAR图像语义分割方法和系统，该方法包括：对预处理后的SAR图像进行分割，得到目标训练集未标注图像和目标训练集标注图像，其中，所述目标训练集标注图像为根据预设的分类标签，对所述目标训练集未标注图像进行类别标注得到；基于最大类间方差法，对所述不规则卷积核神经网络模型的卷积核的权值进行自适应阈值分割，得到自适应激活函数；基于所述不规则卷积核神经网络模型，对预处理后的SAR图像进行语义分割，得到语义分割后的SAR图像；所述不规则卷积核神经网络模型为：基于所述自适应激活函数和所述卷积核构建，并根据所述目标训练集未标注图像和所述目标训练集标注图像进行训练得到。
基于不规则卷积神经网络模型 sar 图像语义分割方法系统

[发明专利]一种档案图像自动裁边、校正、去噪和更换背景的方法-CN202111367420.X在审
发明人：杨玉东;任昊;刘占柱;韩锋;赵爽;李涛;焦东秋;周琼 -专利权人：吉林省通联信用服务有限公司
申请日： 2021-11-18 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：一种档案图像自动裁边、校正、去噪和更换背景的方法，涉及图像处理领域，包括利用霍夫变换检测直线，通过计算直线斜率判定直线倾斜角度，将人事档案图像旋转相应的倾斜角度使图像处于正方向；利用Canny算法进行边缘检测，找到图像的边缘进行切割，并处理图像边缘的黑边；利用深度学习模型识别图像中的文字角度，根据文字角度进行旋转；对图像进行分块，对每块图像做自适应阈值分割得到每块图像对应的阈值，将大于此阈值的像素值认定为文字或前景
一种档案图像自动校正更换背景方法

[发明专利]一种基于课堂密集人群人体行为分析系统-CN202111320917.6在审
发明人：罗勇;罗珍珍;秦乐;蒋长根 -专利权人：江西师范大学
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于课堂密集人群人体行为分析系统，涉及课堂人群行为分析领域，其技术方案包括分析系统，分析系统的内部包括中央处理系统、图像系统、监控摄像头、预测系统、判断模块和外部环境检测模块，分析系统的外部通信连接有云端存储模块，云端存储模块对分析系统内部的数据进行实时同步；图像系统与监控摄像头之间通信连接，图像系统的内部包括图像采集模块、图像处理模块和图像识别模块，图像系统对监控摄像头拍摄的图像进行采集，通过关联模块和区域定位模块的配合使用能够实现对动作与其他不符的人物周围的判断，同时对该图像前后5s之内图像的比对，进而能够实现对动作异常同学的精确判断，避免发生误判。
一种基于课堂密集人群人体行为分析系统

[发明专利]多光谱成像方法与多光谱成像系统-CN202111525590.6在审
发明人：刘海军;金付龙;朱晓华;耿东平;黄继舟;陶华 -专利权人：上海成运医疗器械股份有限公司
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G01J3/28 文献下载
摘要：一种多光谱成像方法，按时序并按设定顺序照射不同波长的光线；针对每一种波长的光线，获取至少一张对应的单色光图像；对应每一种波长取至少一张与其对应的单色光图像进行合成并获得彩色图像。一种多光谱成像系统，包括：光源；能够获取单色光图像的图像传感器；图像处理软件；能够运行图像处理软件的控制器。本发明采用特定波长的光线对取景范围进行照射，从而获得特定波长光线下的图像信息，本发明不再使用彩色镀膜过滤光线，所以光电传感器的光电转换系数高，图像动态范围大，图像信号的信噪比更高。
光谱成像方法系统

[发明专利]自然拍照条件下基于MSER的图像表格的检测方法-CN202111408000.1在审
发明人：王庆刚;陈大龙;孙羽勃;夏芸;王计斌;孟维 -专利权人：南京华苏科技有限公司
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明涉及自然拍照条件下基于MSER的图像表格的检测方法，包括步骤：S1：将采集的图像转换为灰度图像，经处理后为R(x，y)；S2：对灰度图像R(x，y)作对比度增强处理，得到图像H(x，y)；S3：计算灰度图像R(x，y)中字符的高度平均值；S4：检测图像中的整体表格区域，根据字符的高度平均值确定MSER算法的最小检测面积，从而获得整体表格区域轮廓；S5：利用整体表格区域轮廓的最小外接矩形和外接矩形计算透视变换矩阵，对图像进行矫正操作，计算各矫正后表格区域在图像中的坐标值；S6：采用MSERs算法检测图像畸变校正后各表格单元，对各表格单元进行行和列的归并，确定表格单元格的行坐标和列坐标。
自然拍照条件下基于 mser 图像表格检测方法

[发明专利]一种图像处理方法、系统及存储介质-CN202111425553.8在审
发明人：张兴富;程茵;许冰;陈世海 -专利权人：北京中电普华信息技术有限公司
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种图像处理方法、系统及存储介质。其中，方法包括：将纯相位掩模输入空间光调制器内，以使空间光调制器基于纯相位掩模对入射至空间光调制器的激光束进行调制；对目标图像进行比特平面分层处理，获得多个二值图像；将具有预设间隔距离的多个二值图像设置在空间光调制器和桶探测器之间，经空间光调制器出射的光束穿过各二值图像后到达桶探测器，以使桶探测器基于纯相位掩模和二值图像的位置信息得到光强度；将一个二值图像对应的所有光强度排列成一维强度矢量，将与二值图像个数相等的多个一维强度矢量作为目标图像的加密结果本发明能够提高图像恢复质量。
一种图像处理方法系统存储介质

[发明专利]转子和摆块运动角度确定方法、装置、设备及存储介质-CN202210064122.1在审
发明人：吴光强;李维钧;张逸 -专利权人：同济大学
申请日： 2022-01-20 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本发明涉及机械技术领域，公开了一种转子和摆块运动角度确定方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：根据当前旋转运动图像确定像素位置坐标；根据像素位置坐标通过目标图像坐标转换函数对当前旋转运动图像进行极坐标转换；通过目标像素设置函数对当前平动图像进行分类处理；根据当前平动图像的分辨率对目标关注区域图像进行计算，得到转子运动角度和摆块运动角度；由于本发明是通过目标图像坐标转换函数对当前旋转运动图像进行极坐标转换，根据目标像素设置函数对当前平动图像进行二值化处理，再基于当前平动图像的分辨率计算转子和摆块运动角度，相较于现有技术通过角度传感器测量运动角度，能够有效提高确定转子和摆块运动角度的准确性。
转子运动角度确定方法装置设备存储介质

[发明专利]一种俯视图像的目标计数方法、系统及存储介质-CN202111496641.7在审
发明人：关佶红;魏畅;刘天颖;杨涵晨;张毅超;周水庚 -专利权人：同济大学;复旦大学
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种俯视图像的目标计数方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，采集俯视图像并生成图像数据集。步骤S2，利用几何自适应高斯卷积方法对图像数据集进行处理。步骤S3，构建回归计数神经网络模型。步骤S5，利用几何自适应高斯卷积方法对待计数图像进行处理。步骤S6，待计数图像的真实密度图输入到训练完成的回归计数神经网络模型。步骤S7，对待计数图像的预测密度图进行积分，得到待计数图像的目标个数。本发明提供一种俯视图像的目标计数系统。本发明提供一种俯视图像的目标计数存储介质。
一种俯视图像目标计数方法系统存储介质

[发明专利]人脸识别方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202010879756.3在审
发明人：唐惠忠 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-27 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：其中，该方法中可以基于云服务器进行人脸识别，该方法包括：采集用户的图像集合，图像集合中包括用户的至少两张人脸图像；对图像集合中的部分数据进行加密处理，得到加密后的图像数据；将加密后的图像数据发送给服务器，以使服务器对加密后的图像数据进行解密，并根据解密后的图像进行人脸识别，得到人脸识别结果；接收服务器发送的人脸识别结果并展示。在本申请实施例中，对于采集到的图像集合，可以对图像集合中的部分数据进行加密处理，此时需要进行加密的数据量减少，进而可以有效的减少数据加密耗时，提升了整体效率，提升了用户的使用体验。
识别方法装置电子设备可读存储介质