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[发明专利]一种基于图像局部不变特征的档案图像清晰化方法-CN202211105432.X在审
发明人：杨玉东;任昊;刘占柱;李涛;焦东秋;田庆阳;苏恒强;王欣月 -专利权人： 吉林省通联信用服务有限公司
申请日： 2022-09-09 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像局部不变特征的档案图像清晰化方法，包括首先获取需要进行清晰化的档案图像，对待处理的档案图像进行初步的预处理操作，对预处理后的档案图像区域进行划分，对每一个划分的小区域提取图像局部不变特征，将这些特征参数以区域序号和不同特征参数为基准进行保存，对图像对比度、明暗程度、背景图斑和背景颜色等进行相应判定，观察档案图像是否能达到图像明暗程度、档案文字、背景图斑和背景颜色等要求。本发明可以自动化寻找最优处理参数，有利于实现档案图像清晰化自动化处理，同时有利于解决方案易于集成，可以和目前档案处理系统进行集成，实现档案图像清晰化处理模块，完成清晰化处理任务。
一种基于图像局部不变特征档案清晰方法

[发明专利]一种基于NLP和熵权系数法的企业行业组合分类方法-CN202211105054.5在审
发明人：杨玉东;任昊;刘占柱;韩锋;李爽;赵爽;苏恒强;张健;王瑞雪 -专利权人： 吉林省通联信用服务有限公司
申请日： 2022-09-09 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于NLP和熵权系数法的企业行业组合分类方法，包括数据收集，样本编码预处理，对行业归属描述进行关联，完成企业样本数据的预处理，分类特征检测和提炼，通过TF‑IDF、KNN、朴素贝叶斯模型等NLP文本分类方法，对企业经营描述信息进行行业分类特征检测和提炼统计特征分布及模型分类概率，熵权法系数分配，通过熵权系数法计算以上几种模型样本归属分类概率的权重分配，概率验证，给出行业归属范围及概率大小，验证结果，输出企业的行业归属。本发明利用一种基于NLP和熵权系数法的企业行业组合分类方法，其可以从企业经营描述信息中提炼企业的行业分类特征，然后通过组合分类判定方法，可以判定企业的行业归属。
一种基于 nlp 系数企业行业组合分类方法

[发明专利]一种干部人事档案数字化图像直笔画模糊度评价方法-CN202210010840.0在审
发明人：杨玉东;苏恒强;任昊;刘占柱;韩锋;赵爽;李涛;焦东秋;张健 -专利权人： 吉林省通联信用服务有限公司
申请日： 2022-01-05 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种干部人事档案数字化图像直笔画模糊度评价方法，涉及计算机视觉识别领域，解决了在干部人事档案数字化过程中对档案等扫描件数字化处理后直笔画模糊度的评价问题。本发明一种干部人事档案数字化图像直笔画模糊度评价方法，包括以下步骤：S1、接收干部人事档案数字化后的图像；S2、利用霍夫直线检测和图像边缘提取方法，形成深度学习算法训练的标签数据。本发明能够自动检测干部人事档案数字化图像直笔画位置范围，并且可以给出整个图像的直笔画模糊度综合评价值，可以全面准确评估干部人事档案数字化图像质量评估、提高评估工作效率和准确率的目的。
一种干部人事档案数字化图像笔画模糊评价方法

[发明专利]一种档案图像自动裁边、校正、去噪和更换背景的方法-CN202111367420.X在审
发明人：杨玉东;任昊;刘占柱;韩锋;赵爽;李涛;焦东秋;周琼 -专利权人： 吉林省通联信用服务有限公司
申请日： 2021-11-18 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：一种档案图像自动裁边、校正、去噪和更换背景的方法，涉及图像处理领域，包括利用霍夫变换检测直线，通过计算直线斜率判定直线倾斜角度，将人事档案图像旋转相应的倾斜角度使图像处于正方向；利用Canny算法进行边缘检测，找到图像的边缘进行切割，并处理图像边缘的黑边；利用深度学习模型识别图像中的文字角度，根据文字角度进行旋转；对图像进行分块，对每块图像做自适应阈值分割得到每块图像对应的阈值，将大于此阈值的像素值认定为文字或前景，将小于等于此阈值的像素值认定为背景，将小于等于此阈值的像素值认定为所要求的像素值。本发明替代了重复繁重的人工分类，释放了劳动力，节约了工作时间，缩减了人力成本，提高了工作效率。
一种档案图像自动校正更换背景方法

[发明专利]一种科技工作者信用大数据整合方法-CN201910603385.3在审
发明人：马越;徐海峰;李涛;杨光;席军宏;范路佳;任昊 -专利权人： 吉林省通联信用服务有限公司
申请日： 2019-07-05 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06F16/248 文献下载
摘要：本发明公开了一种科技工作者信用大数据整合方法，所述科技工作者信用大数据整合方法包括数据采集、数据质量分析、数据可信分析、数据关联分析、科研信用公示和异议处理。本方法的有益效果在于充分利用计算机资源，通过伺服程序定期把分布在各个门户网站的信息采集到科研信用数据中心，通过质量分析等手段，给信息使用者一个科技工作者全面信息。本方法采用科技成果为核心，并通过可信度分析、数据关联分析，形成可靠直观的科技工作者信息数据图谱，并关联企业和其他科技工作者，以此展现科技工作者在其研究领域的实力和活跃度。有助于全面了解该科技工作者的科研经历、科技成果情况、现就职情况、对外合作情况等信息。
一种科技工作者信用数据整合方法

[发明专利]一种科研信用评价方法-CN201910604850.5在审
发明人：杨玉东;刘健;韩锋;董宇;杨茜;林琳;李世兵;胡易博 -专利权人： 吉林省通联信用服务有限公司
申请日： 2019-07-05 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种科研信用评价方法，包括如下步骤：述科研信用评价方法包括科研人员信息申报、信用指标设定、信用模型训练、申报阶段信用评定、科研项目执行情况、执行阶段风险评估、验收阶段信用评定。本发明提供一套不同项目列别，不同阶段设定不同评价模型的科技评价方法，克服了仅凭论文等单一指标对项目进行评价。本方法把科研信用与科技单位、科研人员向关联，并与科研项目申报是否批准挂钩，一次提高科技单位及科研人员的重视程度，从科研项目角度对科研诚信进行管理，以此增加管理力度，本项目把信用考核覆盖到项目立项、执行、验收全过程，以此把科研风险做到早发现、早跟踪、早处理。降低风险、提高成功率。
一种科研信用评价方法

[发明专利]一种基于深度学习框架的财务报表自动识别方法-CN202010571056.8在审
发明人：杨玉东;张丽影;任昊;刘春影;杨茜 -专利权人： 吉林省通联信用服务有限公司
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于深度学习框架的财务报表自动识别方法，涉及计算机视觉识别领域，解决了人工识别存在的成本过高、易疲劳、易疏忽、效率低、准确率低的问题。本发明包括：接收财务报表图像；霍夫直线法进行图像校正，调整表格至水平状态；OCR文本自动识别：采用基于深度学习网络的图像识别模型依次识别财务报表图像中的文本所在位置和具体内容，提取出整张表格的信息；基于图像形态学检测表格线，并提取单元格位置坐标；生成Excel文件。本发明能够自动识别财务报表中的文本位置、文本内容以及报表中的表格线，最终输出与原财务报表图像逻辑结构和文本内容相一致的Excel文件，以达到降低财务报表识别成本、提高识别工作效率和准确率的目的。
一种基于深度学习框架财务报表自动识别方法

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