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[发明专利]分类模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202310340644.4在审
发明人：王登豹;李蓝青;赵沛霖 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请公开了一种分类模型的训练方法、装置、设备及存储介质，属于机器学习技术领域。方法包括：从训练集中获取n个训练数据，以及n个训练数据中每一个训练数据分别对应的标签信息；对n个训练数据分别对应的模型输入数据进行混合操作，生成m个混合输入数据；使用分类模型对m个混合输入数据进行特征提取，得到m个混合特征信息；对m个混合特征信息进行解耦操作，得到n个训练数据分别对应的特征信息；根据训练数据对应的分类标签和分类结果，对分类模型的参数进行调整，得到训练后的分类模型；对训练后的分类模型进行置信度校准，得到训练完成的分类模型。本方法既保证分类模型生成的分类结果的准确率，又使得分类结果具有较好的置信度表现。
分类模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]用于工业系统控制的神经网络训练方法及装置-CN202310452501.2在审
发明人：刘浏;赵沛霖;刘子轩 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N3/0442 文献下载
摘要：本公开的实施例提供了一种用于工业系统控制的神经网络训练方法、装置和存储介质，所述方法包括：获取源域中的专家数据；利用控制策略预测网络来获取目标域中的测试数据；基于专家数据和测试数据生成训练样本数据；利用数据分类网络来预测指示训练样本数据为专家的第一概率，并基于第一概率来确定针对训练样本数据的奖励系数；利用域分类网络来预测指示训练样本来自源域的第二概率，并基于第二概率来确定针对奖励系数的奖励系数修正量；基于奖励系数及奖励系数修正量来确定修正后的奖励系数；并且对控制策略预测网络、数据分类网络和域分类网络进行联合训练。通过本公开的方法能够在实际工业系统控制场景下制定出更合理的工业控制策略。
用于工业系统控制神经网络训练方法装置

[发明专利]电网调度方法、装置、设备及存储介质-CN202310671477.1在审
发明人：刘浏;赵沛霖;刘子轩 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种电网调度方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取电网系统在第t时刻的状态结构图和策略动作；根据电网系统在第t时刻的状态结构图和策略动作，获取电网系统在第t+1时刻的预测线路潮流，该预测线路潮流是指线路的潮流的预测值；根据电网系统在第t+1时刻的安全潮流和预测线路潮流，对策略网络进行训练，得到训练后的策略网络，该安全潮流是线路所允许的最大潮流，训练后的策略网络用于生成电网系统对应的策略动作。本申请实施例提供的技术方案，通过基于安全潮流和预测线路潮流，对策略网络进行训练，使得策略网络能够学习线路所允许的最大潮流，从而提高了策略网络的安全能力。
电网调度方法装置设备存储介质

[发明专利]生成用于工业系统的控制策略的方法及装置-CN202310491988.5在审
发明人：刘浏;刘子轩;赵沛霖 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：公开了一种生成用于工业系统的控制策略的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。该方法包括：获取基于上一状态的控制策略对该工业系统进行控制所产生的当前状态信息；基于该工业系统的当前状态信息，预测当前状态下用于控制该工业系统中部分组件的第一控制信息；基于该第一控制信息和用于控制该工业系统的安全风险的等式约束，生成当前状态下用于控制该工业系统中全部组件的第二控制信息；基于用于控制该工业系统的安全风险的不等式约束，对该第二控制信息进行修正，生成用于当前状态下该工业系统的控制策略，以及基于该控制策略，在该工业系统的应用环境下对当前状态的该工业系统进行控制。
生成用于工业系统控制策略方法装置

[发明专利]生成物预测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310122514.3在审
发明人：孟子乔;赵沛霖 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-02-03 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种生成物预测方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：获取反应物的反应物信息，反应物信息包括原子矩阵和反应物键位矩阵；调用反应物处理模型中的第一编码网络，对反应物信息进行特征编码，得到反应物特征；调用反应物处理模型中的解码网络，对反应物特征进行特征解码，得到分配矩阵；基于分配矩阵和反应物键位矩阵，生成生成物键位矩阵；将生成物键位矩阵和原子矩阵输出为生成物信息，生成物信息用于表示反应物发生化学反应后的预测生成物。本申请的方法能够提高生成物预测的适用性。
生成物预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]制冷系统的状态调节方法、装置、设备、介质及程序产品-CN202310125227.8在审
发明人：许可;赵沛霖;张钟 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-02-02 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F1/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种制冷系统的状态调节方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取制冷系统在第一时刻的状态量；获取制冷系统的参考系统表现数据；基于第一时刻的状态量，通过状态预测模型对制冷系统进行系统表现预测，得到制冷系统在第二时刻的预测系统表现数据；通过降低参考系统表现数据和预测系统表现数据之间的差异，对第一时刻的状态量进行调节，直至得到目标状态量符合参考系统表现数据的表现要求。在训练好的状态预测模型的基础上，以期望系统数据为目标，得到优化后的状态量作为目标状态量，根据该目标状态量能够对制冷系统中的状态量进行适当调节，从而减少制冷系统的整体耗能。
制冷系统状态调节方法装置设备介质程序产品

[发明专利]策略生成器的训练方法、装置、设备、介质及程序产品-CN202310507493.7在审
发明人：刘浏;刘子轩;赵沛霖 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请公开了一种策略生成器的训练方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及电力系统领域。该方法包括：基于预设硬约束条件对第一调度动作序列进行更新，得到第二调度动作序列；在电力系统执行第二调度动作序列的情况下，获取预测状态转移数据；获取参考状态转移数据；基于预测状态转移数据和参考状态转移数据之间的差异对候选策略生成器进行训练，得到目标策略生成器。在进行策略学习之前，根据安全性约束条件对候选策略生成器生成的调度动作序列进行更新，从而保证了候选策略生成器生成的调度动作序列为符合安全性约束条件的序列，使得训练得到的目标策略生成器能够针对电力系统中的硬约束条件，生成安全可靠的调度策略。
策略生成器训练方法装置设备介质程序产品

[发明专利]解码器的训练方法、模型检测方法、装置及设备-CN202211257400.1在审
发明人：刘瀚文;赵沛霖 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-10-14 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G16C20/50 文献下载
摘要：本申请提供了一种解码器的训练方法、模型检测方法、装置及设备，属于人工智能技术领域。方法包括：基于原始分子图数据集进行模型训练，得到第一分子图生成模型；基于初始分子图，迭代执行如下步骤，以对第一分子图生成模型和解码器进行训练，得到目标分子图生成模型和目标解码器：在任一次迭代过程中，将初始分子图输入第一分子图生成模型，通过第一分子图生成模型，得到本次迭代过程的预测分子图；将预测分子图输入解码器，通过解码器，得到预测分子图的第一隐变量；将第一隐变量与目标数字签名进行匹配，基于匹配结果，调整第一分子图生成模型和解码器的模型参数。该方法能够实现对分子图数据集的有效保护。
解码器训练方法模型检测装置设备

[发明专利]制冷系统控制及模型训练方法、装置、设备及存储介质-CN202111172827.7有效
发明人：许可;赵沛霖;黄俊洲 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-10-08 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F1/20 文献下载
摘要：本申请提供了一种制冷系统控制及模型训练方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取制冷系统中的不可调整参数在第一时刻的数值；将不可调整参数在第一时刻的数值输入控制策略模型中，得到制冷系统中的可调整参数在第一时刻的调整量预测值；根据可调整参数在第一时刻的调整量预测值，对可调整参数进行调整。其中，控制策略模型是以可调整参数在第t时刻的调整量和不可调整参数在第t时刻的数值为输入，以第t+1时刻的总功率真值和总制冷量真值为目标训练得到的，使得制冷系统根据控制策略模型预测出的可调整参数的调整量，进行参数调整后，可以保证制冷系统产生足够的制冷量的基础上，降低制冷系统的能耗。
制冷系统控制模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]化学反应分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010688329.7有效
发明人：张一帆;牛帅程;赵沛霖;黄俊洲 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-07-16 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G16C20/10 文献下载
摘要：本公开提供了一种化学反应分类方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：确定各目标化合物分别所包含的各原子以及所述各原子之间的拓扑关系，其中，所述各目标化合物包含各反应化合物以及所述各反应化合物经过化学反应后生成的各生成化合物；基于所述各原子以及所述各原子之间的拓扑关系，将所述各目标化合物分别表示为对应的图结构信息；调用预训练的图神经网络，从各所述图结构信息中分别提取所述各目标化合物分别对应的特征信息；基于所述各目标化合物分别对应的特征信息，确定所述化学反应所属的化学反应类别。本公开实施例能够提高化学反应分类的准确度。
化学反应分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]合成物的反应物分子组成数据预测方法和装置-CN202010065048.6有效
发明人：丁强刚;赵沛霖 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-01-20 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G16C20/10 文献下载
摘要：本申请涉及一种合成物的反应物分子组成数据预测方法和装置，所述方法包括：获取合成物的第一分子组成数据；将第一分子组成数据转换为对应的合成物图结构信息；根据合成物图结构信息预测得到反应物图结构信息；将反应物图结构信息转换为反应物的第二分子组成数据，其中，该反应物用于合成该合成物。采用本申请的方法能够提高预测准确度。
合成物反应物分子组成数据预测方法装置

[发明专利]确定目标化合物的反应物的方法、设备、装置、介质-CN201911113717.6有效
发明人：毛科龙;赵沛霖 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;深圳市腾讯计算机系统有限公司
申请日： 2019-11-14 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G16C20/10 文献下载
摘要：本公开提供了一种确定目标化合物的反应物的方法、设备、装置、介质，所述方法包括：获取所述目标化合物的拓扑结构的表征向量，其中，所述拓扑结构包括结点和边，所述边表示相连的结点之间的关联关系，所述拓扑结构的表征向量包括结点的表征向量和边的表征向量；利用拓扑结构特征提取神经网络基于所述目标化合物的拓扑结构的表征向量生成结点的特征向量；按照所述目标化合物的文本表示，基于所述结点的特征向量生成序列向量；基于所述序列向量，利用翻译神经网络生成所述反应物的表征向量。
确定目标化合物反应物方法设备装置介质

[发明专利]充电调度方法、系统、设备以及存储介质-CN202111203690.7在审
发明人：孙铭阳;赵沛霖;刘武傲 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;浙江大学
申请日： 2021-10-15 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种充电调度方法、系统、设备以及存储介质，涉及电子系统领域。该方法包括：获取充电请求，该充电请求用于请求对目标车辆进行充电调度；获取由充电站节点和路口节点形成的节点拓扑图；基于目标车辆的位置，获取该节点拓扑图中的多个充电站节点分别对应的多个路阻；获取多个充电站节点分别对应的多个负荷；基于多个路阻和多个负荷，构建多个充电站节点分别对应的多个状态向量；以多个状态向量为输入，利用深度Q值网络对目标车辆进行充电调度。该方法能够针对实际应用中道路交通条件的外部随机性，综合考虑交通因素对充电调度的影响，使得调度系统对目标车辆的调度更加合理。
充电调度方法系统设备以及存储介质

[发明专利]在线训练模型的方法、推送方法、装置以及设备-CN201810265754.8有效
发明人： 赵沛霖 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-03-28 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种在线训练模型的方法，包括：从流式数据中获取训练样本，根据训练样本、历史模型参数和非凸正则项确定模型的目标函数，确定使目标函数最小的当前模型参数，根据当前模型参数更新模型。在线训练过程中，由于采用了非凸正则项代替L1正则项进行特征筛选，能够减小惩罚偏差，筛选出有效特征，保障了稀疏性，提高了模型的泛化性能。本申请还提供了一种信息推送方法，获取用户特征数据和内容特征数据，基于在线训练模型方法训练得到的推送模型，根据用户特征数据、内容特征数据和推送模型，确定目标用户对目标信息感兴趣概率，根据感兴趣概率确定是否推送。本申请还提供了一种在线训练模型的装置和信息推送装置。
在线训练模型方法推送装置以及设备

[发明专利]模型生成方法、装置及服务器-CN201910312989.2有效
发明人：郑胤;陈晓爽;国雍;赵沛霖;黄俊洲 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-04-18 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种模型生成方法、装置及服务器，其中方法可包括：获取用于对网络模型进行训练的参考数据；根据所述参考数据确定用于构建候选网络结构的目标控制器，并调用所述目标控制器生成与所述参考数据相关联的候选网络结构；获取与所述目标控制器关联的目标参考权重，并采用所述目标参考权重对所述候选网络结构进行权重值初始化处理，得到待优化网络模型；根据所述参考数据中包括的训练数据和验证数据对所述待优化网络模型进行优化训练，得到目标网络模型。采用本发明实施例，可提高生成模型的效率。
模型生成方法装置服务器

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