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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种基于图像视频的目标动物检测方法及装置-CN201711249848.8有效
发明人：孙龙清;邹远炳;李玥;罗冰;刘岩;李亿杨 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2017-12-01 - 公布日： 2020-01-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：所述方法包括：利用帧间差分法对动物视频图像序列帧进行处理，获得所述动物视频图像序列帧的差分结果，并对所述动物视频图像序列帧的差分结果进行逻辑与运算；对于逻辑与运算的结果，利用背景差分法进行背景建模，并根据人工标注的目标种子像素进行背景更新将帧间差分法和背景差分法相结合，针对静态背景下运动目标的检测，提高监控视频中生猪检测的实时性和准确率，产生更准确的结果，对全局光照变化具有较强的鲁棒性，能够准确地检测出运动目标，对生猪行为研究提供了很好的研究思路和理论探索
一种基于图像视频目标动物检测方法装置

[发明专利]一种融合帧间差分法的ViBe鬼影抑制方法-CN201910855399.4在审
发明人：朱建鸿;张飞;于力革 -专利权人：江南大学
申请日： 2019-09-10 - 公布日： 2019-12-20 - 主分类号： G06T7/254 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合帧间差分法的ViBe鬼影抑制方法，属于图像、视频处理技术领域。所述方法同时采用ViBe算法与帧间差分法对视频序列进行处理；对被帧间差分法判为背景区域且被ViBe算法判为目标区域的像素点进行计数；设定阈值Th，当计数大于阈值Th时，判断该像素点为鬼影区域，加快背景更新速度，实现对鬼影区域的快速抑制，本发明针对采用ViBe算法与帧间差分法对视频序列处理结果进行相与后存在空洞、前景检测的准确度不高的问题，设定一个阈值，当被帧间差分法判为背景区域且被ViBe算法判为目标区域的像素点个数超过该阈值时加快背景更新速率
帧间差分法鬼影算法像素点对视频序列准确度背景更新背景区域目标区域前景检测视频处理技术阈值时空洞图像融合

[发明专利]一种视频抄袭的检测方法及系统-CN201910891803.3在审
发明人：魏榕山;李晨嘉;林建伟;张鼎盛 -专利权人：福州大学
申请日： 2019-09-20 - 公布日： 2019-12-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：该方法及系统在差异哈希图像识别算法基础上结合多帧差分法，可以准确的提取待测视频的关键帧，解决了单一传统哈希算法在图像处理上准确度较低，算法运行时间较长等问题；且本发明采用的多帧差分法是在传统的帧间差分法基础上做出了改进，与传统提取视频关键帧的算法相比，克服了只可以对边界部分进行提取，而不能对比较完整区域进行提取的缺点；本发明采用多帧差分法与差异哈希算法相结合，在提取视频关键帧在帧数、准确率和算法运行时间的效果上都达到了最优
差分法多帧算法视频关键帧哈希算法视频图像识别算法帧间差分法准确度传统提取图像处理完整区域传统的关键帧准确率哈希帧数检测改进

[发明专利]基于帧差法和背景差分法结合的前景像素提取方法及系统-CN202010136630.7在审
发明人：曾强;阿都建华 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2020-03-02 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G06T7/215 文献下载
摘要：本发明属于图像分割技术领域，公开了一种基于帧差法和背景差分法结合的前景像素提取方法及系统，利用帧间差分法提取当前帧图像的背景部分，并大致确定运动目标的位置；生成二值化图像作为背景mask模板；对二值化之后的差分图像进行形态学腐蚀操作和膨胀操作；利用帧间差分法生成的mask掩模和当前帧图像来初始化和更新背景模板，利用当前帧图像对应的mask像素位置灰度来更新背景模板的背景像素灰度；使用当前帧图像与更新的背景模板做差分运算，进行二值化处理，确定运动目标位置本发明利用帧差法实时有效的前景检测方法和稳定的背景差分方法，弥补各自缺点，将算法的性能提高到最大。
基于帧差法背景差分法结合前景像素提取方法系统

[发明专利]基于视频序列的运动目标快速检测方法-CN201710034570.6有效
发明人：向北海 -专利权人：湖南优象科技有限公司
申请日： 2017-01-17 - 公布日： 2019-09-20 - 主分类号： G06T7/215 文献下载
摘要：为了避免目标内部产生双影和空洞现象，快速获取视频序列中运动目标的完整轮廓，本发明提供一种基于视频序列的运动目标快速检测方法，首先通过高斯滤波器对视频图像序列进行去噪处理，利用差分运算求取滤波后的任意相邻三帧视频图像的帧间差分图像；利用帧间差分二值图像对初始背景图像进行迭代更新，提取当前帧对应的背景图像；然后根据相邻三帧视频帧的帧间差分结果重建当前帧图像对应的参考图像，得到帧间差分目标检测图，同时利用背景差分法得到当前帧的运动目标轮廓差值图像；最后通过或运算合并三帧间差分法与背景差分法提取的目标图像，输出最终的运动目标图像。
基于视频序列运动目标快速检测方法

[发明专利]基于视频图像的运动车辆前景检测方法-CN202010787487.8有效
发明人：胡伍生;余倩;余龙飞;张志伟;沙月进 -专利权人：东南大学
申请日： 2020-08-07 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了基于视频图像的运动车辆前景检测方法，步骤：对彩色视频帧图像进行预处理：将彩色图转换为灰度图，然后利用中值滤波对灰度图进行降噪处理；对经预处理后的视频帧图像进行改进的五帧差分法处理；对经预处理后的视频帧图像进行背景建模，得到背景差分图像，将该背景差分图像二值化后设置成掩膜并与当前帧图像进行背景更新；将五帧差分法结果与背景差分法结果进行逻辑“或”运算，并进行形态学处理，提取完整的前景目标图像。
基于视频图像运动车辆前景检测方法

[发明专利]一种基于无人机吊舱的目标跟踪方法及相关装置-CN202011009143.0在审
发明人：方璐;牟道禄;康萌萌;郭涛;王少龙 -专利权人：烟台艾睿光电科技有限公司
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无人机吊舱的目标跟踪方法，通过对五帧差分法进行改进，五帧差分法自身计算过程简单，具有很高的实时性以及抗干扰能力，且改进后的五帧差分法通过先对二值图像进行或运算，再对或运算的结果进行与运算，可以有效保证图像中目标物体边缘的连续性，以及目标物体轮廓的完整性，使得从通过上述改进的五帧差分法得到的图像中检测目标物体时，可以更加准确的检测出目标物体，从而可以准确实现对目标物体的跟踪。
一种基于无人机目标跟踪方法相关装置

[发明专利]一种提高图像中运动物体检测精度的方法-CN201710140027.4在审
发明人：李云;刘德庆;吴广富;漆晶 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2017-03-10 - 公布日： 2017-07-07 - 主分类号： G06T7/215 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，特别提供一种提高图像中运动物体检测精度的方法，对采集的每一帧图像进行像素点级图像稳定性判断，若是稳定的，则采用Vibe算法进行图像处理，否则，采用帧间差分法进行图像处理，最后对经过帧间差分法处理后的图像或者Vibe算法处理后的图像进行形态学填充处理；采用帧间差分法和形态学填充来改善Vibe算法存在的缺陷，可以提高图像中运动物体的实时检测精度。
一种提高图像运动物体检测精度方法

[发明专利]一种基于对称帧间差分和背景更新的运动目标检测方法-CN201710368657.7在审
发明人：季露;陈志;岳文静 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2017-05-23 - 公布日： 2017-09-15 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本发明公开一种基于对称帧间差分和背景更新的运动目标检测方法。该方法首先对对称帧间差分法进行改进，将相邻四帧图像两两差分后对得到的差分图像两两进行“或”运算提取运动目标轮廓；接着将第一帧图像当做初始背景，结合当前帧图像和前一帧的背景图像进行背景图像的更新，通过背景差分提取运动目标轮廓本发明方法解决了对称帧间差分法造成的运动目标拉长、轮廓模糊问题，又避免了滑动平均背景差分法因光线和背景变动的干扰导致运动目标提取不准确，有效地提取出运动目标的完整轮廓，具有较好的实时性和鲁棒性。
一种基于对称帧间差分背景更新运动目标检测方法

[发明专利]一种固定摄像下监控视频环境中对运动污染物的检测方法-CN202110307597.4有效
发明人：金仙力;周挚 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2021-03-23 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种固定摄像下监控视频环境中对运动污染物的检测方法，包括背景更新算法、五帧差分法及构造改进算法，通过将五帧间差分法与背景差分法结合的方式，在两种算法的优点和缺点上进行分析和对两者的优点进行整合
一种固定摄像监控视频环境运动污染物检测方法

[发明专利]基于浮雕图像的运动分割方法-CN200910182820.6无效
发明人：刘磊;檀海勤;徐秀兵 -专利权人：无锡景象数字技术有限公司
申请日： 2009-09-07 - 公布日： 2010-05-05 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明设计一种基于浮雕图像的运动分割方法，将运动目标连续的图像帧预处理为8位灰度图像；对预处理后的8位灰度图像采用高斯模糊方法减小噪声；对前一步所得图像进行图像浮雕处理，得到运动目标的初步轮廓；对经过图像浮雕处理的运动目标连续的图像帧进行两帧差分法，得到拥有运动目标清晰的整体轮廓的一系列图像帧。本发明的优点是：先对运动目标图像进行浮雕处理，然后进行两帧差分法处理，能够检测、提取出运动目标清晰的整体轮廓，效果好；对运动目标图像帧进行高斯模糊，再进行浮雕处理可以很好的降低图像中存在的噪声和克服两帧差分法中出现的问题
基于浮雕图像运动分割方法

[发明专利]基于帧间差分法的消防占道异常物体检测方法-CN201910609890.9有效
发明人：魏晓林;许凯翔;陈宏亮;黄燕霞 -专利权人：上海天诚比集科技有限公司
申请日： 2019-07-08 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于帧间差分法的消防占道异常物体检测方法，通过获取正常状态下的消防占道检测区域内的图片的灰度图作为底图图像，然后依次获取摄像头视频帧与底图图像对比，利用帧间差分法获取前景物体形体，在根据形态学获取物体最小外包框坐标本发明的基于帧间差分法的消防占道异常物体检测方法，算法实现简单，程序计算复杂度低，运行速度快，而且对场景光线变化不敏感，还能提高检测准确率。本发明的基于帧间差分法的消防占道异常物体检测方法具有算法实现简单，计算复杂度低，运行速度快的优点。
基于帧间差分法消防异常物体检测方法

[发明专利]一种基于形态变化估计的自适应红外动态帧特征提取方法-CN201910987623.5有效
发明人：刘陈瑶;胡梦竹;唐彬;尚美洁 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2019-10-17 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06T7/254 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于形态变化估计的自适应红外动态帧特征提取方法，涉及红外图像检测技术领域，通过采集相关设备的红外图像；采用帧间差分法对红外图像进行处理，得到的红外图像监测区域的图像变化范围，根据图像变化范围自适应地调整帧间的时间间隔，当检测区域变化较大时，减少时间间隔；当检测区域变化较小时，增大时间间隔；根据图像变化范围得到检测特征图，通过自适应地调整时间间隔对后续红外图像视频进行帧间差分法处理，采用帧间差分法，并自适应调整间隔时间
一种基于形态变化估计自适应红外动态特征提取方法

[发明专利]一种混合运动目标检测方法-CN201510407771.7在审
发明人：张德干;马震;赵德新;李可;王法玉;潘兆华 -专利权人：天津理工大学
申请日： 2015-07-13 - 公布日： 2015-09-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：传统的目标检测方法有相邻帧间差分法、背景差分法、光流法等。但由于光照变化、背景扰动等干扰因素，会出现目标检测不准确、边缘检测不完整、孔洞和阴影影等问题。本发明提出了一种由混合高斯模型、Canny边缘检测法与连续帧间差分法相结合的算法。该算法在时间域上利用混合高斯模型进行背景的建模及更新，在空间域上利用Canny边缘检测法、连续帧差分法及混合高斯模型相结合的算法检测出运动目标轮廓，并进行形态学处理。
一种混合运动目标检测方法

[发明专利]一种基于片上异构系统的运动目标识别与追踪方法及系统-CN201810980774.3在审
发明人：但果;田川;陈子豪 -专利权人：深圳大学;深圳动息科技有限公司
申请日： 2018-08-27 - 公布日： 2019-02-26 - 主分类号： G06T7/207 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于片上异构系统的运动目标识别与追踪方法及系统，方法包括：采集实时图像；对实时图像进行预处理，得到预处理后的实时图像，其中，预处理包括灰度化和边缘特征提取；根据预处理后的实时图像，采用背景差分法和帧间差分法相结合的方法得到运动目标区域本发明采用背景差分法和帧间差分法相结合的方法得到运动目标区域，并采用CAMSHIFT算法取代Meanshift算法来对运动目标区域进行跟踪，不易受光线变化等因素的影响，鲁棒性好。
预处理运动目标区域实时图像运动目标识别帧间差分法异构系统差分法跟踪计算机视觉领域追踪边缘特征提取光线变化运动目标灰度化鲁棒性采集应用

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