[发明专利]一种视频抄袭的检测方法及系统在审
| 申请号： | 201910891803.3 | 申请日： | 2019-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN110599486A | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 魏榕山;李晨嘉;林建伟;张鼎盛 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06T3/40;G06T7/12;H04N5/262 |
| 代理公司： | 35100 福州元创专利商标代理有限公司 | 代理人： | 陈明鑫;蔡学俊 |
| 地址： | 350116 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种视频抄袭的检测方法及系统。该方法及系统在差异哈希图像识别算法基础上结合多帧差分法，可以准确的提取待测视频的关键帧，解决了单一传统哈希算法在图像处理上准确度较低，算法运行时间较长等问题；且本发明采用的多帧差分法是在传统的帧间差分法基础上做出了改进，与传统提取视频关键帧的算法相比，克服了只可以对边界部分进行提取，而不能对比较完整区域进行提取的缺点；本发明采用多帧差分法与差异哈希算法相结合，在提取视频关键帧在帧数、准确率和算法运行时间的效果上都达到了最优。 | ||
| 搜索关键词： | 差分法 多帧 算法 视频关键帧 哈希算法 视频 图像识别算法 帧间差分法 准确度 传统提取 图像处理 完整区域 传统的 关键帧 准确率 哈希 帧数 检测 改进 | ||
【主权项】：
1.一种视频抄袭的检测方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤S1、将待测视频通过解码算法分解成待测视频的各帧图像，并输出待测视频的各帧图像与其总帧数；/n步骤S2、采用多帧差分法提取待测视频的视频关键帧；/n步骤S3、将提取的待测视频关键帧图像进行灰度化处理和降噪处理；/n步骤S4、采用差异哈希算法计算待测视频关键帧图像的哈希值；/n步骤S5、通过计算待测视频关键帧图像的哈希值与源视频关键帧图像的哈希值或视频库视频关键帧图像的哈希值的汉明距离；/n步骤S6、根据计算得出的汉明距离与预设阈值比较，判断并输出检测结果。/n
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- 本发明公开了一种基于深度学习模型的烟虫检测方法，包括以下步骤：(1)采集烟虫图像；(2)对烟虫图像进行尺寸调整和数据增强，生成训练样本集；(3)采用k‑means++聚类方法生成先验瞄点框；(4)根据获得的先验锚点框，利用训练样本集对YOLOV3模型进行训练，获得训练好的YOLOV3模型；(5)应用时，将采集的烟虫图像做尺寸调整后输入至训练好的YOLOV3模型中，经计算，输出烟虫识别结果。该烟虫检测方法能够有效地提高目标检测的精度，实现对烟虫的实时检测和识别，以便车间有关部门能够及时掌握烟虫的情况，为预防做好准备。
- 一种基于计算机视觉的传送带物料状态检测方法-201910991598.8
- 唐金亮;陈特欢;蔡振宇 - 宁波大学
- 2019-10-18 - 2020-02-11 - G06T7/00
- 基于计算机视觉的传送带物料状态检测方法，包括设置对准传送带拍照、获取视频流的相机和对视频流图像进行处理的图像识别模块，其特征在于：图像识别模块执行以下操作：获取视频流，将图像灰度化，通过Gunnar_Farneback法计算稠密光流获取运动区域范围，分割运动区域，获得传送带的工作范围；本发明的目的在于提供一种能够实现对传送带运行、传送带上的物料情况进行自动化监测的基于计算机视觉的传送带物料状态检测系统。
- 专利分类
