专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种采用复合形法改进引力搜索算法的方法-CN201310145748.6在审
  • 潘丰;戴娟 - 江南大学
  • 2013-04-23 - 2014-08-27 - G06F17/30
  • 本发明涉及智能优化算法领域,公开了一种采用复合形法改进引力搜索算法的方法。采用复合形法加强引力搜索算法局部搜索能力:1)使用引力搜索算法进行全局搜索搜索到较优的粒子位置。3)如果满足这二个条件说明引力搜索算法出现了早熟收敛现象,则引入复合形法,将当前引力搜索算法搜索到的较优的粒子位置值作为初始复合形顶点,利用复合形法较强的局部搜索能力进行局部搜索。4)将最终形成的复合形顶点,作为引力搜索算法的新粒子位置值,继续进行搜索。本发明能有效避免引力搜索算法早熟收敛现象,提高了算法的优化性能。
  • 一种采用复合改进引力搜索算法方法
  • [发明专利]一种针对大规模柔性作业车间调度的集成搜索方法-CN201510856953.2在审
  • 徐华 - 清华大学
  • 2015-11-30 - 2016-04-20 - G06Q50/04
  • 本发明涉及一种针对大规模柔性作业车间调度的集成搜索方法,其特征在于包括以下步骤:1)定义某个要解决FJSP的解向量;2)将混合和声搜索中的解向量转换为FJSP可行解的编码;3)采用混合和声搜索算法进行和声搜索;4)将和声搜索的解向量转化为FJSP问题的调度解,基于调度解设计相应的邻域,然后利用设计的邻域进行局部搜索,并将局部搜索得到的改善后的调度解再转化为解向量,利用这个解向量替换局部搜索前的解向量,继续和声搜索搜索过程得到最优解;5)将基于混合和声搜索算法所找到的最优解作为大领域搜索算法的初始解,采用大领域搜索算法继续进行搜索,直到终止条件满足,得到的解为完工时间的调度。
  • 一种针对大规模柔性作业车间调度集成搜索方法
  • [发明专利]一种混沌量子布谷鸟搜索优化方法-CN202111112462.9在审
  • 王莉;尹振东;杨善水;张瑶佳;高杨 - 南京航空航天大学
  • 2020-12-28 - 2021-12-17 - G06F30/27
  • 本发明公开一种混沌量子布谷鸟搜索优化方法,其特征在于将混沌机制引入量子布谷鸟搜索算法,利用混沌映射初始化量子布谷鸟搜索算法中种群个体位置,利用混沌映射生成量子布谷鸟搜索算法中随机参数p,并在种群最优位置的更新陷入停滞时,利用邻域混沌局部搜索对种群最优个体进行变异操作。本发明基于混沌初始化、混沌随机参数生成以及混沌局部搜索这三种机制改进传统量子布谷鸟优化算法,增强算法收敛速度以及算法跳出局部最小点的能力,从而实现更精确地辨识分段式直流电弧噪声模型参数。
  • 一种混沌量子布谷鸟搜索优化方法
  • [发明专利]基于增强天牛须搜索算法的专色配方预测方法-CN202211142868.6在审
  • 高泽海;刘洋;李涛;储墨林;杨国泉;韦林岚 - 西安理工大学
  • 2022-09-20 - 2022-12-09 - G06F17/15
  • 本发明公开的基于增强天牛须搜索算法的专色配方预测方法,包括以下步骤:获取基色和专色的吸收光谱,通过最小二乘法计算基色的摩尔浓度,得到专色的基色组成数量;构建增强天牛须搜索算法;利用增强天牛须搜索算法计算基色的摩尔浓度本发明的基于增强天牛须搜索算法的专色配方预测方法,采用最小二乘法缩小了基色搜索空间,降低了搜索工作量,提高了搜索速度;通过构建增强天牛须搜索算法,实现了搜索范围的增长突变,降低了算法陷入局部最优的可能,修正了天牛搜索方向,实现搜索方向的行为干预,提高算法搜索能力和搜索速度,最终提高了配色效率和准确度。
  • 基于增强天牛搜索算法配方预测方法
  • [发明专利]一种引入变异策略的混沌天牛群搜索算法-CN202010125484.8在审
  • 王永贵;李硕 - 辽宁工程技术大学
  • 2020-02-27 - 2020-06-19 - G06N3/00
  • 本发明公开了一种引入变异策略的混沌天牛群搜索算法,包括:应用粒子群策略将天牛须搜索算法中的天牛个体扩展为天牛群,扩大算法搜索范围;引入混沌映射机制对天牛群进行混沌扰动,使初始化的种群以随机的方式均匀分布,加快算法的收敛速度;提出变异因子策略进行位置更新,使该算法更易跳出局部最优,增强算法的稳定性与精度。本发明改进了传统天牛须搜索算法(BAS)在解决高维度问题时精度低、收敛速度慢、稳定性差、易陷入局部最优等缺点,同时保留了BAS参数少、易于实现等优点,极大的提高了收敛速度、增强了算法的稳定性和全局搜索能力,最大限度的避免了陷入局部最优解的问题。
  • 一种引入变异策略混沌天牛搜索算法
  • [发明专利]一种汽轮机调节系统功率对象模型的辨识方法-CN202010017549.7有效
  • 孙宇贞;李帅;彭道刚;赵慧荣;李芹;唐毅伟 - 上海电力大学
  • 2020-01-08 - 2022-07-19 - F01D17/10
  • 本发明公开了一种汽轮机调节系统中功率对象模型的辨识方法,包括,在基本天牛须搜索算法中引入自适应因子和模拟退火的蒙特卡洛法则对局部搜索策略进行改进,得到改进的天牛须搜索算法;S采集火电厂汽轮机调节系统的实际运行数据,选取其中一段功率明显变化的数据段作为样本数据;利用改进的天牛须搜索算法通过样本数据对功率对象模型进行辨识,得到辨识结果。与现有技术相比,本发明引入模拟退火的蒙特卡洛法则来改进基本天牛须搜索算法局部搜索的速度更快,能够有效地避免陷入局部最优,全局收敛速度更快,稳定性更好,整体的辨识效果更好,对提高火电机组的自动控制水平具有重要的现实意义
  • 一种汽轮机调节系统功率对象模型辨识方法

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