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- [发明专利]一种图像压缩方法及其装置-CN201510260093.6有效
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马斌;张兴明
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浙江大华技术股份有限公司
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2015-05-20
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2019-02-12
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H04N19/42
- 本发明公开了一种图像压缩方法及其装置,图像压缩方法包括:获取待压缩图像在第一方向上被压缩为目标图像的压缩倍数,以及用于进行图像压缩的滤波器的抽头数;根据所述压缩倍数和所述抽头数,确定所述待压缩图像中的M个像素集合;根据所述压缩倍数获取对应的压缩参数表,每种预设的压缩倍数分别对应一个压缩参数表,每个压缩参数表中包含N组压缩参数,每组压缩参数中包含K个压缩参数,N为大于1的整数;根据所述压缩倍数以及获取到的压缩参数表,为所述M个像素集合中的每个像素集合确定一组压缩参数;根据所述M个像素集合以及分别与所述M个像素集合对应的压缩参数,进行压缩处理得到目标图像,用以降低硬件代价。
- 一种图像压缩方法及其装置
- [发明专利]一种图像压缩方法-CN202211082890.6在审
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丁辉
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爱诺达智能科技(苏州)有限公司
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2022-09-06
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2022-12-20
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H04N21/4402
- 本发明公开了一种图像压缩方法,属于图像处理技术领域。包括如下步骤:步骤1、引入图像压缩工具;步骤2、将NV21视频流转换为bitmap,获取bitmap宽度及高度;步骤3、传入工具类静态函数对bitmap图像数据进行压缩处理,对bitmap类型图像数据进行循环压缩、宽高变更处理;步骤4、通过图像工具类函数转换得到bitmap压缩数据,压缩成功后返回bitmap图像数据。本发明压缩方法同时支持bitmap图像类型质量及尺寸两种压缩模式,无需单独进行进行尺寸压缩和单独质量压缩,减少对内存空间的占用,节省系统的硬件资源,降低成本;同时也提升了压缩速度。
- 一种图像压缩方法
- [发明专利]基于多尺度分解的压缩图像质量无参评估方法-CN201310464607.0有效
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钱振兴;王文文;张新鹏
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上海大学
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2013-10-09
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2014-01-22
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H04N17/00
- 本发明公开了一种基于多尺度分解的压缩图像质量无参评估方法,该方法首先,提取压缩图像的边缘像素,采用非下采样的轮廓波变换,构建图像边缘渐变特征因子;其次,对压缩图像进行离散余弦变换(DCT),获得的图像平滑特征因子;最后,将图像边缘渐变特征因子和图像的平滑特征因子融合,得到压缩图像无参质量评估的评价值公式,实现对压缩图像无参质量评估。本发明采用图像边缘渐变特征因子与图像平滑特征因子进行融合,得到该压缩图像无参质量评估的评价值,综合反映了图像压缩导致的结构失真和平滑失真,因此能有效地评价压缩图像的质量,当图像被低通滤波或裁减时,仍可有效反映图像这两方面的失真情况,因此还提高了图像质量评估的鲁棒性。
- 基于尺度分解压缩图像质量参评方法
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