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[发明专利]一种散斑噪声图像处理装置-CN202210770815.2在审
发明人：陆锦玲;李鹏程;程维敏 -专利权人：华中科技大学苏州脑空间信息研究院;华中科技大学
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06V10/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种散斑噪声图像处理装置，属于图像处理技术领域，图像处理装置包括：相干信号源、信号传感元件和图像处理单元，图像处理单元包括网络结构子单元，网络结构子单元采用自监督学习算法用于去除含噪图像中的散斑噪声，网络结构子单元的网络参数基于总损失函数训练得到，总损失函数包括各向异性梯度正则化损失函数，各向异性梯度正则化损失函数基于相邻时刻含噪图像的图像值确定。借助散斑噪声在时间上部分独立的散斑序列图像，通过各向异性梯度正则化损失函数准确地对图像同质区域的光滑性进行约束，去除用传统网络结构处理含噪图像后残留的散斑噪声，实现激光图像的散斑去除。
一种噪声图像处理装置

[发明专利]一种AI智能分析用人脸图像储存管理系统-CN202210609558.4在审
发明人：赵先明;林昀 -专利权人：北京融讯智晖技术有限公司
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种AI智能分析用人脸图像储存管理系统，包括中央处理单元、数据管理系统、数据库、上传系统和清理系统，所述中央处理单元与数据管理系统电性连接，所述数据管理系统与数据库电性连接，所述数据库的输入端与上传系统的输出端电性连接，本发明通过设置的图像清晰度检测模块和图像分辨率检测模块，可以对接收的图像进行预筛，从而防止大量不符合图像进入数据库中，同时，在图像对比模块的作用下，可以根据上传图像的特征向量与数据库中的原始图像进行对比，能防止图像重复储存，从而保证了数据库中原始图像的稳定，在计时模块的作用下，可以根据设定时间对数据库中的图像进行删除，从而使原始图像进行更换，能确保AI分析结果的精准性。
一种 ai 智能分析用人图像储存管理系统

[发明专利]一种三维车道线检测方法、装置、交通工具及存储介质-CN202210540229.9在审
发明人：沈师达;韩旭 -专利权人：广州文远知行科技有限公司
申请日： 2022-05-18 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06V20/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种三维车道线检测方法、装置、交通工具及存储介质，方法包括：对二维图像进行深度估计，获得每个像素的深度估计信息；根据深度估计信息对二维图像进行转换，获得第一三维图像；对第一三维图像按指定范围进行划分，得到多个第二三维图像；使用第一预设网络模型对第二三维图像进行处理，获取第二三维图像中的第一车道线；连接相邻第二三维图像中的第一车道线，得到三维空间的第二车道线。通过本发明实施例，把二维图像转换成三维图像，然后在对三维图像进行划分，降低网络模型的计算量；在三维图像中提取车道线，从而提高了车道线的准确性。
一种三维车道检测方法装置交通工具存储介质

[发明专利]基于多特征层融合的煤矸石的检测方法及装置-CN202210702521.6在审
发明人：杨国奇;程健;李和平;孙大智;李昊;许鹏远;马永壮;闫鹏鹏 -专利权人：煤炭科学研究总院有限公司
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本公开提出一种基于多特征层融合的煤矸石的检测方法及装置，涉及煤炭技术领域，其中，所述方法包括：获取待检测的第一图像，其中，所述第一图像为采集的煤炭图像数据；将所述第一图像输入至训练完成的图像识别模型中，以确定所述第一图像中每个像素点对应的概率值，其中，所述图像识别模型中包含多个深度可分离卷积层DSC及多个网络层，所述网络层用于将多个DSC提取的特征进行融合；根据每个所述像素点对应的概率值，确定所述第一图像中是否包含煤矸石由此，在获取到待识别的煤炭图像之后，可以利用已训练完成的图像识别模型，对其进行处理，以确定出该图像中每个像素点对应的概率值，之后根据概率值可以确定出该图像中是否包含煤矸石，无需人工进行，即可实现煤矸石的检测
基于特征融合煤矸石检测方法装置

[发明专利]一种钢结构锈蚀识别与分级方法-CN202210548198.1在审
发明人：储开圣;储祥兵 -专利权人：江苏智迪建设工程有限公司
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：该方法包括：根据锈蚀图像集中各图像对应锈蚀等级和各图像的熵获得第一、第二和第三阈值区间；利用锈蚀图像集中各图像的空间分布散度，各图像中强势区域面积与图像面积的比值的均值、各图像的灰度对比度分别获得每个图像的强势因子；确定第一、第二分级指标，根据第一、第二、第三阈值区间、第一、第二分级指标和实时采集钢结构的锈蚀区域的图像确定钢结构的锈蚀等级。本发明能够通过实时采集钢结构的锈蚀区域的图像，根据图像的多个特征能够全面精准的对钢结构锈蚀区域的锈蚀程度进行识别和分级，且在使用过程中识别和分级的效率高，能够做到无损识别。
一种钢结构锈蚀识别分级方法

[发明专利]基于迁移学习的偏振图像去噪方法-CN202210501390.5在审
发明人：胡浩丰;金慧烽;翟京生;刘贺东;孙万忠;程振洲 -专利权人：天津大学
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于迁移学习的偏振图像去噪方法，可实现数据集较少情况下的深度学习偏振图像去噪。包括：1)使用大规模彩色噪声图像数据集训练一个卷积神经网络学习彩色图像的噪声分布，将训练好的参数传递给偏振图像去噪网络；2)使用少量的偏振噪声图像数据集训练该网络，使网络针对偏振噪声图像进行微调，并使用自适应偏振三通道损失函数引导网络输出噪声图像与无噪声图像的残差图；3)通过残差连接获得高信噪比的图像。该方法结合卷积神经网络和迁移学习，构建了基于小数据集的深度学习偏振图像去噪模型，并使用自适应三偏振通道损失函数对模型加以约束，实现小样本条件下对偏振图像噪声的有效去除，尤其在低信噪比情况下去噪效果显著。
基于迁移学习偏振图像方法

[发明专利]一种药瓶的识别方法及相关装置、设备-CN202210422608.8在审
发明人：周萍;吴佳波;王发杰 -专利权人：江苏人先医疗科技有限公司
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本申请公开了一种药瓶的识别方法及相关装置、设备，药瓶识别方法包括：获取待识别药瓶的多张采集图像，并对采集图像进行识别以获得待识别药瓶的第一尺寸信息；利用第一尺寸信息从数据库中筛选出符合第一预设条件的多张第一样本图像；从多张第一样本图像中筛选出与多张采集图像的相似度符合第二预设条件的多张第二样本图像；响应于多张第二样本图像符合第三预设条件，则获得采集图像的特征色；判断符合第三预设条件的第二样本图像中是否包含采集图像的特征色；若包含，则判定具有采集图像的特征色的第二样本图像中的药瓶与待识别药瓶相同。
一种药瓶识别方法相关装置设备

[发明专利]视频截屏方法、终端及计算机可读存储介质-CN201980100818.1在审
发明人：肖明;李凌志;陆伟峰;刘世超;张留柱 -专利权人：深圳传音控股股份有限公司
申请日： 2019-11-18 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： H04N21/433 文献下载
摘要：本申请公开了一种视频截屏方法、终端及存储介质，所述视频截屏方法通过获取截屏指令的一截屏时间点；确定一截屏时长；截取截屏时长对应的多个视频图像；选取多个视频图像中的至少一个作为目标截屏图像。本申请还公开了一种视频截屏方法，所述视频截屏方法基于所述第二预设截屏规则，确定截屏时长，并截取截屏时长对应的多个视频图像；获取多个视频图像，并选取至少两个所述视频图像合成为目标截屏图像。本申请通过获取缓存中截屏时间点对应的多个视频图像，避免视频内容变化太快截屏时错过目标截屏内容；通过让用户对多个视频图像进行选择并合成视频图像，避免了用户只能获取到一个且模糊的视频图像的情况，提高了截屏图像的清晰度
视频方法终端计算机可读存储介质

[发明专利]神经网络训练、目标检测的方法及装置、设备及存储介质-CN202210333676.7在审
发明人：高梦雅 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本公开提供了一种神经网络训练、目标检测的方法及装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：获取上游任务中采集的第一图像样本、下游任务中待训练的第一神经网络、以及基于第一图像样本训练得到的第二神经网络和图像生成网络；第二神经网络用于进行特征提取，图像生成网络用于生成新图像，且新图像符合第一图像样本的整体分布；分别根据训练得到的第二神经网络和待训练的第一神经网络对基于图像生成网络生成的新图像进行特征提取；基于提取的第一图像特征和第二图像特征对待训练的第一神经网络进行训练本公开通过两个图像特征可以更好地指导第一神经网络的训练，从而提升在下游任务的表现性能。
神经网络训练目标检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于无监督深度图像集合哈希的多标签图像检索方法-CN202210323411.9在审
发明人：郭楠;白翠霞;杨云霞;高天寒 -专利权人：东北大学
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06F16/58 文献下载
摘要：本发明提供一种基于无监督深度图像集合哈希的多标签图像检索方法，涉及图像检索技术领域。该方法将图像检索中获取的多标签数据集转化为多标签图像集合数据集，每个集合中的图片拥有完全相同的标签；利用VGG‑16网络对多标签图像集合数据集进行图像特征的提取；对第二个全连接层fc7层图像特征进行集合特征的计算；利用所有集合的集合特征进行语义结构的构建；利用平方损失函数进行哈希编码的学习，得到训练后的网络结构模型；利用训练后的网络结构模型实现进行多标签图像检索。本发明能更好保留同一集合中多个图像代表同一对象的特点，同时避免全部图像特征之间的逐一比对，大幅减少对比次数，具有可靠、快速的特点，适用于大规模数据的图像检索场景。
一种基于监督深度图像集合标签检索方法

[发明专利]图像描述生成方法及装置、电子设备、可读存储介质-CN202210282638.3在审
发明人：舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，提供了一种图像描述生成方法及装置、电子设备、可读存储介质，方法包括：将获取到的目标图像输入预训练的图像描述生成模型，以使得图像描述生成模型针对目标图像逐个确定待生成的图像描述语句中的首个描述词汇和非首个描述词汇，生成图像描述语句。本发明实施例中，通过预构建外部知识库以优化先前文本对于当前状态文本生成的指导效果以及图像细节对于图像描述生成的影响，能够准确地获取到每个候选词汇的第二生成预测概率；通过结合外部知识库的相关信息以及先前生成文本共同进行当前时刻生成词的预测，使生成的描述词汇更具有逻辑性同时包含历史图像描述信息，能够提高生成目标图像的图像描述语句的整体精确度。
图像描述生成方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种印章鉴别的方法和装置-CN202210333010.1在审
发明人：黄倩颖;廖旺胜;庄恩瀚;郭慧杰;黄琳莉;丁平 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06V20/60 文献下载
摘要：该方法包括：获得印章图像的关键点和留存图像的关键点中匹配的多组关键点对，根据多组关键点对获得目标单应性矩阵，并基于目标单应性矩阵生成对齐图像；基于哈希算法计算留存图像中第一印章和对齐图像中第二印章的相似度，用于鉴别印章图像中第二印章的真伪。这样，通过关键点匹配的方式进行单应性矩阵投影的图像处理，将印章图像中的印章与留存图像中的印章投影到同一方位，基于对齐图像使用哈希算法进行相似度计算，利用更能表达相似性的相似度鉴别印章图像中印章的真伪，降低了印章鉴别的计算量和难度，能够处理倾斜角度的印章图像，适用范围更广泛。
一种印章鉴别方法装置

[发明专利]一种基于图像特征序列建模的蔬果识别方法及系统-CN202210292812.2在审
发明人：白东辉 -专利权人：江苏城歌科技有限公司
申请日： 2022-03-24 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像特征序列建模的蔬果识别方法及系统，包括在新零售场景下采集的蔬果图像，并对蔬果图像采取切块的方式输出图像集合，图像集合通过深度卷积神经网络提取图像特征集合，然后通过平坦化、线性变换、分类字段等操作构建图像特征序列，将图像特征序列降维至不同的子空间中计算位置解耦的注意力矩阵，将特征序列激活输出，取出激活特征序列中的分类字段，再次构建分类特征序列，并降维至子空间中计算注意力矩阵，将输出的特征序列中的分类字段取出，送入预先训练好的蔬果分类器中，得到当前图像的蔬果类别。本发明通过考虑蔬果图像块本身的特征信息和图像块之间的信息关联性，将图像特征序列化表示，提高了的蔬果识别准确率。
一种基于图像特征序列建模蔬果识别方法系统

[发明专利]一种图像校验方法、车载显示模组、叠屏显示装置以及车辆-CN202111182881.X在审
发明人：于洁;李鹏涛;王遥遥;尹大根;马青;韩锐;崔栋;迟卫宁;李必奇 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司;北京京东方显示技术有限公司
申请日： 2021-10-11 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06F11/10 文献下载
摘要：本公开实施例提出一种用于车载显示模组的图像校验方法、车载显示模组、叠屏显示装置以及车辆，图像校验方法包括基于第一校验码和第二校验码进行第一图像校验，第一校验码通过车载系统基于第一图像数据获取，第二校验码通过现场可编程逻辑门阵列基于对第一图像数据进行处理的第二图像数据获取；在第一图像校验通过的情况下，通过现场可编程逻辑门阵列将第二图像数据分别发送给彩色显示驱动单元和单色显示驱动单元；分别对彩色显示驱动单元和/或单色显示驱动单元接收的图像数据进行第二图像校验。本公开实施例能够针对现有的例如叠屏显示装置，解决常规检测校验方式无法正确检测图像传输错误的问题，从而对图像数据的传输实现准确的错误侦测。
一种图像校验方法车载显示模组显示装置以及车辆

[发明专利]双目监控相机的外参标定方法、装置及双目监控相机-CN202011502099.7在审
发明人：宋瑾 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06T7/80 文献下载
摘要：双目监控相机的外参标定方法，包括：获取在同一时刻左目相机采集的第一场景图像和右目相机采集的第二场景图像；根据第一场景图像和第二场景图像，得到场景深度图像；提取场景深度图像中由参照区域界定的背景深度图像，参照区域根据场景初始化深度图像中的静物区域确定；根据背景深度图像，以及场景初始化深度图像中由参照区域界定的参照深度图像，判断双目监控相机的外参是否发生损坏；当判定双目监控相机的外参发生损坏时，根据参照深度图像
双目监控相机标定方法装置