专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]鱼眼图像压缩、鱼眼视频流压缩以及全景视频生成方法-CN202110780685.6在审
  • 王果;姜文杰 - 影石创新科技股份有限公司
  • 2021-07-09 - 2023-01-13 - H04N21/44
  • 本申请涉及一种鱼眼图像压缩、鱼眼视频流压缩以及全景视频生成方法。其中,鱼眼图像压缩方法包括:获取解码端渲染区域的定位信息;根据定位信息确定对应的鱼眼图像上的鱼眼渲染区域,鱼眼图像上除鱼眼渲染区域以外的区域为鱼眼非渲染区域;对鱼眼图像进行压缩,得到压缩图像;其中,压缩图像中鱼眼渲染区域的压缩比小于鱼眼非渲染区域的压缩比,和/或鱼眼渲染区域不压缩。该方法能够达到压缩的目的,节省了图像传输宽带,同时压缩后的鱼眼渲染区域的压缩比较小,或是无损压缩,而使得最终渲染的画面能够不被过多压缩而导致画质下降,即能够保证渲染区域画面的清晰度。
  • 图像压缩视频以及全景生成方法
  • [发明专利]图像数据处理装置、图像数据处理方法以及程序-CN200680021324.7无效
  • 福田京子;米田丰;福永将嗣 - 索尼株式会社
  • 2006-04-18 - 2008-06-11 - H04N5/20
  • 实现一种对视觉上劣化较少的图像数据的压缩。非线性压缩与DPCM压缩串联连接。对使用非线性变换的压缩器(41),分别输入各色成分的图像数据(1像素为L比特),根据基于由原始图像数据提取的图像信息设置适当的压缩变换表TB1,将图像数据压缩至M比特(M<L)。在压缩器(41)中,实行与后段的伽马校正使用的伽马曲线特性相似特性的压缩变换。通过非线性压缩器(41),将压缩变换至M比特的图像数据输入至DPCM压缩器(42)。在DPCM压缩器(42)中使用量化表TB2最终压缩至N比特(例如N=10)。压缩后的图像数据经由装填部(43)存储至图像存储器(7)。
  • 图像数据处理装置方法以及程序
  • [发明专利]一种图像处理方法、装置及终端-CN201310382209.4有效
  • 侯方;黄飞跃;吴永坚 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2013-08-28 - 2019-01-15 - H04N19/42
  • 本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置及终端,所述方法包括:获取待压缩图像,并确定所述待压缩图像压缩参数值;在预置的压缩关系数据库中查找与所述压缩参数值成映射关系的压缩率,所述压缩关系数据库中存储有压缩参数值与压缩率的映射关系;将查找到的压缩率确定为所述待压缩图像的预估压缩率,以根据所述待压缩图像的预估压缩率向用户提示图像压缩信息,该提示的图像压缩信息包括提示所述预估压缩率或者提示按照所述预估压缩率计算得到的压缩预估数据量。采用本发明,可快速评估出压缩率并向用户提示相关的压缩信息,能有效提高用户对待压缩文件的处理效率,节省用户时间。
  • 一种图像处理方法装置终端
  • [发明专利]一种视频压缩方法及装置-CN202210187191.1在审
  • 许城钢;吴易;康伏云;陈磊 - 北京邮电大学
  • 2022-02-28 - 2022-07-22 - H04N19/176
  • 本发明提供了一种视频压缩方法及装置,其中,视频压缩方法包括:获取待压缩视频图像块;计算所述待压缩视频图像块的变换系数;基于所述变换系数,确定所述待压缩视频图像块的划分指导方式;基于所述划分指导方式,对所述待压缩视频图像块进行划分,得到划分结果;基于所述划分结果,对所述待压缩视频图像块进行压缩。通过利用变换系数确定待压缩视频图像块的划分指导方式,根据划分指导方式对待压缩视频图像块进行划分,最后根据划分结果,对待压缩视频图像块进行压缩,不仅充分考虑了视频图像的频率特征,还在视频压缩过程中在尽可能少损失性能的前提下大幅降低了视频压缩的复杂度
  • 一种视频压缩方法装置
  • [发明专利]图像垃圾信息的检测-CN200780043462.X有效
  • 马丁·贾尔斯·李 - 信息实验室有限公司
  • 2007-10-02 - 2009-11-04 - H04N1/00
  • 一种检测诸如电子邮件的电子对象中的垃圾信息图像的方法,包括:利用有损压缩函数将从电子对象中提取到的图像压缩为普通表示,并且确定所提取到的图像压缩后形式是否与已知垃圾信息图像的集合中的任意已知垃圾信息图像压缩后形式相同,其中压缩后形式是利用有损压缩函数被压缩成所述普通表示的已知垃圾信息图像。基于被确定为与已知垃圾信息图像压缩后形式相同的从电子对象所提取到的图像压缩后形式,向电子对象发出嵌入了垃圾信息图像的信号。
  • 图像垃圾信息检测
  • [发明专利]图像处理方法与装置、神经网络训练的方法与装置-CN202010754067.X在审
  • 赵政辉;马思伟;王晶 - 华为技术有限公司;北京大学
  • 2020-07-30 - 2022-02-18 - G06T9/00
  • 本申请公开了人工智能领域中的一种图像处理方法与装置、神经网络训练的方法与装置。该图像处理方法包括:确定待处理图像中的多个区域图像中每个区域图像对应的纹理复杂度信息;根据所述每个区域图像的纹理复杂度信息,确定所述每个区域图像对应的图像压缩模型,其中,不同的纹理复杂度信息对应不同的图像压缩模型;利用所述每个区域图像对应的压缩模型对所述每个区域图像进行压缩。该方法通过对于待处理图像中不同纹理复杂度的区域图像,使用与该区域图像纹理复杂度相对应的压缩模型进行图像压缩,提高待处理图像的整体压缩效果。
  • 图像处理方法装置神经网络训练

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